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數(shù)字信號

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數(shù)字信號指自變量是離散的、因變量也是離散的信號,這種信號的自變量用整數(shù)表示,因變量用有限數(shù)字中的一個數(shù)字來表示。在計算機中,數(shù)字信號的大小常用有限位的二進制數(shù)表示。

數(shù)字信號指自變量是離散的、因變量也是離散的信號,這種信號的自變量用整數(shù)表示,因變量用有限數(shù)字中的一個數(shù)字來表示。在計算機中,數(shù)字信號的大小常用有限位的二進制數(shù)表示。收起

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    環(huán)路響應(yīng)測試是一種用于評估系統(tǒng)穩(wěn)定性和性能的常用方法,它通過測量系統(tǒng)對輸入信號的頻率響應(yīng)和相位響應(yīng)來判斷系統(tǒng)是否能夠正常工作。環(huán)路響應(yīng)測試對于許多應(yīng)用領(lǐng)域都是非常重要的,如電源管理、電機控制、機器人、航空航天等。 控制系統(tǒng)框圖 & Bode圖 低噪聲是環(huán)路測試中的一個重要因素,因為噪聲會影響信號的質(zhì)量和測量的準(zhǔn)確性。噪聲可以來自多個來源,如測試信號本身、測試設(shè)備、環(huán)境干擾等。因此,選擇一款
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    最小二乘法是一種通過數(shù)值對曲線函數(shù)擬合的一種統(tǒng)計學(xué)方法,這里的最小是擬合誤差達(dá)到最小。我們可以根據(jù)擬合后的函數(shù)可以做一些預(yù)測或預(yù)報。它在數(shù)字信號處理、機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域廣泛的應(yīng)用。本文W君將和大家一起學(xué)習(xí)如何通過最小二乘法進行線性回歸。
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    在數(shù)字信號處理中往往都需要進行大量的數(shù)字運算,比如,數(shù)字信號的解調(diào),需要采集大量的IQ數(shù)據(jù)對其進行解調(diào)運算。在實際的研究和學(xué)習(xí)中我們一般會在操作系統(tǒng)中利用豐富的軟件給我們提供的便捷的計算工具進行計算(Matlab、Python等),這可以很方便的處理我們所研究的數(shù)字信號。然而,學(xué)過計算機原理或者匯編語言的同學(xué)會清楚,數(shù)據(jù)的運算的最終是在計算機硬件上來完成的,我們在操作系統(tǒng)層面的數(shù)據(jù)運算往往意味著需要進行大量的資源的調(diào)度。雖然現(xiàn)在的計算機的性能已經(jīng)非常的強大,但是對于面向應(yīng)用的產(chǎn)品來說,其處理器性能往往和計算機不能相提并論。
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    復(fù)數(shù)稱Complex Number,從英文上來看似乎它是“復(fù)雜的數(shù)”。其實并不然,它實際上指的是復(fù)合數(shù),即由實部和虛部復(fù)合而成的數(shù)。它可以用下面的公式表示:這里,純實數(shù)a是實部,ib是虛部,其中,a b都是實數(shù),i是虛數(shù)。
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    通常,在數(shù)字信號處理時,我們避不開matlab這個工具,因其它的強大的功能受到廣大工程師的好評,也一直都是業(yè)界的不二之選。但是,matlab畢竟是商業(yè)軟件,公司里如果使用的話,就需要支付高昂的費用。即使公司購買了商業(yè)版本,也不會每個人都能隨時使用,這對我們平時的工作和學(xué)習(xí)將會帶來很多的不便之處。
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    在我們周圍有著各種各樣的模擬信號,比如,電流,電磁波,溫度,聲音等等。作為計算機系統(tǒng)來說,它只認(rèn)識0和1,意味著它只能處理數(shù)字信息,但是,它是如何處理我們周圍的這些模擬信號的呢?要理解這個問題,我們需要理解在數(shù)字信號處理領(lǐng)域中一個非常重要的定理——采樣定理,它是模擬信號數(shù)字信號之間的一個基本橋梁,本文將和大家一起學(xué)習(xí)奈奎斯特-香農(nóng)采樣定理。
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    模數(shù)轉(zhuǎn)換器,即Analog-to-Digital Converter,常稱ADC,是指將連續(xù)變量的模擬信號轉(zhuǎn)換為離散的數(shù)字信號的器件。大部分現(xiàn)實世界的電信號是模擬信號,ADC構(gòu)建了模擬世界數(shù)字世界的聯(lián)系。本文就模數(shù)轉(zhuǎn)換器ADC的分類、技術(shù)點、測試方案等方面,為您提供相關(guān)技術(shù)說明及解決方案。 模數(shù)轉(zhuǎn)換原理 模數(shù)轉(zhuǎn)換器 Analog-to-Digital Converter ADC的原理:通過采樣、量
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  • RISC-V公測平臺發(fā)布 · FFTW的移植和性能對比
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    一、FFTW簡介 FFT(快速傅里葉變換)是數(shù)字信號處理的超級經(jīng)典算法,在量子物理、光譜分析、音視頻流信號處理、石油勘探、地震預(yù)報、天氣預(yù)報、概率論、編碼理論、醫(yī)學(xué)斷層診斷等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。在數(shù)學(xué)中,傅里葉級數(shù)(Fourier series)是把類似波的函數(shù)表示成簡單正弦波的方式。 快速傅里葉變換的算法有許多,既有FFTW這種開源庫,一些芯片企業(yè)也針對自家芯片設(shè)計FFT優(yōu)化庫,例如Intel的
  • IAR全面支持兆易創(chuàng)新基于Arm? Cortex?-M7內(nèi)核的超高性能MCU
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    IAR嵌入式開發(fā)解決方案現(xiàn)已全面支持兆易創(chuàng)新GD32H7系列,與合作伙伴一同為高端創(chuàng)新應(yīng)用提供開發(fā)利器 嵌入式開發(fā)軟件和服務(wù)的全球領(lǐng)導(dǎo)者IAR與業(yè)界領(lǐng)先的半導(dǎo)體器件供應(yīng)商兆易創(chuàng)新(GigaDevice)聯(lián)合宣布,最新發(fā)布的IAR Embedded Workbench for Arm 9.40版本已全面支持兆易創(chuàng)新基于Arm? Cortex?-M7內(nèi)核的超高性能MCU微控制器——GD32H737/7
  • 通信 | 歐洲數(shù)字信號干擾器項目
    在商業(yè)中,事情很少精確地按計劃進行:優(yōu)先事項的變化可能意外地占用項目所依賴的內(nèi)部資源;供應(yīng)鏈的瓶頸可能使關(guān)鍵部件越來越難以采購;客戶不斷變化的期望可能導(dǎo)致技術(shù)規(guī)格的改變,使本就緊迫的期限變得更加不可能完成。 當(dāng)所有這些因素同時在一場“風(fēng)暴”中碰撞時,企業(yè)可能會被推到極限。要想在困境中取得成功,需要參與項目的每個人都作出強烈的承諾,以及高度的靈活性、深思熟慮的產(chǎn)品戰(zhàn)略和戰(zhàn)略性的組織意識。 在本案例研
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    2022年TI杯全國大學(xué)生電子設(shè)計競賽模擬電子系統(tǒng)設(shè)計專題邀請賽(后文簡稱"模擬邀請賽")昨日在杭州以線上線下結(jié)合的形式隆重舉行。全國大學(xué)生電子設(shè)計競賽組委會領(lǐng)導(dǎo)、杭州電子科技大學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)、德州儀器高管團隊共同參加了本次頒獎典禮。 模擬邀請賽是全國大學(xué)生電子設(shè)計競賽在非全國競賽年舉辦的專題邀請賽。本屆模擬邀請賽由全國大學(xué)生電子設(shè)計競賽組委會主辦,浙江省教育廳、杭州電子科技大學(xué)承辦,德州儀器(TI)協(xié)
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