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本周，有兩家 AI 公司接連披露了最新融資進(jìn)展：
25 日，AI 芯片公司鯤云科技宣布今年 3 月份完成數(shù)千萬 A+輪融資，由方廣資本獨(dú)家投資。方廣資本由前華為公司輪值 CEO 和前富達(dá)風(fēng)險(xiǎn)投資公司（Fidelity Asia）中國區(qū)合伙人聯(lián)合創(chuàng)立，?？怠⒋笕A等安防龍頭企業(yè)相關(guān)股東為其 LP。該輪融資講主要用于核心產(chǎn)品技術(shù)的研發(fā)、供應(yīng)鏈和渠道伙伴生態(tài)建設(shè)。鯤云科技核心產(chǎn)品目前包括：基于定制數(shù)據(jù)流技術(shù)的 AI 芯片 CAISA 及星空系列加速卡，星空 X3 加速卡已量產(chǎn)，可以滿足邊緣和高性能場(chǎng)景中的 AI 圖像加速需求。
27 日，AI 語音公司思必馳宣布獲得數(shù)億元人民幣 Pre-IPO 輪戰(zhàn)略融資，參與本輪投資的包括珠海大橫琴、美的資本、上海交大基金會(huì)旗下菡源資產(chǎn)、中信證券投資和元禾控股等投資機(jī)構(gòu)。這是繼今年 4 月，思必馳完成 4.1 億元 E 輪后的又一輪融資進(jìn)展。本輪融資后，思必馳將持續(xù)加大核心技術(shù)的研發(fā)投入，加大對(duì) AI 芯片、軟硬一體化的語音交互解決方案的研發(fā)投入。
不似前幾年資本一浪接一浪的涌入和爭(zhēng)奪，以及動(dòng)輒就是獨(dú)角獸們令人咋舌的融資金額和“天價(jià)”估值，今年的 AI 領(lǐng)域顯得有點(diǎn)風(fēng)平浪靜，有人說 AI 已經(jīng)泡在了冰水中。
結(jié)合這兩輪最新的融資消息，<與非網(wǎng)>梳理了 1-8 月份國內(nèi) AI 芯片領(lǐng)域涉及 9 家公司的 11 起融資事件。可以發(fā)現(xiàn) AI 投融資雖不似前幾年高調(diào)熱鬧，卻也穩(wěn)中有變，行業(yè)底層內(nèi)驅(qū)力逐漸增強(qiáng)，基礎(chǔ)技術(shù)受重視程度有所加大。主要趨勢(shì)如下：
圖：2020 年 1-8 月 AI 芯片公司融資事件，<與非網(wǎng)>整理自公開資料，2020.08.27.
一、AI 落地需算力支撐，市場(chǎng)機(jī)會(huì)聚攏于此
在上一波資本紅利期，AI 應(yīng)用場(chǎng)景尚未成熟，并未過多得到市場(chǎng)驗(yàn)證。當(dāng)時(shí)，AI 公司都處于基礎(chǔ)技術(shù)積累階段，核心驅(qū)動(dòng)因素是團(tuán)隊(duì)、人才。有相當(dāng)一部分 AI 公司熱衷于各項(xiàng)國際賽事的刷榜比拼，以及在頂級(jí)會(huì)議發(fā) paper。由于技術(shù)商業(yè)化程度不足，多數(shù)都是類似于項(xiàng)目制的服務(wù)形式，簡(jiǎn)單粗暴地賣模型、賣算法。
但這種單一的發(fā)展維度很快就遇到了瓶頸，尤其是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域算法紅利期變得越來越短，人才缺口也在被逐漸填補(bǔ)，算法公司開始不再局限于只做軟件；另一方面，深度學(xué)習(xí)算法在傳統(tǒng)通用芯片上運(yùn)行，提升計(jì)算效率的能力越來越有限。這兩方面因素主導(dǎo)下，算法公司開始嘗試從硬件層面進(jìn)行優(yōu)化，努力開發(fā)配套的 AI 專用芯片，并通過軟硬件一體化的全棧能力來提升競(jìng)爭(zhēng)壁壘。
思必馳是典型代表。作為算法背景的公司，從 2017 年開始啟動(dòng) AI 芯片項(xiàng)目，2018 年成立了深聰智能公司開始定制芯片，于 2019 年年初發(fā)布了首款聚焦于語音場(chǎng)景的 AI 專用芯片 TAIHANG。這既是算法落地的需求，也是用戶和市場(chǎng)的需求。
此外，AI 視覺與自然語音及語言作為占據(jù) 80%以上市場(chǎng)份額的 AI 應(yīng)用領(lǐng)域，仍是當(dāng)前發(fā)展較為成熟、也最受產(chǎn)業(yè)各方關(guān)注的領(lǐng)域。思必馳、啟英泰倫都專注于語音應(yīng)用領(lǐng)域，肇觀電子則專注于 AI 視覺芯片和計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)研發(fā)。云端 AI 芯片因龐大的應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模及前景，也是競(jìng)逐的熱點(diǎn)。
二、“云邊端”算力渴求，催生 AI 芯片新物種
毫無疑問，算力對(duì)于 AI 的普及具有重要意義。隨著深度學(xué)習(xí)算法快速迭代和 AI 應(yīng)用走向行業(yè)縱深，各方對(duì)于算力的極致追求將催生出更豐富的芯片“新物種”。
這 9 家 AI 芯片公司中，鯤云科技聚焦于云端 / 邊緣推理，曦智科技、燧原科技、Moffett AI/ 墨子人工智能都主要聚焦于云端訓(xùn)練市場(chǎng)，還有思必馳、肇觀電子、奕斯偉、啟英泰倫、耐能聚焦于豐富的 IoT 場(chǎng)景。云邊端的協(xié)同發(fā)展，也將使 AI 真正賦能萬物。
除了應(yīng)用維度上有不同，芯片架構(gòu)層面也呈現(xiàn)出了多樣性。鯤云科技主要基于數(shù)據(jù)流架構(gòu)，通過數(shù)據(jù)流動(dòng)控制計(jì)算順序來提升實(shí)測(cè)性能，提供更高的算力性價(jià)比；曦智科技摒棄了傳統(tǒng)的電子芯片，采用光子芯片在高速度、低延遲和低功耗方面達(dá)到顯著改進(jìn)；燧原科技基于可重構(gòu)計(jì)算架構(gòu) DTU 的云端 AI 芯片，可滿足 E 級(jí)數(shù)據(jù)中心大規(guī)模訓(xùn)練需求；耐能基于可重組架構(gòu)推出了一款 IoT 專用 SoC，針對(duì)不同應(yīng)用可通過指令集進(jìn)行組合，能夠支持多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、并保持了架構(gòu)的精簡(jiǎn)性。
奕斯偉因創(chuàng)始人王東升的身份也備受關(guān)注，由他卸任京東方董事長一職后創(chuàng)辦。從產(chǎn)品與技術(shù)布局來看，以智能電視 SoC 為牽引，延伸到了 AI 芯片、RISC-V 指令集 IP 等，首款基于 RISC-V 架構(gòu)的通用并行計(jì)算 AI 加速芯片已完成流片。
隨著摩爾定律失效，經(jīng)典的馮諾依曼架構(gòu)處理器應(yīng)用于深度學(xué)習(xí)計(jì)算時(shí)面臨內(nèi)存墻挑戰(zhàn)，AI 的發(fā)展更加期待新架構(gòu)的出現(xiàn)。2017 年，兩位圖靈獎(jiǎng)得主 John L. Hennessy 和 David A. Patterson 就曾預(yù)言，未來十年將是計(jì)算機(jī)體系架構(gòu)領(lǐng)域的“新的黃金十年”。AI 芯片新物種目前在商用落地以及資本市場(chǎng)方面，已經(jīng)顯現(xiàn)出了這樣的趨勢(shì)。
三、早期項(xiàng)目、成熟項(xiàng)目更受偏好
從這些融資事件的輪次分布來看，可以發(fā)現(xiàn)早期投資居多，究其原因應(yīng)該是早期融資金額及估值相對(duì)合理，泡沫較小，對(duì)未來有龐大布局的機(jī)構(gòu)有較大吸引力。
而隨著 AI 企業(yè)的不斷成長及市場(chǎng)環(huán)境的不斷成熟，資本對(duì)于成長、成熟期的企業(yè)也會(huì)樂于投入，例如思必馳經(jīng)過多年不斷完善全棧式布局，競(jìng)爭(zhēng)壁壘越來越顯著，落地場(chǎng)景日漸豐富，成為優(yōu)質(zhì)標(biāo)的、走向 IPO 都是水到渠成。
寫在最后
AI 發(fā)展受制于算力不足，已經(jīng)成為普遍的行業(yè)性問題，這其中存有較大的市場(chǎng)空間。另外從“新基建”政策方向來看，新型基礎(chǔ)設(shè)施的普及將催生更多更豐富的應(yīng)用場(chǎng)景，也給 AI 芯片的落地帶來了新動(dòng)能。
但同時(shí)也必須看到，從去年開始，AI 領(lǐng)域融資事件及規(guī)模就開始出現(xiàn)滑落，行業(yè)泡沫弱化，資本趨于理性。今年受市場(chǎng)環(huán)境及新冠疫情影響，整體 AI 投融資數(shù)量仍在下降。根據(jù) CB Insights 的數(shù)據(jù)，2020 年第一季度的整體 AI 融資交易數(shù)量從上一季度的 542 起降到了 506 起，而 2019 年第三季度待交易數(shù)量是 660 起。
一是嚴(yán)酷的資本環(huán)境，二是周期長、投入高的芯片產(chǎn)業(yè)固有屬性，三是走向落地的 AI 應(yīng)用催生出的算力渴求。資本“彈藥”必不可少，但只有擁有核心壁壘、找準(zhǔn)市場(chǎng)痛點(diǎn)需求、落地能力優(yōu)秀的 AI 芯片企業(yè)才更受資本青睞。
2020 年的 AI 芯片市場(chǎng)，注定暗潮涌動(dòng)。
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