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電信行業(yè)自疫情以來開始發(fā)生轉(zhuǎn)變。隨著居家辦公的人逐步增多，家中的網(wǎng)絡(luò)連接開始受到關(guān)注?？蛻舯г沟臄?shù)量激增使網(wǎng)絡(luò)的脆弱性暴露無遺。至此，企業(yè)開始重新重視提升客戶體驗，同時也刺激各行各業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。多年來，電信公司一直在嘗試向媒體和娛樂領(lǐng)域多元化發(fā)展，但現(xiàn)在他們又重新聚焦核心服務(wù)。電信公司現(xiàn)在希望履行其最初的承諾，即為客戶提供強大的連接。為此，他們正為提供更優(yōu)質(zhì)服務(wù)投入更多的資金和時間。
當(dāng)前，大部分投資都涌向了AI領(lǐng)域。截至2023年11月24日，中國人工智能投資事件達531起，投資金額達660.48億元。 與許多其他行業(yè)一樣，電信公司也已經(jīng)意識到這項技術(shù)的力量在于不僅能夠幫助提升服務(wù)，還能夠發(fā)揮更多以人為本的作用，讓人們的日常工作變得更加輕松。
隨著6G的到來，消費者對無縫服務(wù)的需求超過了以往任何時候，因此保障提供高性能的連接成為了關(guān)鍵。要想讓AI成功幫助完成這一使命，電信公司就必須保證能夠獲得大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。
AI高效助力預(yù)防網(wǎng)絡(luò)故障
電信網(wǎng)絡(luò)非常復(fù)雜：它們由多代技術(shù)和許多不同的互聯(lián)系統(tǒng)組成，使得預(yù)測和預(yù)防網(wǎng)絡(luò)故障和停機的難度陡增。而且網(wǎng)絡(luò)還需要應(yīng)對各種物理因素，比如天氣和網(wǎng)絡(luò)流量等。AI在解決這兩方面問題上可以發(fā)揮巨大的價值。埃森哲的一項分析估計，AI有可能為電信公司減少高達50%的網(wǎng)絡(luò)停機時間。
這是因為AI系統(tǒng)可以在瞬間完成人工無法完成的工作。以停電和網(wǎng)絡(luò)故障為例，AI可以識別天氣模式，并將其與基于往期事件訓(xùn)練的機器學(xué)習(xí)（Machine Learning, 縮寫為ML）算法相結(jié)合。通過分析以往的惡劣天氣及其再次發(fā)生的可能性，這兩項技術(shù)可以向工程師推薦避免停電的預(yù)防措施。比如通過預(yù)測大風(fēng)的嚴重程度，AI就能判斷電信塔是否需要堅固防御設(shè)施，以避免斷電。
借助AI和ML，工程師們不再需要進行大量猜測和繁瑣工作，這使他們能夠在故障變嚴重之前予以解決。而當(dāng)出現(xiàn)重大故障時，AI加持的決策還能大幅縮短平均修復(fù)時間。
AI還能提前預(yù)測流量何時激增，并為客戶提供建議。電信公司可以訓(xùn)練系統(tǒng)自主管理和優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)工作負載，這樣就能夠作出明智決策，以指導(dǎo)在高需求時段使用何種技術(shù)。從2G到5G無線網(wǎng)絡(luò)、從銅纜到光纖網(wǎng)絡(luò)，有許多技術(shù)可以用來應(yīng)對需求。而大多數(shù)電信公司都將能實現(xiàn)隨機應(yīng)變，使用這些技術(shù)適用于不同解決方案，但前提是他們必須清楚如何使用這些技術(shù)以保證網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定。
例如疫情給網(wǎng)絡(luò)帶來了巨大的壓力。家長需要居家辦公，小朋友們則需要在網(wǎng)上觀看電視節(jié)目和玩游戲。這便很容易使得光纖網(wǎng)絡(luò)速度急劇下降。但通過AI作出決策并識別瓶頸，電信公司就能提出解決這一問題的方案，并就如何獲得最佳服務(wù)向客戶提供建議。雖然這些補救措施往往有悖常理，比如要求家長使用無線網(wǎng)絡(luò)而不是光纖網(wǎng)絡(luò)觀看電視節(jié)目等，但的確能夠很大程度上助力保持網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性，并維系客戶滿意度。
AI的強大程度取決于其數(shù)據(jù)
隨著AI的不斷成熟，其他用例也將不斷涌現(xiàn)。但在將AI應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)之前，企業(yè)需要明白的是AI的效果取決于它所學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)。僅僅使用一小部分企業(yè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練而成的模型可能會丟失關(guān)鍵的洞察或產(chǎn)生“幻覺”反應(yīng)。
全球電信AI市場預(yù)計將從2021年的12億美元增長至2030年的近400億美元。由此可見，AI解決方案顯然是該行業(yè)的未來趨勢。因此，這項技術(shù)必須無偏見、公平、安全且全面，而這都有賴于干凈、準確的數(shù)據(jù)。
因此，企業(yè)必須在堅實的基礎(chǔ)上構(gòu)建AI用例，將其接入到一整套數(shù)據(jù)。這需要圍繞一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建現(xiàn)代化數(shù)據(jù)架構(gòu)，以便AI能夠從整個企業(yè)的數(shù)據(jù)中獲取洞察，包括云環(huán)境、本地數(shù)據(jù)中心等。此外，在任何地方都必須始終落實嚴格的治理，確保合法合規(guī)。
完善與AI的連接
在重新聚焦核心服務(wù)后，AI將成為電信公司改善服務(wù)的關(guān)鍵。隨著6G網(wǎng)絡(luò)的到來，情況只會變得更加復(fù)雜。電信公司現(xiàn)在就必須做好準備，統(tǒng)一自己的數(shù)據(jù)，使服務(wù)變得暢通無阻。
如果無法向AI模型“投喂”高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，AI就有可能失效和誤解上下文，甚至提供有損品牌聲譽的錯誤建議。所以要想充分發(fā)揮AI的潛力，行業(yè)就必須把整理出多樣化且無偏見的數(shù)據(jù)放在第一位，并采取周到的數(shù)據(jù)實踐保護這些數(shù)據(jù)。AI具有徹底改變行業(yè)的潛力，但這必須建立在堅實的基礎(chǔ)上。
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