從0到1的跨越：摩爾線(xiàn)程與無(wú)問(wèn)芯穹在國(guó)產(chǎn)GPU上首次實(shí)現(xiàn)大模型實(shí)訓(xùn)

摩爾線(xiàn)程聯(lián)合無(wú)問(wèn)芯穹宣布，雙方在近日正式完成基于國(guó)產(chǎn)全功能GPU千卡集群的3B規(guī)模大模型實(shí)訓(xùn)。該模型名為“MT-infini-3B”，在摩爾線(xiàn)程夸娥（KUAE）千卡智算集群與無(wú)問(wèn)芯穹AIStudio PaaS平臺(tái)上完成了高效穩(wěn)定的訓(xùn)練。本次實(shí)訓(xùn)充分驗(yàn)證了夸娥千卡智算集群在大模型訓(xùn)練場(chǎng)景下的可靠性，同時(shí)也在行業(yè)內(nèi)率先開(kāi)啟了國(guó)產(chǎn)大語(yǔ)言模型與國(guó)產(chǎn)GPU千卡智算集群深度合作的新范式。

MT-infini-3B模型訓(xùn)練總用時(shí)13.2天，經(jīng)過(guò)精度調(diào)試，實(shí)現(xiàn)全程穩(wěn)定訓(xùn)練不中斷，集群訓(xùn)練穩(wěn)定性達(dá)到100%，千卡訓(xùn)練和單機(jī)相比擴(kuò)展效率超過(guò)90%。目前，實(shí)訓(xùn)出來(lái)的MT-infini-3B性能在同規(guī)模模型中躋身前列，相比在國(guó)際主流硬件上訓(xùn)練而成的其他模型，在C-Eval，MMLU，CMMLU等3個(gè)測(cè)試集上均實(shí)現(xiàn)性能領(lǐng)先。

MT-infini-3B性能表現(xiàn)

無(wú)問(wèn)芯穹聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO夏立雪表示：“國(guó)內(nèi)大模型與國(guó)產(chǎn)芯片的軟硬件協(xié)同發(fā)展，最終目標(biāo)是構(gòu)建一個(gè)成熟的生態(tài)系統(tǒng)。無(wú)問(wèn)芯穹正在打造‘M種模型’和‘N種芯片’間的‘M×N’中間層產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)多種大模型算法在多元芯片上的高效、統(tǒng)一部署。摩爾線(xiàn)程是第一家接入無(wú)問(wèn)芯穹并進(jìn)行千卡級(jí)別大模型訓(xùn)練的國(guó)產(chǎn)GPU公司，而‘MT-infini-3B’的訓(xùn)練是行業(yè)內(nèi)首次實(shí)現(xiàn)基于國(guó)產(chǎn)GPU芯片從0到1的端到端大模型實(shí)訓(xùn)案例?！?/p>

摩爾線(xiàn)程創(chuàng)始人兼CEO張建中表示：“無(wú)問(wèn)芯穹在夸娥千卡智算集群上實(shí)現(xiàn)的從零開(kāi)始的大模型訓(xùn)練，不僅是對(duì)摩爾線(xiàn)程技術(shù)實(shí)力的有力認(rèn)證，更是實(shí)現(xiàn)了國(guó)內(nèi)大模型訓(xùn)練的國(guó)產(chǎn)化閉環(huán)。摩爾線(xiàn)程夸娥千卡智算集群以全功能GPU為底座，提供軟硬一體化的全棧解決方案，具備高兼容性、高穩(wěn)定性、高擴(kuò)展性等綜合優(yōu)勢(shì)，我們致力于成為AGI時(shí)代大模型訓(xùn)練堅(jiān)實(shí)可靠的先進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施?！?/p>

此前，摩爾線(xiàn)程與無(wú)問(wèn)芯穹已達(dá)成深度戰(zhàn)略合作。無(wú)問(wèn)芯穹大模型開(kāi)發(fā)與服務(wù)平臺(tái)“無(wú)穹Infini-AI”和摩爾線(xiàn)程大模型智算千卡集群夸娥已完成系統(tǒng)級(jí)融合適配，該平臺(tái)可以靈活調(diào)用夸娥的集群能力以完成大模型的訓(xùn)練、微調(diào)與推理任務(wù)。未來(lái)，雙方還將開(kāi)展更多適配與測(cè)試，推動(dòng)國(guó)產(chǎn)大模型技術(shù)的快速發(fā)展與應(yīng)用普及，為中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展貢獻(xiàn)力量。