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軟件定義汽車(chē)和AI是推動(dòng)車(chē)載技術(shù)發(fā)展的兩個(gè)主要趨勢(shì)。許多車(chē)企已經(jīng)宣布了戰(zhàn)略和路線圖，專(zhuān)注于在新的架構(gòu)基礎(chǔ)上從底層構(gòu)建下一代車(chē)輛，以減少硬件和軟件的復(fù)雜性，并使系統(tǒng)能夠在車(chē)輛整個(gè)生命周期內(nèi)進(jìn)行升級(jí)，提供創(chuàng)新功能。2020年代中期標(biāo)志著一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，車(chē)企計(jì)劃推出配備中央操作系統(tǒng)的全新車(chē)輛，這些系統(tǒng)由AI和先進(jìn)的系統(tǒng)級(jí)芯片（SoC）平臺(tái)提供支持。生成式AI（GenAI）和大型語(yǔ)言模型（LLMs）預(yù)計(jì)將在這一變革中發(fā)揮關(guān)鍵作用。這些技術(shù)將提升車(chē)載語(yǔ)音助手的功能，提供與車(chē)輛各個(gè)功能領(lǐng)域無(wú)縫集成的服務(wù)，從而實(shí)現(xiàn)更個(gè)性化和直觀的用戶(hù)互動(dòng)，提升整體駕駛體驗(yàn)。
AI在數(shù)字座艙中的作用
將AI集成到數(shù)字座艙中的主要目標(biāo)是提升用戶(hù)體驗(yàn)。大型語(yǔ)言模型（LLMs）能夠理解和處理復(fù)雜的開(kāi)放性問(wèn)題，提供更具對(duì)話性和人性化的體驗(yàn)。這使得駕駛員能夠輕松請(qǐng)求信息、控制功能和訪問(wèn)娛樂(lè)內(nèi)容。AI將通過(guò)學(xué)習(xí)用戶(hù)的習(xí)慣和偏好，實(shí)現(xiàn)深度個(gè)性化，提供量身定制的建議，并直觀、自動(dòng)地調(diào)整設(shè)置。它能夠無(wú)縫集成多個(gè)功能領(lǐng)域，如導(dǎo)航、信息娛樂(lè)和安全系統(tǒng)。同時(shí)，AI能夠監(jiān)控駕駛員行為，提供實(shí)時(shí)警報(bào)，輔助決策，減少分心，提升道路安全。
車(chē)企采用多方面策略在數(shù)字座艙中部署AI
對(duì)于車(chē)企來(lái)說(shuō)，AI是市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中的關(guān)鍵差異化因素。將AI模型集成到座艙中的策略包括與技術(shù)供應(yīng)商合作或開(kāi)發(fā)內(nèi)部模型，以滿足特定受眾和需求。
內(nèi)部AI開(kāi)發(fā)可以?xún)?yōu)化計(jì)算資源、實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)功能和個(gè)性化特性，但也伴隨著高昂的開(kāi)發(fā)成本、較長(zhǎng)的市場(chǎng)推出時(shí)間和對(duì)專(zhuān)業(yè)知識(shí)的需求。新勢(shì)力車(chē)企如理想、小鵬和蔚來(lái)在內(nèi)部AI模型方面處于領(lǐng)先地位。理想的Mind GPT為超過(guò)80萬(wàn)輛車(chē)提供語(yǔ)音助手功能。小鵬展示了其新AI助手“小P”，通過(guò)智能推理、調(diào)度和車(chē)載百科全書(shū)提供禮賓級(jí)服務(wù)。蔚來(lái)的NOMI GPT，集成到最新車(chē)型中，提供先進(jìn)的交互和情感表達(dá)。
相比之下，許多傳統(tǒng)車(chē)企選擇與科技公司合作，集成預(yù)訓(xùn)練的AI模型，以確保更快的部署和降低成本。然而，這種方法可能會(huì)限制定制化，并對(duì)第三方供應(yīng)商產(chǎn)生依賴(lài)。示例包括奔馳與微軟Azure的合作、寶馬與亞馬遜Alexa LLM的合作以及大眾與Cerence的合作，用于其IDA語(yǔ)音助手。
車(chē)企面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)
隨著生成式AI的集成，車(chē)企能夠在競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出，建立品牌忠誠(chéng)度，并利用新的收入來(lái)源。車(chē)企可以在其車(chē)輛中融入新服務(wù)、品牌定制風(fēng)格和深度塑造的身份，提供體驗(yàn)價(jià)值并建立用戶(hù)信任。通過(guò)使用不同的系統(tǒng)級(jí)芯片（SoC），車(chē)企可以創(chuàng)建不同的產(chǎn)品序列，高端SoC用于旗艦車(chē)型，而更具成本效益的選項(xiàng)則用于入門(mén)級(jí)車(chē)輛，從而在不同車(chē)型中實(shí)現(xiàn)量身定制的AI能力，推動(dòng)差異化發(fā)展。
然而，由于用戶(hù)基數(shù)較小、平臺(tái)分散，增加了開(kāi)發(fā)AI應(yīng)用的復(fù)雜性。高昂的開(kāi)發(fā)成本和芯片，以及云設(shè)施均需要額外投資。由于商業(yè)模式尚不明確的情況下，AI功能無(wú)法迅速實(shí)現(xiàn)盈利。汽車(chē)制造商應(yīng)繼續(xù)擴(kuò)大搭載率的同事，讓用戶(hù)熟悉AI功能。他們可以與開(kāi)發(fā)者合作，整合新的AI兼容應(yīng)用程序和用戶(hù)關(guān)聯(lián)配置，如智能手機(jī)上的應(yīng)用程序，以提升相關(guān)性和用戶(hù)滿意度。有效的定價(jià)策略以及配置應(yīng)用策略，可以滿足不同用戶(hù)的需求。
隨著車(chē)企采用AI，他們應(yīng)加強(qiáng)安全性，通過(guò)管理駕駛員監(jiān)控和緊急警報(bào)等任務(wù)來(lái)提高安全性，同時(shí)在AI完全可靠之前，關(guān)鍵決策仍由駕駛員負(fù)責(zé)。持續(xù)推進(jìn)AI在更好決策中的應(yīng)用，并配合安全協(xié)議和人機(jī)界面，以保持駕駛員參與，是建立信任和確保安全的關(guān)鍵。然而，車(chē)企在AI集成中面臨重大挑戰(zhàn)，例如，確保數(shù)據(jù)隱私和安全、管理計(jì)算資源以及遵守不斷變化的法規(guī)。需要強(qiáng)大的加密、數(shù)據(jù)保護(hù)和靈活的合規(guī)框架，以適應(yīng)不同地區(qū)的要求，同時(shí)解決倫理問(wèn)題，確保AI系統(tǒng)公平、公正、透明，以維護(hù)公眾信任并符合社會(huì)標(biāo)準(zhǔn)。
總之，AI的集成不僅僅是改變車(chē)載體驗(yàn)，它還正在徹底改革汽車(chē)行業(yè)。成功利用AI的汽車(chē)制造商將能夠使品牌差異化、提升用戶(hù)體驗(yàn)，并解鎖新的收入來(lái)源。然而，這一過(guò)程并非沒(méi)有挑戰(zhàn)，包括數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題、算力規(guī)劃和法規(guī)合規(guī)。通過(guò)解決這些挑戰(zhàn)并擁抱AI的潛力，車(chē)企可以塑造智能車(chē)輛的未來(lái)，并在市場(chǎng)中獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
Canalys緊隨智能汽車(chē)行業(yè)的創(chuàng)新步伐，將目光瞄準(zhǔn)電動(dòng)化及智能技術(shù)與移動(dòng)行業(yè)的交匯領(lǐng)域，重點(diǎn)關(guān)注電動(dòng)汽車(chē)到智能汽車(chē)的轉(zhuǎn)變，包括互聯(lián)性，便利性，安全性及輔助駕駛等。我們提供全球最全面、最詳細(xì)的數(shù)據(jù)分析及預(yù)測(cè)，細(xì)化至品牌和車(chē)型在全球汽車(chē)市場(chǎng)表現(xiàn)，同時(shí)提供定性和定量的專(zhuān)業(yè)見(jiàn)解。Canalys智能汽車(chē)分析，幫助技術(shù)供應(yīng)商、汽車(chē)OEM、一級(jí)供應(yīng)商、服務(wù)供應(yīng)商和汽車(chē)生態(tài)系統(tǒng)參與者在全球戰(zhàn)略發(fā)展，產(chǎn)品規(guī)劃和營(yíng)銷(xiāo)等方面做出重要決策，以及選擇正確的渠道伙伴，參與到全球市場(chǎng)的發(fā)展，以促進(jìn)智能汽車(chē)的普及。
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