制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，無(wú)線解決方案為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力賦能

數(shù)字化轉(zhuǎn)型為形成新質(zhì)生產(chǎn)力提供重要?jiǎng)幽埽谥圃鞓I(yè)中，通過(guò)引入智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的智能化、數(shù)字化，可提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)更高效、更精準(zhǔn)的生產(chǎn)。

制造業(yè)的數(shù)字化趨勢(shì)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型為形成新質(zhì)生產(chǎn)力提供重要?jiǎng)幽?，工業(yè)和信息化部數(shù)據(jù)顯示，2023年我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)1.35萬(wàn)億元，已全面融入49個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)大類。截至2023年底，我國(guó)已培育421家國(guó)家級(jí)示范工廠以及1萬(wàn)多家省級(jí)數(shù)字化車間和智能工廠。
在制造業(yè)中，智能工廠、數(shù)字化車間在提升要素生產(chǎn)率、發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力方面作用明顯。通過(guò)引入智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的智能化、數(shù)字化，可提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。實(shí)現(xiàn)更高效、更精準(zhǔn)的生產(chǎn)。

無(wú)線解決方案

致遠(yuǎn)電子為用戶提供LoRa、ZigBee整機(jī)系統(tǒng)解決方案，為用戶加快產(chǎn)業(yè)融合部署步伐，快速實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供動(dòng)能。

1. LoRa方案系統(tǒng)架構(gòu)

圖1?LoRa方案系統(tǒng)架構(gòu)圖

2. ZigBee方案系統(tǒng)架構(gòu)

圖2?ZigBee方案系統(tǒng)架構(gòu)圖

無(wú)論是LoRa還是ZigBee的解決方案，重點(diǎn)在于數(shù)據(jù)的采集與云平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)處理后的展示，致遠(yuǎn)電子提供“云、邊、端”整體方案，即終端展示、邊緣采集、云平臺(tái)大模型數(shù)據(jù)處理。

圖3? “云、邊、端”整體方案

在實(shí)際的應(yīng)用中，LoRa、ZigBee系統(tǒng)方案突出優(yōu)勢(shì)是解決了設(shè)備組網(wǎng)難、信號(hào)傳輸質(zhì)量差、設(shè)備數(shù)據(jù)來(lái)源識(shí)別難、設(shè)備異常定位難的痛點(diǎn)，主要體現(xiàn)如下：

• 用戶在現(xiàn)場(chǎng)布置各節(jié)點(diǎn)時(shí)零散分布，通常是多個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)一個(gè)主站，組網(wǎng)的便捷性可讓用戶無(wú)需在整個(gè)部署區(qū)域來(lái)回奔跑，實(shí)現(xiàn)主站與節(jié)點(diǎn)之間的快速組網(wǎng)；
• 信號(hào)質(zhì)量好，數(shù)據(jù)傳輸不丟包，解決設(shè)備在現(xiàn)場(chǎng)布置信號(hào)干擾大的問(wèn)題，信號(hào)質(zhì)量好，也是保障設(shè)備組網(wǎng)成功的重要條件之一；
• 指令精準(zhǔn)下發(fā)至對(duì)應(yīng)的從機(jī)設(shè)備，解決多節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)上行和下行準(zhǔn)確區(qū)分的難點(diǎn)，即采集的數(shù)據(jù)上行至后臺(tái)服務(wù)器時(shí)，可通過(guò)節(jié)點(diǎn)唯一的ID號(hào)進(jìn)行設(shè)備識(shí)別，甄別各數(shù)據(jù)來(lái)源；
• 針對(duì)節(jié)點(diǎn)或主站異常時(shí)，可精準(zhǔn)定位問(wèn)題設(shè)備，實(shí)現(xiàn)通信快速修復(fù)及備份方案啟動(dòng)的難點(diǎn)。

成功案例

1. 用戶需求

• 在生產(chǎn)測(cè)試過(guò)程中，用戶需要周期性查看外部因素變化是否會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)品本身出現(xiàn)異常；
• 減少RS485/RS232以及以太網(wǎng)總線的部署；
• 測(cè)試設(shè)備外殼都是金屬箱，最遠(yuǎn)端測(cè)試箱至監(jiān)控室設(shè)備有50米，需穩(wěn)定傳輸不丟包；
• 能獨(dú)立區(qū)分各設(shè)備數(shù)據(jù)來(lái)源。

測(cè)試區(qū)域示意如下所示：

圖4?測(cè)試區(qū)域示意圖

2. 實(shí)際解決

• 通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)安裝測(cè)試，最遠(yuǎn)端設(shè)備可穩(wěn)定傳輸不丟包，最遠(yuǎn)端的信號(hào)質(zhì)量為優(yōu)；
• 設(shè)備區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)源時(shí)，產(chǎn)品內(nèi)部實(shí)現(xiàn)了主題區(qū)分，一個(gè)主機(jī)管理多個(gè)從機(jī)，主機(jī)根據(jù)需要給不同的從機(jī)發(fā)送數(shù)據(jù)，主機(jī)具備一對(duì)多發(fā)送數(shù)據(jù)的功能，其原理如下所示：

圖5?原理圖

3. 現(xiàn)場(chǎng)安裝

圖6 現(xiàn)場(chǎng)安裝圖

除LoRa 、ZigBee標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備組建的系統(tǒng)方案外，致遠(yuǎn)電子還推出了支持EAI（Embedded Artificial Intelligence，嵌入式人工智能）的高算力無(wú)線邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)。

基于AI算法的功能提供公共的模型管理、數(shù)據(jù)獲取和預(yù)處理功能，不僅能夠充分利用設(shè)備的樣本數(shù)據(jù)和計(jì)算能力，而且具有降低數(shù)據(jù)傳送成本、保證數(shù)據(jù)安全以及保證推理決策的實(shí)時(shí)性等優(yōu)點(diǎn)，為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型再提速！