軟件安全

隨著數(shù)字化、人工智能、自動化系統(tǒng)及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展，工程驅(qū)動型企業(yè)正面臨重大轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)，亟需加速并深化其變革步伐。眾多企業(yè)正試圖通過采用基于模型的系統(tǒng)工程(MBSE)、產(chǎn)品線工程(PLE)、ASPICE、安全、網(wǎng)絡(luò)安全、軟件定義汽車、敏捷和精益開發(fā)實(shí)踐等技術(shù)，以應(yīng)對日益嚴(yán)峻的創(chuàng)新挑戰(zhàn)。這些技術(shù)不僅影響工程和產(chǎn)品開發(fā)過程，還成為驅(qū)動效率提升與質(zhì)量保證的關(guān)鍵因素。作為一款專業(yè)的汽車開發(fā)流程管理工具，

JFrog及其打造的全球性的全語言開發(fā)運(yùn)維平臺，服務(wù)了全球約7400家客戶。它致力于創(chuàng)造一個從開發(fā)者到設(shè)備之間暢通無阻的軟件交付世界。秉承“流式軟件”的理念，JFrog軟件供應(yīng)鏈平臺是統(tǒng)一的記錄系統(tǒng)，能夠幫助企業(yè)快速安全地構(gòu)建、管理和分發(fā)軟件，確保軟件可用、可追溯和防篡改。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢下，JFrog近年來在全球?qū)崿F(xiàn)了25%的業(yè)務(wù)增長，其中，中國是亞太區(qū)增長最快的區(qū)域。

隨著人們對智能手機(jī)依賴的程度越來越高，因智能手機(jī)軟件安全導(dǎo)致用戶信息泄露、財產(chǎn)損失事件頻發(fā)，人們開始越來越關(guān)注App安全這個領(lǐng)域。從開發(fā)的角度來講則是App源代碼安全問題，基于代碼審計層次的；從軟件保護(hù)角度來講app安全則是對源代碼的代碼混淆,資源加密，邏輯加固；從用戶的角度來講就是App本身的安全性，是否會對個人隱私財產(chǎn)造成損失。

我們看到這么多的安全問題，部分原因在于我們對待安全的方式：安全性通常被認(rèn)為是事后考慮的問題，是在開發(fā)結(jié)束時才添加到設(shè)備上的東西。然而，復(fù)雜的系統(tǒng)，尤其是嵌入式系統(tǒng)，有一個很大的攻擊面，這讓攻擊者有機(jī)可乘，能夠在“盔甲”上找到破綻。如果你去研究大部分黑客試圖入侵系統(tǒng)的方式，你很快就會發(fā)現(xiàn)，在他們的武器庫中，他們最喜歡的手段就是尋找和利用設(shè)備的軟件漏洞。

?AV-Comparatives?開展的高級威脅防護(hù)測試模擬了多種攻擊場景，使受試安全程序能有效應(yīng)對高級威脅。這些威脅涵蓋了多種技術(shù)，包括無文件攻擊、代碼混淆，以及利用合法的操作系統(tǒng)工具，旨在規(guī)避安全軟件的檢測。偽裝的惡意代碼使威脅檢測變得更加復(fù)雜，而對合法系統(tǒng)程序的惡意利用讓網(wǎng)絡(luò)犯罪分子能夠隱蔽地操作，避開安全防護(hù)措施。