肯睿中國（Cloudera）：巧用大數(shù)據(jù)方法，“智斗”電信網(wǎng)絡欺詐

在整個亞太地區(qū)，電信運營商一直處于行業(yè)突破性創(chuàng)新的前沿，推動著人與人之間的連接和互聯(lián)網(wǎng)科技的進步。亞太地區(qū)擁有一些全球最大的電信公司，并且最近在5G網(wǎng)絡部署中一直處于領先地位。例如，中國的電信運營商正以其巨大的規(guī)模和容量為新用例和商業(yè)模式提供支持。根據(jù)中國工業(yè)和信息化部統(tǒng)計顯示，到2022年年初，我國5G基站總量占全球60%以上，5G網(wǎng)絡已覆蓋所有地級市城區(qū)，超過98%的縣城城區(qū)和80%的鄉(xiāng)鎮(zhèn)鎮(zhèn)區(qū)。

雖然5G可以為企業(yè)和其他新領域提供新產(chǎn)品和服務，進而開辟新收益來源，但電信運營商的核心業(yè)務仍將圍繞消費者。雖然電信公司不斷尋找通過增加使用時間（MOU）或數(shù)據(jù)消耗來提高每用戶平均收入（ARPU）的方法，但他們也同樣重視通過直接節(jié)省成本來提高盈利。因此，許多舉措都聚焦于節(jié)省傳輸成本和提高單位經(jīng)濟效益的方法上。

另一個日益受到關注的領域是如何減少網(wǎng)絡欺詐，因為網(wǎng)絡欺詐會使電信公司蒙受損失，阻礙投資變現(xiàn)。電信公司的網(wǎng)絡運營中可能會出現(xiàn)多種欺詐行為，如果不加以控制，這些問題疊加在一起就會嚴重影響盈利。

運用大數(shù)據(jù)，有效預防欺詐

電信公司已經(jīng)采取了許多策略來打擊欺詐，而且這些策略還在不斷發(fā)展。近年來，電信公司正在大數(shù)據(jù)和分析方面進行投資，以遏制或減輕欺詐事件。電信公司一直在收集大量的用戶數(shù)據(jù)，包括通話數(shù)據(jù)記錄、流量消耗、賬單信息，以及與網(wǎng)絡相關的數(shù)據(jù)，從遙測到其他參數(shù)。然而，當對客戶數(shù)據(jù)進行適當?shù)拇笠?guī)模分析時，可以有效地減少欺詐。

此外，電信公司也在大力推動對網(wǎng)絡流量的實時監(jiān)控，以檢測和防止欺詐。為了識別異常情況，電信公司正在掃描和分析呼叫模式、網(wǎng)絡和短信使用情況評估潛在的欺詐行為。例如，電信網(wǎng)絡詐騙犯罪往往需要使用大量的虛假或者非法的電話號碼、IP地址、域名等通信資源，這些通信資源在使用過程中會產(chǎn)生一些特征信息，比如通話頻次、通話時長、通話地點、通話對象等。通過對這些特征信息進行大數(shù)據(jù)分析，可以發(fā)現(xiàn)疑似涉詐的通信資源，并對其進行監(jiān)測和處置?；蛘呷绻诜歉叻鍟r段出現(xiàn)異常大的呼叫流量，或一個設備突然連接到國外的基站，事件觸發(fā)器就會觸發(fā)警報，需要客服團隊介入處理。

如果電信公司不利用其龐大的客戶數(shù)據(jù)來檢查異?；顒?，那就不可能做到實時監(jiān)控。實時監(jiān)控甚至可以進一步升級為預測未來潛在的欺詐活動?！皣曳丛p中心app”就是利用大數(shù)據(jù)技術反詐的集大成者。其會對用戶手機收到的電話、短信或下載的app進行檢測，如果發(fā)現(xiàn)可疑內(nèi)容，識別為詐騙行為，便會主動對用戶進行預警?；?a class="article-link" target="_blank" href="/e/1592241.html">人工智能（AI）或機器學習（ML）的預測模型是電信公司用來打擊欺詐的一種相對較新的策略。由于通過網(wǎng)絡處理的數(shù)據(jù)過多，電信公司可以使用機器學習算法來分析從客戶數(shù)據(jù)所生成的大量數(shù)據(jù)集。然后，這些模型可以突出顯示可能表明欺詐的特定流量模式或異常行為，并升級為補救措施。以前的欺詐檢測模型需要提前定義模式，比如告訴系統(tǒng)尋找“突然開始使用多張SIM卡的行為”，而AI模型不需要這樣的操作?；贏I的解決方案將簡單地學習什么是正常行為，并根據(jù)一般閾值和規(guī)則來標記與之大相徑庭的行為，這樣就意味著電信公司將減少對人工監(jiān)控欺詐行為的專家的依賴。公司需要能夠信任他們使用的數(shù)據(jù)，而這只能通過可靠的端到端數(shù)據(jù)管理和分析平臺來實現(xiàn)，為在安全和受監(jiān)管的環(huán)境中訓練模型奠定基礎。

電信公司為防止欺詐活動而投資的另一個領域是信息安全領域。其涵蓋多個方面，其中最基本的是防止客戶數(shù)據(jù)落入不良分子手中。電信公司已部署了身份識別和認證系統(tǒng)，以便進行準確的篩選并確?？蛻糍~戶不被入侵。除客戶數(shù)據(jù)外，信息安全對于物聯(lián)網(wǎng)設備和傳感器等互聯(lián)終端同樣至關重要，以確保沒有薄弱環(huán)節(jié)被惡意行為者用來破壞服務。隨著5G網(wǎng)絡的出現(xiàn)，安全問題變得越來越重要，因為連入網(wǎng)絡的設備數(shù)量增加，包括大規(guī)模的物聯(lián)網(wǎng)在內(nèi)的企業(yè)連接支持顯著擴大了網(wǎng)絡邊界和多樣性。換言之，“客戶端點”的數(shù)量正在迅速增長。

現(xiàn)代化數(shù)據(jù)架構是預防欺詐的必要條件

電信公司一直在投資現(xiàn)代化數(shù)據(jù)架構，以應對一系列挑戰(zhàn)。在預防欺詐方面，最大的挑戰(zhàn)之一是需要跟蹤的數(shù)據(jù)源數(shù)量和數(shù)據(jù)總量。電信公司需要追蹤來自網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)以及營銷和推廣數(shù)據(jù)，所有這些數(shù)據(jù)結合在一起可以幫助他們建立360度全方位的客戶視圖。對于大多數(shù)電信公司而言，一個關鍵的挑戰(zhàn)是這些數(shù)據(jù)集通常存在于孤島中，而目前電信公司在打通這些孤島以生成囊括所有數(shù)據(jù)的統(tǒng)一視圖方面已經(jīng)取得了很大進展。這其實要歸功于現(xiàn)代化數(shù)據(jù)架構，不過還需要做更多工作。

解決上述問題的一種方法是采用Cloudera Data Platform（CDP），該平臺已被世界上大多數(shù)領先的電信公司部署。CDP融合了現(xiàn)代化數(shù)據(jù)架構的許多元素，包括對湖倉一體、數(shù)據(jù)編織和數(shù)據(jù)網(wǎng)格的支持。CDP能夠幫助電信公司實時獲取大量數(shù)據(jù)集，同時還創(chuàng)建了合適的工具，支持對多種防欺詐場景進行分析。

肯睿中國Cloudera大中華區(qū)副總裁王剛