198
什么是 AIoT?
AloT 是英文“Artificial Intelligence & Internet of Things”的縮寫，它融合了 AI 技術(shù)和 IoT 技術(shù)，拆分開來看就是：
AIoT（人工智能物聯(lián)網(wǎng)）=AI（人工智能）+IoT（物聯(lián)網(wǎng)）
但是，它不是簡單的領(lǐng)域相加，而是結(jié)合人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，以大數(shù)據(jù)、云計算為基礎(chǔ)支撐，以半導(dǎo)體為算法載體，以網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)作為實施保障，以 5G 為催化劑，對數(shù)據(jù)、知識和智能進行集成。
而在 AIoT 的發(fā)展過程中，嵌入式物聯(lián)網(wǎng)的重要性不言而喻。
嵌入式物聯(lián)網(wǎng)的碎片化現(xiàn)象
“碎片化”在當下物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中是一個熱門詞匯，相對于早期嵌入式系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的歸一化和同質(zhì)化現(xiàn)象，嵌入式物聯(lián)網(wǎng)時代的軟硬件應(yīng)用服務(wù)呈現(xiàn)出個性化、多樣化的碎片化特征。
有人會問為什么？
不知您有沒有發(fā)現(xiàn)？在物聯(lián)網(wǎng)時代，應(yīng)用領(lǐng)域似乎在全方位地滲透我們的工作、學(xué)習(xí)、生活，手機等智能消費、智能穿戴、車聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、智慧醫(yī)療、智能家居、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、安防、機器人、無人機等等，這些形成了一張龐大的“應(yīng)用網(wǎng)”。而在這張網(wǎng)內(nèi)，無論是硬件體系、軟件平臺，還是應(yīng)用場景，大都各具特色，交集甚少。那么問題來了，不同的特征值必然會導(dǎo)致 AI 芯片、處理器、操作系統(tǒng)等的碎片化。
進入 2019 的尾巴，早已不是那個一個 ARM MCU 加上有限個 RTOS 便能全面撐起嵌入式產(chǎn)業(yè)的時代，一場“智能控制”+“智能計算”+“智能存儲”的端到云的 AIoT 深化交叉融合戰(zhàn)爭即將打響。
AIoT 的出路在哪里？
國內(nèi)外行業(yè)形勢
針對全球市場，據(jù)全球第二大市場研究機構(gòu) MarketsandMarkets 近日發(fā)布報告稱，2019 年全球 AIoT 市場規(guī)模為 51 億美元，到 2024 年，這一數(shù)字將增長至 162 億美元，復(fù)合年增長率為 26%。且 MarketsandMarkets 指出，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備生成的大量實時數(shù)據(jù)的有效處理需求，是全球 AIoT 市場增長的主要驅(qū)動力。
針對國內(nèi)市場，據(jù) iiMedia Research(艾媒咨詢)數(shù)據(jù)顯示，在 AIoT 的技術(shù)發(fā)展推動下，2018 年中國智能硬件市場規(guī)模達 5000 億元，并呈現(xiàn)高速增長態(tài)勢，預(yù)計 2020 年將突破 10000 億元。
這意味著不論是放眼全球還是中國大陸，AIoT 市場前景廣闊，而誰能更好地駕馭平臺方案，誰就能成為 AIoT 時代的引領(lǐng)者。
2019 研華 EIoT WPC 大會： 未來 AIoT 解決方案何去何從？
一場技術(shù)與市場的交流，即研華嵌入式物聯(lián)網(wǎng)全球伙伴會議于 2019 年 12 月 12 日，在臺北林口展開，此次會議以「Leading Embedded Innovations to AIoT Future」為主軸，由來自全球 50 個國家的超過 450 位物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈耕耘者參與，共同商討 AIoT 未來。
會上除了有微軟、McAfee、Acronis、Yujin Robot、KOLON BENIT、iProd、TED 等 11 家知名海內(nèi)外廠商的解決方案展出外，還安排了大佬們的 TechTalk，比如作為東道主的研華科技嵌入式物聯(lián)網(wǎng)平臺事業(yè)部總裁張家豪、英特爾物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)事業(yè)部總經(jīng)理 Steen Graham、賽門鐵克物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部總經(jīng)理 Kunal Agarwal 等，都分享了各自對未來 AIoT 發(fā)展的獨到觀點。
從研華的角度出發(fā)，其物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部的發(fā)展軌跡會遵循三個階段發(fā)展，即以嵌入式系統(tǒng)平臺為主的第一階段，以軟硬件整合物聯(lián)網(wǎng)云平臺 WISE-PaaS、工業(yè)用 App（Industrial App, I.App）為主的第二階段和與行業(yè)合作伙伴共創(chuàng)應(yīng)用方案的第三階段，而未來的解決方案將朝著以下四大方向發(fā)展：
- 嵌入式創(chuàng)新與設(shè)計服務(wù)（Embedded Core Design-in Services）
- AI 邊緣智能與無線連接（Edge AI, Intelligence & Wireless Connectivity）
- 客制化設(shè)計與制造服務(wù)（Design & Manufacturing Services）
- 云服務(wù) / 網(wǎng)絡(luò)安全與影像 AI（Cloud, Network Security & Video AI）
除了在嵌入式系統(tǒng)平臺的布局以外，研華自 2014 年起加大了對軟硬整合的物聯(lián)網(wǎng)云平臺 WISE-PaaS 的研發(fā)投資，同時打造了軟件商城 WISE-PaaS Marketplace，以便在第三階段的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用能遍地開花。該平臺將在 2020 年升級為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案的能力交易平臺 WISE-PaaS Marketplace 2.0 版本，旨在打造成為一個可集成的工業(yè) App，從而為客戶提供集中的線上訂閱，同時還會邀請更多的生態(tài)系伙伴上架營銷其解決方案，功能包含邊緣功能模組（Edge.SRP）、中臺（Common App）、產(chǎn)業(yè)通用 App（Industry App）、行業(yè)專用 App（Domain-Focused App)、AI 模組，及顧問服務(wù)與教育訓(xùn)練等。
怎樣的平臺化生態(tài)資源整合可以去碎片化？
物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展是未來所趨，從技術(shù)的角度來講，多學(xué)科的融合，許多基礎(chǔ)的嵌入式技術(shù)趨于成熟，而從應(yīng)用的角度來講，縱橫交錯的廣度必將導(dǎo)致其碎片化的現(xiàn)象也會日益嚴峻（在上一章節(jié)中有所論述），如何才能將這些采用不同的芯片、處理器、操作系統(tǒng)的終端設(shè)備高效、有機地統(tǒng)一起來？答案是物聯(lián)網(wǎng)平臺，這是大家已經(jīng)形成地共識。
然而，眾多的物聯(lián)網(wǎng)平臺也會帶來一系列問題，行業(yè)的差異、需求的多樣化，都會帶來物聯(lián)網(wǎng)平臺的差異化，開源軟硬件是一個很好的方向，但在中國大陸受到大多數(shù)企業(yè)的排斥，這種現(xiàn)象又加重了物聯(lián)網(wǎng)平臺的孤立和碎片化。從一種孤立走向另一種孤立，不是生態(tài)鏈良好發(fā)展所能容納的，因此如何設(shè)計出一種統(tǒng)一標準、開放又容易操作的物聯(lián)網(wǎng)平臺，來真正實現(xiàn)平臺資源的共享，才是真正所需。
當然，完全的互操作性是不可能存在的，因為有太多的標準，也沒有人愿意相互兼容，只有對于平臺上來說希望能兼容“天下”。從連接性來看，終端設(shè)備服務(wù)環(huán)境的限制是一個技術(shù)難題。從數(shù)據(jù)處理的層面來講，如何在傳感器和網(wǎng)絡(luò)層面進行本地化處理（所謂的邊緣處理），以發(fā)送最小化的數(shù)據(jù)到云端，也是亟需解決的一個問題。從并行傳輸的角度來講，誰也不知道當前的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施能承受具體多大的數(shù)據(jù)浪潮，當然 5G 給大家?guī)砹撕艽蟮南Ｍ４送猓踩碗[私問題是重中之重，如何保證設(shè)備層面、物聯(lián)網(wǎng)云層面的通訊足夠安全，云端的資料如何堅固不被攻擊和泄露，都是未來我們將面對，物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系中的企業(yè)將要攻克的一個個難關(guān)。
好消息是一部分走在前面的企業(yè)已經(jīng)在積極籌備，并以初具雛形，甚至可以滿足部分應(yīng)用企業(yè)、組織和個人的需求，就像研華推出的涵蓋邊緣功能模組（Edge.SRP）、中臺（Common App）、產(chǎn)業(yè)通用 App（Industry App）、行業(yè)專用 App（Domain-Focused App)等的 WISE-PaaS Marketplace 2.0 平臺，不就是從生態(tài)鏈的角度出發(fā)而設(shè)計的嗎？只是不論從技術(shù)還是市場的角度來說，都要經(jīng)歷很長的一個演變過程，畢竟實踐出真知，不是嗎？
對話研華 EIoT 事業(yè)部總裁張家豪
在 AIoT 的商戰(zhàn)中如何脫穎而出，不被技術(shù)和市場甩在背后，需要的是謀略和實干，本次與非網(wǎng)的采訪對象“研華”就是其中一員。下面讓我們進一步走近研華，通過終極三問式的采訪和大家分享 AIoT 的戰(zhàn)略布局與心得點滴。
與非網(wǎng)：隨著物聯(lián)網(wǎng)、AI、5G 技術(shù)的發(fā)展，市場在不斷地變化與調(diào)整，這對研華產(chǎn)品布局有哪些刺激？存在哪些領(lǐng)域創(chuàng)新產(chǎn)出？
張家豪：物聯(lián)網(wǎng)的口號已經(jīng)喊了五六年，但除了硬件的變化以外，很多產(chǎn)業(yè)都只完成了樣品展示，距離真正的產(chǎn)業(yè)落地還有差距。導(dǎo)致這個落差的原因有很多，比如生態(tài)系統(tǒng)的不成熟等。而近一兩年，AI 解決方案和 5G 的出現(xiàn)改變了這個格局，使許多和研華一樣的同仁們變得非常興奮，想要加快投資的步伐，從而促進了物聯(lián)網(wǎng)解決方案的落地。
以交通行業(yè)為例，以前都是以視頻監(jiān)控為主，我們可以知道道路是否安全，車子有無正常行駛等，而一旦加入了 AI，我們就可以分析辨識車流的穩(wěn)定性、駕駛行為的異常，通過大數(shù)據(jù)分析得到大概率異常事件發(fā)生的時間、地點，從而采取措施進行治理與防范。
以醫(yī)療行業(yè)為例，影像的 AI 掃描、分析，可以輔助醫(yī)生辨識病癥、病灶，并且在辨識速率和概率方面都有質(zhì)的飛躍。
再以工業(yè)為例，工業(yè) 4.0 和中國制造業(yè) 2025 已經(jīng)提了很多年，如何提升生產(chǎn)效率是首要目標，但在前幾年似乎陷入了瓶頸，而以視覺檢測、機械手臂等 AI 應(yīng)用的落地將打破壁壘，大大加速工業(yè) 4.0 和中國制造業(yè) 2025 的實現(xiàn)。
綜上可以發(fā)現(xiàn)，AI 可謂是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的強大驅(qū)動力，而研華對整個 AI 產(chǎn)業(yè)鏈的投入非常大。從硬件的角度來說，產(chǎn)品線涵蓋了模組、系統(tǒng)和服務(wù)器；從軟件的角度來講，擁有完整的管理平臺，像自研的 WISE-PaaS / DeviceOn 和合作開發(fā)的 Open VINO 等。
與非網(wǎng)：針對 AIoT 的發(fā)展，現(xiàn)階段研華主攻領(lǐng)域有哪些？
張家豪：工廠自動化是研華最早介入的領(lǐng)域，并且發(fā)展得還不錯，其次是零售市場，第三是交通行業(yè)。而醫(yī)療行業(yè)由于其行業(yè)的特殊性，需要很多認證，因此導(dǎo)入會偏慢。
與非網(wǎng)：針對每個不同的市場區(qū)域，研華產(chǎn)品策略有何不同？
張家豪：無論是市場導(dǎo)向還是政策導(dǎo)向的原因，每個區(qū)域的產(chǎn)業(yè)發(fā)展成熟度大相徑庭。以中國大陸為例，零售消費類產(chǎn)業(yè)相當成熟，市場體量很大、可試驗性很強，其工業(yè)自動化、零售、交通、能源都是潛力發(fā)展領(lǐng)域；在日本，機器人產(chǎn)業(yè)相當成熟，尤其是在居家照料領(lǐng)域，是重點發(fā)展領(lǐng)域；在韓國，工業(yè)機器人的比較成熟，比如自助加油機器人，這是由于越來越少的韓國年輕人愿意去加油站這樣的工作場所工作所迫，因此工業(yè)機器人領(lǐng)域潛力非常大；而美國的醫(yī)療產(chǎn)業(yè)遙遙領(lǐng)先，這不是指美國的醫(yī)院非常多，而是美國人會對醫(yī)療儀器設(shè)備的研制有近乎執(zhí)著的熱情，而研華就可以用平臺電腦來打進這個市場?？偠灾?，不同的市場，不同的產(chǎn)業(yè)，研華都會有不同的作為。
與非網(wǎng)：各大嵌入式廠商都在推邊緣計算方案，那么研華科技的嵌入式邊緣處理有何特色？
張家豪：首先客戶選擇研華絕不是因為研華最便宜，而邊緣處理是三年前才出現(xiàn)的一個新名詞，大家都在推的邊緣計算方案，其實從硬件的角度來看，差別不大，基本都是英特爾的 CPU，美光的 DRAM 等等，但是在這其中，研華有自己的特色，那就是全球各地完善的服務(wù)體系和客制化的服務(wù)能力；而從軟件的角度來看，針對 AI 的碎片化現(xiàn)象和龐大的體量，研華布局了 WISE-PaaS / DeviceOn 等平臺來降低客戶的管理成本，強化其管理成效，并且這些標準版本軟件均預(yù)載在硬件上，免費提供給客戶使用，這也拉開了研華和其他競爭者的差距。
與非網(wǎng)：研華去年收購了歐姆龍旗下 OMRON Nohgata，目前運營狀況如何？與原有研華團隊的分工是什么樣的？是否有為研華的在地化發(fā)展加值？
張家豪： OMRON Nohgata 有一個很大的優(yōu)點，就是其團隊的完整性，涵蓋了業(yè)務(wù)、產(chǎn)品設(shè)計、行銷、制造工廠和研發(fā)。而當時的研華在日本已經(jīng)發(fā)展了二十幾年，日本是全球第四大經(jīng)濟體，而研華在日本的業(yè)績卻只能排在第七第八，這意味著研華在日本的經(jīng)營成效不算好。因此收購 OMRON Nohgata 的首要目的就是壯大研華在日本的規(guī)模，完善其經(jīng)營體系。此外，就是日本文化的特殊性，日本人喜歡用日本的產(chǎn)品設(shè)計，喜歡用當?shù)氐恼Z言溝通，除非成本誘因，才會將本土產(chǎn)業(yè)外移，因此收購 OMRON Nohgata 后，研華就可以達到日本產(chǎn)品日本設(shè)計、日本制造和日本服務(wù)的目標，這對日本的大客戶服務(wù)幫助非常大，可以讓研華在日本的業(yè)務(wù)更上一層樓。從目前的效果來看，這次并購案相當正面，帶領(lǐng)研華在日的業(yè)績沖入了前四。
與非網(wǎng)：鑒于 OMRON Nohgata 的反饋很正面，研華有下一步的并購計劃嗎？
張家豪：研華會繼續(xù)在全球各地尋找合適的并購對象或合作伙伴，雖然目前沒有既定的具體公司名單，但是領(lǐng)域很清晰。對于硬件來說，研華已經(jīng)相當成熟，也沒有將制造移出中國大陸的打算，因此動作會比較少。但對于軟件來說，研華會加大 AI 相關(guān)的研發(fā)、設(shè)計公司的關(guān)注，如果有合適的對象，會先以入股的形式進行投資，摸索合作路線，而非單純的財務(wù)投資，等到時機成熟后才會進行并購動作，來補齊研華的不足。
與非網(wǎng)：面對研華近期推出的物聯(lián)網(wǎng)方案（WISE-PaaS 及 Industrial APP），是否一改過往的營銷方式？可否舉例說明？
張家豪：改變相當大，內(nèi)部人員“簡直要瘋了”。首先從以前的以硬件為導(dǎo)向的業(yè)務(wù)營銷要轉(zhuǎn)向軟件平臺方案營銷，溝通的方法完全變了；其次是我們花了 30 年的時間布局培訓(xùn)出一批專業(yè)賣硬件的人才，不可能再花另 30 年重新來過一次，培養(yǎng)一群會賣軟件的人才。那如何尋求一條捷徑呢？這就是我們現(xiàn)在采取的方式，即先在中國臺灣建立軟件市集，并將研華自己的還有合作伙伴共同開發(fā)的一些軟件都放到這個平臺上，邀請客戶來參觀，再通過渠道伙伴將研華的軟件產(chǎn)品售往全球。
與非網(wǎng)：針對 AIoT 產(chǎn)品與市場化開拓，是否有針對不同市場區(qū)域進行在地化的產(chǎn)品規(guī)劃，可以具體談一談嗎？
張家豪：有，研華產(chǎn)品的市場化開拓要感謝 500 多家 DFSI（專注于垂直行業(yè)的專業(yè)系統(tǒng)整合商）的鼎力支持，其中的比例大概是美國 10 家、歐洲 10 家、日本 5 家、韓國 10 家，此外的都分布在中國大陸和中國臺灣當?shù)?。在不同的區(qū)域，我們實行的服務(wù)體系架構(gòu)是不一樣的，比如在美國，研華有足夠大的工程師團隊可以支持大客戶服務(wù)，因此渠道商會非常少；而對于歐洲，是初入市場的需求，當初尋找了一些知名的經(jīng)銷商作為渠道來打開市場，發(fā)展至今，已有不少渠道商已成為研華的分公司，而另外的一些渠道商則是會繼續(xù)服務(wù)研華的一些小型客戶；對于日本來說，日本的文化是相信本國人，所以是一個特別喜歡渠道商的國家，當然在日本，研華也會布局部分自己的大客戶團隊；對于中國大陸，尤其是華東地區(qū)，研華有大量的渠道商。歸根結(jié)底，這些渠道商的布局是跟著需求導(dǎo)向來的，而不是研華刻意的排布。
與非網(wǎng)：可以談一談研華未來五年的一個發(fā)展目標和規(guī)劃嗎？
張家豪：整體來說，研華會往提供解決方案的方向發(fā)展，成熟的產(chǎn)品線還是會繼續(xù)投入，使其保持成長，因為如果沒有這些嵌入式的核心產(chǎn)品，解決方案就得不到落地。目前以研華來說硬件的營收占比 90%左右，在未來這個體量不會縮小，但比重會有一定的降低。從管理經(jīng)營的角度來講，研華會很積極地去增加部署新的分公司和業(yè)務(wù)團隊，此外，也會加強合資的 DFSI（專注于垂直行業(yè)的專業(yè)系統(tǒng)整合商）的合作，來增加研華的營收。
回顧過去，研華花了 30 年的時間（1983-2013）將業(yè)績做到了 10 億美元；2019 年，穩(wěn)中有進，截至目前已達 18 億美元；展望 2020，研華的目標是在來年能達成 20 億美元的飛躍挑戰(zhàn)。
寫在最后
20 世紀 70 年代，隨著單片機的誕生，嵌入式系統(tǒng)開啟了人類工具的智能化歷史進程；物聯(lián)網(wǎng)誕生后，嵌入式系統(tǒng)的應(yīng)用服務(wù)進行了自身的角色轉(zhuǎn)變；而近幾年 AI 和邊緣計算的出現(xiàn)，則引發(fā)了嵌入式系統(tǒng)的一次變革。應(yīng)用場景的碎片化現(xiàn)狀，計算與控制交叉融合的難點，都實實在在地擺在了科技企業(yè)面前，而平臺化、開源戰(zhàn)略是目前尋求到地唯一主流路線模式，通過開源芯片、開源與可配置的架構(gòu)、多領(lǐng)域的開源操作系統(tǒng)與開源平臺來建立更加友好的生態(tài)服務(wù)體系，從而在 AIoT 戰(zhàn)場上留下自己的戰(zhàn)績。
而今天與非網(wǎng)對話的研華科技就是這個戰(zhàn)場上的一員，他們在努力地自我革新以迎接外界的變化。無論你是一名科技工作者還是一位企業(yè)家，應(yīng)該都能從這次的對話中找到一點共鳴。
?
