全美新聞APP下載第一，中國(guó)產(chǎn)的News Break做到了

說(shuō)出來(lái)你可能不信，截止2024年6月2日，全美新聞App下載量第一的，是中國(guó)產(chǎn)的“NewsBreak APP”。登頂對(duì)于News Break其實(shí)已經(jīng)不是第一次了。在這之前，News Break APP 的下載排名曾經(jīng)多次登頂美國(guó) App Store 和 Google Play 下載總榜。此外根據(jù)公開(kāi)報(bào)道，News Break 還透露，目前平臺(tái)已經(jīng)有 1200 萬(wàn)的日活用戶。一個(gè)從未聽(tīng)說(shuō)過(guò)的新聞?lì)怉PP，悄悄占據(jù)北美下載榜，獲取千萬(wàn)級(jí)別日活用戶，這事總讓人想起今日頭條。但News Break還真不是今日頭條，只是看著有點(diǎn)相似。

01、News Break什么來(lái)頭

這并不是一家新銳公司，2015年，News Break在美國(guó)硅谷就成立了。一點(diǎn)資訊創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)鄭朝暉和任旭陽(yáng)打造這家公司，但與他的中國(guó)版本一點(diǎn)資訊不同的是，News Break更強(qiáng)調(diào)美國(guó)本地資訊和算法驅(qū)動(dòng)。選擇從本地新聞聚合切入，News Break的出發(fā)點(diǎn)基于美國(guó)的特殊媒體環(huán)境：隨著互聯(lián)網(wǎng)媒體的崛起和流量的搶占，全國(guó)性傳統(tǒng)媒體，如紐約時(shí)報(bào)的流通量和廣告收入都開(kāi)始同步下降，但本地化媒體仍有活力：慈善發(fā)放，社區(qū)活動(dòng)，本地生活的優(yōu)惠券，這些媒體與全國(guó)巨頭形成了錯(cuò)位競(jìng)爭(zhēng)。

而且，由于這些媒體很早就通過(guò)廣告產(chǎn)生了盈利，在現(xiàn)金流的滋養(yǎng)之下，他們的內(nèi)容生態(tài)很有活力，內(nèi)容生產(chǎn)也隨著時(shí)間逐漸演進(jìn)到視頻，音頻等形式，能夠養(yǎng)活一眾編輯和本地內(nèi)容生產(chǎn)者。這些本地新聞生產(chǎn)者無(wú)法全國(guó)擴(kuò)張，但巨頭也很難將流量的手伸向他們：在News Break出現(xiàn)之前，美國(guó)甚至沒(méi)有一個(gè)聚合本地化新聞的APP，事實(shí)上，大多數(shù)美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者的精力都聚焦在更宏大敘事的全球擴(kuò)張之上。而這種真正長(zhǎng)尾，個(gè)性化，關(guān)注本地社區(qū)的資訊，用戶留存率卻非常高。

根據(jù)公開(kāi)報(bào)道，次日留存為55%，月留存在20%以上，這樣的高留存率讓廣告獲客成本迅速下降，成為了一門(mén)能夠迅速盈利的生意：News Break在2019年就開(kāi)始盈利。這也是創(chuàng)始人鄭朝輝的計(jì)劃得到一眾風(fēng)投綠燈的重要原因：News Break是真正意義上的第一家扎根硅谷，面向美國(guó)出海和本地新聞聚合業(yè)務(wù)的算法驅(qū)動(dòng)公司。成熟模式，成熟算法，中國(guó)企業(yè)面向美國(guó)出海，風(fēng)投要素拉滿，鄭朝輝與網(wǎng)易丁磊敲定投資只用了2個(gè)小時(shí)時(shí)間，而拿到IDG與真格基金投資則只花了2周。

02、算法，技術(shù)，以及大模型前夜的爭(zhēng)議

從某種意義上說(shuō)，News Break是純粹意義上的算法技術(shù)驅(qū)動(dòng)+AIGC的內(nèi)容平臺(tái)。從News Break的招聘啟示上，我們可以拼接出這個(gè)生意的基本模型：第一步是針對(duì)本地新聞源的抓取，第二步根據(jù)終端LBS和興趣來(lái)定向分發(fā)到用戶，到這里，這個(gè)公司與今日頭條有很多相似。

但接下來(lái)第三步，News Break在分發(fā)和聚合的算法基礎(chǔ)上，又進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了多態(tài)融合，AI識(shí)別新聞源的人臉，語(yǔ)音，文字，音頻，通過(guò)AIGC來(lái)重寫(xiě)新聞。基于News Break初創(chuàng)時(shí)刻的大模型能力，這種AIGC的新聞質(zhì)量可想而知。由于信源的審核把握不嚴(yán)，以及AI語(yǔ)義識(shí)別能力的缺環(huán)，NewsBreak甚至曾鬧出巨大烏龍：一次，News Break虛構(gòu)了新澤西某小鎮(zhèn)的槍擊案，給當(dāng)?shù)卦斐删薮鬀_擊；而另一次則錯(cuò)誤播送食物銀行發(fā)放食物的時(shí)間，大量受資助社區(qū)群眾上門(mén)取食物卻無(wú)功而返。

除此之外，News Break通過(guò)AI來(lái)改寫(xiě)新聞源的做法，也得到了很多本地新聞網(wǎng)絡(luò)抨擊，這種改寫(xiě)事實(shí)上繞開(kāi)本地新聞網(wǎng)版權(quán)。這其實(shí)又讓人想起一個(gè)叫字節(jié)跳動(dòng)的公司。但News Break的用戶高度集中于45歲以上美國(guó)大媽。對(duì)他們來(lái)說(shuō)，本地信息的及時(shí)性和豐富性才是最關(guān)鍵的：基于具體的地理位置來(lái)推薦用戶可能會(huì)關(guān)心的新聞。

作為佐證，News Break 日活在 18 個(gè)月內(nèi)增長(zhǎng) 20 多倍：在真正的需求面前，技術(shù)的缺環(huán)和失誤，并不是增長(zhǎng)最大的障礙。無(wú)人工干預(yù)情況下的AI生成信息失誤問(wèn)題上，鄭朝暉自己的觀點(diǎn)是最有意思的，他認(rèn)為：盡管現(xiàn)在一些內(nèi)容平臺(tái)過(guò)度依賴(lài)算法導(dǎo)致了一些分發(fā)層面的缺陷，比如標(biāo)題黨泛濫成災(zāi)，但未來(lái)內(nèi)容分發(fā)一定是“算法+人工”，并且是技術(shù)驅(qū)動(dòng)。

“只有技術(shù)人員才能體會(huì)領(lǐng)悟并drive執(zhí)行，因?yàn)橹挥屑夹g(shù)人員才知道技術(shù)的邊界，才知道哪些是技術(shù)不可為或事倍功半而更適合人工去解決的?！薄八惴?人工”的關(guān)鍵在于能清晰正確地分工算法和編輯，“人工干預(yù)的可能誤區(qū)之一是把算法執(zhí)行的暫時(shí)不完美當(dāng)成是算法本身的缺陷了”。而民眾對(duì)地方新聞的巨大需求面前，這一切都不重要。

在接受 PingWest 采訪時(shí)，鄭朝暉表示:“當(dāng)你真正看到底層民眾的生活艱辛：經(jīng)濟(jì)下行導(dǎo)致公共福利銳減、基礎(chǔ)設(shè)施荒廢，人們真切體會(huì)到『被遺忘』……你會(huì)開(kāi)始理解他們的做法。地方新聞的重要性長(zhǎng)久以來(lái)被忽略，然而，越是身邊發(fā)生的真實(shí)故事，越會(huì)讓人感受到震撼和沖擊?！币?，這一切爭(zhēng)議都發(fā)生在GPT4大模型變革前夜。不難想象，隨著大模型尤其是多模態(tài)大模型的日趨成熟，News Break已經(jīng)成熟的生意模型，可以直接AIGC上產(chǎn)生巨大的價(jià)值。這與現(xiàn)在尚且不能盈利的其他AI應(yīng)用形成了鮮明對(duì)比。在巨大的增長(zhǎng)面前，我們可以讓爭(zhēng)議再飛一會(huì)兒。

03、可能的烏云和解法

在2015年創(chuàng)立之初，中美地緣政治因素還沒(méi)有得到今天這么多討論。但與9年前不同，News Break的投資方今天很多已經(jīng)被納入美國(guó)黑名單，而日活超千萬(wàn)的News Break，最終將與TikTok一樣，面對(duì)眾所周知的問(wèn)題。

不過(guò)，對(duì)于今天估值已經(jīng)站上10億美金的News Break，投資方似乎并沒(méi)有像輿論預(yù)期的那樣擔(dān)心可能的強(qiáng)制手段。在完成1.15億美元融資之后，NewsBreak宣布，開(kāi)始從新聞延伸到資訊，覆蓋到本地生活的方方面面，成為真正的“Local Everything”的大平臺(tái)。

與其說(shuō)，今天的News Break更像Tiktok，或者今日頭條，不如說(shuō)，隨著流量運(yùn)營(yíng)日益穩(wěn)定，和AI技術(shù)的日益完善，NewsBreak很有可能會(huì)更像大眾點(diǎn)評(píng)和58同城：一方面，通過(guò)深度參與本地生活，運(yùn)營(yíng)好美國(guó)大大小小數(shù)以萬(wàn)計(jì)的社區(qū)生意，而這樣的業(yè)務(wù)，才能夠適當(dāng)?shù)约荷砩系牡鼐壵胃?jìng)爭(zhēng)因素，避免被拿到政治聚光燈下炙烤。

另一方面，從Temu和TikTok的北美經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，深度綁定本地合作伙伴，也往往是News Break盡量淡化自己背景的必經(jīng)之路：通過(guò)蘋(píng)果App Store和Google Play大肆投流分發(fā)的News Break，單用戶獲取成本僅為1美金左右。

由于其優(yōu)質(zhì)流量和高效變現(xiàn)，News Break同時(shí)成為Facebook和Google的Tier 1戰(zhàn)略合作伙伴，更應(yīng)Facebook之邀作為創(chuàng)收成功案例之一在GMIC北京大會(huì)上分享廣告變現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)。多一些朋友，總沒(méi)有錯(cuò)。

04、結(jié)語(yǔ)

我經(jīng)常會(huì)想，對(duì)今天的中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)說(shuō)，出海以及可能的成敗，已經(jīng)成了繞不開(kāi)的話題，這種遲疑和行動(dòng)的缺位，讓很多關(guān)于中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的迷思都始終無(wú)法得到破解：比如說(shuō)，在Tiktok進(jìn)軍北美之前，很多人都曾認(rèn)為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)就應(yīng)該是美國(guó)公司的天下；而在拼多多的炸裂一季報(bào)之前，也有很多人認(rèn)為電商出海是個(gè)偽命題。這一切都被積極的行動(dòng)毫不留情破解。

而News Break的故事給到中國(guó)的最大啟發(fā)，是中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)出海本身需要建立在盡可能精確的洞察和用戶理解之上，本地新聞+地理定位的AI算法，恰恰是互聯(lián)網(wǎng)精神應(yīng)該有的技術(shù)和市場(chǎng)的結(jié)合。也許，News Break的登頂，只是中國(guó)更精彩出海故事的開(kāi)始。