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前段時間看到某運營商的運維發(fā)展預測，指出未來運維人員結(jié)構(gòu)將發(fā)生巨大變化。
隨著網(wǎng)絡云化和基于 AI 的自動化技術(shù)發(fā)展，軟件支撐型人才占比將從 2/3/4G 時代的 30%提升到 70%，現(xiàn)場支撐人才（比如網(wǎng)絡監(jiān)控）占比將從 20%下降到 0-5%，現(xiàn)場維護人員（比如基站維護）占比將從 50%下降到 0-5%。
簡單的講，智能運維時代的軟件型人才將大幅提升，而現(xiàn)場監(jiān)控與站點維護人員將大幅下降。
一場網(wǎng)絡自動化的革命正在到來，你準備好了嗎？
自動化是 5G 商業(yè)成功的關鍵
當前運營商面臨的最大問題是——如何將每年巨額的 5G 網(wǎng)絡基礎設施投資轉(zhuǎn)化為新的服務收入？
估計大家都知道答案，就是基于一張云網(wǎng)融合的基礎設施，通過網(wǎng)絡切片為各行各業(yè)的提供定制化服務。也就是說，向垂直行業(yè)售賣切片服務是運營商 5G 時代主要的新收入來源。
不過，問題來了，網(wǎng)絡切片涉及無線接入、邊緣、傳輸、核心等多個域，涉及切片設計、切片配置、資源分配、切片 SLA 保障等所有工作非常復雜，而行業(yè)用戶向運營商租用切片時往往會要求運營商在幾個小時甚至幾分鐘內(nèi)開通切片，運營商如何才能敏捷的交付切片服務？
唯有自動化。
理想情況下，切片自動配置、自動發(fā)放、自動化保障可讓運營商具備敏捷交付能力，從而可確保增加新的 toB 收入來源，還可更經(jīng)濟高效的利用網(wǎng)絡資源。
網(wǎng)絡自動化是運營商在 5G 時代實現(xiàn)“增收”的關鍵因素。綜合多家研究公司對全球范圍內(nèi) 200 多家運營商的調(diào)查結(jié)果，顯示全球大部分運營商首先看重網(wǎng)絡自動化的“增收”能力，即通過網(wǎng)絡自動化來提升按需服務能力和敏捷交付能力，來實現(xiàn)增加收入。
除了“增收”外，網(wǎng)絡自動化還能幫助運營商降低運營運維成本、提升運營運維效率，從而實現(xiàn)“降本提效”，進而實現(xiàn)“開源節(jié)流”。比如，通過核心網(wǎng)自動化大幅提升故障預測、網(wǎng)絡編排和流量擁塞控制能力，通過無線接入網(wǎng)自動化大幅提升網(wǎng)絡根因分析和無線切片效率，通過網(wǎng)管中心自動化可實現(xiàn)監(jiān)控自動化、工單自動化、報告自動化。同時，網(wǎng)絡自動化還可提升用戶體驗并大幅減少用戶流失率，以及降低網(wǎng)絡能耗，提升網(wǎng)絡安全性和穩(wěn)定性等。
不得不自動化
事實上，電信業(yè)發(fā)展到今天已陷入“不得不自動化”的境地。
一、網(wǎng)絡越來越復雜：2G/3G/4G/5G 網(wǎng)絡設備不斷疊加，維護管理對象復雜度大大提升；
二、故障影響范圍越來越廣：連接數(shù)量不斷增加，業(yè)務越來越多樣化，導致單一故障影響范圍越來越廣；
三、故障修復越來越難：網(wǎng)絡復雜性增加、云化網(wǎng)絡和傳統(tǒng)網(wǎng)絡并存等導致故障定位定界難度越來越大；
四、運維人才越來越缺：新人不愿進，老人想離開，ICT 融合對運維技能要求越來越高，導致運維人才能力和數(shù)量出現(xiàn)斷層；
五、業(yè)務體驗要求越來越高：傳統(tǒng)運維稱為“被動運維”，網(wǎng)絡出現(xiàn)告警、性能指標異?；蛴脩敉对V后才啟動運維流程，這種方式響應速度慢，會影響用戶體驗，已無法適應對網(wǎng)絡質(zhì)量的穩(wěn)定性要求極高的 5G toB 時代，需向“主動式運維”演進，即通過引入 AI 預測網(wǎng)絡行為，實現(xiàn)在故障發(fā)生之前將網(wǎng)絡隱患扼殺于萌芽狀態(tài)。
機遇與挑戰(zhàn)并存
聽起來自動化是運營商解決網(wǎng)絡和業(yè)務收入難題的靈丹妙藥，但與任何一次變革一樣，實現(xiàn)的道路上總是充滿荊棘。
首先是投資挑戰(zhàn)。自動化轉(zhuǎn)型肯定是要花錢的，而且規(guī)模越大投資成本越高，運營商愿不愿意花錢，愿意花多少錢，來部署網(wǎng)絡自動化，是一個問題。因為網(wǎng)絡自動化產(chǎn)生的價值和投資回報并不像新業(yè)務上市那樣會帶來立竿見影的收入，這考驗決策層的遠見和魄力。
其次是轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)。網(wǎng)絡自動化作為運營商數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一部分，面臨的不只是技術(shù)的變革，還有企業(yè)組織架構(gòu)和文化的轉(zhuǎn)型，比如，如何從以“網(wǎng)絡為中心”組織架構(gòu)向以“以業(yè)務為中心”的組織架構(gòu)轉(zhuǎn)型，如何從傳統(tǒng)工作方式向 DevOps 方式轉(zhuǎn)型，如何從硬件文化向軟件文化轉(zhuǎn)型。據(jù)說用電力完全替代蒸汽機工廠花了近 30 年的時間，原因不在于通電有多難，主要在于工廠通電后不僅要花時間重新設計工廠，還要重新改變工廠組織架構(gòu)，甚至是工資制度的設計。如今，要讓 AI 滲入到網(wǎng)絡工作的每一個環(huán)節(jié)，同樣會面臨相似的挑戰(zhàn)。
再則是碎片化挑戰(zhàn)。運營商的網(wǎng)絡可能是地球上最復雜的系統(tǒng)之一，如果沒有系統(tǒng)性的規(guī)劃，可能會導致各種自動化工具孤島式林立，人工干預與半自動化流程縱橫交錯，導致不必要的成本，以及效率難以提升。
總之，網(wǎng)絡自動化是巨大的機會，也面臨不少挑戰(zhàn)。但一顆顆小石頭永遠阻擋不了趨勢的滾滾洪流，自動化不是來與不來的問題，而是什么時候來的問題。準備不足就準備失敗，這場網(wǎng)絡自動化變革，你準備好了嗎？
