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英特爾至強(qiáng)處理器在AISBench測(cè)試中展現(xiàn)卓越AI大模型推理性能

09/06 07:15
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近期,第五代英特爾?至強(qiáng)?可擴(kuò)展處理器通過了中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院組織的人工智能服務(wù)器系統(tǒng)性能測(cè)試(AISBench)。英特爾成為首批通過AISBench大語言模型(LLM)推理性能測(cè)試的企業(yè)。

中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院賽西實(shí)驗(yàn)室依據(jù)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)《人工智能服務(wù)器系統(tǒng)性能測(cè)試規(guī)范》(征求意見稿)相關(guān)要求,使用AISBench 2.0測(cè)試工具,完成了第五代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器的AI大模型推理性能和精度測(cè)試。測(cè)試中,第五代英特爾至強(qiáng)在ChatGLM V2-6B(60億參數(shù))以及 Llama2-13B(130億參數(shù))兩個(gè)模型上均展現(xiàn)出卓越推理性能,能夠滿足輕量級(jí)大語言模型的實(shí)時(shí)推理要求。

測(cè)試結(jié)果:此次單機(jī)性能測(cè)試中,在滿足人類正常閱讀速度要求(生成延遲小于100毫秒)的情況下,在封閉測(cè)試場(chǎng)景中構(gòu)造數(shù)據(jù)集,基于第五代英特爾至強(qiáng)的服務(wù)器可實(shí)現(xiàn):

  • 在60億參數(shù)的ChatGLM V2模型通用推理中,當(dāng)輸入輸出序列為256時(shí)可達(dá)每秒 2493 token的性能,當(dāng)輸入輸出序列為2048時(shí)可達(dá)每秒926 token。
  • 在130億參數(shù)的Llama2模型通用推理中,當(dāng)輸入輸出為256時(shí)可達(dá)每秒513 token,當(dāng)輸入輸出序列為2048時(shí)可達(dá)每秒 132 token1。

作為通用處理器,第五代英特爾至強(qiáng)在人工智能、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫等關(guān)鍵工作負(fù)載均能提供出色性能。AISBench 2.0的測(cè)試結(jié)果驗(yàn)證了英特爾至強(qiáng)在運(yùn)行輕量級(jí)大語言模型時(shí)展現(xiàn)出的優(yōu)異推理性能,使得客戶可以使用基于至強(qiáng)的服務(wù)器,構(gòu)建一個(gè)通用AI系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型推理和部署,從而獲得兼具AI性能、效率、準(zhǔn)確性和可擴(kuò)展性的組合。這也彰顯了英特爾至強(qiáng)可以為企業(yè)提供“開箱即用”的功能,即可以在通用系統(tǒng)上部署一部分AI工作負(fù)載,從而為客戶帶來更佳的總體擁有成本(TCO)優(yōu)勢(shì)。

軟硬結(jié)合,至強(qiáng)展現(xiàn)AI優(yōu)勢(shì)

英特爾至強(qiáng)的內(nèi)置AI加速器使其成為在通用處理器上運(yùn)行部分AI工作負(fù)載的理想解決方案,不僅如此,英特爾還配備了經(jīng)過優(yōu)化的、易于編程的開放軟件,可降低客戶和生態(tài)伙伴在數(shù)據(jù)中心部署從云到智能邊緣各種基于AI的解決方案的門檻。

  • 第五代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器充分發(fā)揮了系統(tǒng)級(jí)優(yōu)勢(shì)(包括緩存、內(nèi)存等),因此推理速度實(shí)現(xiàn)了大幅提升。
  • 其內(nèi)置的AI加速器——英特爾?高級(jí)矩陣擴(kuò)展(AMX),通過提供專用的矩陣運(yùn)算加速模塊(TMUL),以及支持INT8和BF16這類低精度數(shù)據(jù)類型,可實(shí)現(xiàn)對(duì)計(jì)算資源的充分利用,從而大幅提升運(yùn)算效率。
  • xFasterTransformer(簡(jiǎn)稱xFT)是英特爾提供的在CPU平臺(tái)上部署大語言模型的深度優(yōu)化開放解決方案,通過C++和Python兩種API接口,更易于用戶使用和將其集成到自有業(yè)務(wù)框架中。

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