Occupancy Network并非特斯拉發(fā)明,最先提出Occupancy Network的是2018年的論文《Occupancy Networks: Learning 3D Reconstruction in Function Space》,主要作者是Tubingen大學和博世旗下軟件公司ETAS。更早可以追溯至2012年的論文《Indoor Segmentation and Support Inference from RGBD Images》,主要作者是紐約大學。而最早可以追溯到1986年的論文《A computational approach to edge detection》。Occupancy Network源自語義分割,語義分割需要連續(xù)邊界而不是傳統(tǒng)的Bounding Box(一般會縮寫為BBox),語義分割再加上2D或3D重建,就是Occupancy Network。不過讓Occupancy Network揚名天下的是特斯拉。