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百度交出的這份教科書般的 AI 疫情防控答卷，讓人們感受到 AI 給這個(gè)行業(yè)帶來的技術(shù)之光。
武漢“解封”進(jìn)入倒計(jì)時(shí)，這場持續(xù)了 2 個(gè)多月的戰(zhàn)“疫”與期待終見尾聲。
在庚子年的這場疫情戰(zhàn)事中，百度 AI 所展現(xiàn)的扎實(shí)落地及技術(shù)開放態(tài)度，讓 AI 真正與物理世界建立了聯(lián)系、讓用戶真正對 AI 有了感知的溫度。
2 月 3 日，百度董事長兼 CEO 李彥宏發(fā)出一封內(nèi)部信。信中說，“讓我感到驕傲的是，在百度，無論什么時(shí)候，無論情況有多難，總有那么一群最有勇氣擔(dān)當(dāng)?shù)耐瑢W(xué)，在關(guān)鍵時(shí)刻挺身而出。”
因此，我們有必要復(fù)盤一下百度 AI 戰(zhàn)“疫”的全局。
比 DAU 更重千鈞的事
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橫向來看，以百度地圖、飛槳、智能云、百度研究院為代表的部門，紛紛”祭”出自己的技術(shù)和產(chǎn)品，并形成一股合力向 C/B/G 端用戶輸出；
縱向來看，病毒分析、疫情防控、輔助診斷和復(fù)工復(fù)產(chǎn)，疫情發(fā)展的每一個(gè)階段，百度采取了一種近乎“浸入式”的參與方式：
從成立 3 億元疫情及公共衛(wèi)生安全攻堅(jiān)專項(xiàng)基金、提供人工智能技術(shù)支持和億級計(jì)算資源配套，到百度地圖等人工智能、大數(shù)據(jù)產(chǎn)品為疫情科學(xué)管理提供參考；從免費(fèi)開放線性時(shí)間算法 LinearFold、免費(fèi)智能外呼平臺(tái)、AI 測溫系統(tǒng)陸續(xù)落地使用，到“AI 開發(fā)者戰(zhàn)疫守護(hù)計(jì)劃”，再到推出多舉措多產(chǎn)品支持企業(yè)復(fù)工生產(chǎn)……
多年來的巨大投入，在這一刻顯示出堅(jiān)實(shí)的成色。百度走出了一條科技抗“疫”、AI 抗“疫”之路。
李彥宏在開年內(nèi)部信中說，“很多用戶為百度在抗擊疫情中的努力點(diǎn)贊， ‘做有溫度的公司，做敢擔(dān)當(dāng)?shù)陌俣取@樣的話，在我心中，比 PV，比 DAU 更重千鈞?！?/p>
百度地圖：大數(shù)據(jù)防疫的模板
從武漢疫情爆發(fā)以來，百度地圖的員工就一直在爭分奪秒，在第一時(shí)間上線疫情相關(guān)的各類數(shù)據(jù)和功能。1 月 21 日起，百度地圖員工放棄原本的春節(jié)休假，投入到了疫情戰(zhàn)斗中。而每一項(xiàng)功能的推出，對于百度地圖的全體員工來說都是一次印象深刻的經(jīng)歷。
（百度地圖員工們的年夜飯）
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以遷徙大數(shù)據(jù)平臺(tái)為例，百度地圖慧眼在人口與地理大數(shù)據(jù)服務(wù)上有長期積累的成果，它一直圍繞著人口與地理大數(shù)據(jù)服務(wù)，向 B 端、G 端提供產(chǎn)品能力，一直得到政府統(tǒng)計(jì)部門、國家智庫和城市規(guī)劃院所的認(rèn)可。
意識到在春節(jié)假期和疫情交疊的時(shí)期，社會(huì)對人群流動(dòng)數(shù)據(jù)的需求會(huì)更高的情況時(shí)，團(tuán)隊(duì)就緊鑼密鼓地開始了遷徙大數(shù)據(jù)平臺(tái)的籌備。
歷經(jīng) 12 個(gè)小時(shí)的連續(xù)開發(fā)，平臺(tái)的第一個(gè)版本在 1 月 22 日火速上線。
隨著后續(xù)政府、媒體的關(guān)注度持續(xù)增加，用戶對于遷徙大數(shù)據(jù)平臺(tái)的期待值越來越高，百度地圖團(tuán)隊(duì)的工作量也越來越大，需要每日持續(xù)快速地升級這個(gè)平臺(tái)。
1 月 25 日，百度地圖遷徙大數(shù)據(jù)平臺(tái)增加了“遷徙趨勢圖”，展現(xiàn)人口流動(dòng)變化趨勢；1 月 26 日，百度地圖上線遷徙規(guī)模指數(shù)，反映遷入或遷出人口規(guī)模；2 月 7 日，百度地圖推出城內(nèi)出行強(qiáng)度功能，可查看城市目前出行狀況。
這種以“天”為計(jì)算單位的產(chǎn)品迭代速度，在業(yè)內(nèi)人士看來，也非常罕見。
截至 3 月 15 日，百度地圖遷徙大數(shù)據(jù)平臺(tái)和全國實(shí)時(shí)路況平臺(tái)已累計(jì)提供超 22.4 億次服務(wù)。
百度 CTO 王海峰表示，“在全國上下齊心抗疫的特殊時(shí)期，百度一直發(fā)揮著自身在 AI、大數(shù)據(jù)、搜索、信息服務(wù)方面的優(yōu)勢，馳援一線的防疫控疫工作，或幫助前線抗疫工作者提升效率、保障安全，或?yàn)檎脱芯繖C(jī)構(gòu)提供科學(xué)的數(shù)據(jù)參考，或?yàn)槠胀ù蟊娞峁┘皶r(shí)有效的服務(wù)。這是我們對‘用科技讓復(fù)雜的世界更簡單’這一使命的踐行，也是我們的責(zé)任和擔(dān)當(dāng)?！?/p>
與此同時(shí)，百度地圖陸續(xù)推出了發(fā)熱門診地圖、疫情小區(qū)地圖、復(fù)工地圖、公交地鐵客流量查詢等功能。
這些功能的底層數(shù)據(jù)來源是百度地圖開放平臺(tái)海量的定位服務(wù)數(shù)據(jù)（為脫敏數(shù)據(jù)，處理各環(huán)節(jié)均不涉及個(gè)體隱私），每天響應(yīng)全球位置服務(wù)請求超過 1200 億次，這個(gè)龐大的位置請求數(shù)據(jù)正是此次百度地圖及時(shí)獲取疫情數(shù)據(jù)信息、快速推出各項(xiàng)功能服務(wù)的基礎(chǔ)。
百度地圖也與不同機(jī)構(gòu)、政府展開合作，打通各類政策信息獲取渠道。
例如，與北京市交通委合作，上線公交地鐵客流量查詢服務(wù)；與國家衛(wèi)生健康委員會(huì)官方政務(wù)新媒體平臺(tái)健康中國合作，將發(fā)熱門診地圖鏈入健康中國 APP 中。
百度地圖正在用大數(shù)據(jù)洞察時(shí)間和空間，描繪出疫情下各城市遷徙、人流、交通的全景圖，成為疫情防控不可或缺的一股力量。
智能測溫：700 萬人次的“檢閱”
如果我們注意的話，疫情期間在進(jìn)出火車站或者地鐵的安檢通道里，我們都會(huì)看到有一個(gè)“無接觸”式的測溫儀，這個(gè)測溫儀在減少交叉感染方面發(fā)揮著無可替代的作用。
北京清河站也不例外。作為北京北部新的綜合交通樞紐，清河火車站的 AI 測溫系統(tǒng)從部署測試到正式上線，只花了 6 天左右的時(shí)間。我們列出了一條時(shí)間線：
1 月 23 日（農(nóng)歷二十九），百度積極響應(yīng)中關(guān)村對“紅外測溫產(chǎn)品”人工智能技術(shù)方案征集的“江湖召集令”， 百度安全、企業(yè)智能平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)、百度視覺技術(shù)部以及飛槳等多個(gè)團(tuán)隊(duì)共有近百人臨危受命，他們放棄了春節(jié)原定的安排，迅速投入到了 AI 多人體溫快速檢測解決方案的開發(fā)中。
1 月 26 日（大年初二），中關(guān)村科學(xué)城管委會(huì)正式發(fā)函確認(rèn)采用“百度方案”，并要求百度在兩天之內(nèi)即在清河站完成試點(diǎn)部署。
1 月 28 日（大年初四），百度 AI 測溫系統(tǒng)完成了在清河站的部署（高鐵西側(cè)出口）并啟動(dòng)試運(yùn)行。
2 月 2 日，經(jīng)過數(shù)日試運(yùn)行后，百度 AI 測溫系統(tǒng)在清河站（高鐵西側(cè)出口）正式投入運(yùn)行。
百度 AI 測溫系統(tǒng)在清河站的落地有效地協(xié)助了清河站的體溫檢測和疫情防控工作，得到了多方肯定。在隨后的一周中，百度的技術(shù)團(tuán)隊(duì)陸續(xù)完成了清河站全部 19 處出入口的設(shè)備部署。
盡管便利了人群的通行，但是不得不說，這種“無接觸”的測溫方式存在一個(gè)很大的局限性：例如，冬季過道內(nèi)的溫度較低，會(huì)不會(huì)讓體溫的測量數(shù)據(jù)存在誤差？
智能云物聯(lián)網(wǎng)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人坦言，AI 測溫系統(tǒng)在實(shí)際的部署過程中，確實(shí)會(huì)面臨著眾多工程化方面的挑戰(zhàn)，包括現(xiàn)場體溫檢測點(diǎn)的部署條件、被檢人員行進(jìn)路徑規(guī)劃、電力與網(wǎng)絡(luò)支持、安裝地點(diǎn)各部門協(xié)同、檢測人員培訓(xùn)等諸多問題。
但是就具體的技術(shù)而言，最大的挑戰(zhàn)主要來自于復(fù)雜的外界環(huán)境因素對檢測精度的影響。由于體溫檢測點(diǎn)多設(shè)置于公共場所的出入口位置，檢測設(shè)備時(shí)常會(huì)受到包括氣溫、風(fēng)力等外界環(huán)境因素影響，極大降低了檢測的準(zhǔn)確度。
(深夜仍在清河站進(jìn)行設(shè)備調(diào)試的百度智能云物聯(lián)網(wǎng)部同學(xué))
為此，百度使用了一系列深度學(xué)習(xí)算法和數(shù)據(jù)集完成高精度線性擬合，針對采集到身體表面溫度各區(qū)域進(jìn)行實(shí)時(shí)精準(zhǔn)推測，相較傳統(tǒng)熱像儀直接針對溫度最高點(diǎn)進(jìn)行跟蹤的方法，運(yùn)算后的結(jié)果更加接近于現(xiàn)場實(shí)際環(huán)境下通行人員體溫情況，表現(xiàn)也更為平穩(wěn)和一致。
同時(shí)，針對當(dāng)前黑體方案成本較高等弱點(diǎn)，百度專門研發(fā)了基于低成本實(shí)時(shí)溫度黑體的紅外測溫校準(zhǔn)技術(shù)。依托穩(wěn)定溫度參考源配件及環(huán)境溫度實(shí)時(shí)校正傳感器等硬件實(shí)施，這項(xiàng)技術(shù)能配合體表溫度與身體溫度曲線數(shù)據(jù)精準(zhǔn)的實(shí)時(shí)調(diào)校，更好地控制絕對精度，同時(shí)以較低的成本實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)黑體設(shè)備才能實(shí)現(xiàn)的效果。
截止 2 月底，百度 AI 測溫系統(tǒng)已在全國范圍內(nèi)完成超過 700 萬人次的快速體溫檢測。而且，百度還將這套系統(tǒng)進(jìn)一步做成了整體的解決方案，在百度園區(qū)使用，并已經(jīng)在數(shù)字北京大廈等交通樞紐、行政機(jī)構(gòu)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、企業(yè)辦公及居住社區(qū)中陸續(xù)投入使用。
口罩檢測、口罩人臉識別：為復(fù)工復(fù)產(chǎn)而戰(zhàn)
當(dāng)然，除了測體溫，車站、寫字樓、社區(qū)等場所還需要確保大家都戴好了口罩，甚至需要在大家?guī)е谡值那闆r下，認(rèn)出“是不是你”，而 AI 做到了。這件事情聽起來未免有點(diǎn)玄乎，但是百度真的做成了這件事情。
這得益于百度飛槳開源的業(yè)內(nèi)首個(gè)“口罩檢測及分類模型”，以及戴口罩人臉識別技術(shù)的開放。
一般情況下，人臉識別是先提取人臉的 128 維特征點(diǎn)，然后根據(jù)不同的算法比較特征點(diǎn)進(jìn)行人臉識別工作。戴了口罩之后，臉部的特征點(diǎn)就會(huì)少很多。這個(gè)情況下，對模型提出的要求有多高，我們可以想象的到。
百度是怎么做的？這里要提到 2018 年百度收錄于國際頂級計(jì)算機(jī)視覺會(huì)議 ECCV 的一篇論文。
基于論文中提到的 PyramidBox，百度在自研的飛槳開源深度學(xué)習(xí)平臺(tái)上進(jìn)行訓(xùn)練，并通過 PaddleSlim 等模型小型化技術(shù)，使得算法能夠高效運(yùn)行在一些算力有限的設(shè)備上，在人流密集的公共場景檢測海量人臉的同時(shí)，將佩戴口罩和未佩戴口罩的人臉快速識別標(biāo)注。
經(jīng)過測試，模型的人臉檢測算法基于 faceboxes 的主干網(wǎng)絡(luò)加入了超過 10 萬張口罩人臉數(shù)據(jù)訓(xùn)練，可在準(zhǔn)確率 98%的情況下，召回率顯著提升 30%。而人臉口罩判斷模型能實(shí)現(xiàn)對人臉是否佩戴口罩的判定，口罩判別準(zhǔn)確率達(dá)到 96.5%，滿足常規(guī)口罩檢測需求。
口罩人臉檢測及分類模型演示效果（綠色邊界框?yàn)榕宕骺谡秩四槪t色為未佩戴）
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此外，對于實(shí)際場景中的光照、口罩遮擋、表情變化、尺度變化等問題，模型具有魯棒性，并且能夠在多種不同端、邊、云設(shè)備上實(shí)時(shí)檢測，在落地過程中做到真正實(shí)用。
除了在密集人流中對佩戴口罩人臉進(jìn)行檢測及分類。
3 月初，百度大腦還推出“戴口罩人臉識別”技術(shù)，當(dāng)下已落地百度大廈辦公區(qū)，真正實(shí)現(xiàn)了戴著口罩“刷臉”也暢通無阻。
需求倒逼技術(shù)實(shí)現(xiàn)。此前，我們在進(jìn)出各大火車站時(shí)，都需要摘下口罩配合安檢。如果這項(xiàng)技術(shù)進(jìn)入安防“武器庫”，那么未來節(jié)假日的通勤效率將進(jìn)一步提高。
智能外呼：未來疾控的常規(guī)化武器
不知道你們隔離期間有沒有接到過社區(qū)居委會(huì)的電話，你有沒有想過，跟你打這通電話的可能并不是人？智能外呼在這次疫情排查中幫了大忙。
以往，百度的智能外呼服務(wù)主要用于對企業(yè)的服務(wù)，例如意向客戶篩選、金融催收、信息通知和客戶回訪等場景中。
因?yàn)橐咔橥话l(fā)，百度在過年期間臨時(shí)組建了項(xiàng)目組，并在極短時(shí)間內(nèi)擴(kuò)容線路，每個(gè)項(xiàng)目都有相應(yīng)的運(yùn)營人員全程支持。
部署初期，使用者需要與運(yùn)營人員進(jìn)行外呼需求的溝通，由運(yùn)營人員協(xié)助搭建話術(shù)流程等過程，隨后使用者通過簡單的學(xué)習(xí)操作即可使用外呼平臺(tái)。
對百度而言，增加的成本包括號線成本、服務(wù)器算力資源成本、人力成本等。
目前，百度智能外呼平臺(tái)已經(jīng)在北京海淀上地街道辦、陜西西安、延安、上海寶山、浙江溫州瑞安市等十幾個(gè)地區(qū)投入使用，截止 3 月 1 日，外呼總量已超過 300 萬次。
此外，百度表示，從 2020 年 1 月 28 日到疫情結(jié)束，會(huì)免費(fèi)給各級機(jī)構(gòu)開發(fā)外呼平臺(tái)。智能外呼的負(fù)責(zé)人向我們表示，對于使用者來說，外呼平臺(tái)的部署幾乎沒有成本。
其實(shí)，我們還可以預(yù)想一點(diǎn)，百度智能外呼的群控應(yīng)用，未來將會(huì)實(shí)現(xiàn)“常態(tài)化”。例如，智能外呼可以幫助疾控中心、醫(yī)療機(jī)構(gòu)等監(jiān)控疾病在某個(gè)地區(qū)的傳播范圍，利用大數(shù)據(jù)來輔助監(jiān)管部門實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的醫(yī)療決策和更細(xì)致的網(wǎng)格化管理。
LinearFold 算法：從 55 分鐘到 27 秒
目前，意大利的確診病例和死亡病例已經(jīng)超過了中國。進(jìn)入 4 月，美國的確診病例超過 18 萬，意大利的死亡病例數(shù)超過 12000 人，死亡率達(dá)到了恐怖的 11.7%。藥和疫苗，成為疫區(qū)人民最需要的東西。
在百度地圖、智能外呼等疫情防控手段之外，百度研究院宣布對外開放一項(xiàng)名叫 LinearFold 的算法。這套算法，對于加速疫苗和藥物研發(fā)的價(jià)值尤為明顯。
百度在計(jì)算生物領(lǐng)域一直有研究和探索。2019 年 7 月，這套算法由百度研究院首次提出，使得整序列、整基因組的 RNA 結(jié)構(gòu)預(yù)測成為可能，也是 RNA 結(jié)構(gòu)預(yù)測領(lǐng)域 40 年來第一次重大提速。這項(xiàng)工作當(dāng)時(shí)發(fā)表于生物信息學(xué)頂級會(huì)議 ISMB 2019 和生物信息學(xué)權(quán)威雜志 Bioinformatics。
RNA 二級結(jié)構(gòu)預(yù)測是 RNA 領(lǐng)域的一個(gè)基礎(chǔ)課題，在疾病診斷、疫苗研發(fā)等領(lǐng)域有廣闊的應(yīng)用前景。
傳統(tǒng)上，RNA 二級結(jié)構(gòu)預(yù)測需要三次方時(shí)間復(fù)雜度的算法，也就是說，如果序列長度翻一倍的話，就要付出 8 倍的計(jì)算時(shí)間，這對于 RNA 病毒基因組這樣的超長序列（例如艾滋病毒有約 1 萬個(gè)堿基，埃博拉病毒有約 2 萬個(gè)堿基）需要很長的等待時(shí)間，同時(shí) RNA 結(jié)構(gòu)很容易變異。
而冠狀病毒（包括非典病毒和這次的新冠病毒）的基因組又是所有 RNA 病毒里最長的，長達(dá) 3 萬個(gè)堿基，最快的經(jīng)典算法也需要 55 分鐘。
為此，百度研究院利用了 LinearFold 在新冠病毒 RNA 全序列（約 3 萬個(gè)堿基）上進(jìn)行二級結(jié)構(gòu)預(yù)測，并與傳統(tǒng)算法進(jìn)行了比較。結(jié)果顯示，這套算法能將預(yù)測時(shí)間從 55 分鐘縮短到 27 秒，速度提升 120 倍。
1 月 27 日晚，百度研究院即迅速成立新冠 RNA 項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)，涵蓋 AI 算法專家、生物專家、工程專家等。經(jīng)過 3 天大量準(zhǔn)備工作，1 月 30 日，百度研究院宣布對外開放 LinearFold 算法及網(wǎng)站 rna.baidu.com。
如今，LinearFold 算法已為全球 100 多家醫(yī)療、生物的研究機(jī)構(gòu)提供技術(shù)助力。百度研究院也與海內(nèi)外科研機(jī)構(gòu)、頂級大學(xué)在病毒分析、mRNA 疫苗設(shè)計(jì)等開展合作，幫助提升設(shè)計(jì)穩(wěn)定的新型疫苗。
長遠(yuǎn)來看，這類技術(shù)的意義遠(yuǎn)不止于此。以往，這些生命科學(xué)領(lǐng)域的研究話語權(quán)一直旁落國外，主流的聲音也會(huì)認(rèn)為中國在互聯(lián)網(wǎng)、AI 等多次浪潮中“應(yīng)用有余而技術(shù)不足”。
這樣一種“逼格”頗高、與病毒直接對話的尖端技術(shù)，無疑會(huì)打破主流觀點(diǎn)對中國 AI 能力的固有印象。
用 AI 喚醒開發(fā)者
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開放與合作，一直根植在百度的企業(yè)基因中。2002 年，百度就建立了“百度聯(lián)盟”，帶領(lǐng)著全國的個(gè)人站長一起分享互聯(lián)網(wǎng)的紅利。
因此，從決定投入疫情戰(zhàn)斗開始，百度就堅(jiān)持開放的戰(zhàn)略，向廣大開發(fā)者和企業(yè)用戶開放 AI 能力。2019 年 7 月，李彥宏在第三次舉辦的 AI 開發(fā)者大會(huì)上說，“一生二，二生三，三生萬物。AI 雖然不能夠產(chǎn)生萬物，但是它可以喚醒萬物?！?/p>
疫情期間，百度發(fā)布了基于百度大腦 AI 開放平臺(tái)和飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)的“AI 開發(fā)者戰(zhàn)疫守護(hù)計(jì)劃”，開放 240 項(xiàng)技術(shù)能力，幫助開發(fā)者應(yīng)對醫(yī)療、衛(wèi)生、疾控等領(lǐng)域的“戰(zhàn)疫”一線需求。截至 3 月，已有 400 多家伙伴免費(fèi)領(lǐng)用百度大腦 AI 技術(shù)能力，超過 4000 家企業(yè)、超千萬用戶通過百度 AI 技術(shù)賦能安全防疫。
AI，可以被“看”到的教育
就以樂往科技為例，它與百度合作的項(xiàng)目讓人真正感受到科技帶來的溫暖。
樂往科技是一家專門為聽障人士做產(chǎn)品研發(fā)與服務(wù)的科技公司。
疫情期間，為了響應(yīng)國家“停課不停學(xué)”號召，保障聽障特殊學(xué)生群體也能流暢上“網(wǎng)課”，樂往科技開發(fā)了“慧譯聽障視頻字幕速記系統(tǒng)（百度抗疫特別版）”，百度大腦免費(fèi)提供語音識別技術(shù)，有效解決了疫情下快速增長的用戶數(shù)量及高并發(fā)量帶來的視頻轉(zhuǎn)字幕出現(xiàn)卡頓問題，幫助樂往科技降低了至少一半以上的成本。
目前這一系統(tǒng)已惠及天津理工大學(xué)、北京聯(lián)合大學(xué)、長春大學(xué)等多所高校及特殊學(xué)校的 2100 多位聽障學(xué)生，30 多所特殊學(xué)校的老師，用戶累積超過 2 萬多人。
AI，醫(yī)生的第二雙眼睛
武漢市金銀潭醫(yī)院放射科主任樊艷青曾說過，“我時(shí)刻提醒自己，告訴自己不要流淚，眼睛要用來看海量的 CT 和 X 光片子?！?/p>
面對海量的閱片需求，AI 又一次讓民眾感知到“自己能干點(diǎn)什么”。
2 月 28 日，連心醫(yī)療基于百度飛槳平臺(tái)開發(fā)上線"基于 CT 影像的肺炎篩查與病情預(yù)評估 AI 系統(tǒng)"，已在湖南郴州湘南學(xué)院附屬醫(yī)院投入使用。
該系統(tǒng)基于連心醫(yī)療在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域積累的核心 AI 技術(shù)，結(jié)合飛槳開源框架和視覺領(lǐng)域技術(shù)領(lǐng)先的 PaddleSeg 開發(fā)套件研發(fā)，可快速檢測室別肺炎病灶，為病情診斷提供病灶的數(shù)量、體積、肺部占比等定量評估信息。
同時(shí)輔以雙肺密度分布的直方圖和病灶勾畫疊加顯示等可視化手段，為臨床醫(yī)生篩選和預(yù)診斷患者肺炎病情提供定性和定量依據(jù)，提升醫(yī)生診斷和評估效率。
百度飛槳助力連心醫(yī)療在業(yè)內(nèi)首次開源上述系統(tǒng)中的肺炎 CT 影像分析 AI 模型，并在百度飛槳平臺(tái)上開放，為全行業(yè)的研究和研發(fā)提供一把“利器”，期待更多的醫(yī)院和算法研究者參與到基于 AI 的醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)抗疫產(chǎn)品研發(fā)中來，為抗疫臨床研究和臨床產(chǎn)品研發(fā)貢獻(xiàn)力量。
AI，產(chǎn)業(yè)智能化的前夜
“新基建”是疫情后中國提振經(jīng)濟(jì)的著眼點(diǎn)之一。而 5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，必須與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)相結(jié)合，才能迸發(fā)出巨大的增長潛力。
就如 2003“非典”時(shí)期互聯(lián)網(wǎng)的高速崛起一樣，從推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度來說，與 AI 的結(jié)合將成為產(chǎn)業(yè)智能化的一種“前兆”。
百度 CTO 王海峰曾多次表達(dá)過一個(gè)觀點(diǎn)：“工業(yè)大生產(chǎn)的技術(shù)由非常強(qiáng)的通用性，這些技術(shù)也呈現(xiàn)出一些顯著的特征。所以，我認(rèn)為一個(gè)技術(shù)同時(shí)擁有標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化和模塊化的特征，可以影響各行各業(yè)，就具備了進(jìn)入工業(yè)大生產(chǎn)階段的一些基本前提?！?/p>
百度和微億智造聯(lián)合打造的智能自動(dòng)化檢測設(shè)備——“表面缺陷視覺檢測設(shè)備”，可以代替人眼，適用于復(fù)雜表面缺陷檢測，單臺(tái)檢測設(shè)備達(dá)到 10 名工人的檢測量，1 秒內(nèi)對零部件 6 個(gè)面 30 多種缺陷進(jìn)行準(zhǔn)確的檢測，幫助企業(yè)解決了疫情期多數(shù)工人無法返廠的難題，同時(shí)還減少了車間里疫情傳染的風(fēng)險(xiǎn)。
為滿足防疫需求，幫企業(yè)降低成本，百度智能云還為因防疫需要使用百度智能云天工物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的企業(yè)提供一年完全免費(fèi)的服務(wù)。
除此之外，百度提供了智能電費(fèi)優(yōu)化服務(wù)、AI 金融助力小微企業(yè)貸款等。這些都是幫助產(chǎn)業(yè)降本、增效的“全方位”手段，有力地促進(jìn)了企業(yè)的復(fù)工復(fù)產(chǎn)。
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在智能駕駛方面，百度 Apollo 也已聯(lián)合新石器、智行者、阿波龍、白犀休、青島悟牛科技、松靈機(jī)器人、博田等合作伙伴 100 多臺(tái)車輛，覆蓋消毒作業(yè)、物流運(yùn)輸、物資發(fā)放三大場景，落地武漢、北京、上海、深圳、廣州等 17 個(gè)城市投入戰(zhàn)疫。這些奔走在疫區(qū)一線的“小精靈”，為醫(yī)護(hù)和患者構(gòu)筑起了一道安全的防線。
AI 的技術(shù)之光
對未來越有信心，對現(xiàn)在越有耐心。
2019 年，中國人工智能專利申請量排名中，百度以 5712 件位列第一，并包攬了深度學(xué)習(xí)技術(shù)、語音識別、自然語言處理、智能駕駛等多個(gè)人工智能核心領(lǐng)域第一。
對百度而言，這家公司很早就參與到運(yùn)用人工智能推動(dòng)產(chǎn)業(yè)與科技革命的進(jìn)程中，可以說最早進(jìn)行了布局并建立了領(lǐng)先優(yōu)勢：
百度大腦已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了 AI 能力與應(yīng)用場景融合創(chuàng)新，成為“軟硬一體 AI 大生產(chǎn)平臺(tái)”，打通 AI 產(chǎn)業(yè)化的全部流程，實(shí)現(xiàn)了 AI 技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化和模塊化；
百度大腦的基礎(chǔ)底座———飛槳深度學(xué)習(xí)開源開放平臺(tái)，是智能時(shí)代構(gòu)建 AI 生態(tài)、加速產(chǎn)業(yè)智能化的核心基礎(chǔ)；
百度智能云，更好地、軟硬一體地、把數(shù)據(jù)、算法、算力等結(jié)合起來，賦能各行各業(yè)轉(zhuǎn)型升級。
從產(chǎn)品到解決方案，從解決方案到開放生態(tài)，百度一步步地?cái)U(kuò)大自己的開放口子，把 AI 能力毫無保留的貢獻(xiàn)出來。
不久前，《麻省理工科技評論》發(fā)表了題為“百度如何運(yùn)用人工智能抗擊疫情”的專題文章，以一個(gè)中國企業(yè)為典型樣本介紹中國 AI 抗疫的經(jīng)驗(yàn)。
百度交出的這份教科書般的 AI 疫情防控答卷，讓人們感受到 AI 給這個(gè)行業(yè)帶來的技術(shù)之光。在全球疫情的至暗時(shí)刻，AI 企業(yè)的抗疫實(shí)踐和智能化成果，將會(huì)成為其他國家和人民的學(xué)習(xí)樣本。
2018 年 11 月的百度世界大會(huì)上，在當(dāng)天演講的結(jié)尾中，李彥宏說出了一句讓人印象深刻的話：“AI 會(huì)讓世界變得更美好嗎？百度的回答是，'Yes, AI do'.”
