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引言——
朋友們，Google又來炸場，都聽說了吧！
還熱乎的米文獨(dú)家測評~
繼Gemini Ultra 1.0的超長token支持來拳打OpenAI，昨天又推出了Gemma腳踢M(jìn)eta。
看這個數(shù)據(jù)，7b的模型都把13b的Llama-2給虐趴了呀。一下子打開了更多的可能性。
誰不希望像鋼鐵俠一樣，身邊有個智能的賈維斯呢？因此，米文火速在全Jetson Orin系列平臺上進(jìn)行了全方位的評測。
PART/1 關(guān)于Google Gemma模型
在探索人工智能的邊界時，不斷有新的技術(shù)突破引領(lǐng)著行業(yè)的發(fā)展。
Google DeepMind以及Google的其他團(tuán)隊，作為領(lǐng)導(dǎo)者之一，在最新的創(chuàng)新中推出了Gemma模型——一個輕量級而先進(jìn)的語言模型，旨在開啟AI的新篇章。
Gemma模型采用了與創(chuàng)建早前廣受好評的Gemini模型相同的研究和技術(shù)。它不僅在模型設(shè)計上進(jìn)行了優(yōu)化，還在功能性和應(yīng)用范圍上提供了新的可能。
Gemma的名字靈感來源于拉丁語“寶石”，象征著它在人工智能領(lǐng)域的珍貴價值和多面性。
Gemma模型系列包括兩種尺寸的模型重量：Gemma 2B和Gemma 7B，這些模型都經(jīng)過了預(yù)先訓(xùn)練，并通過指令調(diào)整以適應(yīng)不同的應(yīng)用場景。這種多尺寸策略不僅滿足了不同計算能力要求的設(shè)備，也為各類開發(fā)人員提供了靈活性。
PART/2 性能評測結(jié)果
Gemma模型在Jetson平臺上展現(xiàn)出了令人印象深刻的性能。
2B的模型，32G的EVO可以達(dá)到60 tokens/s的速度。7B模型在EVO Orin上也可以達(dá)到21 tokens/s的速度。
而Apex Orin NX和EVO ONO，則只能運(yùn)行2B的模型，速度為26tokens/s，和21tokens/s。
咋看可能覺得這個速度也不怎么樣，但考慮一下7B模型的表現(xiàn)，可還真是挺香的。
展望
Gemma模型在Jetson平臺上的卓越性能，不僅證明了其作為一個先進(jìn)的語言模型的能力，也展示了Jetson平臺在支持復(fù)雜AI模型方面的強(qiáng)大潛力。
它不僅為Gemma模型的實(shí)際應(yīng)用提供了有力的證據(jù)，也為未來在更多邊緣計算場景部署復(fù)雜AI模型提供了可能。
想象一下，您的智能語音助理不再只是簡單地響應(yīng)命令，而是能夠理解復(fù)雜的指令和提問，甚至是模糊不清的表達(dá)。例如，您對智能音箱說：“我感覺有點(diǎn)冷?！?Gemma模型能夠理解這不僅僅是狀態(tài)描述，而是需要采取行動的信號。接著，它調(diào)整智能恒溫器，使室溫稍微升高，同時詢問您是否需要一杯熱飲或額外的毯子。
在廚房里，Gemma集成的智能設(shè)備能夠提供定制化烹飪建議。它不僅可以根據(jù)您所擁有的食材提供食譜，還能根據(jù)您的口味偏好、營養(yǎng)需求甚至是最近的健康數(shù)據(jù)來調(diào)整食譜。當(dāng)您說：“我今天想吃點(diǎn)健康的，家里有雞蛋和西蘭花。” Gemma能夠即刻提供一系列健康的、以雞蛋和西蘭花為基礎(chǔ)的食譜，并指導(dǎo)您一步步完成烹飪。
本次“獨(dú)家測評：Google Gemma模型在Nvidia Jetson平臺的性能表現(xiàn)”不僅展示了Gemma模型的強(qiáng)大能力，也證明了Jetson平臺在AI領(lǐng)域的應(yīng)用廣泛性和前瞻性。我們相信，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，未來將有更多的AI模型像Gemma一樣，在Jetson平臺上展現(xiàn)出驚人的性能，為各行各業(yè)帶來革命性的變化。
我們邀請全球的技術(shù)開發(fā)者、研究人員和行業(yè)伙伴，深入探索Gemma模型和Nvidia Jetson平臺的潛力，共同推動人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。讓我們攜手開啟AI技術(shù)的新篇章，共創(chuàng)美好未來。
