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數(shù)據(jù)庫

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數(shù)據(jù)庫是“按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來組織、存儲和管理數(shù)據(jù)的倉庫”。是一個長期存儲在計(jì)算機(jī)內(nèi)的、有組織的、可共享的、統(tǒng)一管理的大量數(shù)據(jù)的集合。

數(shù)據(jù)庫是“按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來組織、存儲和管理數(shù)據(jù)的倉庫”。是一個長期存儲在計(jì)算機(jī)內(nèi)的、有組織的、可共享的、統(tǒng)一管理的大量數(shù)據(jù)的集合。收起

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    在大數(shù)據(jù)和人工智能席卷全球的今天,我們的生活幾乎被各種數(shù)據(jù)包圍。大家都知道數(shù)據(jù)很重要,但有一種數(shù)據(jù)卻常常被大家忽視,它就像是隱身在幕后,但卻掌控全局的“數(shù)據(jù)超人”——它就是向量數(shù)據(jù)。向量數(shù)據(jù)是什么?向量數(shù)據(jù)庫顧名思義就是存儲向量的,它又有什么作用?今天我們就走進(jìn)向量數(shù)據(jù)的世界,看看它到底是什么,能做些什么,為什么它在當(dāng)今的人工智能時(shí)代如此重要。
  • 7天開發(fā)一個AI Agent應(yīng)用!秘密武器:一體化數(shù)據(jù)庫
    7天開發(fā)一個AI Agent應(yīng)用!秘密武器:一體化數(shù)據(jù)庫
    幾個工程師、一個星期,就能做一個AI Agent應(yīng)用了。效果be like——能理解用戶復(fù)雜長命令,推薦符合要求的奶茶店。推薦兩公里內(nèi)、評分4.5以上、人均消費(fèi)25元以內(nèi)干凈衛(wèi)生的奶茶店。
  • 互時(shí)科技:ET數(shù)據(jù)治理助力工業(yè)發(fā)展“枝繁葉茂”
    輕點(diǎn)購買圖標(biāo),消費(fèi)者的交易數(shù)據(jù)、個人信息、購買偏好等信息技術(shù)數(shù)據(jù)(IT數(shù)據(jù))便“落袋”電商平臺的數(shù)據(jù)庫,以待未來為消費(fèi)者提供更加便利、更加客制化的使用體驗(yàn);工廠車間內(nèi),機(jī)器運(yùn)作過程中的溫度、壓力、振動頻率等狀態(tài)都轉(zhuǎn)化為一個個跳動的數(shù)字,作為操作技術(shù)數(shù)據(jù)(OT數(shù)據(jù))被實(shí)時(shí)記錄,為工業(yè)制造設(shè)備的“健康”保駕護(hù)航;一座偌大的工業(yè)園區(qū)內(nèi),大到廠房的整體結(jié)構(gòu),小到一顆螺絲、螺栓的屬性,以及工藝與設(shè)備操作參數(shù)、技術(shù)要求,都作為工程技術(shù)數(shù)據(jù)(ET數(shù)據(jù))被忠實(shí)地記錄在案,從而實(shí)現(xiàn)“一比一復(fù)刻”的數(shù)字孿生,提高生產(chǎn)、管理效率……
  • 艾體寶干貨丨Redis與MongoDB的區(qū)別
    艾體寶干貨丨Redis與MongoDB的區(qū)別
    本文深入探討了兩種主流的NoSQL數(shù)據(jù)庫——Redis和MongoDB的區(qū)別。Redis是一種高性能的鍵值對內(nèi)存數(shù)據(jù)庫,適合實(shí)時(shí)應(yīng)用程序和需要低延遲響應(yīng)的場景;而MongoDB則是一個文檔存儲數(shù)據(jù)庫,適合處理復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的大規(guī)模應(yīng)用。文章詳細(xì)比較了它們在數(shù)據(jù)模型、性能、擴(kuò)展性和使用場景方面的異同,為讀者提供了選擇合適數(shù)據(jù)庫的指導(dǎo),特別適合剛接觸NoSQL技術(shù)的開發(fā)者參考。
  • 艾體寶干貨 | 向量數(shù)據(jù)庫是如何工作的?
    艾體寶干貨 | 向量數(shù)據(jù)庫是如何工作的?
    文章介紹了向量數(shù)據(jù)庫的概念、工作原理以及它們在現(xiàn)代計(jì)算中的重要性。向量數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)用來有效處理和檢索復(fù)雜數(shù)據(jù)類型(如圖像、視頻和音頻)的向量嵌入,特別適合于高級搜索功能和AI驅(qū)動的數(shù)據(jù)分析。文章還探討了生成這些向量的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,以及如何使用向量數(shù)據(jù)庫進(jìn)行高效的組織、搜索和分析。
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    Django操作mysql數(shù)據(jù)庫(二)
    上一篇文檔,我們把這個模型的流程,通過pycharm走通了,那么,我們現(xiàn)在就可以根據(jù)官方文檔,碼代碼了。1、ORM設(shè)計(jì)思想:即Object-Relationl Mapping,它的作用是在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和對象之間作一個映射,可以認(rèn)為,django通過models將python語言翻譯成了數(shù)據(jù)庫執(zhí)行語句 。
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    6月22日消息,6月21日晚間,OpenAI宣布其收購了實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)庫公司Rockset。OpenAI在社交平臺X官方號中稱,Rockset公司主要提供數(shù)據(jù)索引和查詢功能,OpenAI將在產(chǎn)品中集成Rockset的技術(shù),將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的信息。
  • 深耕數(shù)據(jù)庫四十年 80歲老教授敲鐘
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  • 艾體寶方案 | redis賦能游戲開發(fā),游戲玩家縱享絲滑
    在大型游戲中,每秒都有千萬玩家同時(shí)操作。為了保證玩家們能縱享絲滑的游戲體驗(yàn),游戲開發(fā)者需要一個在全球任何地區(qū)都能夠提供實(shí)時(shí)響應(yīng)的數(shù)據(jù)層。Redis Enterprise的 NoSQL 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫為游戲開發(fā)者提供了這樣一個實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)平臺,可在任何規(guī)模的集群部署下,提供一致的亞毫秒級延遲。
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    選擇緩存數(shù)據(jù)庫時(shí),如何在Amazon ElastiCache和Redis Enterprise之間做出選擇,應(yīng)當(dāng)考慮哪些標(biāo)準(zhǔn)?
  • 國內(nèi)數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)和數(shù)據(jù)局一覽
    國內(nèi)數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)和數(shù)據(jù)局一覽
    數(shù)據(jù)交易不僅能夠?yàn)閿?shù)據(jù)提供方和需求方創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的優(yōu)化配置和高效利用,還能夠推動社會整體的技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。數(shù)據(jù)交易平臺是專門用于數(shù)據(jù)資源交易的機(jī)構(gòu)或網(wǎng)站,它允許企業(yè)和個人在一個安全可靠的環(huán)境中交易、購買和出售數(shù)據(jù),同時(shí)提供數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)驅(qū)動的解決方案。這樣的平臺通常提供一種中介服務(wù),幫助買方和賣方達(dá)成交易并確保數(shù)據(jù)的安全性。
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    發(fā)現(xiàn)一些很好用的二維材料數(shù)據(jù)庫
    從 2004 年石墨烯(graphene) 被 A. K. Geim 和 K. S. Novoselov發(fā)現(xiàn)到現(xiàn)在短短二十年間,二維材料便已成為了科研界乃至企業(yè)界的研究焦點(diǎn)。二維材料是一種可以單原子層形式穩(wěn)定存在的晶體,它們在一個平面上表現(xiàn)為以共價(jià)鍵結(jié)合的完美晶體結(jié)構(gòu),而在層與層之間以范德華力結(jié)合起來。
  • 大模型卷價(jià)格,向量數(shù)據(jù)庫“卷”什么?
    大模型卷價(jià)格,向量數(shù)據(jù)庫“卷”什么?
    “不是我不明白,這世界變化快”,崔健在20世紀(jì)寫下的這句歌詞,放在公有云市場也同樣適用。技術(shù)風(fēng)向的變化之快,讓不少人感到驚訝。
  • 輕如羽翼,超輕量的嵌入式數(shù)據(jù)庫!
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    FlashDB 是一款超輕量級的嵌入式數(shù)據(jù)庫,專注于提供嵌入式產(chǎn)品的數(shù)據(jù)存儲方案。與傳統(tǒng)的基于文件系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫不同,F(xiàn)lashDB 結(jié)合了 Flash 的特性,具有較強(qiáng)的性能及可靠性。并在保證極低的資源占用前提下,盡可能延長 Flash 使用壽命。
  • CORE伊士曼服務(wù)平臺重磅發(fā)布CORE Pattern數(shù)字機(jī)裁功能,重新定義行業(yè)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)
    近日,全球特種材料公司伊士曼宣布,全新汽車數(shù)字化機(jī)裁功能——CORE Pattern,現(xiàn)已登陸CORE伊士曼服務(wù)平臺。這項(xiàng)創(chuàng)新數(shù)字解決方案,專為中國本土的高性能膜市場開發(fā),旨在打造專屬的全方位數(shù)字體驗(yàn),以滿足客戶、經(jīng)銷商及零售門店等合作伙伴的業(yè)務(wù)需求。
  • 【虹科分享】Redis與MySQL協(xié)同升級企業(yè)緩存
    【虹科分享】Redis與MySQL協(xié)同升級企業(yè)緩存
    傳統(tǒng)的MySQL數(shù)據(jù)庫在處理大規(guī)模應(yīng)用時(shí)已經(jīng)到了瓶頸,Redis Enterprise怎樣助力突破這一瓶頸?Redis Enterprise與MYSQL共同用作企業(yè)級緩存或副本數(shù)據(jù)庫,會產(chǎn)生什么樣的火花?二者聯(lián)合的解決方案,如何加速應(yīng)用程序,提升效率,實(shí)現(xiàn)可拓展性?
  • 騰訊云把向量數(shù)據(jù)庫“卷”到哪一步了?
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    2023年初大模型、生成式 AI的起飛,也帶來了向量數(shù)據(jù)庫的火爆,投融資項(xiàng)目爆發(fā)式增長,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫廠商和公有云廠商都推出了相關(guān)產(chǎn)品。然而一年狂飆之后,市場又開始退潮,前不久全球最著名的 AI 項(xiàng)目之一AutoGPT 宣布,不再使用向量數(shù)據(jù)庫。向量數(shù)據(jù)庫真的是AI革命中的組成部分嗎?這一市場有哪些參與者?騰訊云為代表的公有云廠商,又在這場技術(shù)創(chuàng)新中發(fā)揮了什么作用?
  • 虹科分享 | 金融服務(wù)急需數(shù)據(jù)層改造
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    數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在顛覆金融業(yè)。金融科技和互聯(lián)網(wǎng)巨頭利用尖端技術(shù)重塑客戶體驗(yàn)。金融機(jī)構(gòu)需實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以保持競爭力。未來,金融服務(wù)將注重實(shí)時(shí)互動體驗(yàn)、重構(gòu)關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程和加速云技術(shù)的應(yīng)用。Redis Enterprise為實(shí)時(shí)金融應(yīng)用提供卓越性能、構(gòu)建各類數(shù)據(jù)模型和加速產(chǎn)品上市。

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