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智能機器時代來臨，未來將是一個萬物互聯(lián)，萬物智能的時代，要求更“聰明”多樣性的邊緣設備對芯片的提出更高的要求。
之前的圖像識別應用靠ISP固化采集圖像，會造成產品的同質化嚴重，目前圖像處理AI化/軟件化的趨勢已經顯現(xiàn)，算法更適應應用場景，算力幾何算級增長，可重構核可以將傳統(tǒng)算法和AI算法結合起來，能夠做出差異化的產品，助力實現(xiàn)多樣化邊緣智能。
課程面向對象和方向：
芯片從業(yè)人員，各類電子產品工程師，具有計算機、電子、微電子相關背景知識人員。
方向：可重構技術如何打造更加多樣性的邊緣設備
直播福利：
人工智能專屬的學習平臺引力先知：價值399元VIP年卡三張
引力先知平臺：主打AI知識分享解讀，以及對暢銷 AI 書籍、AI深度文章、論文的理解和解說。同時還涉及到AI行業(yè)前沿資訊，以及對企業(yè)來說很有啟發(fā)的國內外AI創(chuàng)新案例。
講師介紹：
肖顯峰，清微智能項目總監(jiān)
清華大學微電子專業(yè)碩士，專注于硬件設計，目前負責可重構智能計算芯片重要項目的方案規(guī)劃，總體運行與推進，已完成語音芯片在TWS耳機、單火開關、教育平板等場景，圖像芯片在智能門鎖/門禁、安防監(jiān)控等領域的產品落地。
學習過程中所需工具：
電腦/手機
