都知道AI正在如火如荼地潛入各個行業(yè),職場人們不會幾個AI單詞,已經很難生存了!但是這么多縮寫,這么多英文單詞,究竟什么意思?不要慌,本期開始,文檔君將逐步給大家分享AI術語,最終將形成一本AI術語詞典。專業(yè)解釋看不懂?不要緊,我們還有大白話版本!大家跟著我們的步伐,追下去吧!
01 AGI
Artificial General Intelligence? 人工通用智能
專業(yè)術語解釋:AGI指具有高效的學習和泛化能力、能夠根據所處的復雜動態(tài)環(huán)境自主產生并完成任務的通用人工智能體,具備自主的感知、認知、決策、學習、執(zhí)行和社會協(xié)作等能力,且符合人類情感、倫理與道德觀念。通俗易懂的解釋:如果你的電腦或手機除了在特定的游戲或應用的規(guī)則方面很聰明,還能夠理解你的感受,自發(fā)地學習新技能,甚至幫你解決生活中的各種問題,那它就具備了人工通用智能。這就像是電影中的智能機器人,能夠像人一樣思考和行動。
02 AIGC
Artificial Intelligence Generated Content? 生成式人工智能
專業(yè)術語解釋:AIGC指的是利用人工智能算法生成具有一定創(chuàng)意和質量的內容。通過訓練模型和大量數據的學習,根據輸入的條件或指導,生成與之相關的內容。例如,通過輸入關鍵詞、描述或樣本,AIGC可以生成與之相匹配的文章、圖像、音頻等。通俗易懂的解釋:如果你見過那些由AI程序自動寫的文章、創(chuàng)作的音樂或者畫的畫,那些就是人工智能生成的內容。簡單來說,就是讓電腦通過學習大量的例子,比如學習成千上萬首歌曲的風格,然后它就能自己創(chuàng)作出全新的歌曲,而這個過程不需要人的直接參與,電腦能夠自己“想象”出來。
03 ANN
Artificial Neural Network??人工神經網絡
專業(yè)術語解釋:ANN是一種計算模型,受到生物神經網絡(如人腦)的結構和功能啟發(fā),由大量的節(jié)點(或稱為“神經元”)以層次化的方式相互連接構成。ANN能夠通過學習數據樣本,來識別數據中的復雜模式和關系,廣泛應用于分類、預測、圖像識別等任務。通俗易懂的解釋:想象一個受人腦啟發(fā)的電腦程序,它由很多小部件(稱為“神經元”)組成,這些部件能夠學習和識別各種信息,比如辨別照片中的是貓還是狗。通過觀察大量的例子,這個程序能夠學會如何做出準確的判斷。
04 AIoT
Artificial Intelligence & Internet of Things??人工智能物聯(lián)網
專業(yè)術語解釋:AIoT是將人工智能技術與物聯(lián)網(IoT)設備和系統(tǒng)集成的概念。它使得物聯(lián)網設備不僅能夠相互連接和交換數據,還能通過AI技術進行數據分析和決策,實現更智能的自動化服務和解決方案。通俗易懂的解釋:將人工智能安裝在各種聯(lián)網的設備上,比如智能家居、智能手表等,使它們不僅能夠收集信息,還能夠“思考”并做出聰明的決策,例如自動調節(jié)房間的溫度或照明。
05 AML
Adversarial Machine Learning 對抗性機器學習
專業(yè)術語解釋:AML是一種研究領域,專注于研究在面對敵意攻擊(如輸入數據的故意篡改)時,如何保證機器學習模型的安全和抗干擾性。這包括理解攻擊者如何利用模型的弱點,并設計防御機制來提高模型的抵抗力。通俗易懂的解釋:想象有人試圖通過給電腦程序輸入錯誤的信息來欺騙它,對抗性機器學習就是研究如何讓這個程序變得足夠聰明,能夠識別并抵御這些欺騙,保證它能正確做出決定。
06 AutoML
Automated Machine Learning? 自動機器學習
專業(yè)術語解釋:AutoML指的是自動化的過程,通過這個過程,機器學習模型的選擇、構建、訓練、調優(yōu)和部署過程變得自動化,降低了機器學習技術的門檻,使非專家也能利用機器學習技術。通俗易懂的解釋:想象一個工具,它可以自動完成創(chuàng)建和改進電腦程序(那些能從數據中學習)的整個過程,這樣即使你不是機器學習的專家,也能輕松使用這些高科技的工具。
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