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物理AI重塑工業(yè)制造底層邏輯，Omniverse推動AI工廠愿景實現

在NVIDIA對AI技術進化路徑梳理中，AI從感知型AI演進為生成式AI，再到代理型AI，最終將實現Physical物理AI。在物理AI終局，人形機器人、移動機器人、智能攝像頭和AI智能體等等任何能感知并執(zhí)行任務的設備都會由AI賦能釋放應用潛力。

iot101君

717

05/10 11:25

智能工廠工業(yè)制造

氣侯技術公司紛紛采用 NVIDIA Earth-2 用于高分辨率、高能效、更準確的天氣預報和備災工作

G42、JBA Risk Management 和 Spire 率先采用可用于 Earth-2 氣象分析的 NVIDIA Omniverse Blueprint NVIDIA 發(fā)布可用于 Earth-2 氣象分析的 NVIDIA Omniverse Blueprint，以加速開發(fā)更準確的天氣預報解決方案。過去十年間，與氣候相關的天氣事件對全球經濟造成了高達 2 萬億美元的影響。這一全新 Omni

與非網編輯

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03/19 09:20

NVIDIA 數字孿生

氣侯技術公司紛紛采用 NVIDIA Earth-2 用于高分辨率、高能效、更準確的天氣預報和備災工作

CES | 構建更智能的自主機器：NVIDIA發(fā)布搶先體驗版Omniverse Sensor RTX

生成式 AI 和基礎模型讓自主機器的能力能夠超越其所訓練的操作設計領域。通過標記化和大型語言及擴散模型等新 AI 技術，開發(fā)者和研究人員現可解決自主性方面長期以來面臨的障礙。

NVIDIA英偉達

860

01/09 08:30

自動駕駛 NVIDIA

NVIDIA數字孿生進階，Omniverse深度融合AI邁出關鍵一步

Omniverse Blueprint作為“打通Omniverse與AI技術的參考管線”，在和AI的深度結合方面也邁出了關鍵一步，也正是通過這種融合，NVIDIA數字孿生技術不僅能夠模擬物理世界，還能利用AI進行預測和優(yōu)化。也就是說，Omniverse Blueprint能夠指導和簡化Omniverse與AI技術之間的整合，通過“參考管線”這樣標準化的方法，幫助開發(fā)者和企業(yè)更容易地實現數字孿生應用。

張慧娟

3014

2024/11/21

與非觀察數字孿生

AI 巨頭 Nvidia 英偉達在汽車領域做什么？

在 AI 方面大殺四方的英偉達，汽車行業(yè)的我們也是常常聽到其各種智能駕駛芯片，同時我們也看到英偉達財報當中單獨拎出一個汽車行業(yè)的板塊，但是在英偉達收入占比卻很少而最近兩年還呈現下降的趨勢。那么 AI 巨頭 Nvidia 在汽車領域做什么？汽車行業(yè)在其占比到底多少？所以，本文將探討 Nvidia 在汽車行業(yè)中的一些戰(zhàn)略和產品布局。

Vehicle

1643

2024/10/28

NVIDIA SoC芯片

Omniverse

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