基于NXP i.MX8MQ的人工智能效能驗證軟體整合測試解決方案

現(xiàn)今各大產(chǎn)業(yè)都逐漸往人工智能的領域開發(fā)，品佳集團提出了全新智能學習解決方案，為整個產(chǎn)業(yè)提供了快速并且簡單的方式來開發(fā)人工智能。人工智能難以進入的首要原因為: 需要服務器等級的運算能力來制作機器學習的經(jīng)驗(即Model)，此舉曠時費工，非大型企業(yè)等級的公司所能承受的成本，而成為進入人工智能的第一道巨型門檻。在此因之下，許多開源公司開始開發(fā)自有的學習模型并提供產(chǎn)業(yè)界使用，但仍亟需解決的問題為如何整合各家開源公司所提供的學習模型。

eIQ: edge Intelligence Quotient。意指在edge端直接inference(推理) 學習模型，并得出計算結果。不須強力的服務器等級運算能力，即可在終端產(chǎn)品上實現(xiàn)機器學習以及人工智能的功能。

品佳集團提供了整合完成的開發(fā)環(huán)境以供客人快速地進入開發(fā)領域。同時提供了目前流行的開源學習模組包括opencv, tensorflow, tensorflow-lite, caffe 等。根據(jù)各家開源學習模組所擅長的領域，可以直接在i.MX8MQ上執(zhí)行并且完全不受干擾可獨立的進行運作，替客戶節(jié)省成本以及開發(fā)時程。使用品佳集團整合完成的SDK可以立即協(xié)助客戶進入測試階段，不須再為開源程式的結合而煩惱，直接使用即可得出運算結果?？蛻糁恍杩紤]應用場景，軟體整合的部分皆可以此方案做解決。i.MX8MQ的優(yōu)勢為擁有4顆Cortex-A53 以及1顆GC7000+的GPU來處理影像辨識，機器學習，資料運算等復雜且沉重的資源消耗。舉凡人工智能的使用范例: 影像辨識，物件辨認，人臉識別，物品分類，結果預測，都可以直接使用品佳集團所提供的SDK上做執(zhí)行并且進一步的應用。

硬體系統(tǒng)說明:

1. 將所要辨識物件的圖片經(jīng)由網(wǎng)路或是儲存裝置輸入(USB/SD CARD..)至iMX8MQ的系統(tǒng)
2. iMX8MQ的系統(tǒng)基于eIQ的架構，并啟動已經(jīng)訓練好的物件辨別模型
3. 由HDMI輸出畫面中，即可以發(fā)現(xiàn)物件辨別出來的結果。

實體應用圖如下：

方案來源于大大通