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產(chǎn)業(yè)AI的進(jìn)化：京東云錨定數(shù)智供應(yīng)鏈，死磕“端到端”體驗(yàn)。
試想，當(dāng)有一項(xiàng)AI技術(shù)，每天服務(wù)超過1000萬次、背靠5.8億用戶、知識圖譜覆蓋數(shù)千萬種商品，它會(huì)給產(chǎn)業(yè)帶來怎樣的想象力？今天，這樣的能力愈發(fā)稀缺，因?yàn)锳I技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的結(jié)合正在經(jīng)歷一場深刻的變革，行業(yè)更加看重AI解決實(shí)際問題的最終效果，而非實(shí)驗(yàn)室中的“跑分”。
在這樣的大背景下，京東云在2022京東全球科技探索者大會(huì)暨京東云峰會(huì)上正式發(fā)布了言犀2.0人工智能應(yīng)用平臺，而前文提到的這種“從實(shí)踐中走出”的對話式AI技術(shù)，已經(jīng)成為言犀2.0的核心優(yōu)勢之一。
▲何曉冬博士發(fā)布言犀2.0：最懂產(chǎn)業(yè)的人工智能應(yīng)用平臺
值得一提的是，在發(fā)布言犀2.0的同時(shí)，京東云也為其設(shè)計(jì)了一個(gè)新的LOGO——一只“靈動(dòng)的小犀牛”，也許正如這個(gè)LOGO帶給大家的感受一樣，技術(shù)其實(shí)是“鮮活”的，要不斷應(yīng)用在產(chǎn)業(yè)中，去鍛煉打磨，才能產(chǎn)生應(yīng)有的價(jià)值。
▲言犀2.0 LOGO全新升級
帶著對AI技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的思考，智東西與京東集團(tuán)副總裁、京東智能客戶服務(wù)事業(yè)部總裁、IEEE Fellow何曉冬進(jìn)行了深入交流，進(jìn)一步挖掘了言犀2.0背后的核心技術(shù)優(yōu)勢，以及在數(shù)智供應(yīng)鏈大趨勢下，京東云對于用智能服務(wù)打通產(chǎn)業(yè)的深入思考。
▲京東集團(tuán)副總裁、京東智能客戶服務(wù)事業(yè)部總裁、IEEE Fellow何曉冬
01.從單點(diǎn)突破到“綜合性AI”如何解決“接地氣”的產(chǎn)業(yè)問題？
70多年前，阿蘭·圖靈將圖靈測試帶到了學(xué)界，推開了人工智能世界的大門；16年前，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)讓人類看到機(jī)器趕超人類的希望；6年前，谷歌的AlphaGo戰(zhàn)勝了李世石……
時(shí)至今日，AI技術(shù)不再局限于實(shí)驗(yàn)室，AI技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)從語音識別、人臉識別這樣的“單點(diǎn)突破”，發(fā)展到在零售、金融等領(lǐng)域的大規(guī)模應(yīng)用，未來，AI如果想走的更遠(yuǎn)，勢必要覆蓋更多低頻、長尾的場景。
毫無疑問，技術(shù)與場景的深度融合，還會(huì)進(jìn)一步加強(qiáng)。
簡單來說，在AI落地方面，單純比拼“彈藥消耗量、人員消耗量”的大規(guī)模集團(tuán)軍作戰(zhàn)已經(jīng)不再是解決實(shí)際問題的最佳解法。針對細(xì)分場景中企業(yè)遇到的具體問題，進(jìn)行集中攻堅(jiān)戰(zhàn)的做法似乎更加理智。
在這些低頻、長尾的場景中，沒有海量的數(shù)據(jù)樣本，問題也具有較強(qiáng)的特殊性，往往需要高度定制化方案，導(dǎo)致研發(fā)成本高。產(chǎn)業(yè)AI需要在成本與價(jià)值之間找到一個(gè)平衡點(diǎn)，這樣才能走向更廣闊的的田野。
因此，業(yè)內(nèi)迫切需要一個(gè)綜合性的AI系統(tǒng)或者平臺，具備遷移成本低、適用能力強(qiáng)的特點(diǎn)，能夠真正對業(yè)務(wù)產(chǎn)生實(shí)際價(jià)值。
這，正是京東云看到的大趨勢。而對于賽道的選擇，他們毫無疑問地選擇了自己最擅長的領(lǐng)域——以對話式AI技術(shù)為主導(dǎo)的智能服務(wù)。
京東自建客服團(tuán)隊(duì)超過13年時(shí)間，AI對于客服業(yè)務(wù)的賦能，從2012年已經(jīng)開始，在時(shí)間線上的深厚積累，正是他們團(tuán)隊(duì)的核心優(yōu)勢之一，懂技術(shù)，更懂實(shí)際的產(chǎn)業(yè)需求，無論你是管理者、使用者，還是終端用戶。
▲京東零售客服團(tuán)隊(duì)
2020年，京東云首次推出了言犀1.0平臺，就在前不久的618電商大促期間，言犀累計(jì)服務(wù)量超過6.1億次，第三方商家服務(wù)數(shù)量超過17.4萬家，智能質(zhì)檢與風(fēng)控完成了3.3億次以上。
在飽經(jīng)考驗(yàn)的積累之上，這次京東云推出了言犀2.0平臺。通過細(xì)致的了解，我們慢慢探尋出了言犀2.0的能力及背后的思考。
▲言犀人工智能應(yīng)用平臺解讀
如果用一句話概括言犀2.0平臺最突出特性，我想會(huì)是“從實(shí)踐中來到實(shí)踐中去”。
談到實(shí)踐，其實(shí)我們很好理解。
在AI發(fā)展的早期階段，我們看到的更多是實(shí)驗(yàn)室中測試表現(xiàn)優(yōu)異的AI技術(shù)，在落地階段遇到各種“不確定性”因素挑戰(zhàn)，最終獲得大打折扣的實(shí)際效果。
今天，對于不少企業(yè)來說，他們最關(guān)心的，是AI技術(shù)能否真正在實(shí)踐中起到作用。俗話說，“不看宣傳，看療效”。
對于京東云來說，“療效”可能是他們最不擔(dān)心的，因?yàn)榫〇|自己就是最佳實(shí)踐案例。
言犀2.0的AI能力，實(shí)際上是從京東復(fù)雜業(yè)務(wù)場景中深度解耦而來，歷經(jīng)了多年的考驗(yàn)和驗(yàn)證。
從數(shù)據(jù)層面來看，每天1000萬次的智能服務(wù)、每月200萬小時(shí)通話語音都是實(shí)實(shí)在在的業(yè)務(wù)，而抗住春晚5.5億次服務(wù)流量洪峰和多個(gè)618、雙11電商大促的戰(zhàn)績也證明了其數(shù)據(jù)承載能力。
得益于京東自身業(yè)務(wù)龐大體量，言犀2.0有相較業(yè)內(nèi)更細(xì)粒度的知識庫，包括4層知識體系、40多個(gè)獨(dú)立子系統(tǒng)、3000多個(gè)意圖以及3000萬個(gè)高質(zhì)量問答知識點(diǎn)，同時(shí)言犀2.0有著覆蓋超過2000萬種商品的電商知識圖譜。
更重要的是，這些數(shù)據(jù)并非靜態(tài)的，而是在不斷交互產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)，一直處于“新鮮的狀態(tài)”，這對于打磨易用的AI模型來說，簡直是“寶藏”。
從算法層面來看，言犀利用多算法的聯(lián)合優(yōu)化和多系統(tǒng)的聯(lián)合優(yōu)化，重點(diǎn)提升了技術(shù)應(yīng)用的穩(wěn)定性，令其有更好的適應(yīng)性，從而真正提升企業(yè)應(yīng)用技術(shù)的實(shí)際效果。前端的一個(gè)指令，背后往往是一套多協(xié)同的算法在“并肩作戰(zhàn)”。
在算力層面，言犀沒有盲目跟隨“超大模型”、“超大規(guī)模參數(shù)”的方式，言犀團(tuán)隊(duì)思考的是，如何將前沿的大模型技術(shù)與真實(shí)場景的需求相匹配，既能提升模型的邏輯推理能力，又可以減少服務(wù)器損耗？
▲言犀動(dòng)態(tài)選擇模型能力
尤其是在具體的業(yè)務(wù)場景，往往需要任務(wù)驅(qū)動(dòng)，或者是細(xì)粒度的知識，不能跟用戶“泛泛而談”，需要幫用戶解決問題。
這些問題，其實(shí)恰恰是企業(yè)最關(guān)注、與企業(yè)的生存密切相關(guān)的。
我們能明顯感受到，言犀2.0的優(yōu)勢不僅在于底層AI技術(shù)的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，更在于他們能夠精準(zhǔn)地解決問題，提供一種“端到端”的服務(wù)能力。
正如何曉冬所說，現(xiàn)在企業(yè)需要的并不是你直接扔出一個(gè)“API”來實(shí)現(xiàn)它的基本需求，而是提供一個(gè)能夠“開箱即用”、真正實(shí)現(xiàn)良好落地效果的方案。
就在今年5月的北京疫情之中，為了解決疫情防控與排查消耗大量人力物力、增加疾病傳播風(fēng)險(xiǎn)的問題，言犀推出了疫情防控與排查解決方案。
▲言犀疫情防控與排查解決方案
基于早已打磨成熟的對話式AI技術(shù)，最快可以在30分鐘內(nèi)完成防空排查系統(tǒng)“從0到1”的搭建，最高可支撐100萬人次/小時(shí)的流量。
由于言犀方案在北京的疫情防空與排查工作中表現(xiàn)出色，北京市還決定專門以“96010”作為抗疫外呼的官方電話號碼，對全市提供疫情防控智能外呼服務(wù)。
除了在抗疫方面的應(yīng)用，言犀也能夠幫助政府提升政務(wù)咨詢的效率，比如在政務(wù)咨詢的實(shí)際落地過程中，很多市民都會(huì)說“方言”，并且說話過程中會(huì)有一些自然的“停頓”，或者“語氣詞”。
這些看似“平常”的挑戰(zhàn)，都成為“實(shí)驗(yàn)室AI”難以應(yīng)付的問題，而對于言犀平臺來說，早已在實(shí)際場景中發(fā)現(xiàn)和解決了這些問題。
這就是從產(chǎn)業(yè)里走出的AI能力，也正是言犀平臺的核心優(yōu)勢。
不論是疫情防控方案與排查解決方案還是政務(wù)熱線解決方案，京東云都希望基于言犀平臺能力來服務(wù)市民、服務(wù)民生。
總體來看，言犀2.0作為一個(gè)人工智能應(yīng)用平臺，其產(chǎn)業(yè)化能力令人印象深刻，在深厚AI技術(shù)能力支撐的基礎(chǔ)上，言犀2.0真正走到了實(shí)際業(yè)務(wù)中，直指痛點(diǎn)解決問題，進(jìn)而不斷進(jìn)化能力，不斷拓展適配場景。
02.超800億研發(fā)投入、40余位頂級科學(xué)家首秀多模態(tài)數(shù)字人
看起來，言犀2.0解決這些產(chǎn)業(yè)中的實(shí)際問題，是“游刃有余”的，但實(shí)際上，這種得心應(yīng)手，源于京東在AI技術(shù)領(lǐng)域的深厚積累。
從2017年喊出“技術(shù)轉(zhuǎn)型”以來，京東在人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)方面就開始了技術(shù)深耕。
據(jù)了解，京東體系用于技術(shù)研發(fā)的投入已經(jīng)達(dá)到了800億元，京東云員工中有60%以上均為技術(shù)和產(chǎn)品人才，其中4位科學(xué)家入選了IEEE Fellow。
除了學(xué)界大牛，有超過40名全球頂級科學(xué)家，累計(jì)申請專利已經(jīng)超過4635個(gè)，在國際AI頂級會(huì)議共發(fā)表近500篇論文，獲得了25項(xiàng)國家AI競賽冠軍。
此外，京東推出了一系列對于產(chǎn)業(yè)友好的原創(chuàng)技術(shù)的全球應(yīng)用，能夠兼顧性能與效率，在零售、金融、政務(wù)等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用，產(chǎn)生和帶動(dòng)了百億的應(yīng)用價(jià)值。
目前，言犀平臺主要有SaaS化部署和私有化部署兩種方式，已經(jīng)配備了AI自訓(xùn)練平臺，能夠?qū)⒛Ｐ瓦w移效率提升100倍?；谘韵脚_成熟AI能力，產(chǎn)品最快可以在一周內(nèi)上線。
正是由于這些硬核技術(shù)在背后支撐，言犀2.0真正具有了可用性強(qiáng)、復(fù)用度高、遷移成本低、可以不斷的復(fù)制到其他行業(yè)的能力。
值得一提的是，正如言犀2.0的LOGO所寓意的那樣，AI技術(shù)是“鮮活“的，亦是“有溫度”的，在人文關(guān)懷方面，言犀研發(fā)了包括情感智能技術(shù)、方言識別、智能外呼，多模態(tài)數(shù)字人等技術(shù)和產(chǎn)品。
在這次大會(huì)上，言犀還發(fā)布了言犀多模態(tài)數(shù)字人平臺。與業(yè)內(nèi)其他廠商發(fā)布的數(shù)字人不同，京東云給它的定位是“產(chǎn)業(yè)服務(wù)型”數(shù)字人，其核心優(yōu)勢就是服務(wù)與交互。
言犀多模態(tài)數(shù)字人平臺集成了智能多模態(tài)交互技術(shù)，包括語音語義、多輪對話、表情形象驅(qū)動(dòng)等，可以生成生動(dòng)的語音、自然的面部表情和身體姿勢。
▲言犀多模態(tài)數(shù)字人平臺架構(gòu)
值得注意的是，正如京東云的AI技術(shù)不是“擺在實(shí)驗(yàn)室里”的技術(shù)，京東云的數(shù)字人也并非“擺在展臺上的”數(shù)字人，據(jù)了解，目前基于言犀平臺技術(shù)研發(fā)的數(shù)字人已廣泛的應(yīng)用在零售直播、銀行業(yè)務(wù)辦理、政務(wù)服務(wù)等場景。
從實(shí)際體驗(yàn)來看，數(shù)字人這種擬人形象的介入，的確讓AI技術(shù)具有了更多“溫度”。
▲京東云數(shù)字人言小希
03.數(shù)智供應(yīng)鏈大趨勢下京東云技術(shù)落地開啟加速模式
我們能看到，以對話式AI技術(shù)為關(guān)鍵切入點(diǎn)，京東云言犀平臺的智能服務(wù)能力，已經(jīng)深入產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)，并取得了比較好的落地效果。
實(shí)際上，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展至今，“量變”已經(jīng)逐漸走向“質(zhì)變”，在京東云看來，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的下一站，毫無疑問會(huì)是“數(shù)智供應(yīng)鏈”，整個(gè)供應(yīng)鏈體系將會(huì)在數(shù)字化基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)更加深度的智能化。
而將言犀平臺能力進(jìn)行產(chǎn)業(yè)化落地，正是京東云通過智能服務(wù)去打通數(shù)智供應(yīng)鏈的核心方式之一。
今天，京東可以說是“最懂供應(yīng)鏈”的企業(yè)，而京東云也致力于成為“最懂產(chǎn)業(yè)“的云。
作為一家重資產(chǎn)的新型實(shí)體企業(yè)，京東的優(yōu)勢無疑在于供應(yīng)鏈，從宏觀角度來看，京東連接著產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)，是產(chǎn)業(yè)與消費(fèi)者連接的關(guān)鍵橋梁。
正如京東此前提出的“十節(jié)甘蔗理論”，整個(gè)供應(yīng)鏈從產(chǎn)業(yè)端的創(chuàng)意、設(shè)計(jì)、研發(fā)、制造、定價(jià)，到消費(fèi)端的營銷、交易、倉儲(chǔ)、配送、售后，所有的環(huán)節(jié)，京東均有參與。
多年以來，在這些供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)中，京東用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AI等數(shù)智化技術(shù)優(yōu)化自身的成本、體驗(yàn)、效率，并將這些在京東驗(yàn)證的技術(shù)能力解耦出來，開放給各個(gè)行業(yè)，連接和優(yōu)化生產(chǎn)、流通、服務(wù)各個(gè)環(huán)節(jié)，言犀平臺正扮演了這一角色。
如今，供應(yīng)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)都在深度智能化，而位于每個(gè)環(huán)節(jié)上的企業(yè)，都更加迫切地需要智能化服務(wù)，言犀，成為了供應(yīng)鏈“數(shù)智化”浪潮中，這些關(guān)鍵智能服務(wù)的提供者。
目前，京東數(shù)智供應(yīng)鏈覆蓋的場景已經(jīng)包括了基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)智采購、協(xié)同研發(fā)、智能制造、全域營銷、價(jià)值服務(wù)、供應(yīng)鏈一體化等領(lǐng)域，在不少行業(yè)中已經(jīng)落地了切實(shí)可行的方案。
比如京東云與智云天工聯(lián)合常州移動(dòng)，為常州鐘樓區(qū)打造了一座“超級虛擬工廠”，這座虛擬工廠實(shí)際上是一個(gè)“5G+AI”的工業(yè)制造云平臺，截止去年年底，虛擬工廠已成功接入?yún)^(qū)域內(nèi)300余家工廠的30,000多臺設(shè)備，消化產(chǎn)能、帶動(dòng)了就業(yè)。
▲央視報(bào)道常州“超級虛擬工廠”
同時(shí)，京東云幫助尚品宅配進(jìn)行個(gè)性化家居的規(guī)模化設(shè)計(jì)，將軟件技術(shù)應(yīng)用在了傳統(tǒng)的家居行業(yè)，通過“看著BIM做裝修”的一站式家裝解決平臺，提供全屋整裝、全屋定制、全屋配套等一體化服務(wù)，給消費(fèi)者帶來了不一樣的智能家裝體驗(yàn)。
▲尚品宅配個(gè)性化設(shè)計(jì)
此外，借助京東云多云統(tǒng)一納管能力，北汽集團(tuán)實(shí)現(xiàn)了對1個(gè)公有云、1個(gè)專有云、2個(gè)OpenStack 平臺的統(tǒng)一納管、統(tǒng)一運(yùn)維，完成了北汽集團(tuán)基礎(chǔ)資源的打通與整合，現(xiàn)在北汽集團(tuán)所有資源都可以在統(tǒng)一平臺靈活調(diào)配，資源也可以相互隔離，資源的利用率和運(yùn)維效率都有所提升。
從這些落地案例中，我們能看到，京東云基于多年來京東自身大規(guī)模、復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景，進(jìn)行的技術(shù)“淬煉”，能夠?qū)崿F(xiàn)對于產(chǎn)業(yè)需求的洞察、對于核心痛點(diǎn)的準(zhǔn)確把握?？梢哉f，數(shù)智供應(yīng)鏈能力就是京東云產(chǎn)業(yè)服務(wù)能力的集中體現(xiàn)。
在旁觀者看來，這種能力正是京東云區(qū)別于百度、騰訊、阿里等巨頭云業(yè)務(wù)的核心優(yōu)勢所在。
04.結(jié)語：數(shù)字智能化浪潮下AI落地戰(zhàn)依然焦灼
在京東云言犀2.0平臺的發(fā)布以及一系列落地案例之中，我們能夠看到，一種從實(shí)踐中來、具備高可用性、聚焦實(shí)際體驗(yàn)的AI技術(shù)已經(jīng)成為了京東云言犀的核心優(yōu)勢。
如今AI產(chǎn)業(yè)正處于轉(zhuǎn)型變革時(shí)期，AI技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的融入也不斷加深，科技巨頭們也都在云服務(wù)賽道上加碼布局，但一些復(fù)雜、長尾、低頻的行業(yè)還沒有享受數(shù)智化浪潮帶來的紅利。
就像何曉冬博士所言，有挑戰(zhàn)的地方就存在機(jī)會(huì)，紅海市場之外，AI落地空間依然很大，而能不能把握住，關(guān)鍵還要看能否解決這些“接地氣”的問題。
