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算法

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  • 應(yīng)該立法禁止算法和計(jì)算機(jī)程序“假冒人類”
    應(yīng)該立法禁止算法和計(jì)算機(jī)程序“假冒人類”
    算法與計(jì)算機(jī)程序已深度嵌入我們的生活紋理。然而,當(dāng)算法開始 “假冒人類”,大模型模仿人類的能力已經(jīng)達(dá)到了以假亂真的水平。一場悄然的危機(jī)正侵蝕著我們社會的根基,其影響之深遠(yuǎn),亟待我們深刻反思并采取果斷行動予以禁止。
  • MUSIC算法詳解
    MUSIC算法詳解
    MUSIC (Multiple Signal Classification) 算法是一種基于子空間方法的高分辨率譜估計(jì)技術(shù),廣泛應(yīng)用于信號處理領(lǐng)域,特別是在方向估計(jì)(如陣列信號處理中的到達(dá)角度(DOA)估計(jì))中非常有效。它是由Schmidt于1986年提出的,用于估計(jì)從多個方向接收到的窄帶信號的方向。MUSIC算法能夠提供比傳統(tǒng)波束形成技術(shù)更高的分辨率,特別適合于處理信號源個數(shù)少于接收傳感器個數(shù)的情況。
  • 算法至上時(shí)代,該如何掙破“信息繭房”?
    算法至上時(shí)代,該如何掙破“信息繭房”?
    通知明確指出,要深入整治“信息繭房”、誘導(dǎo)沉迷問題,嚴(yán)禁推送高度同質(zhì)化內(nèi)容誘導(dǎo)用戶沉迷,不得強(qiáng)制要求用戶選擇興趣標(biāo)簽,不得將違法和不良信息記入用戶標(biāo)簽并據(jù)以推送信息,不得超范圍收集用戶個人信息用于內(nèi)容推送。
  • 五分鐘技術(shù)趣談 | 淺談人工智能中的算力、算法和數(shù)據(jù)
    五分鐘技術(shù)趣談 | 淺談人工智能中的算力、算法和數(shù)據(jù)
    隨著科技的飛速發(fā)展,人工智能(Artificial Intelligence,AI)已經(jīng)成為當(dāng)今最熱門的話題之一。在人工智能的應(yīng)用中,算力、算法和數(shù)據(jù)是三個不可或缺的要素,也是生成式人工智能(AIGC)發(fā)展的核心。通過對人工智能中算力、算法和數(shù)據(jù)的探索研究,我們能夠更好地理解人工智能的工作原理和應(yīng)用場景。從而進(jìn)一步認(rèn)識到在人工智能領(lǐng)域深耕具有非常深遠(yuǎn)的重要價(jià)值,算力、算法和數(shù)據(jù)處理能力的提升,都將為人工智能技術(shù)帶來進(jìn)一步的發(fā)展和應(yīng)用。
    3.1萬
    09/28 08:56
  • 淺談基于NeRF的三維重建技術(shù)
    淺談基于NeRF的三維重建技術(shù)
    當(dāng)今,三維重建技術(shù)在計(jì)算機(jī)視覺和計(jì)算機(jī)圖形學(xué)領(lǐng)域扮演著越來越重要的角色,它們有助于將物理世界中的實(shí)體轉(zhuǎn)換為數(shù)字模型。三維重建技術(shù)的應(yīng)用范圍非常廣泛,包括增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、虛擬現(xiàn)實(shí)、建筑設(shè)計(jì)、游戲開發(fā)等領(lǐng)域。本文將介紹三維重建技術(shù)的概念、方法,重點(diǎn)關(guān)注神經(jīng)輻射場(NeRF)算法。
    6.9萬
    09/27 12:40
  • 芯片設(shè)計(jì)五部曲之三 | 戰(zhàn)略規(guī)劃家——算法仿真
    芯片設(shè)計(jì)五部曲之三 | 戰(zhàn)略規(guī)劃家——算法仿真
    上兩集我們已經(jīng)分別深入了模擬IC和數(shù)字IC的設(shè)計(jì)全流程,結(jié)合EDA工具特性和原理,講述怎么利用計(jì)算機(jī)技術(shù)提高模擬與數(shù)字芯片的研發(fā)設(shè)計(jì)效率。這一集,我們把其中的算法仿真部分拉出來展開說說。
  • 流量“野蠻生長”之下,互聯(lián)網(wǎng)算法該如何調(diào)節(jié)?
    流量“野蠻生長”之下,互聯(lián)網(wǎng)算法該如何調(diào)節(jié)?
    隨著我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展,固定寬帶接入用戶規(guī)模和移動互聯(lián)網(wǎng)流量都呈現(xiàn)持續(xù)增長態(tài)勢,帶來了互聯(lián)網(wǎng)流量連續(xù)多年的持續(xù)增長?;ヂ?lián)網(wǎng)流量的增長既是數(shù)字經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的基礎(chǔ)條件,也是通信業(yè)發(fā)展帶來的必然結(jié)果。但流量的高速增長并不意味著收入和投資的同步增長,受諸多條件限制,互聯(lián)網(wǎng)的收入和投資事實(shí)上出現(xiàn)了負(fù)增長。
  • 面試 | 騰訊放水了,但我還是輸了...
    面試 | 騰訊放水了,但我還是輸了...
    騰訊的面試普遍都是 1 小時(shí)的左右面經(jīng),累計(jì)下來可能有 30 多個面試題,也有同學(xué)跟我反饋,他面騰訊的時(shí)候,也經(jīng)歷過 2 小時(shí)+ 的面試,寫了 3 個算法之后,就來 30 多個面試題,面完都滿頭大汗了。
  • 算法系列:基于FPGA的圖像邊緣檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)(sobel算法)
    算法系列:基于FPGA的圖像邊緣檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)(sobel算法)
    今天給大俠帶來基于 FPGA 的圖像邊緣檢測設(shè)計(jì),話不多說,上貨。設(shè)計(jì)流程如下:mif文件的制作→?調(diào)用 ip 核生成rom以及仿真注意問題→?灰度處理→?均值濾波:重點(diǎn)是3*3 像素陣列的生成→?sobel邊緣檢測→?圖片的顯示→?結(jié)果展示?。
  • 浪潮信息獲CVPR2024自動駕駛挑戰(zhàn)賽"Occupancy& Flow"冠軍
    北京2024年6月25日 /美通社/ -- 近日,在全球權(quán)威的CVPR 2024自動駕駛國際挑戰(zhàn)賽(Autonomous Grand Challenge)中,浪潮信息AI團(tuán)隊(duì)所提交的"F-OCC"算法模型以48.9%的出色成績斬獲占據(jù)柵格和運(yùn)動估計(jì)(Occupancy & Flow)賽道第一名。繼22、23年在純視覺和多模態(tài)等自動駕駛感知方向,多次登頂nuSences 3D目標(biāo)檢測榜單后,
  • Flex-Algo輕松掌握!搞懂必看!
    Flex-Algo輕松掌握!搞懂必看!
    傳統(tǒng)IGP(Interior Gateway Protocol,內(nèi)部網(wǎng)關(guān)協(xié)議)基于鏈路的開銷值來計(jì)算到達(dá)目的地的最優(yōu)路徑。在鏈路開銷值不能作為路徑優(yōu)劣的唯一標(biāo)準(zhǔn)時(shí),傳統(tǒng)IGP的路由計(jì)算方法無法滿足用戶的不同需求,主要表現(xiàn)在如下兩點(diǎn):
  • 算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)無廢話筆記(四)
    算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生的必修課,基礎(chǔ)中的基礎(chǔ),所以快速上手,找到學(xué)習(xí)方向和感覺十分重要。我在學(xué)習(xí)過程中遇到一本好書,《我的第一本算法書》,把算法講得很淺顯易懂,所以基于這本書的內(nèi)容,提煉出其中的精華,再加上個人的理解,旨在把最干的干貨分享給大家。推薦大家去閱讀原書!
  • 算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)無廢話筆記(三)
    算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生的必修課,基礎(chǔ)中的基礎(chǔ),所以快速上手,找到學(xué)習(xí)方向和感覺十分重要。我在學(xué)習(xí)過程中遇到一本好書,《我的第一本算法書》,把算法講得很淺顯易懂,所以基于這本書的內(nèi)容,提煉出其中的精華,再加上個人的理解,旨在把最干的干貨分享給大家。推薦大家去閱讀原書!
  • 算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)無廢話筆記(二)
    算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)無廢話筆記(二)
    算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生的必修課,基礎(chǔ)中的基礎(chǔ),所以快速上手,找到學(xué)習(xí)方向和感覺十分重要。我在學(xué)習(xí)過程中遇到一本好書,《我的第一本算法書》,把算法講得很淺顯易懂,所以基于這本書的內(nèi)容,提煉出其中的精華,再加上個人的理解,旨在把最干的干貨分享給大家。推薦大家去閱讀原書!
  • 算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)無廢話筆記(一)
    算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)無廢話筆記(一)
    算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生的必修課,基礎(chǔ)中的基礎(chǔ),所以快速上手,找到學(xué)習(xí)方向和感覺十分重要。我在學(xué)習(xí)過程中遇到一本好書,《我的第一本算法書》,把算法講得很淺顯易懂,所以基于這本書的內(nèi)容,提煉出其中的精華,再加上個人的理解,旨在把最干的干貨分享給大家。推薦大家去閱讀原書!
  • 智駕融合算法研究:稀疏算法、時(shí)序融合、強(qiáng)化規(guī)控成為趨勢
    ?從2023年8月馬斯克直播試駕FSD V12 Beta(測試版),到2024年3月FSD V12 Supervised (監(jiān)督版)開啟30天的免費(fèi)試用,八個月以來,城市NOA等高階智能駕駛開始成為各大主機(jī)廠的競爭焦點(diǎn),端到端算法、BEV Transformer算法、AI大模型算法的上車應(yīng)用案例越來越多。
  • 移位算法:面試和做項(xiàng)目必會
    移位算法:面試和做項(xiàng)目必會
    最近在項(xiàng)目里需要對采樣數(shù)據(jù)做移位操作,研究了下幾個移位操作算法,今天通過本文分享給大家。我們知道位運(yùn)算中有循環(huán)左移和右移運(yùn)算,但是,對于數(shù)組,鏈表,Vecter容器等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),就需要自己實(shí)現(xiàn)移位算法了,本文以數(shù)組作為例子,和大家一起學(xué)習(xí)幾種移位算法的實(shí)現(xiàn)。希望給大家在平時(shí)項(xiàng)目中能起到拋磚引玉的作用。
  • 算法系列:彩色轉(zhuǎn)灰度
    算法系列:彩色轉(zhuǎn)灰度
    今天和大俠簡單聊一聊彩色轉(zhuǎn)灰度的算法,話不多說,上貨。對于彩色轉(zhuǎn)灰度,有一個很著名的心理學(xué)公式:? ??Gray = R*0.299 + G*0.587 + B*0.114
  • 如何掌握動態(tài)規(guī)劃算法的套路?
    如何掌握動態(tài)規(guī)劃算法的套路?
    動態(tài)規(guī)劃(Dynamic Programming),簡稱DP,這個名字給人的感覺是一種非常高大上非常復(fù)雜的算法,很多同學(xué)看到這個名字可能就會望而卻步,在面試的時(shí)候也非常害怕被問到動態(tài)規(guī)劃的題目。實(shí)際上,它并不是不是一種確定的算法,它是一種最優(yōu)化的方法求解問題的思想或方法。它是由美國數(shù)學(xué)家貝爾曼(Bellman)在研究多階段決策過程的優(yōu)化問題時(shí)提出。不過,與之對應(yīng)的還有一些與時(shí)間無關(guān)的靜態(tài)規(guī)劃,如:線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃等。在運(yùn)籌學(xué)中,動態(tài)規(guī)劃是的非常重要的內(nèi)容,在各個行業(yè)領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用。我們?nèi)绾卫斫鈩討B(tài)規(guī)劃?
  • 告訴你一個音頻壓縮算法,讓你的Flash減小四倍
    告訴你一個音頻壓縮算法,讓你的Flash減小四倍
    我們生活中最常見的音頻壓縮算法就是我們的mp3,早些年大家都喜歡下載這種類型的音樂,一首歌3-4M字節(jié),空間占用少,畢竟那時(shí)候的MP3播放器還是256M或者512M的時(shí)候。
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