深度對(duì)話：從“云”到“端”，慧眼看清邊緣計(jì)算

編者按

IDC 預(yù)測(cè)，到 2020 年，全球數(shù)據(jù)總量將達(dá)到 175ZB。如此龐大的數(shù)據(jù)量不僅帶來(lái)高昂的帶寬成本，讓云端計(jì)算和存儲(chǔ)不堪重負(fù)，而且難以滿(mǎn)足邊緣側(cè)的實(shí)時(shí)性需求，安全性無(wú)法保證，邊緣計(jì)算應(yīng)需而生。在市場(chǎng)需求與資本的推動(dòng)下，企業(yè)該如何抓住機(jī)遇？產(chǎn)業(yè)變革又將帶來(lái)怎樣的核心問(wèn)題？與非悉心聽(tīng)講。

邀請(qǐng)嘉賓

孫龍凱 ?意法半導(dǎo)體微控制器及微處理器區(qū)域市場(chǎng)經(jīng)理
徐晶 ?研華嵌入式物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)事業(yè)群華東區(qū)負(fù)責(zé)人

對(duì)話集錦

與非網(wǎng)：端側(cè)的計(jì)算方式早就存在，為什么大家要提出這個(gè)“邊緣計(jì)算”的概念？“邊緣計(jì)算”是否是個(gè)偽命題？

孫龍凱：傳統(tǒng)算法的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛，但還存在局限性，對(duì)開(kāi)發(fā)者主觀的依賴(lài)程度過(guò)高，比如需要手動(dòng)設(shè)閾值等。一旦數(shù)據(jù)量激增，靠人去驅(qū)動(dòng)慢慢會(huì)被靠數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)所取代。所以邊緣計(jì)算有別于傳統(tǒng)算法的點(diǎn)就在于其包含了機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)等概念。

徐晶：肯定不是一個(gè)偽命題。隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算的發(fā)展，邊緣計(jì)算的概念一再被提及。邊緣計(jì)算顧名思義它是在邊緣端的，而在很多場(chǎng)景下，邊緣端存在著大量雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)、設(shè)備、應(yīng)用場(chǎng)景。單一的云計(jì)算或某種架構(gòu)下的 IT 模式根本不能滿(mǎn)足要求，于是邊緣計(jì)算應(yīng)運(yùn)而生，來(lái)將這些數(shù)據(jù)處理完畢后再丟到云端管理。

與非網(wǎng)：邊緣計(jì)算目前還處于發(fā)展初期，后續(xù)產(chǎn)業(yè)推進(jìn)要解決的核心問(wèn)題是什么？預(yù)計(jì)在什么時(shí)間節(jié)點(diǎn)可以大規(guī)模應(yīng)用？

孫龍凱：從技術(shù)的角度來(lái)講，邊緣計(jì)算的優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在安全性、實(shí)時(shí)性、帶寬節(jié)省和低功耗這四個(gè)方面。從商業(yè)的角度來(lái)講，技術(shù)演進(jìn)的本身就是如何為用戶(hù)創(chuàng)造更多的價(jià)值，這也是邊緣計(jì)算能否被推廣開(kāi)來(lái)的最核心的問(wèn)題。以前物聯(lián)網(wǎng)中很多關(guān)鍵的、有價(jià)值的原始數(shù)據(jù)都被濾掉了，但通過(guò)邊緣計(jì)算可以有效地利用起來(lái)。站在 ST 的角度，我們可以提供基于 STM32 的許多軟硬件工具，加速客戶(hù)對(duì)邊緣計(jì)算構(gòu)想的原型搭建。

徐晶：研華作為深耕于工業(yè)領(lǐng)域的一家公司，我們已經(jīng)和邊緣計(jì)算打了 30 年的交道了，而云計(jì)算是近 10 年來(lái)才被提出的，因此我們認(rèn)為邊緣計(jì)算的發(fā)展起步點(diǎn)要遠(yuǎn)遠(yuǎn)早于云計(jì)算。原因是在工業(yè)場(chǎng)景下，大量的數(shù)據(jù)沒(méi)有辦法通過(guò)傳感器采集后直接丟到云端，它必須要通過(guò)邊緣的數(shù)據(jù)整理與格式處理后才能被云端所接受。我認(rèn)為目前已經(jīng)到了可以大規(guī)模應(yīng)用的時(shí)候了，但在落實(shí)過(guò)程中需要專(zhuān)業(yè)的設(shè)備或軟硬件解決方案的加持，而非簡(jiǎn)單地堆疊消費(fèi)級(jí)硬件載體功能。

與非網(wǎng)：邊緣計(jì)算和云計(jì)算的邊界點(diǎn)在哪里？用戶(hù)在部署的時(shí)候如何平衡？

孫龍凱：這是一個(gè)關(guān)乎安全性、實(shí)時(shí)性、帶寬節(jié)省和低功耗的系統(tǒng)性平衡，需要在具體場(chǎng)景中分析數(shù)據(jù)是脫密還是透明的，連接方式是怎樣的，數(shù)據(jù)量有多少，再來(lái)決定邊緣側(cè)和云側(cè)的比重。因此 ST 提供了 1200 個(gè) STM32 的料號(hào)來(lái)供客戶(hù)選擇，有的運(yùn)算能力強(qiáng)一點(diǎn)，有的功耗方面占優(yōu)勢(shì)，有的本地存儲(chǔ)能力強(qiáng)一點(diǎn)，最終還是要終端客戶(hù)根據(jù)自己的應(yīng)用需求來(lái)抉擇。

徐晶：到底是重云輕邊緣，還是重邊緣輕云？見(jiàn)仁見(jiàn)智，這是由客戶(hù)不同的應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)決定的。相同的時(shí)間維度下，沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的架構(gòu)或固定比例可滿(mǎn)足各種不同的需求。不同的時(shí)間維度下，即使是同一個(gè)需求或應(yīng)用，隨著計(jì)算機(jī)和通信技術(shù)的發(fā)展，架構(gòu)也是不一樣的。

與非網(wǎng)：針對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)從云端向邊緣轉(zhuǎn)移，業(yè)界提出“邊緣數(shù)據(jù)中心”的概念，如果存儲(chǔ)再次從云端轉(zhuǎn)移到邊緣，是否會(huì)造成存儲(chǔ)資源的浪費(fèi)？

孫龍凱：本地存儲(chǔ)和云端存儲(chǔ)各有優(yōu)勢(shì)、各司其職，不會(huì)形成資源浪費(fèi)。好比在生活中，我們會(huì)將手機(jī)端一些私密照片的云同步關(guān)掉，只保留在本地手機(jī)中，但是會(huì)將一些可以脫密的東西上傳到云存儲(chǔ)器中。

徐晶：大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)是最值錢(qián)的東西。今天既然這個(gè)數(shù)據(jù)要存儲(chǔ)，不管是存儲(chǔ)在哪里，云端也好，邊緣端也罷，都需要一定的存儲(chǔ)空間，因此不存在浪費(fèi)的說(shuō)法。好比我從皮夾子里抽出 100 塊錢(qián)放進(jìn)口袋一樣，并沒(méi)有對(duì)口袋空間和資源造成浪費(fèi)。關(guān)于“邊緣數(shù)據(jù)中心”這個(gè)概念，我們非常歡迎，因?yàn)樗鼘?duì)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展是有好處的。研華針對(duì)這部分推出了EIS 邊緣服務(wù)器，幫助大家解決一些專(zhuān)用性問(wèn)題。

與非網(wǎng)：業(yè)界認(rèn)為邊緣計(jì)算的安全性和實(shí)時(shí)性更高，大家如何看待這一問(wèn)題？

孫龍凱：安全是個(gè)非常大的話題，像我們的微控制器里面就出了一整套的課程來(lái)講安全性，比如固件安全啟動(dòng)與升級(jí)、密鑰的生成等。而實(shí)時(shí)性是 MCU 相較于 MPU 或跑系統(tǒng)的器件來(lái)講的最大優(yōu)勢(shì)?？偟膩?lái)講，我們已經(jīng)在芯片設(shè)計(jì)之初把這兩個(gè)方面都考慮進(jìn)去了。

徐晶：首先來(lái)講實(shí)時(shí)性，邊緣計(jì)算之所以叫邊緣計(jì)算，是因?yàn)樗N近邊緣，從距離的角度來(lái)講，通信更加流暢，實(shí)時(shí)性是一定要高的。好比今天我和一個(gè)外地的同事打電話，不論是通過(guò)電話還是微信語(yǔ)音，都存在一定的延遲，甚至因?yàn)榈罔F、公交車(chē)的信號(hào)不佳導(dǎo)致通話不暢，但我們現(xiàn)在面對(duì)面的溝通就很流暢，因此實(shí)時(shí)性肯定沒(méi)有問(wèn)題。再來(lái)講安全性，舉個(gè)例子，我今天把錢(qián)是去買(mǎi)基金安全，還是買(mǎi)股票安全，或者說(shuō)放在銀行做理財(cái)更安全，每個(gè)人看法不一，沒(méi)有固定答案，所以需要客戶(hù)根據(jù)具體的應(yīng)用選擇相對(duì)安全的解決方式。

與非網(wǎng)：在萬(wàn)物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，數(shù)據(jù)傳輸的癥結(jié)在于帶寬資源的緊缺，5G 技術(shù)大范圍普及后，這一問(wèn)題是否會(huì)得到緩解？

孫龍凱：這是絕大多數(shù)對(duì)我們行業(yè)不夠深入的同學(xué)的直觀感受，而行業(yè)內(nèi)的從業(yè)者會(huì)認(rèn)為 5G 解決的其實(shí)只是部分問(wèn)題。像低功耗的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景，數(shù)據(jù)帶寬要求本身就不高，它更注重功耗和高并發(fā)問(wèn)題，5G 就沒(méi)辦法去解決，此時(shí)我們要借助 LoRa、NB-IoT 或是 BlueTooth 等連接方式該改善該狀況。

徐晶：我相信每一個(gè)人都有切身感受，就手機(jī)來(lái)講，我們?cè)?2G 時(shí)代渴望 3G，3G 時(shí)代又憧憬 4G，4G 來(lái)了又覺(jué)得帶寬不夠想要 5G，可以預(yù)見(jiàn) 5G 后我們還是會(huì)想要 6G、7G、8G……大概 20 年前，我們從電腦上下載一個(gè) MP3 文件可能 4、5M 的樣子，一部 2 小時(shí)左右的電影要 500、600M，數(shù)碼相機(jī) 30 萬(wàn)像素已經(jīng)不得了了；現(xiàn)在一首無(wú)損歌曲要 10M 以上，一部高清藍(lán)光可能就要 10G 以上，手機(jī)拍照都 1 億像素以上了。所以5G 剛出來(lái)的時(shí)候大家可能會(huì)很開(kāi)心，在很短的一段時(shí)間內(nèi)覺(jué)得很爽，但用不了多久，當(dāng)帶寬被這些新技術(shù)產(chǎn)生的資源所占滿(mǎn)，那時(shí)候就又會(huì)進(jìn)入捉襟見(jiàn)肘的模式了。

與非網(wǎng)：AI 已經(jīng)極大提升了云計(jì)算的速度，未來(lái)，AI 將會(huì)給邊緣計(jì)算帶來(lái)怎樣的變化？

孫龍凱：AI 可以讓物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用場(chǎng)景變得更加豐富。舉個(gè)例子，傳統(tǒng)的姿態(tài)識(shí)別可能只能識(shí)別 4、5 種運(yùn)動(dòng)姿態(tài)，但如果加入了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，理論上就可以做到幾十種運(yùn)動(dòng)姿態(tài)的判別。就 ST 而言，我們提供了一些工具，來(lái)幫助大家將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模型轉(zhuǎn)化成可以在 MCU 端跑的代碼，讓 AI 落地到邊緣側(cè)的一些低功耗設(shè)備上。

徐晶：其實(shí)在 2019 年之前，AI 還只是應(yīng)用在一些比較高端的行業(yè)場(chǎng)景中，這一年以來(lái)，AI 開(kāi)始不斷落地，像快遞柜、閘機(jī)中。相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集，AI 成本更低，更利于普及，因此 AI 對(duì)現(xiàn)在的很多行業(yè)來(lái)說(shuō)，可以起到具有革命性的洗牌作用。

與非網(wǎng)：如果用一個(gè)詞來(lái)形容 2020 年，您會(huì)用哪個(gè)詞？

孫龍凱：我想用兩個(gè)詞，“挑戰(zhàn)”和“機(jī)遇”，我堅(jiān)信人類(lèi)終究會(huì)邁過(guò)這個(gè)坎的。

徐晶：很多行業(yè)受到了毀滅性的影響，但像醫(yī)療、新基建等，我們也可以看到很多新興的東西出來(lái)，積極地面對(duì)挑戰(zhàn)，抓住可抓住的機(jī)會(huì)。如果一定要用一個(gè)詞語(yǔ)來(lái)形容 2020 的話，我覺(jué)得是“焉知非?！?/strong>。