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自 2019 年 7 月從任職 3 年的 360 離職，顏水成加盟依圖一年多后，選擇再謀他途。
雷鋒網(wǎng) AI 掘金志消息，原依圖科技 CTO 顏水成已于 10 月上旬從依圖離職。
援引 36 氪消息，目前顏水成已經(jīng)加入東南亞電商公司 Shopee。
從一位 Shopee 內部人士處獲悉，Shopee 最近招聘諸多算法方面的人才，目前已能在公司內部系統(tǒng)找到顏水成的消息。
Shopee 是一家成立于 2015 年的年輕電商公司，業(yè)務范圍涵蓋新加坡、印尼、馬來西亞、越南、泰國、菲律賓、巴西等國家及地區(qū)。
據(jù) APP Annie 報道，Shopee 在 2020 第二季度，已成為東南亞總下載量第一，全球總下載量前三的購物 APP。
自 2019 年 7 月從任職 3 年的 360 離職，顏水成加盟依圖一年多后，選擇再謀他途。
顏水成的學術漂流之旅
顏水成何人？
顏水成教授是 IEEE Fellow，IARR Fellow 及 ACM 杰出科學家。
他的主要研究領域是計算機視覺、機器學習與多媒體分析，發(fā)表了 500+篇高質量學術論文，2014、2015、 2016 和 2018 年四次當選“湯森路透高引用學者”。
顏水成教授經(jīng)歷過一段「學術漂流之旅」。
大學就讀于北京大學數(shù)學科學學院的顏水成，在導師程乾生教授的引領下，除了學習計算數(shù)學（Computational Mathematics）和應用數(shù)學，還「不務正業(yè)」地研究模式識別和機器學習相關的課題，這段經(jīng)歷為他未來從事人工智能研究打下了基礎。
而真正讓顏水成教授對人工智能產(chǎn)生深層理解的福地，是長期以來被外界視為 AI 行業(yè)「黃埔軍?！沟?a class="article-link" target="_blank" href="/manufacturer/1000144/">微軟亞洲研究院。
在這里，顏水成教授先后師從人臉識別和智能視頻監(jiān)控專家李子青和計算機視頻檢索研究領域的「開山鼻祖」張宏江，還與前滴滴研究院院長何曉飛一同搭檔發(fā)表 4 篇單篇引用過千的論文，在該領域產(chǎn)生了巨大影響。
其中值得一提的研究是，他們將 Subspace Learning 與 Manifold Learning 兩個當時非?；鸨念I域巧妙而簡單地串聯(lián)了起來。
這里還要著重強調顏水成教授兩名前后加盟了微軟亞洲研究院的院友，一位是林晨曦，一位是朱瓏，他們便是日后依圖科技的創(chuàng)始人，可以說顏水成教授加盟依圖科技的種子，在這個時期便已埋下。
在一次接受 AI 掘金志的采訪中，顏水成教授曾表示朱瓏是讓他感到印象深刻的圈內人物之一，很大原因是他當時預言了 Hinton 在未來會成為「一個偉大的人」。
博士畢業(yè)后，顏水成教授面臨抉擇，他認為繼續(xù)待在微軟亞洲研究院的話，「可以一眼看到三年、五年之后的樣子」，因此決定「出走」，選擇到香港中文大學繼續(xù)從事人臉識別相關的研究工作。
一年后，轉而前往伊利諾伊大學香檳分校（UIUC），師從美國工程院院士、計算機視覺華人鼻祖黃煦濤 (Thomas Huang) 教授。
2007 年 12 月，這段漂流經(jīng)歷正式宣告結束，顏水成教授最終情定新加坡國立大學，開啟了最高產(chǎn)的八年學術生涯，在這期間取得的成就包括：
領導的團隊是 CVPR 和 ACM MM 兩個會議論文全球最多的團隊；
領導的團隊是最早參加計算視覺核心競賽 PASCAL VOC 并獲冠軍的亞洲團隊，2010-2012 連續(xù)三年獲得物體識別子項的冠軍；
領導的團隊多次參加 ImageNet 競賽并獲冠軍，提出的 Network-in-Network 模型中的 1x1 卷積成為后續(xù)幾乎所有計算機視覺 CNN 變種模型的基礎模塊。
而后，顏水成教授與 360 一拍即合，投身業(yè)界。
自顏水成教授出任 360 人工智能研究院院長三年以來，在他的帶領下，AI 研究院圍繞 360 核心能力打造了三個 AI 引擎：運動引擎、視覺引擎、交互引擎。
人工智能技術在 360 公司旗下 360 搜索、360 兒童手表、360 智能攝像頭、360 機器人、360 行車記錄儀等產(chǎn)品中得到了落地應用。
一年多前，顏水成教授揮別 360，出任依圖科技 CTO，主要負責 AI 基礎研究，帶領團隊進一步夯實依圖在人工智能基礎理論和原創(chuàng)算法方面的技術優(yōu)勢，為依圖在商業(yè)化場景落地方面提供強有力的技術支持。
對于 AI 弱水三千中獨舀依圖這一瓢，顏水成教授曾在接受 AI 掘金志采訪時提到，主要出于三個考量因素。
一來，對朱瓏、林晨曦比較熟悉，看中他們的低調務實、相互補位。
他說，與依圖創(chuàng)始人 Leo（朱瓏）在微軟亞洲研究院的同一 office 呆過很長時間；與聯(lián)合創(chuàng)始人林晨曦在微軟亞洲研究院也有過交集，同時對依圖的發(fā)展過程也非常了解，所以 Leo 相邀時，加入依圖的決定也就非常地簡單和迅速。
二來，認同依圖發(fā)展的三大理念。
在顏水成教授看來，現(xiàn)在 CV 創(chuàng)業(yè)公司各自的布局都已各有特色，從依圖這邊來看，軟硬一體解決方案、多模態(tài)技術沉淀、科技向善產(chǎn)品理念比較吸引他。
三來，好奇持續(xù)霸榜的背后奧秘。
顏水成教授告訴 AI 掘金志，他非常了解依圖的發(fā)展歷程，但依圖的技術團隊一直保持著某種神秘性，這讓他好奇滿滿，也就驅使他想要更加深入了解這個團隊，也非常愿意和這樣一個團隊一起做些不一樣的事情。
在依圖任職期間，顏水成參與提出“算法即芯片”理論。
他認為，做一款 AI 芯片，首先要想清楚它的典型應用場景，同時也要對芯片設計和未來的 AI 算法的發(fā)展趨勢有一個預判。同時，只有在高效能的 AI 模型和高效能的 AI 芯片綜合驅動下，“AI”才能轉換成為“Affordable Intelligence”，讓最終用戶買得起、用得好。
原格靈深瞳 CTO 補位 360
對于顏水成的離開，當初 360 高層人士曾透露，很快有一個世界級 AI 人物加盟接任。
掘金志消息，原格靈深瞳 CTO 鄧亞峰加盟 360，接替了顏水成成為 360 AI 首席科學家。
接替顏水成的鄧亞峰畢業(yè)于清華大學，原格靈深瞳 CTO，具有 16 年的計算機視覺和人工智能方向的研發(fā)經(jīng)驗。發(fā)表過論文十余篇，申請中國專利超過 100 項，其中已經(jīng)授權的有 95 項。
其曾任職百度深度學習研究院，負責人臉識別方向，曾經(jīng)多次帶領團隊在主流的人臉檢測、人臉識別競賽上取得過優(yōu)異成績。
據(jù)悉，其主要興趣是關注人工智能特別是計算機視覺技術如何從技術、產(chǎn)品和商業(yè)角度在真實世界中大規(guī)模落地。
