數(shù)據(jù)，汽車智能化競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵

作者：陳重山

數(shù)據(jù)，已經(jīng)成為新能源汽車智能化下半場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。據(jù)車百智庫(kù)、智能汽車與智慧城市協(xié)同發(fā)展聯(lián)盟合作的研報(bào)《智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展若干重大問題》，隨著汽車智能化的不斷發(fā)展，智能網(wǎng)聯(lián)汽車會(huì)像依賴化石燃料、電力一樣依賴數(shù)據(jù)。

在智能網(wǎng)聯(lián)汽車時(shí)代，汽車數(shù)據(jù)的邊界逐漸擴(kuò)大、體量不斷激增，利用好汽車數(shù)據(jù)，不僅能幫助企業(yè)優(yōu)化產(chǎn)品服務(wù)、建立差異化競(jìng)爭(zhēng)力，而且能促進(jìn)商業(yè)模式創(chuàng)新，推動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)盈利結(jié)構(gòu)從制造向更高價(jià)值的軟件和服務(wù)轉(zhuǎn)移。

尤其在大模型深入垂直類行業(yè)應(yīng)用的趨勢(shì)下，未來打造汽車行業(yè)大模型，對(duì)數(shù)據(jù)體量的要求將進(jìn)一步提高，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展的趨勢(shì)將更為明顯。

但是，當(dāng)前對(duì)汽車數(shù)據(jù)的應(yīng)用，仍面臨基于數(shù)據(jù)的智能網(wǎng)聯(lián)功能未給用戶帶來充分獲得感、汽車數(shù)據(jù)變現(xiàn)路徑不清晰、缺少公平數(shù)據(jù)共享機(jī)制等問題。

基于此，7月28日，中國(guó)電動(dòng)汽車百人會(huì)與中國(guó)汽研共同組織了 “如何推動(dòng)汽車數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用及更好流通”研討會(huì)，邀請(qǐng)行業(yè)專家，以及整車、數(shù)據(jù)服務(wù)商、Tier1、芯片、軟件及解決方案商、信息安全廠商等產(chǎn)業(yè)鏈的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)，就汽車數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值、共享流通、合作生態(tài)及安全保障四個(gè)議題進(jìn)行探討。

中國(guó)電動(dòng)汽車百人會(huì)副理事長(zhǎng)兼秘書長(zhǎng)張永偉認(rèn)為，汽車數(shù)據(jù)已經(jīng)由過去輔助的角色逐漸變成價(jià)值創(chuàng)造的主體角色，汽車數(shù)據(jù)科技不僅是一個(gè)新業(yè)態(tài)，也將變成一個(gè)新“產(chǎn)業(yè)”，比汽車制造業(yè)更有吸引力。

汽車數(shù)據(jù)已成“產(chǎn)業(yè)”

與會(huì)代表合影

此次研討會(huì)，主要討論四個(gè)議題，分別是 “汽車數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景與潛在價(jià)值”、“汽車數(shù)據(jù)匯聚共享與流通應(yīng)用”、“汽車數(shù)據(jù)應(yīng)用合作模式與產(chǎn)業(yè)生態(tài)”、“汽車數(shù)據(jù)流通安全保障體系建設(shè)”。

“汽車數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景與潛在價(jià)值”議題，主要探討智能網(wǎng)聯(lián)時(shí)代汽車數(shù)據(jù)衍生的新價(jià)值，以及各企業(yè)面向政府、企業(yè)和用戶的汽車數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新實(shí)踐。“汽車數(shù)據(jù)匯聚共享與流通應(yīng)用”議題，主要探討開放共享后具有極大意義的數(shù)據(jù)類型或企業(yè)有意愿開放的數(shù)據(jù)類型，以及汽車數(shù)據(jù)流通應(yīng)用的制約因素及改善建議。“汽車數(shù)據(jù)應(yīng)用合作模式與產(chǎn)業(yè)生態(tài)”議題，主要探討企業(yè)期待形成怎樣的汽車數(shù)據(jù)共享、流通機(jī)制，汽車數(shù)據(jù)權(quán)屬如何劃分，各方收益如何保障等等議題。“汽車數(shù)據(jù)流通安全保障體系建設(shè)”議題，主要探討數(shù)據(jù)共享流通過程中存在哪些安全隱患、如何構(gòu)建汽車數(shù)據(jù)流通的安全防護(hù)體系。

在研討中，與會(huì)代表充分認(rèn)可了汽車數(shù)據(jù)的重要作用，認(rèn)為汽車數(shù)據(jù)是推動(dòng)汽車智能化網(wǎng)聯(lián)化發(fā)展的新型“燃料”，與電動(dòng)化時(shí)代的鋰礦一樣，具有很高的價(jià)值含量。

具體來看，汽車數(shù)據(jù)是繼汽車芯片、汽車操作系統(tǒng)之后行業(yè)焦點(diǎn)之一。人工智能、大模型爆發(fā)，在智駕、座艙領(lǐng)域有很好的實(shí)踐。在此基礎(chǔ)上，整個(gè)智能網(wǎng)聯(lián)汽車的開發(fā)，由原來基于規(guī)則的驅(qū)動(dòng)變成了由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，高質(zhì)量數(shù)據(jù)成為訓(xùn)練模型至關(guān)重要的要素。

目前，數(shù)據(jù)作為土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)并列的生產(chǎn)要素，已經(jīng)被當(dāng)成一個(gè)“礦產(chǎn)”，乃至一種資產(chǎn)。管理部門十分重視發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，國(guó)家數(shù)據(jù)局已經(jīng)開始建立起來了，未來將會(huì)更好地把汽車數(shù)據(jù)利用起來。

簡(jiǎn)而言之，汽車數(shù)據(jù)已經(jīng)由原來的輔助角色，慢慢變成了一個(gè)價(jià)值創(chuàng)造者的重要角色，而且創(chuàng)造的價(jià)值是過去看不到、想不到的，是新價(jià)值，可以成為獨(dú)立的產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)，將加速我們汽車產(chǎn)業(yè)智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并培育新的產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)點(diǎn)。

數(shù)據(jù)應(yīng)用有不少問題

在如今智能汽車和自動(dòng)駕駛時(shí)代，汽車數(shù)據(jù)具有獨(dú)特的特點(diǎn)，數(shù)據(jù)生產(chǎn)者、數(shù)據(jù)處理者等數(shù)據(jù)參與者越來越多。數(shù)據(jù)體量越來越大，種類越來越多，除了車上各種設(shè)備采集的數(shù)據(jù)之外，還會(huì)有不同形態(tài)的，如各種攝像頭、傳感器采集的數(shù)據(jù)；而且，數(shù)據(jù)會(huì)使自動(dòng)駕駛、智能座艙等智能化技術(shù)的迭代越來越快，這是一個(gè)大的趨勢(shì)。

與會(huì)代表認(rèn)為，汽車數(shù)據(jù)應(yīng)用的領(lǐng)域越來越寬。除了用數(shù)據(jù)來為車企提供銷售和市場(chǎng)端的服務(wù)，還可以用于To C端的數(shù)據(jù)分析、賦能，也可以為車企的生產(chǎn)和管理提供服務(wù)，譬如數(shù)字化工廠、無人工廠，通過數(shù)字化技術(shù)，能夠幫助企業(yè)提升內(nèi)部整體效率。

汽車數(shù)據(jù)還可以為研發(fā)服務(wù)，特別是為自動(dòng)駕駛提供了更多的數(shù)字化服務(wù)。包括測(cè)試、數(shù)據(jù)處理，包括一些算法的賦能。另外，汽車數(shù)據(jù)還有車聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，包括金融、交通等一系列應(yīng)用。

汽車數(shù)據(jù)應(yīng)用越來越廣，具有成為一個(gè)業(yè)態(tài)乃至“產(chǎn)業(yè)”的價(jià)值。但是，目前依然存在一系列的問題。

做好數(shù)據(jù)歸集與分類分級(jí)，形成標(biāo)準(zhǔn)化，成為迫切需要。但是，各個(gè)主機(jī)廠生產(chǎn)車輛時(shí)，數(shù)據(jù)的采集都是沒有標(biāo)準(zhǔn)化的。而且，數(shù)據(jù)規(guī)范定義上存在差異，沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。面臨著獲取和融合兼容性的問題，以及數(shù)據(jù)質(zhì)量和傳輸標(biāo)準(zhǔn)問題。

數(shù)據(jù)可能會(huì)在政府部門、監(jiān)管機(jī)構(gòu)、主機(jī)廠、云端、用戶端、以及第三方生態(tài)企業(yè)以及Tier 1之間進(jìn)行流動(dòng)，會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)所有權(quán)的沖突和爭(zhēng)議，汽車數(shù)據(jù)權(quán)責(zé)如何劃分仍存在難題。

對(duì)于數(shù)據(jù)質(zhì)量的追求，也很迫切。目前處于大模型時(shí)代，只有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，才能訓(xùn)練更好的大模型。而且，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是訓(xùn)練自動(dòng)駕駛座艙的重要手段，自動(dòng)駕駛進(jìn)入到一個(gè)量產(chǎn)的時(shí)代，對(duì)數(shù)據(jù)的需求更加是指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)，除了規(guī)模要大之外，每一批數(shù)據(jù)的質(zhì)量都要非常穩(wěn)定。自動(dòng)駕駛要能做到更安全，也需要有高質(zhì)量的模型。但是，高質(zhì)量數(shù)據(jù)定義的標(biāo)準(zhǔn)是什么？如何才能從龐大的汽車數(shù)據(jù)中，獲得高質(zhì)量的數(shù)據(jù)?

目前雖然提數(shù)據(jù)應(yīng)用商業(yè)模式創(chuàng)新，但是，創(chuàng)新模式并不成熟。各個(gè)主機(jī)廠以及各個(gè)車聯(lián)網(wǎng)的Tier 1都在嘗試著數(shù)據(jù)兌現(xiàn)，而且也產(chǎn)生了很多不同的場(chǎng)景，真正能夠賺錢或者能夠?qū)χ鳈C(jī)廠產(chǎn)生價(jià)值的場(chǎng)景雖然有，但并不多。

敏感數(shù)據(jù)與合規(guī)瑕疵

目前，采集回來的數(shù)據(jù)，還有風(fēng)險(xiǎn)度的考量。譬如，極高風(fēng)險(xiǎn)的數(shù)據(jù)是不開放的，中低風(fēng)險(xiǎn)的可以在有條件的基礎(chǔ)上開放出來。

這就使得敏感數(shù)據(jù)問題顯露出來。不是所有的數(shù)據(jù)都是敏感數(shù)據(jù)，不涉敏數(shù)據(jù)可以自由處理。而敏感數(shù)據(jù)有結(jié)果導(dǎo)向特點(diǎn)，比如說泄漏之后或者非法使用之后導(dǎo)致駕駛?cè)恕④囃馊耸艿饺松碡?cái)產(chǎn)安全。還涉及敏感數(shù)據(jù)的處理，回傳的通道要不要加密，要不要采取相關(guān)的措施等等。

另外，汽車數(shù)據(jù)的共享和汽車數(shù)據(jù)流通，也是迫切需要解決的問題。

來自數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品領(lǐng)域的代表認(rèn)為，數(shù)據(jù)安全共享有三個(gè)痛點(diǎn)：不敢、不愿、不便。因現(xiàn)在數(shù)據(jù)安全要求比較高，不能輕易把數(shù)據(jù)提供出來。有些數(shù)據(jù)是有稀缺性的，若提供出去，害怕丟失。而數(shù)據(jù)要產(chǎn)生價(jià)值，單靠一方的努力是不行的，這使得數(shù)據(jù)安全共享成為難題。

未來，汽車數(shù)據(jù)可能會(huì)在用戶端、云端、主機(jī)廠、第三方生態(tài)和政府機(jī)構(gòu)、監(jiān)管機(jī)構(gòu)以及一些Tier 1之間進(jìn)行流動(dòng)。而這當(dāng)中，數(shù)據(jù)合規(guī)性要求越來越多，這也面臨很大的挑戰(zhàn)。

同時(shí)，我國(guó)汽車正在不斷“走出去”，今年有望成為全球第一大出口大國(guó)。與會(huì)代表預(yù)估，中國(guó)的汽車出口到一定數(shù)量，大概到500萬輛左右的時(shí)候，就會(huì)遇到歐洲、日本、美國(guó)這些汽車強(qiáng)國(guó)的反彈。到時(shí)候，數(shù)據(jù)安全、信息安全將會(huì)成為國(guó)外阻止中國(guó)汽車進(jìn)一步出口的關(guān)鍵點(diǎn)，尤其是面向智能化之后。因此，建議數(shù)據(jù)治理上，要在合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)上、合規(guī)體系下有更多的輸出。

在數(shù)據(jù)應(yīng)用與合規(guī)性方面，還出現(xiàn)一些矛盾的現(xiàn)象。

目前，大量的汽車數(shù)據(jù)都會(huì)被納入到個(gè)人信息的范疇，而這些數(shù)據(jù)在流通與應(yīng)用當(dāng)中，如果涉及到個(gè)人信息處理，需要用戶授權(quán)同意，才具有合法性基礎(chǔ)。一些業(yè)務(wù)流程，沒有辦法在用戶拒絕的形成下往前推進(jìn)。而用戶并不明白為什么要授權(quán)。因此，這容易形成合規(guī)瑕疵。

而且，不同主體、車企或者不同的Tier 1、Tier 2各個(gè)供應(yīng)商、上下游之間、主體之間做數(shù)據(jù)共享流通的場(chǎng)景，很多是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)盈利模式，并非創(chuàng)新模式。

數(shù)據(jù)應(yīng)用的相關(guān)建議

對(duì)于汽車數(shù)據(jù)的應(yīng)用，與會(huì)代表提出了很多建議。

首先就是要做好數(shù)據(jù)歸集、分類分級(jí)。對(duì)于不同主機(jī)廠采集的數(shù)據(jù)參差不齊，沒有標(biāo)準(zhǔn)化的問題，建議數(shù)據(jù)獲取方面，采用標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)格式，建立高效的數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)。另外，可以利用云計(jì)算來處理大數(shù)據(jù)，利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行復(fù)雜數(shù)據(jù)的分析，開發(fā)快速的數(shù)據(jù)處理和決策的模型，構(gòu)建數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和共享。

要獲得高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，就離不開數(shù)據(jù)的清洗和校驗(yàn)，對(duì)無效數(shù)據(jù)進(jìn)行清理，對(duì)有效數(shù)據(jù)進(jìn)行二次計(jì)算，得到有用的結(jié)論。

對(duì)于敏感數(shù)據(jù)，需要有一些機(jī)制和措施來應(yīng)對(duì)。譬如分級(jí)訪問權(quán)限，對(duì)不同的級(jí)別、設(shè)置相應(yīng)的訪問權(quán)限，通過權(quán)限才能訪問高敏感性的數(shù)據(jù)。對(duì)于高敏感性的數(shù)據(jù)使用強(qiáng)大的加密算法進(jìn)行加密，確保數(shù)據(jù)在傳輸和存儲(chǔ)過程中不容易被非授權(quán)人非法獲取。另外，對(duì)于共享的數(shù)據(jù)可以采用匿名化的處理。建立明確的數(shù)據(jù)共享協(xié)議、明確數(shù)據(jù)的用途、范圍和權(quán)限，同時(shí)約束數(shù)據(jù)的使用時(shí)間和地點(diǎn)。定期對(duì)數(shù)據(jù)的監(jiān)管和流通進(jìn)行審計(jì)，確保數(shù)據(jù)使用符合規(guī)定，并監(jiān)管數(shù)據(jù)的使用情況。遵循最小化的數(shù)據(jù)原則，只共享和流通必要的數(shù)據(jù)，以降低數(shù)據(jù)泄漏的風(fēng)險(xiǎn)?？梢酝ㄟ^透明的數(shù)據(jù)共享機(jī)制讓用戶或者車主了解到自己的數(shù)據(jù)。

另外，在數(shù)據(jù)安全管理方面，鼓勵(lì)技術(shù)創(chuàng)新，譬如在算法上、在框架上，在這些數(shù)據(jù)上做一些創(chuàng)新，同時(shí)提供很強(qiáng)的監(jiān)管，保證導(dǎo)向性正確。

有代表還提出一些具體的建議，譬如在全國(guó)做一些數(shù)字經(jīng)濟(jì)特區(qū)，探索數(shù)據(jù)共享的新模式，形成一系列的流轉(zhuǎn)。

另外，中國(guó)即將成為第一大汽車出口大國(guó)，對(duì)于數(shù)據(jù)出境的訴求不會(huì)少。對(duì)于這種數(shù)據(jù)出境的共享和流通，一定是由淺及深的過程，譬如，是不是可以從交通標(biāo)志集和場(chǎng)景集的共享開始，從而逐步展開。

最后，所有的數(shù)據(jù)都是真金白銀換來的，共享和流通肯定會(huì)有互利共贏的前提存在。數(shù)據(jù)商業(yè)模式創(chuàng)新，譬如數(shù)據(jù)變現(xiàn)的路徑，有代表建議了八個(gè)變現(xiàn)的路徑。

八個(gè)變現(xiàn)路徑

總之，汽車數(shù)據(jù)要真的能夠產(chǎn)生應(yīng)用，不僅僅靠技術(shù)和應(yīng)用方面的創(chuàng)新，必須和管理、制度、法規(guī)、政策創(chuàng)新結(jié)合起來，加快做好機(jī)制、政策、法規(guī)的適配。

為此，可以先從組織上開始做一些常態(tài)化的工作。譬如，圍繞著汽車數(shù)據(jù)、科技發(fā)展，搞一個(gè)常態(tài)化的交流平臺(tái)，開展一些重大的研究，做出一些更有權(quán)威、更有分量的意見或者結(jié)論。

甚至于，可以把全球的相關(guān)機(jī)構(gòu)組織起來，因?yàn)槠嚁?shù)據(jù)應(yīng)用和治理是個(gè)全球性的話題，從而形成一個(gè)全球汽車數(shù)據(jù)共享的準(zhǔn)則或共同認(rèn)知。