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NVIDIA、ASML、TSMC與Synopsys為新一代芯片制造奠定基礎(chǔ)

2023/03/22
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在行業(yè)接近物理極限之際,半導體行業(yè)領(lǐng)導者開始采用NVIDIA在計算光刻技術(shù)領(lǐng)域的突破成果

NVIDIA宣布推出一項將加速計算引入計算光刻技術(shù)領(lǐng)域的突破性成果。在當前生產(chǎn)工藝接近物理極限的情況下,這項突破使ASML、TSMC和Synopsys等半導體行業(yè)領(lǐng)導者能夠加快新一代芯片的設(shè)計和制造。

全球領(lǐng)先的代工廠TSMC,以及電子設(shè)計自動化領(lǐng)域的領(lǐng)導者Synopsys正在將全新的NVIDIA cuLitho計算光刻技術(shù)軟件庫整合到最新一代NVIDIA Hopper?架構(gòu)GPU的軟件、制造工藝和系統(tǒng)中。設(shè)備制造商 ASML正在GPU和cuLitho方面與NVIDIA展開合作,并正在計劃在其所有計算光刻軟件產(chǎn)品中加入對GPU的支持。

這一進展將使得未來的芯片能夠擁有比目前更小的晶體管和導線,同時加快產(chǎn)品上市時間,大幅提高為驅(qū)動制造流程而全天候運行的大型數(shù)據(jù)中心的能效。

NVIDIA創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛表示:“芯片行業(yè)是全球幾乎所有其他行業(yè)的基礎(chǔ)。光刻技術(shù)已臨近物理極限,NVIDIA cuLitho的推出以及我們與 TSMC、ASML 和 Synopsys的合作,使晶圓廠能夠提高產(chǎn)量、減少碳足跡并為2納米及更高工藝奠定基礎(chǔ)?!?/p>

cuLitho在GPU上運行,其性能比當前光刻技術(shù)工藝(通常指在硅晶圓上繪制電路)提高了40倍,能夠為目前每年消耗數(shù)百億CPU小時的大規(guī)模計算工作負載提供加速。

憑借這項技術(shù),500個NVIDIA DGX H100系統(tǒng)即可完成原本需要4萬個CPU系統(tǒng)才能完成的工作,它們能夠同時運行計算光刻工藝的所有流程,助力降低耗電以及對環(huán)境的影響。

在短期內(nèi),使用cuLitho的晶圓廠每天的光掩模(芯片設(shè)計模板)產(chǎn)量可增加3-5倍,而耗電量可以比當前配置降低9倍。原本需要兩周時間才能完成的光掩?,F(xiàn)在可以在一夜之間完成。

從長遠來看,cuLitho將帶來更好的設(shè)計規(guī)則、更高的密度和產(chǎn)量以及AI驅(qū)動的光刻技術(shù)。

行業(yè)領(lǐng)導者的支持

NVIDIA正在與行業(yè)領(lǐng)導者們共同推動這項新技術(shù)的迅速普及。

TSMC首席執(zhí)行官魏哲家表示:“cuLitho 團隊通過將昂貴的操作轉(zhuǎn)移到 GPU,在加速計算光刻方面取得了令人欽佩的進展。這項成果為TSMC在芯片制造中更大范圍地部署反演光刻技術(shù)、深度學習等光刻解決方案提供了新的可能性,為半導體行業(yè)規(guī)模的持續(xù)擴大做出了重要貢獻。”

ASML首席執(zhí)行官Peter Wennink表示:“我們計劃在所有計算光刻軟件產(chǎn)品中加入對GPU的支持。我們與NVIDIA在GPU和cuLitho上的合作預計會給計算光刻技術(shù),乃至整個半導體行業(yè)的發(fā)展帶來巨大的益處。這一點在High-NA EUV光刻時代將變得尤為明顯?!?/p>

Synopsys董事長兼首席執(zhí)行官Aart de Geus表示:“計算光刻技術(shù),尤其是光學鄰近修正(OPC)正在推動先進芯片計算工作負載的邊界。通過與NVIDIA合作,Synopsys OPC軟件將在cuLitho平臺上運行,可將原本需要數(shù)周才能完成的工作大幅縮短到數(shù)天。這將繼續(xù)推動該行業(yè)取得驚人的進步?!?/p>

推動半導體行業(yè)的發(fā)展

近年來,由于增長的新節(jié)點晶體管數(shù)量以及更加嚴格的精度要求,半導體制造中的超大型工作負載所需的計算時間成本已經(jīng)超過了摩爾定律。未來的節(jié)點需要更加詳細的計算,但不是所有計算都能適應(yīng)當前平臺所提供的可用計算帶寬,這會減緩半導體行業(yè)的創(chuàng)新步伐。

一般情況下,晶圓廠在改變工藝時需要修改OPC,因此會遇到瓶頸。cuLitho不僅可以幫助突破這些瓶頸,還可以提供曲線式光掩模、High-NA EUV 光刻、亞原子光刻膠建模等新技術(shù)節(jié)點所需的新型解決方案和創(chuàng)新技術(shù)。

英偉達

英偉達

NVIDIA(中國大陸譯名:英偉達,港臺譯名:輝達),成立于1993年,是一家美國跨國科技公司,總部位于加利福尼亞州圣克拉拉市,由黃仁勛、克里斯·馬拉科夫斯基(Chris Malachowsky)和柯蒂斯·普里姆(Curtis Priem)共同創(chuàng)立。公司早期專注于圖形芯片設(shè)計業(yè)務(wù),隨著公司技術(shù)與業(yè)務(wù)發(fā)展,已成長為一家提供全棧計算的人工智能公司,致力于開發(fā)CPU、DPU、GPU和AI軟件,為建筑工程、金融服務(wù)、科學研究、制造業(yè)、汽車等領(lǐng)域的計算解決方案提供支持。

NVIDIA(中國大陸譯名:英偉達,港臺譯名:輝達),成立于1993年,是一家美國跨國科技公司,總部位于加利福尼亞州圣克拉拉市,由黃仁勛、克里斯·馬拉科夫斯基(Chris Malachowsky)和柯蒂斯·普里姆(Curtis Priem)共同創(chuàng)立。公司早期專注于圖形芯片設(shè)計業(yè)務(wù),隨著公司技術(shù)與業(yè)務(wù)發(fā)展,已成長為一家提供全棧計算的人工智能公司,致力于開發(fā)CPU、DPU、GPU和AI軟件,為建筑工程、金融服務(wù)、科學研究、制造業(yè)、汽車等領(lǐng)域的計算解決方案提供支持。收起

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