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AI 應(yīng)用的落地，要回歸商業(yè)本質(zhì)。
2020 年 9 月 5 日，由雷鋒網(wǎng)&AI 掘金志主辦的「第三屆中國(guó)人工智能安防峰會(huì)」在杭州正式召開(kāi)。
本屆峰會(huì)以「洗牌結(jié)束，格局重塑」為主題，會(huì)上代表未來(lái)新十年的 15 家企業(yè)，為現(xiàn)場(chǎng) 1000 余位聽(tīng)眾和線(xiàn)上幾十萬(wàn)觀眾，分享迎接安防新十年的經(jīng)營(yíng)理念與技術(shù)應(yīng)用方法論。
峰會(huì)之上，?？低?EBG 解決方案部總裁李亞亞帶來(lái)了題為「賦能數(shù)字轉(zhuǎn)型，服務(wù)千行百業(yè)」的精彩演講。
李亞亞介紹，?？低暷壳暗臉I(yè)務(wù)主要分為三塊：綜合安防業(yè)務(wù)、大數(shù)據(jù)服務(wù)和智慧業(yè)務(wù)。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為必然趨勢(shì)，而人工智能交付問(wèn)題依然面臨一些挑戰(zhàn)，歸納起來(lái)有三類(lèi)：
一是場(chǎng)景碎片化、需求差異化。用戶(hù)端的可復(fù)制性弱帶來(lái)落地難的問(wèn)題；
二是交付的復(fù)雜性。交付涉及諸多環(huán)節(jié)，如產(chǎn)品、施工、算法優(yōu)化、信息系統(tǒng)打通、業(yè)務(wù)流程轉(zhuǎn)型等，如何把復(fù)雜的系統(tǒng)交付簡(jiǎn)單化，需要眾多企業(yè)一起來(lái)思考與應(yīng)對(duì)；
三是成本的控制。關(guān)注投入產(chǎn)出比非常必要，不計(jì)成本的應(yīng)用建設(shè)不利于持續(xù)發(fā)展。
李亞亞認(rèn)為，AI 應(yīng)用的落地，要回歸商業(yè)本質(zhì)。即通過(guò)產(chǎn)品和系統(tǒng)，解決用戶(hù)場(chǎng)景化、差異化的需求，讓更多用戶(hù)享受到技術(shù)革新的紅利，幫助用戶(hù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值回報(bào)。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)逐步進(jìn)階的過(guò)程，場(chǎng)景化是路徑，需要通過(guò)系統(tǒng)的產(chǎn)品體系去支撐。面向企業(yè)領(lǐng)域，?？低晱睦芾砭嚯x、提升業(yè)務(wù)效率、規(guī)范作業(yè)行為、防范安全隱患四個(gè)維度出發(fā)，為行業(yè)數(shù)字化賦能。
?？低暠珠_(kāi)放融合的合作理念，攜手合作伙伴，共同實(shí)踐數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路；秉善篤行，讓創(chuàng)新技術(shù)和產(chǎn)品賦能千行百業(yè)，為社會(huì)的安全和發(fā)展開(kāi)拓新視界。
以下是李亞亞現(xiàn)場(chǎng)演講全文，雷鋒網(wǎng) AI 掘金志作了不改變?cè)獾恼砼c編輯：
李亞亞：大家好，我是?？低?EBG 解決方案部負(fù)責(zé)人李亞亞，很高興今天能來(lái)參加這個(gè)論壇。
相信在座的大多數(shù)朋友，對(duì)?？低暥急容^熟悉，下面我簡(jiǎn)單匯報(bào)下?？低暤幕厩闆r。
?？党闪⒂?2001 年，目前我們的產(chǎn)品和解決方案已經(jīng)覆蓋到了全球 150 多個(gè)國(guó)家和地區(qū)，員工超過(guò) 4 萬(wàn)人，去年?duì)I收是 576 億，目前已有 10 個(gè)研發(fā)基地。
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目前我們的業(yè)務(wù)主要有三大版塊：一是綜合安防業(yè)務(wù)；二是大數(shù)據(jù)服務(wù)；三是智慧業(yè)務(wù)。
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?？低暤漠a(chǎn)品和業(yè)務(wù)形態(tài)比較多樣化，今天我所分享的內(nèi)容圍繞其中一部分展開(kāi)。
首先，我們通過(guò)幾份報(bào)告和數(shù)據(jù)來(lái)看一下當(dāng)下技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)。
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這些報(bào)告上的數(shù)字（上圖 PPT）很多朋友可能都看到過(guò)。數(shù)字顯示，2020 年有 82%的 CEO 認(rèn)為未來(lái)公司的業(yè)務(wù)會(huì)被人工智能所影響，67%的企業(yè)表示未來(lái)首要增長(zhǎng)動(dòng)能將來(lái)自于數(shù)字技術(shù)和商業(yè)。
從這兩個(gè)信息維度來(lái)看，數(shù)字化變革已經(jīng)被越來(lái)越多的企業(yè)所重視。
PPT 下面的三個(gè)數(shù)據(jù)分別來(lái)自政府類(lèi)的報(bào)告：
一是中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書(shū)，2019 年我國(guó)的數(shù)字化占比是 36%，它的增長(zhǎng)率是 11.1%，這兩個(gè)數(shù)字其實(shí)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)我國(guó)的 GDP 增長(zhǎng)。
二是 G20 國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究報(bào)告，可以看出 G20 各國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)占 GDP 比重均呈現(xiàn)上漲趨勢(shì)，其中英美德三國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì) GDP 占比均超過(guò) 60%。
三是全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)報(bào)告，根據(jù)聯(lián)合國(guó)發(fā)布的報(bào)告顯示，2019 年數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模估計(jì)占世界國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的 4.5%-15.5%之間。
通過(guò)這三個(gè)數(shù)字，可以看出在全球范圍內(nèi)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型都是被人們所認(rèn)可的。對(duì)比發(fā)達(dá)國(guó)家的數(shù)據(jù)來(lái)看，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面，中國(guó)還有很大的空間。
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這張圖可能很多人也看到過(guò)類(lèi)似的圖，從信息化向數(shù)字化進(jìn)階的過(guò)程，并不是數(shù)字化取代信息化，反而信息化也是數(shù)字化的一部分。在這一轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，有很多技術(shù)是非常重要的，包括移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、IoT、人工智能等等。
從?？低暤慕嵌葋?lái)看，我們與兩個(gè)技術(shù)的關(guān)聯(lián)度比較高：AI 和 IoT。
所以過(guò)去幾年，?？低曇惨恢痹谒伎?，在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程種，如何將自己的 AIoT 技術(shù)賦能給我們的用戶(hù)，成為這個(gè)歷史過(guò)程中的合作者、參與者，推動(dòng)者。
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數(shù)字孿生這個(gè)詞相信大家也很熟悉，描述的是從現(xiàn)實(shí)的物理世界，到虛擬空間的數(shù)字世界，構(gòu)建一個(gè)相互映射、關(guān)聯(lián)、影響的關(guān)系。
有數(shù)據(jù)表明，從現(xiàn)實(shí)世界到數(shù)字世界這樣一個(gè)轉(zhuǎn)換過(guò)程中，其中有 60%-80%的數(shù)據(jù)是視頻類(lèi)的。因此，可以把視頻感知作為信息最為豐富的傳感器，通過(guò)感知信息的結(jié)構(gòu)化形成數(shù)據(jù)，再通過(guò)數(shù)據(jù)做視覺(jué)認(rèn)知，實(shí)現(xiàn)洞察與分析，幫助各行各業(yè)的用戶(hù)獲取價(jià)值。
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接下來(lái)也來(lái)談?wù)?a class="article-link" target="_blank" href="/baike/530476.html">人工智能技術(shù)落地所面臨的挑戰(zhàn)。我們簡(jiǎn)單梳理了一下，AI 落地主要有三種比較現(xiàn)實(shí)的挑戰(zhàn)：
一是場(chǎng)景碎片化、需求差異化。用戶(hù)端的可復(fù)制性弱帶來(lái)落地難的問(wèn)題；
二是交付的復(fù)雜性。交付涉及諸多環(huán)節(jié)，如產(chǎn)品、施工、算法優(yōu)化、信息系統(tǒng)打通、業(yè)務(wù)流程轉(zhuǎn)型等，如何把復(fù)雜的系統(tǒng)交付簡(jiǎn)單化，需要眾多企業(yè)一起來(lái)思考與應(yīng)對(duì)；
三是成本的控制。關(guān)注投入產(chǎn)出比非常必要，不計(jì)成本的應(yīng)用建設(shè)不利于持續(xù)發(fā)展。
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解決落地難問(wèn)題，仍然要回歸商業(yè)本質(zhì)。我們總結(jié)為四句話(huà)：匠心品質(zhì)，解決問(wèn)題，技術(shù)革新，價(jià)值為本。
換句話(huà)說(shuō)，我們要先從產(chǎn)品的品質(zhì)抓起，通過(guò)產(chǎn)品和系統(tǒng)，讓更多用戶(hù)都享受到技術(shù)革新的紅利，解決用戶(hù)場(chǎng)景化、差異化的問(wèn)題和需求，最終幫助用戶(hù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值的回報(bào)。
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前面提到，數(shù)字化轉(zhuǎn)型立足于視頻感知，但不止于視頻感知。
?？低曔@幾年也一直在思考這個(gè)問(wèn)題，因此，我們從視頻感知，向上拓展到智能物聯(lián)，融合多維感知能力的同時(shí)，還構(gòu)建了智能物聯(lián)的平臺(tái)能力。
隨著物聯(lián)網(wǎng)、信息網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)的不斷融合應(yīng)用，2019 年公司推出了基于 AICloud 架構(gòu)的物信融合平臺(tái)。
2020 年，基于新的理解，我們將數(shù)據(jù)和智能融合在一起，提出了數(shù)智融合的理念。
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每個(gè)企業(yè)對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型都有自己的理解，我們認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)逐步進(jìn)階的過(guò)程，場(chǎng)景化是路徑。因此，通過(guò)系統(tǒng)的產(chǎn)品體系去支撐場(chǎng)景化應(yīng)用至關(guān)重要。
基于這樣的思考，我們提供了多元化的支撐體系，包括面向城市的城市運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)、面向企業(yè)的數(shù)字企業(yè)管理平臺(tái)等等。
同時(shí)，通過(guò)?？低暤捏w系化硬件能力，幫助我們的用戶(hù)、合作伙伴一起實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
今天我反復(fù)提到一個(gè)詞——合作伙伴。我們一直在思考如何把 AI 能力、多維感知能力運(yùn)用到真實(shí)的數(shù)字化場(chǎng)景里去。
我們也深知，僅有技術(shù)是不夠的，還需要大家一起合作來(lái)推動(dòng)行業(yè)的變革，?？低晻?huì)一直秉持開(kāi)放融合的態(tài)度，把我們的產(chǎn)品、服務(wù)、標(biāo)準(zhǔn)深度開(kāi)放。著力構(gòu)造一個(gè)開(kāi)放融合的架構(gòu)，一起推動(dòng)整個(gè)數(shù)字化新業(yè)態(tài)的實(shí)現(xiàn)。
這些年，我們也做了一些 AI 落地實(shí)踐。下面我就從面向企業(yè)、面向公共服務(wù)以及面向合作伙伴三方面來(lái)談?wù)劇?/p>
面向企業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字化業(yè)務(wù)的開(kāi)展和落地，我們提出了拉近管理距離、提升業(yè)務(wù)效率、規(guī)范作業(yè)行為、防范安全隱患四個(gè)維度去幫助用戶(hù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值落地。
拉近管理距離，就是從“現(xiàn)場(chǎng)管、分散管”到“中心管、集中管”，我們站在不同層級(jí)的管理者視角去看待如何幫助他們實(shí)現(xiàn)具體的業(yè)務(wù)應(yīng)用。
作為管理者，他們希望能夠掌控全局，洞察細(xì)節(jié)。比如我們可以通過(guò) AI 實(shí)景等技術(shù)，幫助管理者做到全局洞察。
作為執(zhí)行者，他們關(guān)心是否可以更多地降本增效。我們通過(guò)遠(yuǎn)程化、可視化、自動(dòng)化的手段，幫助他們?cè)诰唧w執(zhí)行工作時(shí)減輕工作壓力。
作為監(jiān)管者，他們需要在線(xiàn)監(jiān)管和動(dòng)態(tài)監(jiān)管。我們可以在管理維度上幫助他們做一些提升。
管理之后，我們也在關(guān)注效率問(wèn)題。?？狄恢痹谒伎迹盒实降资鞘裁?？我們發(fā)現(xiàn)一個(gè)公式：效率=成果 /（時(shí)間×人力）。
基于此，我們從后面這三個(gè)維度去幫助用戶(hù)做一些事情。
譬如，我們通過(guò)機(jī)器視覺(jué)提升成果質(zhì)量、縮短投入時(shí)間、優(yōu)化工作流程。
之前我去合肥的一家企業(yè)，他們有個(gè)崗位的員工流動(dòng)周期是六個(gè)月，每六個(gè)這個(gè)崗位的人員就要變化（因?yàn)樘^(guò)辛苦），我們就在想如何通過(guò)技術(shù)降低勞動(dòng)強(qiáng)度，幫助用戶(hù)實(shí)現(xiàn)價(jià)值。
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講完效率以后，我們?cè)僦v講流程規(guī)范。到底怎么才能把用戶(hù)的流程規(guī)范做好，后來(lái)我們多次討論得出兩個(gè)點(diǎn)：一是把流程管好，二是把行為管好。
行為管理相對(duì)比較容易，比如說(shuō)我們把工地的安全規(guī)范行為等各種單點(diǎn)的動(dòng)作管好就可以了，但是后來(lái)發(fā)現(xiàn)在有些情況下，行為是對(duì)的，流程卻是錯(cuò)的。
譬如在化工領(lǐng)域，流程是“一二三四”、結(jié)果做得卻是“一三二四”，如此很容易出現(xiàn)事故，這個(gè)過(guò)程，通過(guò)作業(yè)管控系統(tǒng)就可以幫助他們解決很多麻煩的問(wèn)題。
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最后提到安全管理，?？翟诜婪栋踩[患方面做了很多事情。我們從機(jī)物，環(huán)境等多個(gè)維度來(lái)解決用戶(hù)關(guān)心的問(wèn)題，滿(mǎn)足用戶(hù)生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、管理等多個(gè)方面的需求。
下面我簡(jiǎn)單介紹一些實(shí)踐案例，看看如何幫助用戶(hù)實(shí)現(xiàn)價(jià)值落地。
在化學(xué)化工領(lǐng)域，之前我們?cè)邴}城一個(gè)化學(xué)工業(yè)園區(qū)，幫助他們把各個(gè)孤立系統(tǒng)進(jìn)行融合和打通，利用 AR 實(shí)時(shí)視覺(jué)技術(shù)，幫助他們高效、便捷、智能地進(jìn)行一些危險(xiǎn)源的分析和管控，構(gòu)建了 AR 安環(huán)一張圖管理系統(tǒng)。
在質(zhì)量管控領(lǐng)域，（上圖 PPT）我這里貼了一張圖，其中有交通檢測(cè)、包裹檢測(cè)等。
我們把智能技術(shù)、視頻技術(shù)，包括多傳感器應(yīng)用到整個(gè)的生產(chǎn)流程當(dāng)中去，可以做檢測(cè)、測(cè)量、識(shí)別，幫助企業(yè)提升產(chǎn)品質(zhì)量、降低勞動(dòng)強(qiáng)度，幫助企業(yè)用戶(hù)實(shí)現(xiàn)價(jià)值轉(zhuǎn)化。
我當(dāng)時(shí)去了一家國(guó)內(nèi) TOP 級(jí)的做汽車(chē)電池的公司，他們和我說(shuō)，他們的車(chē)間非常先進(jìn)，基本做到了高度自動(dòng)化的生產(chǎn)，但質(zhì)量檢測(cè)卻一直需要大量的人工進(jìn)行，效率不高，希望通過(guò)視覺(jué)幫助他們做一些降本增效。
在智慧物流領(lǐng)域，?？嫡诤蛧?guó)內(nèi)一家頭部物流企業(yè)深度合作，幫助其實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升了他們的運(yùn)營(yíng)效率、也提升了安全水平。
經(jīng)過(guò)后續(xù)統(tǒng)計(jì)，轉(zhuǎn)型后的數(shù)字化月臺(tái)使用效率提升了將近 20%，充分實(shí)現(xiàn)月臺(tái)、車(chē)輛的全面數(shù)字化。
（圖示）這是我們?cè)谏綎|幫助一個(gè)煤礦企業(yè)做的事情。我們將 AI、大數(shù)據(jù)等技術(shù)應(yīng)用到他們的井下，實(shí)現(xiàn)行車(chē)、行人、區(qū)域入侵、操作工離崗、皮帶跑偏、礦車(chē)壓道岔識(shí)別應(yīng)用。
對(duì)于煤礦企業(yè)，安全生產(chǎn)無(wú)小事，而實(shí)際違規(guī)行為卻很多。我們系統(tǒng)上線(xiàn)之后，做了三個(gè)月應(yīng)用跟蹤，發(fā)現(xiàn)違規(guī)行為 162 條，全部通過(guò)系統(tǒng)的自動(dòng)化去實(shí)現(xiàn)。
說(shuō)完企業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，其實(shí)我們?cè)诠卜?wù)領(lǐng)域也做了不少應(yīng)用和服務(wù)，我們提了四個(gè)維度去保障民生，提升品質(zhì)：讓環(huán)境更安全、讓服務(wù)更精準(zhǔn)，讓出行更便捷，讓生態(tài)更宜居。
（圖示）這是我們?cè)诎布龅囊恍┦虑?。老百姓渴望藍(lán)天白云、繁星閃爍，渴望清水綠岸、魚(yú)翔淺底，渴望吃得放心、住得安心，渴望鳥(niǎo)語(yǔ)花香、田園風(fēng)光的自然美景，熱切期盼加快改善生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。
（圖示）這是我們?cè)诒本┐笈d機(jī)場(chǎng)，應(yīng)用?？低暽先f(wàn)路的邊緣物聯(lián)感知和智能分析產(chǎn)品、以及配套近 30P 的云存儲(chǔ)，充分運(yùn)用 4K 高清、AI 智能分析、AR 增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、熱成像等技術(shù)融入機(jī)場(chǎng)的各業(yè)務(wù)系統(tǒng)，用科技力量助力大興機(jī)場(chǎng)，為旅客帶來(lái)安全、便捷、高效的全新體驗(yàn)。
（圖示）這是我們?cè)诟壑榘拇髽?，?？低曋ㄔO(shè)港珠澳大橋系統(tǒng)工程中珠海公路口岸的“一站式”車(chē)輛通關(guān)監(jiān)管核放系統(tǒng)，通過(guò)車(chē)牌圖像識(shí)別、智能信息采集和車(chē)底反藏匿等創(chuàng)新應(yīng)用，幫助實(shí)現(xiàn)便捷、高效的一站式通關(guān)，讓出行更便捷。
（圖示）這是我們把技術(shù)應(yīng)用到水利領(lǐng)域，通過(guò)全天候 AI 分析，助力水利治理智能化，創(chuàng)新河道保護(hù)方式。包括水面漂浮物監(jiān)測(cè)預(yù)警，疑似非法采砂船只監(jiān)測(cè)預(yù)警等。
除了公共服務(wù)以外，?？颠€聯(lián)合很多合作伙伴開(kāi)展了保護(hù)野生東北虎，參與了綠色江河斑頭雁保護(hù)等項(xiàng)目。
未來(lái)，公司將持續(xù)踐行社會(huì)公益，以科技力量助力生態(tài)保護(hù)和社會(huì)的和諧發(fā)展，堅(jiān)守技術(shù)造福人類(lèi)的初心。
講完企業(yè)、講完公共服務(wù)，我們也一直努力為我們的合作伙伴做了一些事情。我們的目標(biāo)是將人工智能的應(yīng)用門(mén)檻降下來(lái)，讓合作伙伴簡(jiǎn)單、易用、免費(fèi)、快捷地掌握數(shù)字化能力，讓人工智能不再神秘，讓人工智能落地不再困難。
講了那么多，最終還是講一下我們的理念：秉善篤行，擔(dān)當(dāng)使命。我們希望和很多合作伙伴一起去創(chuàng)造歷史，用我們的技術(shù)和產(chǎn)品賦能各行各業(yè)，為社會(huì)的安全和發(fā)展開(kāi)拓新視界。
相信在當(dāng)下的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之變局中，我們每一個(gè)人都是新時(shí)代的見(jiàn)證者、開(kāi)創(chuàng)者、建設(shè)者。
