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AI的未來在邊緣:Sachin Katti揭示英特爾發(fā)展戰(zhàn)略

03/04 07:00
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過去一年,我們開始意識到AI蘊含的巨大能量及其激發(fā)的創(chuàng)新潛能,圍繞AI的熱議居高不下,其中許多創(chuàng)新將深刻改變科技行業(yè)乃至整個世界的發(fā)展進程。

未來,Al的命脈將依賴于開放的生態(tài)系統。這個生態(tài)系統能夠為開發(fā)者提供各種選擇,并幫助其實現跨領域、跨供應商移植應用軟件。這意味著開發(fā)的平臺和解決方案,會將世界上的物理基礎設施轉變?yōu)闊o縫連接、無處不在的軟件。

以往,Al一直集中在數據中心,但市場調查公司Gartner?預測:“到2025年,50%以上由企業(yè)管理的數據,將在數據中心或云之外進行創(chuàng)建和處理?!比缃瘢髽I(yè)正在通過基于Al的自動化運營尋求更多機會,這加速了上述發(fā)展趨勢。由于大量數據在邊緣爆發(fā)式增長,而手機、PC或零售店產生的數據推動著智能化水平不斷提高,這使Al無處不在成為可能。作為最大的計算工作負載之一,Al的重點在于決策,并基于此推動零售業(yè)、制造業(yè)、酒店業(yè)及其他行業(yè)提升效率和實際效益。

英特爾,我們看到,無論是經濟發(fā)展和物理世界的演進,還是即將到來的自主、環(huán)境感知及協作軟件的潮流,每種因素都將推動對邊緣計算的需求激增,同時,也將大幅降低功耗和總體擁有成本。企業(yè)希望實現自動化,這不僅是為了提高價格競爭力或緩解人才短缺的影響,也是為了加強創(chuàng)新、提高效率并縮短產品上市時間。從物理層面看,盡管將數據發(fā)送到云端進行處理,會產生理想的結果,但這項任務既昂貴又耗時。

從經濟角度來看,在自有本地設備上生成和處理數據,比租用、維護和向云服務器傳輸數據,更具成本效益且效率更高。此外,就數據安全合規(guī)而言,在邊緣本地化處理數據,不僅可以遵守必要的法律,還有助于保護生成數據的私密性。

即使面臨諸多挑戰(zhàn),許多與我溝通的合作伙伴仍渴望盡快部署AI,以從中獲得收益。一些早期AI采用者已實現數字化運營,并通過在餐廳、工廠、銷售點終端等現有日常應用中,分層部署邊緣Al而收獲回報。通過消除云處理帶來的延遲和帶寬成本,邊緣Al實現了決策自動化,從而有助于解決人才短缺和隱私法規(guī)等問題。然而,邊緣技術的一些內在復雜性也不容小覷。例如,其靈活性可能受到由規(guī)模不夠、算力有限和電力緊張等問題所帶來的影響,并且還需要針對安全性和異構性因素進行考慮。因此,將新技術集成到這些場景中非常復雜,將AI帶入邊緣也同樣如此。

在電信網絡轉型的助力下,移動行業(yè)得以應對復雜性的挑戰(zhàn),使Al技術在邊緣爆發(fā)式增長。作為所有企業(yè)最后一公里的管理者,通信服務提供商為其提供了一個巨大機會,即可以幫助企業(yè)通過網絡切片,同時利用Al技術來優(yōu)化并更高效地運營網絡。此外,基于Al的無線電智能控制器和預測性維護,還可為眾多垂直行業(yè)的企業(yè)提供全新邊緣Al產品,并使其從中盈利。

可以理解的是,大多數客戶傾向于在現有基礎設施上集成AI技術,而非從零開始搭建。然而,在現有基礎設施上集成新技術確實存在難度,這也是業(yè)界公認的、不可避免的挑戰(zhàn)。與任何新興技術一樣,盡管人們對AI的快速發(fā)展充滿期待,但在技術尚未完全成熟之前做出決策,必然伴隨著一定風險。如果缺乏統一的全行業(yè)標準和協議,那些早期投入AI部署與實施的企業(yè),可能需要在未來對先前決策進行重新評估與調整。

分析師認為,邊緣AI的發(fā)展將經歷三大階段。首先是目前已普遍采用的高度定制化用例。其次,隨著時間的推移,這些用例將逐漸被針對具體行業(yè)打造的解決方案所替代,這些解決方案在互操作性和能效方面存在固有挑戰(zhàn),而且,不同系統和軟件操作起來也很復雜。最終將出現一個基礎性的跨行業(yè)平臺,以解決各個行業(yè)共同面臨的挑戰(zhàn)。面對多年來無法避免的互操作性挑戰(zhàn)和發(fā)展桎梏,我們應當積極追求并開發(fā)創(chuàng)新解決方案,以應對智能邊緣發(fā)展所帶來的核心挑戰(zhàn)。

我們堅信,通過采取以開放、模塊化、統一平臺為核心的方法,通信服務提供商、開發(fā)者、基礎設施運營商和企業(yè),將能夠更輕松高效地開發(fā)、部署、運行并管理可擴展的邊緣解決方案。這將為跨地域的異構邊緣設備群的安全部署和自動化管理開辟道路,而這些設備群將根據業(yè)務需求變化而不斷擴展和調整。正如開放標準和軟件定義網絡在云計算的演進中發(fā)揮至關重要的作用一樣,我們也可以借鑒這些原則,來加快邊緣Al解決方案的部署進程。通過整合專為邊緣Al開發(fā)的軟件、硬件和平臺解決方案,我們有望構建一個數字生態(tài)系統,以實現在任何需要的地方提供Al功能的目標。

說明:

Gartner報告《超大規(guī)模云服務商延伸到數字邊緣》,Thomas Bittman著,2023年7月24日。

GARTNER是GARTNER公司和/或其附屬公司在美國和國際上的注冊商標和服務商標,經許可使用。保留所有權利。

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