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風(fēng)河研究報告揭示智能系統(tǒng)方法正在成為主流商業(yè)模式

2021/08/20
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全球領(lǐng)先的智能系統(tǒng)軟件提供商風(fēng)河公司發(fā)布了新的研究報告——《智能系統(tǒng)未來的13項(xiàng)特征》,其中研究探討了關(guān)鍵任務(wù)智能系統(tǒng)世界的技術(shù)特征路線圖。這份研究報告做出了預(yù)測,在未來快速演進(jìn)的智能系統(tǒng)機(jī)器經(jīng)濟(jì)中,能否抓住最佳時機(jī)實(shí)現(xiàn)13項(xiàng)關(guān)鍵特征,將是企業(yè)成敗的關(guān)鍵。

智能系統(tǒng)的未來

到2030年,全美經(jīng)濟(jì)將有7萬億美元由機(jī)器經(jīng)濟(jì)來驅(qū)動。在機(jī)器經(jīng)濟(jì)中,要想釋放數(shù)據(jù)和新技術(shù)平臺的潛力,就必然越來越多地依賴于系統(tǒng)和商業(yè)模式創(chuàng)新。智能系統(tǒng)有助于推動機(jī)器經(jīng)濟(jì),更全面地普及物聯(lián)網(wǎng)。進(jìn)一步推動這一未來趨勢的是5G、AI、自動化和云原生技術(shù)的增長,以及物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算的日益融合。這種極具潛力的組合為機(jī)器人、無人機(jī)、遠(yuǎn)程醫(yī)療和自動駕駛車輛等尖端應(yīng)用開辟了新的可能性。要實(shí)現(xiàn)這一愿景,需要一種新的方法來構(gòu)建能夠在邊緣上以近乎無延遲的實(shí)時方式進(jìn)行感知、計算、學(xué)習(xí)和調(diào)整的系統(tǒng)。汽車、能源和公用事業(yè)、醫(yī)療、電信、工業(yè)制造、航空航天和國防領(lǐng)域的高管們都有一個共同的期望,這就是擁有一幅面向未來的新藍(lán)圖。

風(fēng)河公司的這項(xiàng)研究報告基于對關(guān)鍵任務(wù)各相關(guān)行業(yè)的技術(shù)主管進(jìn)行的調(diào)查,揭示了智能系統(tǒng)領(lǐng)導(dǎo)者必須具備的13個特征。調(diào)查研究結(jié)果顯示,80%的技術(shù)領(lǐng)先者希望在未來五年內(nèi)取得智能系統(tǒng)的成功。

能否在未來的機(jī)器經(jīng)濟(jì)中取得成功,將取決于現(xiàn)在所采取的方法和能力。62%的技術(shù)領(lǐng)先者正在制定戰(zhàn)略,邁向智能系統(tǒng)的未來,16%的技術(shù)領(lǐng)先者已經(jīng)投入、投資并且強(qiáng)力推進(jìn)。據(jù)估計,這16%的人所獲得的投資回報率至少四倍于花費(fèi)了同等投入但沒有采取同樣方式的那些同行。此外,取得成功的這群人優(yōu)先考慮的問題:一是解決技能短缺所帶來的挑戰(zhàn),二是有效應(yīng)對持續(xù)性的網(wǎng)絡(luò)威脅。這是調(diào)查研究報告中最常提到的兩大障礙。

風(fēng)河公司CMO(首席市場官)Michael Gale指出:“在由智能系統(tǒng)驅(qū)動下不斷增長的機(jī)器經(jīng)濟(jì)中,人類和機(jī)器正在走向同一個未來——數(shù)據(jù)將以指數(shù)規(guī)模推升所有行業(yè)的工作量、工作類型和工作質(zhì)量。這些新的應(yīng)用場景需要更復(fù)雜的計算工作負(fù)載、數(shù)據(jù)和分析,而且通常必須實(shí)時進(jìn)行。風(fēng)河公司站在第一線,幫助企業(yè)應(yīng)對下一代關(guān)鍵任務(wù)智能系統(tǒng)開發(fā)、部署、運(yùn)營和服務(wù)中所遇到的復(fù)雜挑戰(zhàn)。”

藍(lán)圖指明了關(guān)鍵智能系統(tǒng)的13個特征

風(fēng)河所做的這項(xiàng)研究揭示了13個關(guān)鍵特征,它們是智能系統(tǒng)取得成功的關(guān)鍵標(biāo)志。同時還強(qiáng)調(diào)了在正確的時間投資于正確的要素或“藍(lán)圖”的重要性。就建構(gòu)智能系統(tǒng)而言,以下三個概念是關(guān)鍵:首先是擁有正確的基礎(chǔ)架構(gòu),接著是根據(jù)基本需求做好當(dāng)前的工作,最后是解決長期能力問題。

這13個關(guān)鍵特征是:

  • 近實(shí)時模擬和仿真的能力
  • 影響產(chǎn)品開發(fā)的數(shù)字反饋回路
  • 基于傳感數(shù)據(jù)和算法的行動
  • 云端的定制化設(shè)備體驗(yàn)
  • 真正的遠(yuǎn)端邊緣計算
  • 基于云端重編程的任務(wù)調(diào)節(jié)
  • 壓力和故障的預(yù)測能力
  • 事件的檢測和解決
  • 完全自動化
  • 跨多個生態(tài)系統(tǒng)的近實(shí)時無縫互聯(lián)
  • 實(shí)時協(xié)同工作流平臺
  • 以學(xué)習(xí)系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)

此項(xiàng)研究報告還表明,13個特征中有4個產(chǎn)生了最大的影響:真正的邊緣計算、通用工作流平臺、AI/ML功能和實(shí)時應(yīng)用程序生態(tài)系統(tǒng)。這些特征是長期成功所依賴的核心需求。沒有這些,就不可能建立所有其他的特征并取得成功。

針對各個行業(yè)的洞察

風(fēng)河公司的這份研究報告還強(qiáng)調(diào)了垂直行業(yè)的主要結(jié)論,提供了一份藍(lán)圖,指出對相關(guān)市場最重要的關(guān)鍵特征,并確定投資于這些特征的時機(jī)。調(diào)查資料來源于航空航天和國防、汽車、能源和公用事業(yè)、工業(yè)、醫(yī)療和電信市場的企業(yè)。這些市場的領(lǐng)導(dǎo)者針對以下領(lǐng)域分享了他們的觀點(diǎn):

  • 智能系統(tǒng)中關(guān)鍵任務(wù)取得成功的重要部分
  • 引入智能系統(tǒng)的障礙和驅(qū)動力
  • 在各個領(lǐng)域引入智能系統(tǒng)的助推因素
  • 每個智能系統(tǒng)特征與投資相關(guān)的重要性
  • 嵌入式設(shè)備和解決方案在未來智能系統(tǒng)世界中的樣貌
  • 數(shù)字反饋回路將是在哪些領(lǐng)域取得成功的最關(guān)鍵要素
  • 哪些關(guān)鍵指標(biāo)是取得成功的標(biāo)志
  • 在哪些領(lǐng)域智能系統(tǒng)對于解決更廣泛的社會問題具有延展性的價值

未來智能系統(tǒng)的極端需求帶來了新的復(fù)雜性和挑戰(zhàn)。長期以來風(fēng)河公司在智能系統(tǒng)市場的專業(yè)水準(zhǔn)有目共睹,因此有能力幫助企業(yè)走過智能化系統(tǒng)成功之旅的各個階段。Wind River Studio是一套云原生平臺,支持關(guān)鍵任務(wù)智能系統(tǒng)從設(shè)備到云端的開發(fā)、部署、運(yùn)營和服務(wù)。這套新平臺極大地提高了生產(chǎn)率、靈活性和上市速度,實(shí)現(xiàn)了無縫技術(shù)集成,包括遠(yuǎn)端邊緣云計算、數(shù)據(jù)分析、系統(tǒng)級安全、5G和AI/ML。

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