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機(jī)器學(xué)習(xí)

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機(jī)器學(xué)習(xí)是一門(mén)多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門(mén)學(xué)科。專門(mén)研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為,以獲取新的知識(shí)或技能,重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。它是人工智能核心,是使計(jì)算機(jī)具有智能的根本途徑。

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    【摘要前言】 過(guò)去幾年的發(fā)展將人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)推上了風(fēng)口浪尖。隨著在線工具的發(fā)展,消費(fèi)者現(xiàn)在可以利用人工智能的力量完成一系列任務(wù)。 科學(xué)家在計(jì)算機(jī)上計(jì)算、分析和可視化復(fù)雜的數(shù)據(jù)集,含數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、商業(yè)分析。 高性能互連是中央處理器(CPU)和人工智能加速器之間的紐帶,在實(shí)現(xiàn)這些系統(tǒng)所需的可擴(kuò)展性和靈活性方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。 今天,我們將在文章的技術(shù)分享之后,
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