數(shù)據(jù)分析

• 世強硬創(chuàng)入選深圳軟件產(chǎn)業(yè)扶持計劃，賦能電子元器件產(chǎn)業(yè)鏈上下游
  

  日前，深圳市工業(yè)和信息化局發(fā)布了《2024年軟件產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展扶持計劃》資助項目的名單公告，共有108個項目獲得了總計16087萬元的資助。 此次資助評選通過率低于15%，申報門檻和評選難度頗高，需經(jīng)過專業(yè)的項目受理、專家評審、專項審計等流程。深圳市世強元件網(wǎng)絡(luò)有限公司（以下簡稱“世強元件”）憑借其打造的基于行業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的電子元器件公共智能平臺世強硬創(chuàng)，在眾企業(yè)中脫穎而出，成功入選關(guān)鍵環(huán)節(jié)提升項

  與非網(wǎng)編輯

  1077

  11/30 08:05

  數(shù)據(jù)分析 電子信息
• 確保AD/ADAS系統(tǒng)的安全：避免數(shù)據(jù)泛濫的關(guān)鍵！
  

  如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效管理、解讀和正確分析，以避免數(shù)據(jù)泛濫的不利影響？掌握好“指標與算法”和“全面可視化分析工具”兩大關(guān)鍵要素，助力AD/ADAS系統(tǒng)開發(fā)、驗證和改進過程！

  康謀科技

  1091

  11/21 11:04

  自動駕駛 汽車電子
• 康謀分享 | 確保AD/ADAS系統(tǒng)的安全：避免數(shù)據(jù)泛濫的關(guān)鍵！
  

  如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效管理、解讀和正確分析，以避免數(shù)據(jù)泛濫的不利影響？掌握好“指標與算法”和“全面可視化分析工具”兩大關(guān)鍵要素，助力AD/ADAS系統(tǒng)開發(fā)、驗證和改進過程！

  康謀科技

  886

  11/14 14:22

  自動駕駛 汽車電子
• 康謀分享 | 數(shù)據(jù)隱私和匿名化：PIPL與GDPR下，如何確保數(shù)據(jù)合規(guī)？（二）
  

  自動駕駛技術(shù)飛速發(fā)展，但數(shù)據(jù)隱私安全成攔路虎？別擔心，本文帶您深入剖析PIPL與GDPR在數(shù)據(jù)處理行為及基礎(chǔ)合法性方面的異同之處，幫助您準確把握法規(guī)要求，從而利用匿名化處理工具有效應(yīng)對跨境數(shù)據(jù)傳輸?shù)忍魬?zhàn)！

  康謀科技

  1553

  10/31 10:01

  自動駕駛 汽車電子
• 康謀分享 | AD/ADAS的性能概覽：在AD/ADAS的開發(fā)與驗證中“大海撈針”！
  

  在AD/ADAS開發(fā)與驗證中，如何從海量數(shù)據(jù)中快速獲得性能概覽，進而快速定位關(guān)鍵事件？本文康謀帶您了解，如何利用IVEX智能概覽功能，結(jié)合安全與關(guān)鍵績效指標，實現(xiàn)高效檢索與分析，推動AD/ADAS系統(tǒng)持續(xù)優(yōu)化！

  康謀科技

  743

  10/31 09:55

  自動駕駛 汽車電子
• R語言實戰(zhàn)——特征提取與降維之多維尺度分析
  

  本文主要使用最常用的Classic MDS方法對數(shù)據(jù)進行多維尺度分析，并利用MDS進行數(shù)據(jù)降維可視化、利用距離矩陣重構(gòu)樣本的空間坐標等，介紹如何在R語言中進行多維尺度分析。

  IT有得聊

  1892

  10/23 09:40

  數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)可視化
• 艾體寶干貨丨BI商業(yè)智能技術(shù)革新廣告媒體：Domo引領(lǐng)數(shù)據(jù)驅(qū)動營銷新時代
  

  本文深入探討了BI商業(yè)智能技術(shù)在廣告媒體行業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用，并重點介紹了艾體寶推出的BI工具產(chǎn)品——商業(yè)智能平臺Domo。Domo能夠無縫對接多個廣告平臺與媒體渠道，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的全面整合與實時更新，為廣告主提供直觀的數(shù)據(jù)可視化工具與深度分析能力。通過精準營銷、廣告效果深度分析、優(yōu)化廣告預(yù)算與ROI以及實時監(jiān)控與個性化推薦等功能，Domo助力廣告媒體行業(yè)解鎖數(shù)據(jù)金礦，實現(xiàn)精準營銷與高效決策，引領(lǐng)數(shù)據(jù)驅(qū)動營銷新時代。

  虹科技術(shù)

  908

  10/22 07:18

  數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)驅(qū)動
• 康謀分享 | 直面AD/ADAS快速開發(fā)挑戰(zhàn)：IVEX自動駕駛場景管理及分析平臺！
  

  如何快速了解開發(fā) AD/ADAS 組件中的車輛行為以便進行改進，是目前開發(fā) AD/ADAS 組件時面臨的重大挑戰(zhàn)。為此，康謀推出IVEX自動駕駛場景管理及分析平臺來克服這一難題，本文康謀為您分享在AD/ADAS開發(fā)中使用IVEX的寶貴經(jīng)驗！

  康謀科技

  1492

  09/26 09:49

  自動駕駛 汽車電子
• 康謀分享 | 在基于場景的AD/ADAS驗證過程中，識別挑戰(zhàn)性場景！
  

  基于場景的驗證是AD/ADAS系統(tǒng)開發(fā)過程中的重要步驟，然而面對海量駕駛記錄數(shù)據(jù)時，如何實現(xiàn)自動且高效地識別、分類和提取駕駛記錄中的挑戰(zhàn)性場景？本文康謀為您介紹IVEX軟件識別挑戰(zhàn)性場景并進行數(shù)據(jù)分析的強大功能。

  康謀科技

  1064

  08/29 08:03

  自動駕駛 數(shù)據(jù)分析
• 分析了3300家物聯(lián)網(wǎng)初創(chuàng)企業(yè)，哪些領(lǐng)域和方向最有“錢”途？
  

  近日，市場研究機構(gòu) IoT Analytics 發(fā)布了最新版《物聯(lián)網(wǎng)初創(chuàng)企業(yè)格局和數(shù)據(jù)庫 2024》報告。該報告聚焦于回答以下這些問題：2024 年有多少家物聯(lián)網(wǎng)初創(chuàng)公司？隨著時間的推移，這一數(shù)字有何變化？自 2021 年以來，物聯(lián)網(wǎng)初創(chuàng)企業(yè)格局發(fā)生了哪些變化？哪些物聯(lián)網(wǎng)初創(chuàng)公司獲得資金最多？

  iot101君

  1738

  08/06 11:10

  人工智能 數(shù)據(jù)分析
• 艾體寶分享 | 這個家居用品企業(yè)，是如何提前9 個月做出準確的市場預(yù)測的？
  利用Domo的數(shù)據(jù)智能，Cozy Earth預(yù)測庫存需求，智能訂購產(chǎn)品。通過優(yōu)化廣告活動和用戶分析，提升營銷決策。同時，利用數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品開發(fā)，確保訂購適量且受歡迎的產(chǎn)品。Domo的高時效自動化報告節(jié)省時間和精力，讓數(shù)據(jù)分析更高效。體驗Cozy Earth，享受數(shù)據(jù)智能帶來的舒適與品質(zhì)！

  虹科技術(shù)

  690

  07/21 07:31

  自動化 數(shù)據(jù)分析
• 嵌入式軟件如何記錄用戶行為？
  

  很多互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品都會有數(shù)據(jù)分析的后臺，比如，本公眾號的一些數(shù)據(jù)分析：

  ZhengN

  1121

  07/15 11:35

  嵌入式軟件 數(shù)據(jù)分析
• 利用觀測云打造企業(yè)級的統(tǒng)一日志中心
  在數(shù)字化轉(zhuǎn)型時代，現(xiàn)代的大規(guī)模應(yīng)用程序每天可以生成數(shù)以億計的日志數(shù)據(jù)。它是企業(yè)運營和管理中的寶貴資產(chǎn)，記錄了系統(tǒng)、應(yīng)用和設(shè)備的各種活動和事件。通過分析日志數(shù)據(jù)，企業(yè)可以深入了解業(yè)務(wù)運行情況、識別潛在問題和優(yōu)化機會，提升系統(tǒng)穩(wěn)定性、安全性和性能表現(xiàn)。因此，企業(yè)構(gòu)建“統(tǒng)一日志中心”的必要性是顯而易見的，它可以集中管理和分析各類日志數(shù)據(jù)，實現(xiàn)全面監(jiān)控、快速響應(yīng)和深度分析，幫助企業(yè)實現(xiàn)故障排除、安全審計、性能優(yōu)化等目標，提高運營效率、降低風險，并為業(yè)務(wù)發(fā)展提供有力支持。

  電子科技世界

  2631

  04/26 07:15

  數(shù)據(jù)分析
• 設(shè)備監(jiān)察系統(tǒng)（Facilities Monitoring System）詳解
  設(shè)備監(jiān)察系統(tǒng)（Facilities Monitoring System，簡稱FMS）是一個綜合性的設(shè)施管理系統(tǒng)，主要用于監(jiān)控、管理和優(yōu)化各種設(shè)備、系統(tǒng)和設(shè)施的性能。這個系統(tǒng)可以應(yīng)用于各種行業(yè)，如建筑、制造業(yè)、能源、交通等，以實現(xiàn)對設(shè)備、系統(tǒng)和設(shè)施的全面監(jiān)控和管理。

  億佰特物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用專家

  2327

  03/09 08:35

  數(shù)據(jù)采集 數(shù)據(jù)分析
• 用時序數(shù)據(jù)庫 DolphinDB 搭建一套輕量化工業(yè)試驗平臺解決方案
  ?DolphinDB 作為集成了高容量高速度流數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)和強大編程語言的一站式解決方案，旨在為用戶提供快速存儲、檢索、分析和計算龐大的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)服務(wù)。本文將提供一個輕量化的工業(yè)試驗平臺數(shù)據(jù)處理解決方案，快速簡單地實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)采集、存儲、處理和分析，幫助企業(yè)提高產(chǎn)品的質(zhì)量和競爭力。

  科技視界觀

  1529

  02/29 08:23

  數(shù)據(jù)采集 數(shù)據(jù)分析
• 【虹科分享】如何提高比賽收視率？——NBA使用Domo預(yù)估收視率
  NBA與Domo合作改進收視率預(yù)估，利用自動化模型和豐富數(shù)據(jù)集，提高觀眾人數(shù)評估的準確性；還幫助NBA做出基于數(shù)據(jù)的決策和調(diào)整，提高球迷的觀賽體驗。

  虹科技術(shù)

  1358

  02/19 13:36

  自動化 虹科電子
• 虹科分享 | 一個高爾夫球用品制造商怎樣處理數(shù)據(jù)？
  TaylorMade是一家全球高爾夫球用品制造商，面臨著數(shù)據(jù)分析挑戰(zhàn)。僅有五名BI分析師無法滿足大量數(shù)據(jù)請求，并且現(xiàn)有的工具功能有限。他們選擇了Domo作為解決方案，提供更快、更容易訪問更多數(shù)據(jù)的能力。通過Domo，他們發(fā)現(xiàn)新的洞察力，推動業(yè)務(wù)發(fā)展，如銷售團隊與零售合作伙伴合作，發(fā)現(xiàn)新機會。TaylorMade通過Domo解決了數(shù)據(jù)分析挑戰(zhàn)，并實現(xiàn)了數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策和便捷訪問。

  虹科技術(shù)

  756

  01/21 08:48

  虹科電子 數(shù)據(jù)分析
• 五分鐘技術(shù)趣談 | 淺談工作中常用的數(shù)據(jù)分析方法
  

  在當今數(shù)字化的時代，幾乎每一個崗位需求都要求具備“數(shù)據(jù)分析能力”，數(shù)據(jù)分析不僅僅是一項專業(yè)的職位，而是自身能力不可或缺的一種“軟實力”。當我們有了數(shù)據(jù)，應(yīng)當如何才能產(chǎn)出有價值的數(shù)據(jù)分析內(nèi)容呢？本文將從業(yè)務(wù)指標建立、業(yè)務(wù)指標體系搭建到常用的數(shù)據(jù)分析方法進行介紹。

  移動Labs

  1791

  2023/11/27

  數(shù)據(jù)分析
• 如何用圖模型+大語言模型構(gòu)建更靈活的對話式分析？
  

  對話式分析讓用戶可以通過自然語言交互方式獲取數(shù)據(jù)洞察，能夠有效降低數(shù)據(jù)分析門檻，提升數(shù)據(jù)開發(fā)效率，讓數(shù)據(jù)分析結(jié)果更加貼合業(yè)務(wù)語言，促進企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)價值釋放。大模型帶來的能力突破，進一步讓對話式分析成為企業(yè)用戶關(guān)注的熱點數(shù)據(jù)應(yīng)用。本次分享將圍繞圖模型與大語言模型相互結(jié)合，在數(shù)據(jù)分析場景下的應(yīng)用與實踐展開。

  愛分析ifenxi

  3344

  2023/11/07

  AI大模型 數(shù)據(jù)分析
• 一文讀懂數(shù)據(jù)運營的指標體系
  

  數(shù)據(jù)指標體系是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)標準化的基礎(chǔ)，其對指標進行了統(tǒng)一管理，體系化是為了方便統(tǒng)一修改、共享及維護。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展，很多企業(yè)選擇借助信息技術(shù)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級。在大數(shù)據(jù)時代早期，大部分數(shù)據(jù)并沒有被充分地挖掘分析和利用。雖然數(shù)據(jù)規(guī)模非常大，但是卻很難利用這些數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值。而數(shù)據(jù)中臺的提出及數(shù)據(jù)指標體系的構(gòu)建，使得數(shù)據(jù)產(chǎn)生了實際價值。有了數(shù)據(jù)指標，人們做決策時不再是按照經(jīng)驗“拍腦袋”，而是看看數(shù)據(jù)是怎樣呈現(xiàn)的，能夠及時基于數(shù)據(jù)進行戰(zhàn)略調(diào)整及決策規(guī)劃。

  移動Labs

  4896

  2023/10/23

  數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)處理

正在努力加載...