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隨著“新基建”的提出，5G、特高壓、城際高速鐵路和城際軌道交通、充電樁、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等應用領域變得炙手可熱，賽靈思用“創(chuàng)新正當適”一詞做了詮釋，其大中華區(qū)銷售副總裁唐曉蕾解釋，“無論是 5G、人工智能、數(shù)據(jù)中心等新興領域，還是汽車、城際高速、能源互聯(lián)網(wǎng)等傳統(tǒng)領域，都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，我們應該考慮如何通過數(shù)據(jù)產(chǎn)生的能量讓各個行業(yè)加速發(fā)展，所以我們把新基建分成做數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，在中國新基建的浪潮之下，賽靈思會給市場帶來不一樣的創(chuàng)新驅動力和創(chuàng)新引擎，隨著賽靈思公司戰(zhàn)略的轉變，我們把數(shù)據(jù)放在整個公司發(fā)展的重心?！?/p>
賽靈思大中華區(qū)銷售副總裁唐曉蕾
“創(chuàng)新正當適”呼應新基建
隨著電腦、汽車、家電等設備接入網(wǎng)絡，網(wǎng)絡上產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量持續(xù)增加，當數(shù)據(jù)成為社會能量的聚集點之后，促使更多服務、應用向數(shù)據(jù)靠攏，從而產(chǎn)生了邊緣智能計算。新基建“新”在基建，要通過基建把數(shù)據(jù)能量釋放出來，讓數(shù)據(jù)更好地流通、更好地產(chǎn)生價值。由于數(shù)據(jù)的交互需要，除了云、端、管作為基建的基礎之外，還需要云作為大腦進行大數(shù)據(jù)處理。
在唐曉蕾看來，新基建的七大領域，其實核心就在于數(shù)據(jù)。我們認為主要談的是數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)化，我們要把數(shù)據(jù)通過手機、智能工廠、人工智能變成一種能夠產(chǎn)業(yè)化的公司?，F(xiàn)在，數(shù)據(jù)在爆發(fā)式增長，但是卻雜亂無章，我們需要思考如何讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生意義？而現(xiàn)在無法通過一種架構無法獨立完成海量數(shù)據(jù)的處理，于是我們提出了異構計算，它將是新時期需要的一種計算模式。
另外，芯片設計向前演進的時候，產(chǎn)品的迭代周期越來越慢。尤其是工藝制程進入 20nm 以后，芯片的設計周期越來越慢。如今，創(chuàng)新和芯片周期節(jié)奏非常不匹配，全球都在呼喚一種新的自適應計算，它不被芯片的設計周期所限制。但是單一計算會阻礙用戶的計算能力，針對不同的應用設計芯片又會影響創(chuàng)新的速度，而自適應計算會很好地在其中進行平衡。
“創(chuàng)新正當適”的“適”就是“自適應”的“適”。 在硬件上，賽靈思是 FPGA 的發(fā)明者，但是并沒有僅僅停留在 FPGA 上，而是開發(fā)了 FPGA 和 arm 內(nèi)核處理器結合的 SoC，以及軟件和硬件同時可編程的平臺，RFSoC 將數(shù)字和模擬集成到一個平臺上，2018 年賽靈思又推出了 ACAP，不僅在應用領域可以自適應，硬件架構也是自適應平臺。
“創(chuàng)新正當適”的另一個重點就是創(chuàng)新。在過去幾年，賽靈思完成了從器件到平臺的轉換，對硬件開發(fā)者用 Vivado 支持，對嵌入式開發(fā)者用 MPSoC 支持，對于軟件開發(fā)者，用 Vitis 統(tǒng)一軟件平臺來支持，用戶可以直接把自己的想法用傳統(tǒng)軟件（比如 Python）在硬件上面實現(xiàn)，一直在踐行“創(chuàng)新”之路。
隨著數(shù)據(jù)能量的在新基建中的釋放，會出現(xiàn)很多跨行業(yè)的創(chuàng)新機會，創(chuàng)新市場對靈活、可編程、自適應計算的需求最大。唐曉蕾表示，我們將主題定為“創(chuàng)新正當適”，在最好的時間點支持新基建，而且我們的新計算平臺未來會在多個領域發(fā)揮價值。在云上，我們和亞馬遜一起推出了 FaaS 服務；在通信市場，從 2G、3G、4G、5G 我們一直在跟蹤，甚至客戶在做 6G 技術時也用我們的產(chǎn)品做前期研究；在汽車領域，賽靈思的出貨量達到 1.7 億顆；在航空航天領域，賽靈思是第一大供應商；在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領域，賽靈思市場份額達到 70%。
擁抱新基建，持續(xù)發(fā)力核心市場
為了打造靈活應變，萬物智能的世界，賽靈思的核心市場全面擁抱新基建?！拔覀兒诵氖袌龅氖笫袌鰬煤托禄ǖ膬?nèi)容高度吻合，除了數(shù)據(jù)中心、5G 通信之外，還與新基建里的邊緣計算，尤其是有汽車、城際高速、新型特高壓電站、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、人工智能所代表的邊緣計算息息相應?！辟愳`思大中華區(qū)核心市場總監(jiān)酆毅介紹，“無論是汽車電子、廣播專業(yè)視頻、航空航天、工業(yè)視覺，還是醫(yī)療和科學計算、測試仿真、消費電子，都非常貼近數(shù)據(jù)應用和服務，要么它們會產(chǎn)生或消耗大量的數(shù)據(jù)，要么它們對數(shù)據(jù)系統(tǒng)的響應時間有極高的要求。新基建所需要的云計算平臺不可能由單一的中央化的運算平臺所構成，這和賽靈思的核心市場高度吻合。”
賽靈思大中華區(qū)核心市場總監(jiān)酆毅
隨著自動駕駛的演進，汽車被完全顛覆，責任人從駕駛員轉向計算機，一個計算平臺、一套異構計算平臺，有能力在低延時的場景底下完美進行感知和推斷，汽車行業(yè)被重新定義。在應用場景里，為了提高出行本身的安全性和方便性，自動出行對多傳感器融合所帶來的集中處理的自動駕駛提出了更高的要求，需要汽車上有強大的異構處理平臺，綜合集中處理不同來源的數(shù)據(jù)。對于傳統(tǒng)車廠，賽靈思提供了傳感器邊緣計算，使車廠分批次推出相關的輔助駕駛功能；對于非傳統(tǒng)車廠，他們需要能整合不同數(shù)據(jù)的處理能力，賽靈思推出了異構計算平臺。酆毅表示，“在核心市場的十大應用中，汽車業(yè)務占主要地位，在過去四、五年中，賽靈思的產(chǎn)品從 14 個車廠的 29 個車型增加到 29 個車廠的 111 個車型，覆蓋絕大多數(shù)主流的歐美的車廠和主流車型，其中大約 7000 萬顆用于 ADAS。”
除了汽車市場，賽靈思在工業(yè)領域助力客戶打造智能工廠和智慧城市；在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)領域，大數(shù)據(jù)正推動邊緣計算智能化；在專業(yè)音視頻與廣播領域，圖像傳感器與顯示技術的發(fā)展對視頻處理提出了更高的需求，需要更高帶寬 / 存儲或壓縮，具備升級的工作流程與操作，賽靈思為電視直播提供端到端的支持，從內(nèi)容采集到內(nèi)容消費全覆蓋；半導體領域無論 ASIC 還是 ASP，在開發(fā)過程中的仿真與圓形設計都是通過 FPGA 來實現(xiàn)的，賽靈思有業(yè)界最完整的解決方案；在測試測量與仿真領域，賽靈思解決方案始終為實現(xiàn)下一代測試測量平臺提供強大的 I/O 性能和靈活應變能力、信號處理帶寬和部分重配置功能。
酆毅強調(diào)，“我們的整體規(guī)劃是傳統(tǒng)行業(yè)越來越把智能化變成一個切入點，然后把數(shù)據(jù)做更有效的處理，把數(shù)據(jù)變成有價值的信息提供到整個的設備網(wǎng)絡中去。在這個過程中，賽靈思的機會開始慢慢擴大，我們可以支持 5G 小基站，也可以支持傳統(tǒng)的智能，我們在與各種不同的行業(yè)融合。同樣，我們也是堅信，這些行業(yè)通過賽靈思的自適應平臺會變得越來越智能。”
在新基建中抓住機會
雖然新基建是中國提出的，但是實際上也是一個世界性趨勢，也是一個潛力巨大的市場機會，全球的科技公司都在考慮進行落地轉化，唐曉蕾也認同這一觀點，她表示，“新基建是一個世界性的趨勢，而且隨著人工智能、5G 網(wǎng)絡的領先，中國有先發(fā)優(yōu)勢。其實全球早就向這一趨勢發(fā)展，德國推進的能工廠，美國推進云計算，我們中國是把這些概念整合起來，作為整體數(shù)據(jù)的發(fā)力點去做，并盡快把數(shù)據(jù)紅利釋放出來?！?/p>
關于技術如何落地，唐曉蕾解釋，“賽靈思所引領的自適應異構計算平臺，擁有高性能、高可靠性、低功耗及獨特的靈活應變能力，完全可以滿足‘新基建’所需。一方面與合作伙伴配合，將技術變成真正可應用的案例；另一方面，在落地的過程中螺旋式上升，MPSoC、RFSoC 等已經(jīng)有成功的案例，后面會繼續(xù)優(yōu)化，通過產(chǎn)品迭代和品牌的發(fā)展，客戶的接受度越來越高，后續(xù)我們希望通過聯(lián)手中國合作伙伴及客戶，成為澎湃中國經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)新動能的強大引擎，與客戶一起在新基建中尋找機會。”
