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全球電子行業(yè)的領(lǐng)導者和連接創(chuàng)新者Molex莫仕今天公布了一項全球可靠性調(diào)研結(jié)果，揭示硬件（包括設備）系統(tǒng)架構(gòu)師和設計工程師所面臨的挑戰(zhàn)，亦即如何在日益增長的可靠性期望與不斷增加的產(chǎn)品復雜性、縮短的測試時間，以及持續(xù)的成本和制造限制之間求取平衡。然而，調(diào)研結(jié)果同時也顯示出對未來的興奮，主要是歸功于人工智能（AI）、機器學習（ML）、模擬和高級分析等關(guān)鍵技術(shù)的機會。
同樣重要的是，91%的調(diào)研參與者表示，他們提供可靠產(chǎn)品的能力與擁有值得信賴、久經(jīng)考驗的供應商關(guān)系之間存在很強的相關(guān)性。為此，96%的受訪者曾因可靠性問題而更換零部件供應商，超過四分之一的受訪者表示經(jīng)常更換?？傮w而言，這些供應商關(guān)系變得越來越重要，74%的受訪者認為由于設計周期縮短，產(chǎn)品可靠性面臨風險。
Molex莫仕智聯(lián)出行解決方案高級副總裁兼總裁Scott Whicker表示：“可靠性是一個真正的‘關(guān)鍵性’話題，對產(chǎn)品開發(fā)、制造以及最終用戶體驗的各個方面都有深遠的影響。選擇合適的合作伙伴，部署最有效的流程，并利用最新的數(shù)據(jù)洞察力來加速設計和開發(fā)最可靠的產(chǎn)品，都是至關(guān)重要的。我們最新的全球行業(yè)調(diào)研概述了對產(chǎn)品可靠性不斷變化的期望以及設計權(quán)衡的實際情況，同時表達了對人工智能和數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新的樂觀情緒，認為這將把產(chǎn)品可靠性提升到新的水平?！?/p>
可靠性現(xiàn)狀
Molex莫仕委托Dimensional Research對超過750名具有硬件設計或系統(tǒng)架構(gòu)的直接或管理責任的全球合格參與者進行調(diào)研。受訪者分享了對終端使用者不斷變化的可靠性期望的反應，其中54%的受訪者表示可靠性已成為品牌忠誠度越來越重要的推動因素。此外，52%的受訪者認為，客戶希望設備在任何環(huán)境條件下（包括灰塵、水和振動）都能可靠運行。
大多數(shù)公司（64%）依靠他們的質(zhì)量團隊來推動可靠性工作，其次是測試工程師（60%）和產(chǎn)品開發(fā)部門（58%）。但在汽車和運輸行業(yè)，測試工程師在確保產(chǎn)品滿足嚴格的可靠性要求方面排名最高（71%）。各行業(yè)的調(diào)研參與者在描述各自公司的可靠性方法時，均表示過度設計產(chǎn)品的頻率幾乎是追求低成本解決方案的兩倍。許多受訪者（42%）在設計硬件時的目標是超越當前的行業(yè)認證和標準，而44%的人則努力與未來可能的需求保持一致。超過一半（51%）的數(shù)據(jù)通信業(yè)受訪者致力于同時滿足當前和未來潛在的需求。雖然可靠性至關(guān)重要，但只有18%的工程師在開始產(chǎn)品設計之前制定了檢定和驗證計劃。多數(shù)工程師（44%）是在進行產(chǎn)品設計工作的同時制定這些計劃。
降低可靠性風險
在考慮進行可靠性設計時所面臨的最大困難時，42%的受訪者提到了充足的測試時間，其次是供應商質(zhì)量、成本或設計屬性與對于可靠性影響之間的相關(guān)性，三者各占37%。大多數(shù)情況下，工程師在進行權(quán)衡時會將成本（50%）、可制造性（46%）和用戶體驗（35%）置于可靠性之前。相比之下，他們最不可能將重量（35%）、功能（26%）和外形/尺寸（26%）優(yōu)先于可靠性。
人工智能和基于數(shù)據(jù)運算的工具崛起
目前，只有33%的受訪者使用基于數(shù)據(jù)的模型來幫助評估設計取舍，但調(diào)研結(jié)果顯示，越來越多的人對資料在提高可靠性方面的作用持樂觀態(tài)度，因此，這一比例很可能會發(fā)生變化。展望未來，近一半的受訪者（46%）將人工智能、機器學習、模擬和數(shù)據(jù)分析創(chuàng)新列為提高未來電子產(chǎn)品可靠性的最佳整體選擇。事實上，83%的受訪者看好人工智能提高產(chǎn)品可靠性的潛力。在對人工智能用例進行排名時，受訪者指出識別和預測故障的能力（43%）、優(yōu)化可靠性設計（31%）、執(zhí)行更完整的檢定和驗證模擬（31%），以及構(gòu)建更好的測試計劃和模型（29%）。
勞動力老齡化將加劇擔憂
超過一半的受訪者（51%）預測，在未來五年內(nèi)，經(jīng)驗對于理解產(chǎn)品復雜性將變得更加重要，但92%的受訪者預計資深專家將面臨退休。雖然83%的參與者預計，關(guān)鍵工程專業(yè)知識的流失會給員工滿意度、品牌聲譽帶來風險，甚至造成收入損失，但只有39%的參與者制定了減輕相關(guān)風險的計劃。
可靠性的全球共識
縱觀全球，工程專家一致認為人工智能對可靠性的助力最大，美洲的參與者對人工智能在五年內(nèi)提高產(chǎn)品可靠性的前景最為樂觀。歐洲受訪者最看好使用人工智能來識別和預測故障。此外，亞太地區(qū)參與者的調(diào)研結(jié)果顯示，他們對具有深厚可靠性專業(yè)知識的關(guān)鍵人才的減少，產(chǎn)生的潛在風險具有最強烈的意識。
下載ECAD模型
