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如何通過物聯(lián)網(wǎng)云來提升汽車路試效率?

2023/07/28
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摘要:云服務(wù)、數(shù)字化,已經(jīng)滲透到各行各業(yè)的不同應(yīng)用場(chǎng)景中,汽車行業(yè)也正在面臨全面數(shù)字化的變革。那么,在汽車路試場(chǎng)景中,如何通過物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)來提升路試效率呢?

背景

近幾年汽車行業(yè)發(fā)展增快,特別是新能源汽車,更是未來市場(chǎng)的所在。許多老牌車企正轉(zhuǎn)型往新能源汽車行業(yè)發(fā)展,其中不同行業(yè)的企業(yè),也宣告“進(jìn)軍”汽車行業(yè)。汽車研發(fā)的速度,成了競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)的關(guān)鍵所在。ZLG致遠(yuǎn)電子自研的CAN智慧云滿足汽車路試需求場(chǎng)景,加快汽車路試的工作,加快汽車的研發(fā)與驗(yàn)證進(jìn)度,為企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效。

汽車路試現(xiàn)狀與痛點(diǎn)

汽車路試現(xiàn)狀,需要路試的科目與場(chǎng)景較多,各種場(chǎng)地都可能涉及到,例如城市道路、山地等。在測(cè)試后,需將采集到的數(shù)據(jù),移交至工程師進(jìn)行數(shù)據(jù)解析并驗(yàn)證,甚至需要工程師,同步跟隨車輛完成測(cè)試,需要耗費(fèi)大量的人力成本與時(shí)間成本。在路試中,對(duì)于汽車故障錯(cuò)誤,避無可避,需要分析大量的數(shù)據(jù),才能準(zhǔn)確地對(duì)問題進(jìn)行定位。

汽車路試的痛點(diǎn):

  • 路試場(chǎng)地涉及多,路途遠(yuǎn),常需測(cè)試工程師跟隨;
  • 測(cè)試數(shù)據(jù)多,測(cè)試數(shù)據(jù)采集后,需下載到本地移交,工序繁瑣;
  • 測(cè)試工程師需來回切換測(cè)試數(shù)據(jù),本地解析數(shù)據(jù)繁瑣;
  • 難以實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程查看測(cè)試車輛的運(yùn)行軌跡、狀態(tài)等;
  • 難以遠(yuǎn)程完成測(cè)試車輛配置、UDS診斷和ECU升級(jí);
  • 難以快速定位測(cè)試車輛故障錯(cuò)誤。

基于CAN智慧云的系統(tǒng)方案

CAN智慧云是基于ZWS云平臺(tái)衍生而出的行業(yè)應(yīng)用系統(tǒng),適配致遠(yuǎn)電子推出的CANDTU系列產(chǎn)品,服務(wù)于汽車路試場(chǎng)景中,致力于解決汽車路試應(yīng)用的痛點(diǎn)。

車載多通道CANFD- bus數(shù)據(jù)記錄儀CANFDDTU系列

1. 遠(yuǎn)程獲取測(cè)試數(shù)據(jù)可遠(yuǎn)程下載歷史數(shù)據(jù)或?qū)D卡里的文件進(jìn)行召回,進(jìn)行解析。

2.?云端解析測(cè)試數(shù)據(jù)支持原始數(shù)據(jù)進(jìn)行DBC解析,繪制成曲線,可分析曲線趨勢(shì)找出特征值。

3.?遠(yuǎn)程查看GPS軌跡、運(yùn)行狀態(tài)可遠(yuǎn)程查看測(cè)試車輛GPS軌跡,車輛運(yùn)行的狀態(tài)信息。

4.?遠(yuǎn)程診斷、ECU升級(jí)支持云端遠(yuǎn)程進(jìn)行OBD診斷、ECU升級(jí)。

5.?觸發(fā)策略,快速定位問題可通過云端觸發(fā)策略,設(shè)定原始數(shù)據(jù)或DBC數(shù)據(jù)觸發(fā)機(jī)制,快速定位問題數(shù)據(jù),進(jìn)行分析。

6. 基于組態(tài)的路試數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)可通過拖拽組件、配置數(shù)據(jù),快速搭建汽車路試數(shù)據(jù)可視化頁面,對(duì)關(guān)注的測(cè)試汽車數(shù)據(jù)進(jìn)行自定義監(jiān)控。

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