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uster?Server 集群服務(wù)器通過(guò)搭配 RK3399 和多個(gè) RK1808 核心板，實(shí)現(xiàn)了多路網(wǎng)絡(luò)視頻流解碼與 AI 分析。該方案中，集群服務(wù)器連接多路網(wǎng)絡(luò)攝像頭進(jìn)行視頻數(shù)據(jù)采集，利用 RK3399 強(qiáng)大的視頻解碼功能對(duì)采集到的視頻流解碼后分發(fā)給 AI 加速芯片 RK1808 完成 AI 分析，然后再收集 AI 分析的結(jié)果，實(shí)時(shí)輸出到用戶(hù)端。本案例舉例了 AI 算法對(duì)視頻流中的圖像進(jìn)行物體識(shí)別。
方案特點(diǎn)
（1）配置 AI 專(zhuān)用芯片 RK1808
RK1808 內(nèi)置的 NPU 算力最高可達(dá) 3.0 TOPs，AI 應(yīng)用開(kāi)發(fā)支持 C/C++及 Python，支持 INT8/INT16/FP16 混合運(yùn)算，最大程度兼顧性能、功耗及運(yùn)算精度，支持 TensorFlow、Caffe、ONNX、Darknet 等框架的網(wǎng)絡(luò)模型轉(zhuǎn)換，并開(kāi)放源代碼，教程等技術(shù)資料。
（2）靈活增加算力與控制成本
1 個(gè) RK3399 可搭配多個(gè) RK1808 核心板組合成高性能 AI 加速集群，NPU 算力可增加 N 倍，運(yùn)算效率將大大提升?？筛鶕?jù)場(chǎng)景需求靈活選擇 RK1808 的數(shù)量，有效的控制成本。
（3）網(wǎng)絡(luò)攝像頭的遠(yuǎn)程監(jiān)控
RK1808 的 AI 智能識(shí)別功能能大大地提升網(wǎng)絡(luò)攝像頭的監(jiān)控能力，使網(wǎng)絡(luò)攝像頭能更簡(jiǎn)單地實(shí)現(xiàn)監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析，適用于不同的應(yīng)用場(chǎng)景。
