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與非網(wǎng)7月9日訊 2021世界人工智能大會(huì)科學(xué)前沿全體會(huì)議順利召開，本屆“科學(xué)前沿”全體會(huì)議以“人工智能與科學(xué)未來”為主題，邀請(qǐng)了多位海內(nèi)外人工智能及相關(guān)交叉領(lǐng)域頂級(jí)科學(xué)家、高校校長(zhǎng)，圍繞人工智能科學(xué)前沿、人工智能創(chuàng)新人才培養(yǎng)、人工智能與人類福祉等話題進(jìn)行主題演講和先鋒對(duì)話。與會(huì)專家表示，人工智能的發(fā)展離不開多學(xué)科、跨學(xué)科的交叉融合，要讓人工智能更好地賦能科學(xué)，必須堅(jiān)持基礎(chǔ)原創(chuàng)引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。會(huì)上還發(fā)布了開源平臺(tái)。
與會(huì)專家表示，人工智能的發(fā)展離不開多學(xué)科、跨學(xué)科的交叉融合，要讓人工智能更好地賦能科學(xué)，必須堅(jiān)持基礎(chǔ)原創(chuàng)引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
跨學(xué)科多學(xué)科交叉融合
科技部副部長(zhǎng)相里斌表示：“當(dāng)前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革突飛猛進(jìn)，人工智能作為引領(lǐng)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)之一，正在進(jìn)入以大數(shù)據(jù)加大算力、加大模型的發(fā)展階段。感知智能日益成熟，認(rèn)知智能加快突破，超大規(guī)模智能模型，類腦智能等，成為新的前沿?zé)狳c(diǎn)，人工智能不僅為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展全方位賦能，而且也為科學(xué)研究提供了新的思路和工具。”
相里斌表示：“十四五”期間將瞄準(zhǔn)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的第二階段目標(biāo)，大力推動(dòng)人工智能的研發(fā)應(yīng)用。他還強(qiáng)調(diào)：“要突出基礎(chǔ)原創(chuàng)引領(lǐng)，加大基礎(chǔ)學(xué)習(xí)瓶頸問題和數(shù)學(xué)研究力度，加強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)理論，類腦智能等方法，加強(qiáng)通用人工智能領(lǐng)域研究方向，部署量子計(jì)算與人工智能等交叉任務(wù)，支持利用人工智能開展需要大規(guī)模計(jì)算的重大科學(xué)技術(shù)問題研究。”
他還說到，要突出重大任務(wù)引領(lǐng)，圍繞人工算力平臺(tái)、人機(jī)協(xié)同臨床診療系統(tǒng)，啟動(dòng)實(shí)施一批長(zhǎng)周期的旗艦項(xiàng)目，以點(diǎn)帶面帶領(lǐng)人工智能發(fā)展；突出改變創(chuàng)新引領(lǐng)，開展重大研究，探索實(shí)施業(yè)主負(fù)責(zé)制、科學(xué)家負(fù)責(zé)制等試點(diǎn)，賦予人工智能人才更大的話語權(quán)；突出高端人才引領(lǐng)，加大人工智能復(fù)合力度，培育人工智能領(lǐng)域優(yōu)秀人才和高水平創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)；突出創(chuàng)新高地引領(lǐng)，打造人工智能創(chuàng)新高地。
復(fù)旦大學(xué)校長(zhǎng)、中國(guó)科學(xué)院院士許寧生重點(diǎn)談到了腦科學(xué)的發(fā)展。他表示：“復(fù)旦特別強(qiáng)調(diào)腦與類腦智能，我們把腦科學(xué)的研究跟類腦智能結(jié)合在一起，重點(diǎn)發(fā)揮在神經(jīng)科學(xué)方面的優(yōu)勢(shì)，發(fā)揮我們?cè)谀X疾病治療方面的優(yōu)勢(shì)；另外這個(gè)領(lǐng)域特別需要數(shù)學(xué)，所以又把影像跟計(jì)算、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建融合進(jìn)來，把原來神經(jīng)科學(xué)里已有的在神經(jīng)編碼方面的工作融合在一起。”
多位校長(zhǎng)提及未來的人才需要跨學(xué)科、多學(xué)科交叉融合。中國(guó)科學(xué)院院士、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)校長(zhǎng)包信和表示：“擁有扎實(shí)基礎(chǔ)知識(shí)以及交叉科學(xué)的背景，同時(shí)了解行業(yè)的前沿，包括產(chǎn)業(yè)的需求，這樣的復(fù)合人才可能才是學(xué)校所希望培養(yǎng)得到的。”
在談到AI如何賦能科學(xué)時(shí)，中國(guó)科學(xué)院院士、普林斯頓大學(xué)數(shù)學(xué)系和應(yīng)用數(shù)學(xué)研究所教授、北京大數(shù)據(jù)研究院院長(zhǎng)鄂維南教授表示：“研究科學(xué)有兩大目的，第一是研究基本規(guī)律，比如行星運(yùn)動(dòng)的三大定律，量子力學(xué)基本方程；第二是解決實(shí)際問題，比如解決行業(yè)、材料、航空航天、化工、藥物等實(shí)際問題。”
AI醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大
近年來，生物醫(yī)學(xué)和人工智能的融合也日益加速。中國(guó)科學(xué)院院士、中科院上海營(yíng)養(yǎng)與健康研究所生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)中心首席科學(xué)家趙國(guó)屏對(duì)生物醫(yī)學(xué)研究范式的轉(zhuǎn)變以及大數(shù)據(jù)+人工智能的機(jī)遇與挑戰(zhàn)發(fā)表看法。他曾參與啟動(dòng)中國(guó)人類基因組計(jì)劃及相關(guān)生命“組學(xué)”研究，并于近年參與組建并領(lǐng)導(dǎo)中國(guó)科學(xué)院上海生命科學(xué)研究院的生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)中心。
趙國(guó)屏表示：“有了基因組學(xué)之后，生命科學(xué)就從實(shí)驗(yàn)科學(xué)走向了理論科學(xué)，而今天對(duì)數(shù)據(jù)大量的使用又催生了計(jì)算生物學(xué)。近年來計(jì)算生物學(xué)的數(shù)據(jù)量已經(jīng)達(dá)到了進(jìn)行數(shù)據(jù)密集性研究的范式，把客觀世界數(shù)據(jù)和真實(shí)世界數(shù)據(jù)結(jié)合起來，這個(gè)時(shí)候?qū)τ诖髷?shù)據(jù)的利用效率就會(huì)提高。”
他同時(shí)提出人工智能在解決生物學(xué)問題時(shí)面臨的挑戰(zhàn)。“基于人工智能復(fù)雜系統(tǒng)跨層次的功能涌現(xiàn)，如何進(jìn)行知識(shí)挖掘？大數(shù)據(jù)從哪里來？知識(shí)圖譜從哪里來？場(chǎng)景怎么界定？算法如何來做？這些都是我們面臨的挑戰(zhàn)。”趙國(guó)屏說道。
去年新冠疫情爆發(fā)以來，醫(yī)藥行業(yè)和科技行業(yè)在AI市場(chǎng)投入也在持續(xù)擴(kuò)大。有數(shù)據(jù)預(yù)計(jì)，2025年整個(gè)人工智能醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模有望超過340億美元。
阿斯利康全球執(zhí)行副總裁、國(guó)際業(yè)務(wù)及中國(guó)總裁王磊在談到AI如何引領(lǐng)數(shù)字醫(yī)療時(shí)表示：“AI成像、病理診斷、疾病管理、預(yù)診分析方面對(duì)于患者有很大的幫助，目前人工智能已經(jīng)貫穿了整個(gè)阿斯利康的新藥研發(fā)。”
