刷新世界紀錄146%！手握獨家自研利器，曙光殺入全球存儲性能榜首

隨著數(shù)字化建設的開展，我國的各個行業(yè)都在向數(shù)字化和智能化轉型。在行業(yè)轉型的過程中，大量新技術不斷涌現(xiàn)，例如物聯(lián)網(wǎng)、5G、云計算、AI、大數(shù)據(jù)等。技術的進步加快了數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和流動，這也造成了數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長。

在算力需求的驅動下，全國已有二十多個城市搶建數(shù)據(jù)中心，各大廠商也在算力領域開始“卷”了起來。

但除了計算能力，數(shù)據(jù)處理還有一個重要的維度，那就是存儲。如果計算能力很強，但是存儲性能跟不上，整體的計算效率也無法得到有效提升。

在全球范圍內(nèi)，有一個存儲性能評測最權威的國際排行榜——IO500。歷屆冠軍包括英特爾和DDN等，它們都是業(yè)內(nèi)具有多年存儲核心技術積累和創(chuàng)新能力的國際一流廠商。

今年，中科曙光獲得了IO500的10節(jié)點榜單冠軍，并且將世界紀錄提升了146%，這標志著我國自研存儲力量已經(jīng)躋身世界一流陣營。

本次IO500全球最新榜單角逐情況如何？存儲性能的新紀錄如何影響行業(yè)數(shù)字化轉型？自研存儲企業(yè)又是如何在全球科技巨頭云集的市場中實現(xiàn)突圍的？為此，智東西與曙光存儲行業(yè)推廣總監(jiān)李國君進行了深度對話。

01.斬獲IO500冠軍 曙光存儲刷新世界紀錄

1.0階段，曙光ParaStor主要支持POSIX高性能文件協(xié)議，面向高端計算應用場景。

2.0階段，隨著行業(yè)應用發(fā)展，曙光升級為對NAS和對象協(xié)議的支持，產(chǎn)品面向多領域規(guī)模化部署。

3.0階段，隨著虛擬化和云計算技術的普及，曙光開始發(fā)力分布式塊存儲市場，完善了塊的協(xié)議，解決用戶上云需求。

4.0階段，隨著各行業(yè)智能化與數(shù)字化轉型，應用變得更加多樣，曙光ParaStor實現(xiàn)了對文件、塊、對象以及HDFS協(xié)議的完全支持，幾乎可以覆蓋所有的應用場景。

在每個發(fā)展階段，曙光ParaStor都根據(jù)業(yè)務需求特點對產(chǎn)品進行創(chuàng)新升級。比如從多協(xié)議融合、全閃性能優(yōu)化到綠色節(jié)能技術，李國君說，曙光ParaStor最大的優(yōu)勢就是全棧自研技術。 

再來看看國際權威的存儲性能測試榜單——IO500榜單，它主要包括“全榜單”和“10節(jié)點榜單”。相比全榜單可以充分利用不限客戶端規(guī)模的優(yōu)勢，10節(jié)點榜單將客戶端數(shù)量嚴格限制在10個節(jié)點，是對存儲系統(tǒng)全棧技術研制、優(yōu)化和創(chuàng)新能力的更高難度挑戰(zhàn)。

IO500榜單不僅只是一個榜單，其背后有三重價值。

第一，對于行業(yè)玩家而言，它是業(yè)內(nèi)存儲性能測量的權威平臺。

第二，對于產(chǎn)業(yè)而言，它推動數(shù)據(jù)中心逐漸從“計算密集型”向“數(shù)據(jù)密集型”演進，從存儲系統(tǒng)層面提升數(shù)字使用效率，可以助力數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。

第三，對于應用行業(yè)客戶而言，它具有實際參考意義。無論是對傳統(tǒng)的高密度計算場景，還是新興的數(shù)據(jù)分析等HPDA場景，IO500混合IO模型負載的評測，都可以為客戶提供參考價值。

而曙光ParaStor獲得10節(jié)點榜單的冠軍，也可以說證明了國內(nèi)自研存儲廠商的技術已經(jīng)比肩甚至超過國際巨頭。

02.角逐智能化存儲市場得自研者得天下

據(jù)IT市場研究和咨詢公司IDC的數(shù)據(jù)，2021年我國存儲市場規(guī)模達到59億美元（約423億人民幣），比2020年市場規(guī)模增長18%，預計未來5年存儲市場將以12.6%的年復合增長率持續(xù)保持上升趨勢。

相比于整個存儲市場，分布式存儲市場的增長潛力更為突出。中國信通院的數(shù)據(jù)顯示，2021年分布式存儲的市場規(guī)模達到178億元，并預計將在未來三年以40%的增長率持續(xù)擴大。

李國君談道，縱觀國內(nèi)的整個存儲行業(yè)，業(yè)內(nèi)玩家已經(jīng)分成了多個梯隊。第一梯隊是掌握了自研技術的存儲廠家，中科曙光已成為其中的代表。

第一梯隊的玩家不僅有核心軟件研發(fā)能力，還有硬件制造能力，可以實現(xiàn)軟硬協(xié)同一體化。由于技術是自研的，這些廠家不必過多依賴外部的開源組件，能夠自主進行產(chǎn)品的持續(xù)迭代，引領行業(yè)的發(fā)展方向。

那么聚焦曙光，公司又如何在群雄割據(jù)的第一梯隊中沖出重圍呢？

李國君談道，中科曙光主要從自研技術積累、超大規(guī)模部署實踐、技術服務支撐能力三個方面打造自身的差異化優(yōu)勢。

首先，曙光有專業(yè)的自研技術優(yōu)勢。曙光ParaStor已經(jīng)有十余年的研發(fā)歷史，曙光團隊從0到1做自研技術，至今已經(jīng)積累了三百余項專利，存儲產(chǎn)品在性能指標上優(yōu)于別的廠家。

其次，曙光還有豐富的超大規(guī)模分布式存儲部署實踐，曙光ParaStor單套系統(tǒng)的存儲容量可達300PB。

最后，曙光具備技術服務支撐能力。曙光擁有完善的本地化技術支持團隊，具備定制化設計、開發(fā)與落地能力。

可以預測，隨著數(shù)字信息化的推進，存儲領域將圍繞技術與產(chǎn)業(yè)落地開啟新的角逐，技術積累、商業(yè)應用規(guī)模、服務支撐能力都將成為角逐的主戰(zhàn)場。

03.落地自動駕駛解決“最后一公里”問題

隨著各行各業(yè)的數(shù)字化轉型推進，存儲也正面臨著新的時代需求。李國君告訴智東西，目前市場對分布式存儲的需求主要集中在四個層面：

第一，大規(guī)模存儲需求。隨著數(shù)據(jù)海量增長，數(shù)據(jù)的規(guī)模越來越大，這對數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)的技術難度提出了更高的要求。

第二，性能優(yōu)化需求。性能決定了存儲好不好用，數(shù)據(jù)的讀取速度決定人工智能等核心應用的生產(chǎn)效率。所以分布式存儲不僅要裝得下大規(guī)模的數(shù)據(jù)，還要提升讀取數(shù)據(jù)的速度，極致優(yōu)化性能。

第三，數(shù)據(jù)安全需求。數(shù)據(jù)安全需求分為兩個方面，一方面是數(shù)據(jù)本身的存儲安全，廠家要保證數(shù)據(jù)不丟失、不被非法篡改。另一方面是技術安全，廠家是否有自己的核心專利和自研技術，在軟件和硬件上能否不受制約。

第四，綠色節(jié)能需求。在整個新基建中，綠色經(jīng)濟都是很重要的一個部分。廠家要保證數(shù)據(jù)中心的能耗降到最低水平，緩解碳排放的壓力。

但是具體到不同的行業(yè)，需求也有側重。讓我們以采集數(shù)據(jù)最多，對技術要求也最苛刻的自動駕駛為例。

自動駕駛領域的特點就是數(shù)據(jù)采集量大，訓練模型豐富且差異化較大，不同階段數(shù)據(jù)的IO模型讀取的順序也不一樣。對于這些問題，曙光ParaStor采用的POSIX協(xié)議可以支持上萬個應用節(jié)點級別的云容器平臺，同時搭配多級智能緩存加速策略，最大化提升自動駕駛模型訓練和模擬仿真的效率。

此外，數(shù)據(jù)安全在自動駕駛領域也非常重要。因為車輛采集的數(shù)據(jù)涉及到國家經(jīng)濟、地理信息、用戶信息等隱私數(shù)據(jù)，所以保護數(shù)據(jù)的安全十分必要。李國君提到，曙光通過精細化的權限控制，支持多因子認證、WORM、快照及回收站，保障數(shù)據(jù)存取安全和訪問合規(guī)。曙光可以提供從軟件到硬件全自主、全流程可控的存儲方案，全力保障數(shù)據(jù)存儲安全。

同樣，數(shù)據(jù)量大還會帶來另外的問題，那就是硬盤、網(wǎng)絡等組件發(fā)生故障的概率增加，這就涉及到運維的部分。李國君說，曙光有一套嚴密的監(jiān)控管理方案，可以及時監(jiān)測出故障組件，發(fā)出告警通知并自動化修復。

總的來說，在自動駕駛領域，曙光ParaStor主要從性能、安全、運維三個方面構建自身的獨特競爭力。

04.結語：自研存儲已有突破仍需堅持長期主義

曙光ParaStor斬獲IO500榜首，證明國內(nèi)自研存儲力量已經(jīng)獲得了巨大的進展和突破，開始在國際舞臺上嶄露頭角。

但是，目前整個存儲行業(yè)仍然面臨著非結構化數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長、極致性能待優(yōu)化、技術不夠綠色節(jié)能等挑戰(zhàn)。

經(jīng)過多年深耕技術，曙光已經(jīng)在這些方面有所成效，解決了部分難題。但對于整個行業(yè)中的企業(yè)而言，它們該如何面對這些挑戰(zhàn)？

一方面，企業(yè)要預判行業(yè)發(fā)展，為未來的存儲需求提前做好技術儲備。另一方面，企業(yè)也需要沉下心來踏實做技術研發(fā)，不斷投入時間成本，堅持長期主義。