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端側(cè)AI

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  • 機器人也有“五感”?端側(cè)AI加速融合機器人傳感,具身智能仍然感知先行
    機器人也有“五感”?端側(cè)AI加速融合機器人傳感,具身智能仍然感知先行
    雖然應(yīng)用側(cè)落地的痛點一直困擾著產(chǎn)業(yè)鏈,但具身智能概念的出現(xiàn)讓機器人,尤其是人形機器人的量產(chǎn)及產(chǎn)業(yè)化落地正在超出預(yù)期地加速發(fā)展。在今年的北京2024世界機器人大會上,眾多人形機器人紛紛亮相,數(shù)量創(chuàng)下歷屆大會之最。
  • 芯片產(chǎn)業(yè)新賽點:端側(cè)AI與生態(tài)破局
    芯片產(chǎn)業(yè)新賽點:端側(cè)AI與生態(tài)破局
    應(yīng)用爆發(fā)、終端牽引,是近兩年國內(nèi)芯片產(chǎn)業(yè)邁向高質(zhì)量發(fā)展的呼吁與共識。外部復(fù)雜環(huán)境,消費電子市場疲軟,這些都在考驗著終端產(chǎn)業(yè)的韌性,更深刻影響著上游的芯片行業(yè)。
  • 端側(cè)AI應(yīng)用提速,AIoT芯片群雄逐鹿
    端側(cè)AI應(yīng)用提速,AIoT芯片群雄逐鹿
    隨著端側(cè)AI技術(shù)的日益成熟和市場需求的不斷釋放,業(yè)界對端側(cè)小模型的進展高度關(guān)注,與此同時,AIoT芯片的進步也備受矚目。傳統(tǒng)上,芯片制造商始終將卓越的計算性能視為首要追求。然而,AIoT應(yīng)用的多樣化需求對芯片提出了更高的要求:在計算能力、內(nèi)存、延遲和能效之間實現(xiàn)微妙平衡,以滿足特定領(lǐng)域的差異化需求。
  • 端側(cè)AI,風起移動智能計算
    端側(cè)AI,風起移動智能計算
    過去一年來,消費電子領(lǐng)域最火爆的關(guān)鍵詞,就是端側(cè)AI。大模型,具有強大的理解、生成能力;終端設(shè)備,是人與AI的首選交互入口。二者碰撞之下,讓端側(cè)成為大模型落地的最佳途徑,甚至沒有之一。越來越多的手機、PC、汽車等消費電子終端廠商,將AI技術(shù)應(yīng)用到自己的產(chǎn)品和服務(wù)中,而端側(cè)AI的繁榮景象離不開一個核心支撐點——計算平臺(芯片)。
  • 端側(cè)AI應(yīng)用趨熱 NPU能解決哪些痛點?
    端側(cè)AI應(yīng)用趨熱 NPU能解決哪些痛點?
    當前,AI大模型已逐漸從云端走向邊緣,甚至深入到日常生活中的手機、PC、汽車等各個終端。在這一變革中,端側(cè)智能正嶄露頭角,預(yù)示著未來智能設(shè)備將能更實時、更高效地理解和服務(wù)用戶。日前,在E維智庫第12屆中國硬科技產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新趨勢峰會暨百家媒體論壇上,安謀科技產(chǎn)品總監(jiān)鮑敏祺深入探討了端側(cè)AI應(yīng)用的廣闊前景及NPU(神經(jīng)處理單元)在其中發(fā)揮的關(guān)鍵作用。
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    10/31 12:30
  • 端側(cè)AI,為什么這么火?
    端側(cè)AI,為什么這么火?
    2024年悄然過半,越來越多的企業(yè),開始思考AI的落地場景,探索AI如何才能真正賦能用戶。想要賦能用戶,當然就離不開終端抓手。我們明顯可以看到,端側(cè)AI的發(fā)展正在成為市場關(guān)注的焦點。除了集成本地大模型的AI手機大量出現(xiàn)之外,AI PC的概念也不斷走紅。那么,應(yīng)用場景更多、用戶規(guī)模更大的物聯(lián)網(wǎng)市場,是否也可以進行AI落地呢?現(xiàn)在越來越火的智能模組、AI模組,有什么特別之處?

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