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摘要
縱觀人類近現(xiàn)代史，每一次工業(yè)革命都是將戰(zhàn)略性科技轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，從而創(chuàng)造巨大的新增財(cái)富和全面提升國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的過(guò)程；而且一個(gè)國(guó)家在工業(yè)革命面前的“沉與浮”，則取決于一個(gè)國(guó)家對(duì)這些戰(zhàn)略性科技和產(chǎn)業(yè)化能力的把控。從被稱為蒸汽機(jī)時(shí)代的第一次工業(yè)革命、被稱為鋼鐵與機(jī)電時(shí)代的第二次工業(yè)革命、被稱為芯片和網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的第三次工業(yè)革命，到今天正在發(fā)生的被稱為算力和人工智能時(shí)代的第四次工業(yè)革命，無(wú)不遵從著這個(gè)規(guī)律。
龍年春節(jié)，在基于大模型（LM）技術(shù)的文本生成工具ChatGPT熱潮尚未褪去之際，美國(guó)OpenAI公司推出的文本轉(zhuǎn)生視頻工具Sora再次驚艷了世界，這種依據(jù)文字輸入精確分析語(yǔ)義（需求）和自動(dòng)收集素材來(lái)模擬物理世界的能力，將會(huì)在很多領(lǐng)域全面改變生產(chǎn)制造模式?？梢灶A(yù)見，在大模型技術(shù)的支持下，除了文本、圖片和視頻內(nèi)容生成，生成式人工智能（AIGC）技術(shù)結(jié)合專業(yè)/行業(yè)大模型將會(huì)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工業(yè)設(shè)計(jì)、軟件開發(fā)、生物醫(yī)藥和其他許多領(lǐng)域改變創(chuàng)新模式，并直接與先進(jìn)制造系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)形成新的生產(chǎn)力，這就意味著第四次工業(yè)革命的大幕正在加速升起。
在全球人工智能（AI）技術(shù)快速發(fā)展的同時(shí)，隨之而來(lái)的是美西方政府對(duì)我國(guó)AI等領(lǐng)域越來(lái)越緊逼的遏制，進(jìn)一步驗(yàn)證了快速提升國(guó)家總算力和建設(shè)自主算力科技體系迫在眉睫，是我國(guó)昂首實(shí)現(xiàn)中國(guó)式現(xiàn)代化的關(guān)鍵。而不久前美國(guó)商務(wù)部再次加碼對(duì)我國(guó)人工智能和高性能數(shù)據(jù)處理芯片的限制，為我國(guó)利用最新人工智能技術(shù)和高性能計(jì)算來(lái)實(shí)現(xiàn)各個(gè)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和進(jìn)一步發(fā)展蒙上了陰影。海外供應(yīng)商為了遵從美國(guó)政府的限制，不斷降低對(duì)華出口的AI芯片的單芯片性能，但是許多國(guó)內(nèi)企業(yè)仍然趨之若鶩，其中雖然有國(guó)外廠商在技術(shù)能力和產(chǎn)業(yè)生態(tài)方面的優(yōu)勢(shì)，但在外來(lái)技術(shù)難以為繼的局面下仍然對(duì)它們保持跟隨和依賴，將在新的工業(yè)革命中嚴(yán)重?fù)p害我國(guó)未來(lái)的國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力。
本文以人工智能技術(shù)的核心動(dòng)力——高性能算力芯片為目標(biāo)，結(jié)合每一次工業(yè)革命的紅利分配模式，就目前在人工智能領(lǐng)域可能發(fā)生的對(duì)海外GPU芯片的三大依賴進(jìn)行了分析，并提出了利用不斷涌現(xiàn)的多元化硬件數(shù)據(jù)處理加速器技術(shù)，促進(jìn)我國(guó)人工智能芯片企業(yè)通過(guò)架構(gòu)性創(chuàng)新和生態(tài)融合，結(jié)合應(yīng)用打造新質(zhì)生產(chǎn)力的一些政策建議。
正文
越來(lái)越多的人認(rèn)識(shí)到人工智能技術(shù)已經(jīng)成為第四次工業(yè)革命的核心支撐技術(shù)。在今年的兩會(huì)上熱議新質(zhì)生產(chǎn)力的同時(shí)，“深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開展‘人工智能+’行動(dòng)”也被寫入了2024年政府工作報(bào)告。這是“人工智能+”首次出現(xiàn)在我國(guó)的政府工作報(bào)告中，意味著國(guó)家非常認(rèn)可人工智能作為科技創(chuàng)新領(lǐng)域戰(zhàn)略性技術(shù)的重要地位并加以廣泛的推廣應(yīng)用，正在以“人工智能+”為引擎，加快形成發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的新動(dòng)能。
所以，正在發(fā)生的第四次工業(yè)革命對(duì)實(shí)現(xiàn)中國(guó)式現(xiàn)代化和新型工業(yè)化至關(guān)重要。這次工業(yè)革命是以人工智能（AI）等技術(shù)為核心的新技術(shù)革命，一個(gè)國(guó)家和一家企業(yè)的進(jìn)步速度，最終將取決于開發(fā)、引入和應(yīng)用人工智能技術(shù)的速度。因此，中國(guó)作為世界第二大經(jīng)濟(jì)體和人口大國(guó)，要實(shí)現(xiàn)中華民族的偉大復(fù)興，不僅要成為人工智能技術(shù)最大的應(yīng)用市場(chǎng)，而且還要成為第四次工業(yè)革命的重要推動(dòng)者、貢獻(xiàn)者和引領(lǐng)者，這就需要建立自主可控的人工智能技術(shù)和解決方案體系，以及以中國(guó)企業(yè)為核心并造福世界的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
技術(shù)推動(dòng)者的巨大紅利
要高度重視人工智能等推動(dòng)第四次工業(yè)革命落地的關(guān)鍵技術(shù)，因?yàn)閺倪^(guò)去三次工業(yè)革命對(duì)人類社會(huì)的影響來(lái)看，每一次工業(yè)革命都不僅會(huì)產(chǎn)生很多新的設(shè)備代替人力去更高效地完成工作，而且還會(huì)產(chǎn)生越來(lái)越多依靠人類體力和智力無(wú)法實(shí)現(xiàn)的創(chuàng)新功能。因此，對(duì)每次工業(yè)革命中推動(dòng)性技術(shù)的掌控，反映到國(guó)家間和企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)上就是工業(yè)革命策源地紅利和技術(shù)推動(dòng)者優(yōu)勢(shì)；這種策源地紅利可以使英國(guó)這樣中等規(guī)模國(guó)家領(lǐng)享日不落帝國(guó)紅利，也可以支撐美國(guó)反超歐洲大陸成為雄霸全球的超級(jí)大國(guó)。
馬克思在看到了第二次工業(yè)革命時(shí)期，資本主義國(guó)家在生產(chǎn)力得到巨大提升而帶動(dòng)了經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展之后，評(píng)論道：“第二次工業(yè)革命是對(duì)資本主義生產(chǎn)方式的一場(chǎng)偉大沖擊?！泵绹?guó)、德國(guó)等國(guó)家進(jìn)行了改革，抓住新技術(shù)革命的機(jī)會(huì)窗口，分到了第二次工業(yè)革命的策源地紅利而成為了世界資本主義經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國(guó)。作為每一次工業(yè)革命最重要的結(jié)果，策源地紅利有如下三個(gè)屬性：
首先是全球性紅利重塑了世界格局。工業(yè)革命中技術(shù)創(chuàng)新帶來(lái)的更高生產(chǎn)力需要在全球市場(chǎng)上換取回報(bào)，所以為實(shí)現(xiàn)此目標(biāo)而進(jìn)行的貿(mào)易從未停止，同時(shí)為了打開市場(chǎng)或者保護(hù)市場(chǎng)還進(jìn)行了大量戰(zhàn)爭(zhēng)，包括后期殖民戰(zhàn)爭(zhēng)、兩次世界大戰(zhàn)，也包括今天美國(guó)政府針對(duì)我國(guó)在先進(jìn)半導(dǎo)體技術(shù)和人工智能等領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)限制等。
其次是關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)的創(chuàng)新使推動(dòng)者占盡優(yōu)勢(shì)。每一次工業(yè)革命都是科學(xué)發(fā)現(xiàn)和技術(shù)創(chuàng)新大量涌現(xiàn)的結(jié)果，全球越來(lái)越嚴(yán)格的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)體系給創(chuàng)新推動(dòng)者帶來(lái)了先發(fā)優(yōu)勢(shì)，同時(shí)越來(lái)越便捷的交通和通信方式推動(dòng)了新的、規(guī)模更大的企業(yè)組織和生產(chǎn)方式，創(chuàng)新推動(dòng)者的研究開發(fā)活動(dòng)取得的成果可實(shí)現(xiàn)加速轉(zhuǎn)化和全球覆蓋，還可以利用巨額利潤(rùn)采用收購(gòu)兼并等手段鞏固自己的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和消滅競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，以保證創(chuàng)新者在全球市場(chǎng)上保持領(lǐng)先和競(jìng)爭(zhēng)力。
第三是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的馬太效應(yīng)進(jìn)一步凸顯。每一次工業(yè)革命都帶來(lái)了大量的科技創(chuàng)新和新增財(cái)富，但結(jié)果是創(chuàng)新資源和新增財(cái)富主要都流向能夠把控核心技術(shù)的國(guó)家，更多的國(guó)家只能是走上跟隨和依賴的道路，成為工業(yè)革命策源地紅利的貢獻(xiàn)者。特別是在今天全球化受阻，美西方對(duì)中國(guó)等國(guó)家在半導(dǎo)體和人工智能等領(lǐng)域的技術(shù)出口限制，將有可能加大他們和我國(guó)之間的代差，促使我們未來(lái)的每一步發(fā)展都落后于人。
第一次工業(yè)革命使英國(guó)獲得了策源地紅利，第二次工業(yè)革命使美國(guó)和德國(guó)得到了策源地紅利，第三次工業(yè)革命的策源地紅利使美國(guó)成為了在經(jīng)濟(jì)、技術(shù)和軍事遠(yuǎn)超于任何國(guó)家（包括前蘇聯(lián)）的全球霸主。而今天，在第四次工業(yè)革命漸行漸近的時(shí)候，我國(guó)也正在走向中國(guó)式現(xiàn)代化，就需要前瞻性地扶持和推動(dòng)能夠給社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)新質(zhì)生產(chǎn)力的決定性技術(shù)，讓中國(guó)也分享策源地紅利，在我國(guó)培養(yǎng)更多的創(chuàng)新推動(dòng)者，不再像前三次工業(yè)革命中那樣成為追隨者。
中國(guó)式現(xiàn)代化不能依賴海外決定性技術(shù)，而人工智能技術(shù)就是第四次工業(yè)革命的決定性技術(shù)之一。根據(jù)清華大學(xué)與國(guó)際知名技術(shù)市場(chǎng)研究公司IDC等機(jī)構(gòu)聯(lián)合編制的《2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告》，一個(gè)國(guó)家擁有的總計(jì)算能力對(duì)國(guó)家的宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展有重大影響，它與GDP/數(shù)字經(jīng)濟(jì)的走勢(shì)呈現(xiàn)正相關(guān)。計(jì)算能力優(yōu)勢(shì)越高，對(duì)經(jīng)濟(jì)拉動(dòng)作用越顯著；根據(jù)上述機(jī)構(gòu)的研究：計(jì)算能力指數(shù)增加一個(gè)點(diǎn)，將拉動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)3.5‰并拉動(dòng)GDP增長(zhǎng)1.8‰。
在今年兩會(huì)李強(qiáng)總理發(fā)布的2024年政府工作報(bào)告中，在“加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”部分提出了"人工智能+"行動(dòng)，表明了國(guó)家已從頂層設(shè)計(jì)的角度將圍繞人工智能的科技創(chuàng)新置于非常重要的位置，加快實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)的自立自強(qiáng)，成為當(dāng)前和未來(lái)我國(guó)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，以及在第四次工業(yè)革命中分享策源地紅利的關(guān)鍵引擎。
人工智能是什么？
人工智能是一個(gè)老話題，但是今天又有了全新的答案。從計(jì)算機(jī)誕生開始，世界各地的科技工作者都一直在探索如何用計(jì)算設(shè)備來(lái)模仿人腦的思維過(guò)程，從而利用機(jī)器來(lái)產(chǎn)生智能或者人工形成具有學(xué)習(xí)、分析和判斷能力的智能。人工智能的形態(tài)和應(yīng)用是非常廣泛多樣的，例如科學(xué)家們?cè)?jīng)花費(fèi)了巨大的努力去幫助計(jì)算機(jī)識(shí)別各種物體，車輛自動(dòng)駕駛系統(tǒng)開發(fā)人員采用多種手段去識(shí)別道路、標(biāo)識(shí)和障礙并制定相應(yīng)的行駛模式，最新發(fā)布的Sora系統(tǒng)可以根據(jù)文本輸入生成一分鐘的高質(zhì)量視頻。
基于第三次工業(yè)革命帶來(lái)的半導(dǎo)體技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)和通信技術(shù)，以及在這些技術(shù)支持下人類所積累的大量數(shù)據(jù)，今天的人工智能不再是對(duì)人類思維的簡(jiǎn)單模仿，而是利用海量的數(shù)據(jù)（知識(shí)）、強(qiáng)大的計(jì)算能力、先進(jìn)的模型和超高速的高帶寬網(wǎng)絡(luò)連接，在經(jīng)過(guò)訓(xùn)練之后形成可在許多方面超越人類思維能力的智能系統(tǒng)。例如，人工智能系統(tǒng)在各種對(duì)弈中屢屢戰(zhàn)勝棋界世界冠軍。
1982年4月，由日本通產(chǎn)省發(fā)起的“第五代電腦系統(tǒng)”計(jì)劃開始實(shí)施，希望通過(guò)開發(fā)具備人工智能的電腦系統(tǒng)，使其知識(shí)處理產(chǎn)業(yè)在上世紀(jì)九十年代像小汽車和DRAM一樣勝過(guò)美國(guó)。該計(jì)劃因?yàn)樗懔痛鎯?chǔ)等諸多限制未能開發(fā)出真正的人工智能技術(shù)。中國(guó)友誼出版社1985年翻譯出版的《第五代》一書詳盡描述了這場(chǎng)沖擊人工智能領(lǐng)域內(nèi)的戰(zhàn)役，作者：費(fèi)根鮑姆與邁科達(dá)克。
在接到一個(gè)任務(wù)之后，現(xiàn)代人工智能系統(tǒng)可以自己讀懂即使是普通人輸入的要求，并據(jù)此去查詢相關(guān)數(shù)據(jù)甚至主動(dòng)尋找盡可能多的人類知識(shí)，用最優(yōu)化的、可以收斂的計(jì)算方法（模型），自主去判斷、推導(dǎo)和生成最優(yōu)的答案。它與第三次工業(yè)革命中的計(jì)算不同，計(jì)算是按照已制定的程序?qū)σ延谢蛘咻斎氲臄?shù)據(jù)進(jìn)行處理，而人工智能則利用大模型技術(shù)廣泛選擇數(shù)據(jù)來(lái)源、處理方式并得出結(jié)論。當(dāng)然，現(xiàn)代人工智能系統(tǒng)能夠在一些方面超越人類的思維能力，必須依靠強(qiáng)大的計(jì)算能力，它是構(gòu)成現(xiàn)代人工智能系統(tǒng)的物質(zhì)基礎(chǔ)。
這樣的技術(shù)進(jìn)步已經(jīng)體現(xiàn)在前一段時(shí)間火爆全球的ChatGPT，以及近期驚艷全球的Sora等人工智能工具之上，揭示了生成式人工智能、大模型和多模態(tài)等人工智能重要細(xì)分領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了快速突破，已經(jīng)可以依據(jù)文本/語(yǔ)音輸入來(lái)高質(zhì)量地回答問(wèn)題、生成文章、繪制圖片和創(chuàng)造視頻，可以開始為消費(fèi)者和一些商業(yè)部門提供服務(wù)了。但是這些服務(wù)只是人工智能很小的一部分服務(wù)，可以預(yù)見未來(lái)行業(yè)大模型技術(shù)將極大地改變多個(gè)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)方式，將第四次工業(yè)革命帶入現(xiàn)實(shí)社會(huì)。
算力競(jìng)爭(zhēng)的本質(zhì)是高性能芯片
很多人驚嘆于Sora對(duì)物理世界的模擬和展現(xiàn)，開始為影視、廣告和傳媒等行業(yè)的從業(yè)人員擔(dān)憂和興奮，但是人工智能技術(shù)的應(yīng)用面和影響力遠(yuǎn)遠(yuǎn)大過(guò)這些行業(yè)。例如，用生成式人工智能和大模型技術(shù)來(lái)進(jìn)行新型藥物研發(fā)可以大大縮短研發(fā)周期和降低研發(fā)費(fèi)用，基于人工智能的軟件開發(fā)可以大幅度降低代碼編寫工作量，依據(jù)文字和語(yǔ)音輸入完成各類產(chǎn)品的系統(tǒng)設(shè)計(jì)和工業(yè)設(shè)計(jì)。如果這些研發(fā)成果和設(shè)計(jì)與智能制造相連接，那么將是人類生產(chǎn)能力的一次巨大飛躍，所以人工智能技術(shù)是第四次工業(yè)革命的核心技術(shù)。
隨著處于GPT-3等級(jí)的ChatGPT以及其開發(fā)者OpenAI在全球廣受關(guān)注，也推動(dòng)了國(guó)內(nèi)信息技術(shù)（ICT）領(lǐng)域內(nèi)大模型研究和開發(fā)熱潮浮出水面，全球共計(jì)170多個(gè)大模型，國(guó)內(nèi)也呈現(xiàn)“百模千態(tài)”競(jìng)爭(zhēng)局面。國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)和信息通信技術(shù)（ICT）領(lǐng)域的頭部企業(yè)和相關(guān)院所積極投入，極大地縮小了我國(guó)在大模型/多模態(tài)等現(xiàn)代人工智能技術(shù)和平臺(tái)開發(fā)和應(yīng)用領(lǐng)域與海外領(lǐng)先機(jī)構(gòu)的差距。
人工智能技術(shù)需要強(qiáng)大而且極為高效的算力，在通用計(jì)算和移動(dòng)計(jì)算中取得巨大成功的英特爾x86架構(gòu)和Arm公司推出的通用計(jì)算架構(gòu)不能提供相應(yīng)的計(jì)算效率，因此帶有數(shù)據(jù)處理加速器的異構(gòu)計(jì)算是未來(lái)的發(fā)展之道。數(shù)據(jù)處理加速器不僅可以滿足運(yùn)算速度需求，而且單位運(yùn)算量的能耗更低并帶來(lái)了數(shù)據(jù)中心運(yùn)維成本的降低。因此，美國(guó)英偉達(dá)公司（Nvidia）踩準(zhǔn)了風(fēng)口推出的基于GPU架構(gòu)的高性能加速計(jì)算芯片成為了人工智能訓(xùn)練領(lǐng)域追捧的對(duì)象，使這家公司近年來(lái)營(yíng)收大增且凈利潤(rùn)率超過(guò)50%，市值超過(guò)了2萬(wàn)億美元。
高性能人工智能芯片成為了焦點(diǎn)，所以推出Sora的OpenAI公司一邊繼續(xù)搶購(gòu)英偉達(dá)的GPU，一邊還提出了募資七萬(wàn)億美元來(lái)打造AI芯片的構(gòu)想。這是一個(gè)非常重要的信號(hào)，想必是OpenAI在深入開展生成式人工智能和大模型（AIGC/LM）等新興技術(shù)開發(fā)的同時(shí)，已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了近年來(lái)基于高性能GPU的人工智能計(jì)算架構(gòu)還有巨大的優(yōu)化空間和發(fā)展天地，開始思考用比這些GPU更高效的架構(gòu)來(lái)打造專用加速器，從而形成更為高效易用的AI專用芯片（ASIC）這一路徑，這與我國(guó)華為等公司在AI芯片領(lǐng)域內(nèi)走ASIC路徑的策略不謀而合。
OpenAI推出的Sora工具利用文字生成了令人驚艷的視頻，展示了AIGC的廣闊前景，尤其是在生成產(chǎn)品設(shè)計(jì)、軟件程序、工業(yè)設(shè)計(jì)和新藥配方等方面的極高效率，意味著全新的產(chǎn)業(yè)運(yùn)行模式正在人工智能技術(shù)推動(dòng)下形成
但是英偉達(dá)的GPU目前仍然是使用最為廣泛的人工智能芯片，而且由于國(guó)內(nèi)許多大模型研究和開發(fā)機(jī)構(gòu)也采用在國(guó)際流行的GPU架構(gòu)和英偉達(dá)公司產(chǎn)品，加上受到美國(guó)政府步步緊逼的出口管制，建立在海外算力引擎上的國(guó)內(nèi)人工智能生態(tài)正在面臨巨大的危機(jī)。
依賴西方技術(shù)的危機(jī)初現(xiàn)
在市場(chǎng)上已有的硬件加速器中，圖形處理器（GPU）因?yàn)榫哂卸鄬?a class="article-link" target="_blank" href="/baike/1555003.html">并行計(jì)算功能，因此成為了為人工智能技術(shù)提供強(qiáng)大的、高效的計(jì)算能力的重要途徑之一。而ChatGPT等大模型/多模態(tài)平臺(tái)的成功，帶來(lái)對(duì)英偉達(dá)公司的高性能GPU技術(shù)和產(chǎn)品的熱炒和追捧，國(guó)內(nèi)主要大模型開發(fā)者也趨之若鶩，參與了全球爭(zhēng)搶英偉達(dá)的GPU產(chǎn)品的隊(duì)伍，而且這種現(xiàn)象曾經(jīng)愈演愈烈，直到美國(guó)政府在去年10月17日再次加碼對(duì)人工智能芯片的出口限制。
根據(jù)新的限制措施，英偉達(dá)等公司為了規(guī)避美國(guó)政府在2022年出臺(tái)的限售政策而進(jìn)行減配后的GPU芯片將再次列入限售范圍，并對(duì)我國(guó)用戶有可能通過(guò)轉(zhuǎn)口貿(mào)易獲得高算力芯片的20多個(gè)國(guó)家進(jìn)行了限制，同時(shí)還進(jìn)一步加緊了對(duì)我國(guó)半導(dǎo)體設(shè)備的出口限制。這些措施表明：美國(guó)政府正在將先進(jìn)的高算力芯片政治化和武器化，以遏制中國(guó)利用第四次工業(yè)革命的機(jī)會(huì)加快發(fā)展。
不斷出臺(tái)和不斷加碼的限制性政策，使采用英偉達(dá)公司GPU芯片來(lái)開發(fā)和搭建人工智能系統(tǒng)的企業(yè)和機(jī)構(gòu)將面臨新的危機(jī)。由于現(xiàn)代人工智能計(jì)算都采用了大模型模式，因此都需要大量搭載了GPU芯片的數(shù)據(jù)處理加速卡，目前GPT-3等級(jí)的千億參數(shù)模型需要上千張這種加速卡，而向萬(wàn)億參數(shù)級(jí)的更大模型發(fā)展已是趨勢(shì)，這就需要上萬(wàn)張搭載GPU的加速卡。
美國(guó)政府的這些限制措施將使我國(guó)在快速提升算力方面出現(xiàn)越來(lái)越多的困難，但即使這樣許多用戶仍然對(duì)配置一減再減的海外GPU趨之若鶩，所以更讓人擔(dān)心的是國(guó)內(nèi)企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)對(duì)海外GPU等技術(shù)的依賴，可能給我國(guó)自主人工智能技術(shù)的發(fā)展帶來(lái)長(zhǎng)期的、巨大的不利影響。在第四次工業(yè)革命的初期，在整體應(yīng)用市場(chǎng)全貌和最佳技術(shù)路徑均未全面顯現(xiàn)的前提下，這種執(zhí)迷于英偉達(dá)一家廠商的技術(shù)和產(chǎn)品的情況，已經(jīng)產(chǎn)生了影響我國(guó)人工智能技術(shù)發(fā)展的三大依賴：
1. 架構(gòu)依賴：從表面上看，GPU是一種公開的架構(gòu)，很多中國(guó)芯片企業(yè)也在開發(fā)用于大規(guī)模數(shù)據(jù)處理加速的通用計(jì)算GPU，但是GPU需要用一大批外部控制和連接等應(yīng)用技術(shù)來(lái)做出加速卡和AI服務(wù)等產(chǎn)品方可便于用戶使用。英偉達(dá)除了提供先進(jìn)的GPU芯片，還提供包括Grace CPU、NVLink/Infinband連接和NVSwitch交換等全套解決方案的高性能加速卡和AI服務(wù)器，封死了內(nèi)外連接等其他配套技術(shù)的發(fā)展空間，中國(guó)用戶或被鎖死而不得不長(zhǎng)期付出高昂的代價(jià)和承擔(dān)隨時(shí)被禁售的風(fēng)險(xiǎn)。
2. 路徑依賴：英偉達(dá)等美西方公司擅長(zhǎng)于采用建立聯(lián)盟來(lái)制定標(biāo)準(zhǔn)、建立認(rèn)證體系來(lái)強(qiáng)化和擴(kuò)展下游團(tuán)隊(duì)、以及利用媒體放大自己的創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)，如在某些性能指標(biāo)上（比如單位算力的能耗）等方面限制競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，拉攏核心客戶和伙伴來(lái)瓜分市場(chǎng)。例如，該公司是應(yīng)用編程接口（API）領(lǐng)域最大的標(biāo)準(zhǔn)組織科納斯集團(tuán)（Khronos Group）的聯(lián)合發(fā)起人和最重要贊助者，從最初以圖像顯示和游戲相關(guān)的API出發(fā)，演進(jìn)到今天涵蓋GPU和高性能計(jì)算的數(shù)據(jù)連接和交換接口。目前，這類標(biāo)準(zhǔn)組織看似是開放的行業(yè)組織，但是他們?cè)絹?lái)越政治化的趨勢(shì)實(shí)際上讓國(guó)內(nèi)企業(yè)充滿風(fēng)險(xiǎn)。
3. 生態(tài)依賴：利用底層技術(shù)優(yōu)勢(shì)和資金實(shí)力來(lái)建立強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，是領(lǐng)先企業(yè)攻城掠地和穩(wěn)固行業(yè)地位的重要手段。隨著人工智能在越來(lái)越多的行業(yè)中被采用，以英偉達(dá)為代表的西方企業(yè)的生態(tài)擴(kuò)展，全面滲入了我國(guó)人工智能數(shù)據(jù)處理和網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，將給我們的社會(huì)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)建設(shè)帶來(lái)新的風(fēng)險(xiǎn)。例如英偉達(dá)除了提供高性能GPU芯片，還提供了CUDA并行計(jì)算架構(gòu)并受到了全球應(yīng)用開發(fā)人員的廣泛歡迎，以至于我國(guó)的GPU芯片設(shè)計(jì)企業(yè)為了獲得用戶，多數(shù)都還不得不依賴兼容CUDA架構(gòu)。又如，英偉達(dá)提供了加速創(chuàng)業(yè)公司發(fā)展的全球生態(tài)項(xiàng)目，旨在培養(yǎng)采用該公司技術(shù)的、可顛覆行業(yè)格局的優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)公司，壯大自己的團(tuán)隊(duì)參與競(jìng)爭(zhēng)。
在一次新技術(shù)革命的發(fā)端之初，我國(guó)的新技術(shù)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)就產(chǎn)生這三大依賴的后果將會(huì)十分嚴(yán)重，可能會(huì)在國(guó)家安全、經(jīng)濟(jì)安全和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)安全等方面帶來(lái)整體性和產(chǎn)業(yè)性威脅。這種威脅不只國(guó)內(nèi)有識(shí)之士已經(jīng)看到，而且各國(guó)政府和先進(jìn)企業(yè)都對(duì)此保持了高度的警惕，這就是為什么多個(gè)國(guó)家政府都反對(duì)英偉達(dá)收購(gòu)全球領(lǐng)先的處理器IP廠商Arm這項(xiàng)交易的原因，盡管英偉達(dá)為收購(gòu)Arm公司出價(jià)高達(dá)740億美元。同時(shí)，OpenAI公司和Arm公司的掌門人在近期紛紛發(fā)聲要募巨資去開發(fā)自己的AI芯片，其原因也是面對(duì)人工智能廣闊的前景不愿意被GPU和英偉達(dá)鎖定。
支持自主底層技術(shù)，服務(wù)第四次工業(yè)革命
信息通信技術(shù)（ICT）行業(yè)的歷史經(jīng)驗(yàn)告訴我們：在第四工業(yè)革命發(fā)生的過(guò)程中，不要在三大依賴已經(jīng)產(chǎn)生之后，再花費(fèi)巨大的人力物力去嘗試追趕、打破和糾偏，而是在一開始就要推動(dòng)自主創(chuàng)新，用自有的底層技術(shù)來(lái)建立自主可控的人工智能技術(shù)架構(gòu)、路徑和生態(tài)。同時(shí)，全球領(lǐng)先的大模型技術(shù)企業(yè)OpenAI公司和處理器企業(yè)Arm公司都在考慮研發(fā)新的AI芯片，說(shuō)明了他們已經(jīng)看到了比以通用計(jì)算為目標(biāo)的GPU技術(shù)更為高效、高性能的架構(gòu)，采用新的加速器架構(gòu)來(lái)更好地實(shí)現(xiàn)人工智能是可行的。
每一次工業(yè)革命，機(jī)器都實(shí)現(xiàn)了更多人類“做不到”的能力，而在第四次工業(yè)革命中，機(jī)器將開始實(shí)現(xiàn)很多人“看不到”和“想不到”的能力
當(dāng)然，打破他人利用底層技術(shù)來(lái)構(gòu)筑的壟斷的難度非常之高，可以借鑒個(gè)人電腦和服務(wù)器行業(yè)的發(fā)展史。第三次工業(yè)革命中英特爾和微軟組成了Wintel聯(lián)盟，幾十年過(guò)去了，x86 CPU芯片和Windows操作系統(tǒng)至今還鎖定著全球主要電腦用戶和服務(wù)器用戶，同一浪潮中成長(zhǎng)起來(lái)的蘋果公司一直想努力突破這種局面，結(jié)果全球市場(chǎng)份額減少到10%左右。雖然我國(guó)的信創(chuàng)工作目前已滿足了黨政軍所需的辦公電腦和服務(wù)器，但是要打破英特爾和微軟的架構(gòu)性霸權(quán)還需要進(jìn)一步的努力。
所以在人工智能領(lǐng)域要支持自主可控的底層技術(shù)和架構(gòu)，應(yīng)該注意以下幾個(gè)方面的策略：
1. 進(jìn)口替代是起點(diǎn)，而不是目標(biāo)終點(diǎn)。我國(guó)半導(dǎo)體行業(yè)近幾年的發(fā)展實(shí)踐表明：由于很多芯片企業(yè)沒有建立強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)生態(tài)、市場(chǎng)能力和技術(shù)能力，進(jìn)口替代往往最后都變成了國(guó)內(nèi)廠商之間相互比拼價(jià)格爭(zhēng)取替代對(duì)方的“內(nèi)卷”，疫情期間中國(guó)芯片企業(yè)在MCU、模擬芯片和其他多個(gè)領(lǐng)域曾經(jīng)全面替代進(jìn)口，但是非常遺憾的是當(dāng)疫情結(jié)束，全球半導(dǎo)體供應(yīng)鏈恢復(fù)正常之后，國(guó)內(nèi)芯片廠商又把主要市場(chǎng)歸還給了國(guó)際領(lǐng)先芯片企業(yè)。在人工智能和高性能計(jì)算等領(lǐng)域只盯著GPU芯片的進(jìn)口替代，也很難擺脫同樣的模式和結(jié)果。
2. 人工智能和高性能計(jì)算的重點(diǎn)是數(shù)據(jù)處理加速器，而不只是GPU。雖然英偉達(dá)用A100和H100等芯片成功證明了其GPU在高性能計(jì)算和人工智能計(jì)算中的性能和價(jià)值，但是這些GPU芯片本身從微架構(gòu)上來(lái)看，也是面向通用計(jì)算而集成了多種加速、存儲(chǔ)和連接單元，因此并不一定是效率最高的人工智能加速處理架構(gòu)，這才是更多廠商要去做人工智能專用集成電路（AI ASIC）的原因。
因此，應(yīng)該鼓勵(lì)國(guó)內(nèi)企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)針對(duì)未來(lái)智能化計(jì)算需求，積極在最底層探索多樣化的加速器架構(gòu)和ASIC等實(shí)現(xiàn)方式。例如華為昇騰人工智能處理器就采用了更趨向帶有創(chuàng)新加速能力的ASIC架構(gòu)，因而能夠在多個(gè)方面優(yōu)于英偉達(dá)A800 GPU芯片，并成功運(yùn)行了千億參數(shù)級(jí)的大模型，證明了我國(guó)企業(yè)也能夠從最底層技術(shù)開始與國(guó)際領(lǐng)先企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)。
3. 加快基于自主技術(shù)的人工智能生態(tài)建設(shè)，通過(guò)打造全生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)力去爭(zhēng)取分享策源地紅利。過(guò)去我們?cè)诤芏囝I(lǐng)域走進(jìn)口替代道路，但卻無(wú)法從深層次撼動(dòng)國(guó)際領(lǐng)先廠商的領(lǐng)先地位，這是因?yàn)樘娲推髽I(yè)沒有自己獨(dú)立、完整的生態(tài)。所以要擺脫對(duì)英偉達(dá)GPU體系架構(gòu)的依賴，不能單靠國(guó)內(nèi)新興芯片公司利用英偉達(dá)的CUDA架構(gòu)去替代該公司的GPU芯片。而是需要全生態(tài)上下游廠商、創(chuàng)新聯(lián)合體和產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，將本地化的應(yīng)用（數(shù)據(jù)源）、核心技術(shù)、開發(fā)者等主體結(jié)合在一起形成自主生態(tài)優(yōu)勢(shì)，在從數(shù)據(jù)收集/感知、融合/邊緣智能、傳輸/智能網(wǎng)聯(lián)，到人工智能數(shù)據(jù)中心計(jì)算/處理等全流程上，全面梳理通用及特定需求并找到全鏈創(chuàng)新點(diǎn)，從而形成人工智能整體解決方案和發(fā)展路線圖，最終擺脫對(duì)英偉達(dá)等公司的依賴。
人工智能技術(shù)體系并不只是一種計(jì)算技術(shù)，也不是單靠算力指標(biāo)決勝負(fù)，因此目前是我們從底層開始建立自主技術(shù)體系和產(chǎn)業(yè)生態(tài)的戰(zhàn)略機(jī)遇期。盡管GPU等數(shù)據(jù)處理加速器件在高效能并行計(jì)算方面目前占據(jù)優(yōu)勢(shì)，但是成功的信息技術(shù)都是緊扣應(yīng)用場(chǎng)景的技術(shù)，因此自主人工智能技術(shù)的發(fā)展需要有關(guān)部門推動(dòng)全鏈路化和場(chǎng)景化的協(xié)同。雖然美國(guó)政府的限制措施帶來(lái)了客戶對(duì)華為昇騰等人工智能芯片的巨大需求，但是目前更需要政府部門和大客戶聯(lián)合支持這些企業(yè)及其伙伴加快新的生態(tài)建設(shè)。
目前，我國(guó)現(xiàn)有30余家企業(yè)參與AI芯片的設(shè)計(jì)與生產(chǎn)，部分AI軟硬件產(chǎn)品已經(jīng)具備在數(shù)字政府、制造、交通、金融、運(yùn)營(yíng)商行業(yè)落地商用的能力。其中，華為昇騰、寒武紀(jì)、天數(shù)智芯等具有自主可控芯片，開源深度學(xué)習(xí)框架有昇思MindSpore、飛槳PaddlePaddle、OneFlow等。在與之配合的通用計(jì)算CPU芯片和操作系統(tǒng)領(lǐng)域，前期信創(chuàng)等舉措也已經(jīng)培育了一批具備替代國(guó)外同類產(chǎn)品并在部分領(lǐng)域具備競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的企業(yè)；同時(shí)華為和中興等企業(yè)也走過(guò)了成為ICT領(lǐng)域世界級(jí)領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)的道路，能夠帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈不同環(huán)節(jié)上的優(yōu)勢(shì)企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新。這些都為我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)集群在未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出奠定了基礎(chǔ)。
政策建議
人工智能等技術(shù)推動(dòng)的第四次工業(yè)革命才剛剛拉開序幕，目前哪一種技術(shù)架構(gòu)和發(fā)展路線將成為最廣泛的選擇尚未完全清晰，各種參與者的優(yōu)勢(shì)打造和累積如何轉(zhuǎn)化為未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)力還未有決定性模式，因此中國(guó)企業(yè)抓住目前的戰(zhàn)略機(jī)遇期還可以實(shí)現(xiàn)巨大的發(fā)展，并讓我國(guó)在第四次工業(yè)革命中首次參與策源地紅利的分配。政府相關(guān)部門在十四五和2035遠(yuǎn)景目標(biāo)規(guī)劃中不僅要大力推動(dòng)人工智能技術(shù)的開發(fā)，而且要大力強(qiáng)化自主可控人工智能技術(shù)體系和產(chǎn)業(yè)生態(tài)的建設(shè)，為此我們提出如下政策建議：
1. 建議盡快成立跨部門的人工智能推進(jìn)委員會(huì)，快速推進(jìn)人工智能技術(shù)相關(guān)的評(píng)估、評(píng)價(jià)和規(guī)劃工作。評(píng)估工作的重點(diǎn)放在評(píng)估安全風(fēng)險(xiǎn)和產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)等方向上，發(fā)現(xiàn)采用美西方技術(shù)和產(chǎn)品將給國(guó)家安全和信息基礎(chǔ)設(shè)施可能帶來(lái)的威脅和風(fēng)險(xiǎn)，以及諸如美國(guó)政府不斷加碼的限制措施給整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈帶來(lái)的挑戰(zhàn)等，并提出相應(yīng)的應(yīng)對(duì)政策和措施。
評(píng)價(jià)工作的另一個(gè)重點(diǎn)是評(píng)估英偉達(dá)和AMD等全球領(lǐng)先企業(yè)的人工智能技術(shù)產(chǎn)品和產(chǎn)業(yè)生態(tài)，與我國(guó)企業(yè)提供的相對(duì)應(yīng)技術(shù)產(chǎn)品和生態(tài)建設(shè)的優(yōu)劣勢(shì)比較，對(duì)于國(guó)內(nèi)企業(yè)可以與這些海外競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手比肩的技術(shù)與產(chǎn)品加以支持和推薦，對(duì)于相應(yīng)技術(shù)產(chǎn)品和生態(tài)建設(shè)的薄弱環(huán)節(jié)加以扶持和推動(dòng)。規(guī)劃工作則基于這些評(píng)估和評(píng)價(jià)工作的成果，積極推動(dòng)相應(yīng)中長(zhǎng)期規(guī)劃和支持措施的形成。
2. 加快形成我國(guó)人工智能協(xié)同和協(xié)調(diào)機(jī)制，支持龍頭企業(yè)建立更強(qiáng)大的自主可控技術(shù)體系和產(chǎn)業(yè)生態(tài)。從美國(guó)政府連年出臺(tái)管制政策，限制美國(guó)公司和與美國(guó)相關(guān)的海外技術(shù)公司向中國(guó)出口高算力芯片和半導(dǎo)體設(shè)備等舉措來(lái)看，人工智能的重要性已經(jīng)超越了市場(chǎng)這只看不見的手的調(diào)控范圍，因此我國(guó)政府也要盡快推出相應(yīng)的舉措來(lái)推動(dòng)自主關(guān)鍵技術(shù)體系和產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)。
目前非常急迫的工作有兩項(xiàng)。第一項(xiàng)是引導(dǎo)和協(xié)調(diào)建立在英偉達(dá)GPU架構(gòu)上的國(guó)內(nèi)應(yīng)用向自主人工智能架構(gòu)遷移，因?yàn)檫@些應(yīng)用主體未來(lái)在順利獲得美國(guó)GPU產(chǎn)品上存在巨大的風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)諸如華為昇騰等國(guó)內(nèi)人工智能生態(tài)已經(jīng)具備了承接遷移的能力。第二項(xiàng)是協(xié)調(diào)國(guó)產(chǎn)人工智能芯片、框架等核心軟硬件，與CPU、內(nèi)存、存儲(chǔ)、操作系統(tǒng)、服務(wù)器整機(jī)等產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)環(huán)節(jié)協(xié)同攻關(guān)，打造全球領(lǐng)先的、完整的人工智能解決方案；例如鼓勵(lì)和協(xié)調(diào)大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)依靠自主可控的人工智能技術(shù)開展研究，而不是去不斷完善海外企業(yè)的技術(shù)和應(yīng)用。
3. 盡快推出支持“產(chǎn)學(xué)研用”深度合作的政策體系，支持自主可控的人工智能技術(shù)首先在我國(guó)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中扎下深根并最終長(zhǎng)成大樹。應(yīng)用將是人工智能技術(shù)的生命力所在，中國(guó)應(yīng)用決定我國(guó)人工智能發(fā)展道路，并在此基礎(chǔ)上為世界貢獻(xiàn)中國(guó)創(chuàng)新。近年來(lái)包括人工智能等信息通信技術(shù)快速發(fā)展，催生了許多新經(jīng)濟(jì)運(yùn)行模式和商業(yè)模式的出現(xiàn)，例如ChatGPT和Sora這樣的創(chuàng)新即應(yīng)用、創(chuàng)新即服務(wù)等新模式，已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)和其他多個(gè)行業(yè)得到了驗(yàn)證。
為了實(shí)現(xiàn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展，我們龐大的制造業(yè)和服務(wù)業(yè)需要使用不同的基于人工智能技術(shù)的創(chuàng)新工具和全面解決方案，同時(shí)新興的服務(wù)業(yè)需要新技術(shù)作為底座去提供支撐，因此應(yīng)在相關(guān)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)中推出利用人工智能技術(shù)優(yōu)化發(fā)展的重點(diǎn)工程和示范項(xiàng)目，推動(dòng)人工智能技術(shù)快速走進(jìn)實(shí)際應(yīng)用。
同時(shí)，也要針對(duì)不同的應(yīng)用提出支持自主可控人工智能技術(shù)的要求，如要求全部或者主要依靠政府資金或者國(guó)家撥款的項(xiàng)目應(yīng)該主要采購(gòu)自主可控的人工智能技術(shù)和產(chǎn)品；對(duì)于完全使用自籌資金的項(xiàng)目，一方面在立項(xiàng)時(shí)如規(guī)劃使用國(guó)外技術(shù)需提供安全可控評(píng)估報(bào)告，同時(shí)對(duì)采用自主可控技術(shù)和產(chǎn)品的項(xiàng)目給與更高的能耗指標(biāo)。快速而深入的應(yīng)用可更好滿足我國(guó)在第四次工業(yè)革命到來(lái)之際的經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求和創(chuàng)新生態(tài)建設(shè)，搶先覆蓋更多的人工智能技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域和社會(huì)經(jīng)濟(jì)部門。
抓住難得的機(jī)遇窗口
展望未來(lái)，我國(guó)人工智能技術(shù)體系和產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)充滿了機(jī)遇與挑戰(zhàn)。作為第四次工業(yè)革命的決定性技術(shù)和戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)，美國(guó)政府的步步緊逼一方面給我們帶上了發(fā)展的緊箍咒，另一方面美國(guó)廠商也在快速讓出份額曾經(jīng)超過(guò)80%的市場(chǎng)空間，因此我國(guó)人工智能芯片生態(tài)也面臨著巨大的機(jī)遇。但是從目前的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)來(lái)看，人工智能芯片領(lǐng)域內(nèi)的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)是陣地戰(zhàn)而不是破襲戰(zhàn)，近年來(lái)全球有很多新創(chuàng)企業(yè)都先后聲稱其技術(shù)比英偉達(dá)GPU芯片更快更強(qiáng)，但今天的局面仍然是英偉達(dá)一芯難求。
華為圍繞其昇騰系列AI處理器和基礎(chǔ)軟件，構(gòu)建了Atlas人工智能計(jì)算解決方案，包括Atlas系列模塊、板卡、小站、服務(wù)器、集群等產(chǎn)品形態(tài)，在美國(guó)政府不斷加碼的限制中，支撐了國(guó)內(nèi)人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展。圖片來(lái)源：華為網(wǎng)站
當(dāng)然，競(jìng)爭(zhēng)從未停止，在英偉達(dá)近日舉行的GTC 2024大會(huì)上該公司又推出了全新的基于GPU的超級(jí)人工智能芯片，在性能和能效方面實(shí)現(xiàn)大幅提升。不過(guò)面對(duì)英偉達(dá)完善且仍在不斷擴(kuò)展的技術(shù)架構(gòu)和生態(tài)體系，全球范圍內(nèi)能夠與英偉達(dá)在人工智能領(lǐng)域比肩的企業(yè)也都一直在竭盡全力加快技術(shù)研發(fā)和生態(tài)建設(shè)。例如在美國(guó)近年來(lái)同樣得到廣泛關(guān)注的企業(yè)是AMD公司，該公司具有全球領(lǐng)先的CPU、GPU、FPGA和連接技術(shù)組合和生態(tài)。
在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上，華為的昇騰人工智能芯片能夠在美國(guó)政府再次推出限制措施后快速承接和支撐國(guó)內(nèi)需求，是因?yàn)樵摴静粌H推出了自己的昇騰高性能人工智能芯片，還擁有昇騰CANN異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)和昇思MindSpore深度學(xué)習(xí)框架，在提供完整解決方案的同時(shí)完成了昇騰AI生態(tài)的初步構(gòu)建，發(fā)展1000+行業(yè)合作伙伴，共同孵化了超過(guò)2000個(gè)解決方案。
在當(dāng)前亟待打破和擺脫對(duì)海外人工智能技術(shù)跟隨和依賴的局面下，我國(guó)政府提出“加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”和實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)可謂恰逢其時(shí)，這將推動(dòng)我國(guó)利用人工智能技術(shù)領(lǐng)域的自主創(chuàng)新來(lái)在新一次工業(yè)革命占據(jù)有利位置。在國(guó)家相關(guān)部門的支持和引導(dǎo)下，在企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)對(duì)創(chuàng)新孜孜不倦的追求下，形成信任自主創(chuàng)新、依靠自主創(chuàng)新和發(fā)揮自主創(chuàng)新的發(fā)展模式，將幫助諸多行業(yè)在人工智能領(lǐng)域擺脫對(duì)海外技術(shù)的三大依賴，在成就光耀世界和服務(wù)世界的中國(guó)創(chuàng)新的同時(shí)，分享到第四次工業(yè)革命的創(chuàng)新策源地紅利。
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