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根據(jù)智妍咨詢的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，2018 年全球 AI 市場規(guī)模預(yù)計為 1.2 萬億美元，到 2022 年有望達(dá)到 3.9 萬億美元。中國人工智能產(chǎn)業(yè)處在快速發(fā)展階段，2017 年中國 AI 市場規(guī)模為 216.9 億元，同比 2016 年增長 52.8%，預(yù)計 2018 年將延續(xù)這一增速，到 2020 年有望超過 700 億元。
然而即便如此，在我們興奮的大談人工智能+醫(yī)療、人工智能+教育、人工智能+交通、人工智能+工業(yè)等將提供的極大便利、高效且舒適的生活時，仍不可否認(rèn)，羅馬不是一日建成的，這一切都需要一個過程，雖然技術(shù)的加速迭代和演進(jìn)大大縮短了每次技術(shù)變革的進(jìn)程，但從基礎(chǔ)理論、基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)儲備，到可商業(yè)化的應(yīng)用場景和社會體制等，我們還需要為人工智能的到來做很多的努力和準(zhǔn)備。近日特斯拉從官網(wǎng)上撤下“全自動駕駛”的字樣就說明，現(xiàn)實(shí)到理想仍有不小的距離。
讓距離逐漸消失沒有捷徑可走。11 月 2 日，由中國電子學(xué)會主辦，中國電子學(xué)會學(xué)術(shù)交流中心、上海臨港軟件園和與非網(wǎng)承辦的人工智能技術(shù)應(yīng)用專題研討培訓(xùn)會在上海成功舉辦，來自英特爾、貿(mào)澤電子、新思科技、艾邁斯半導(dǎo)體、ADI、科大訊飛、百度和寒武紀(jì)等眾多人工智能領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)的技術(shù)專家，以及與非網(wǎng)摩爾吧孵化器、國家特聘專家、西交利物浦大學(xué)人工智能學(xué)院和南京理工大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院的多位專家學(xué)者奉獻(xiàn)了精彩的講座，通過與會企業(yè)、高校教育和學(xué)術(shù)專家們的溝通，我們能清晰的看到這樣一條符合中國實(shí)際的人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展之路。
軟硬結(jié)合
因?yàn)榇舜稳斯ぶ悄芾顺庇蓴?shù)據(jù)驅(qū)動，所以很多人會認(rèn)為人工智能更多是算法和軟件上的一次革新，但其實(shí)任何軟件、算法的背后都離不開硬件平臺的支持，沒有足夠的硬件算力，再強(qiáng)大的人工智能技術(shù)甚至都不可能完成基本的訓(xùn)練階段，而落到各個實(shí)際的應(yīng)用場景中，算法歸根結(jié)底還要在不同的硬件設(shè)備中得以體現(xiàn)。更不用說目前軟硬件融合已經(jīng)成為一種趨勢，越來越多的軟件和硬件企業(yè)開始向彼此的領(lǐng)域滲透，硬件芯片廠商提供軟件的算法庫支持已經(jīng)成為行業(yè)慣例，而科大訊飛這樣傳統(tǒng)的算法和軟件廠商也開始涉足智能硬件等終端硬件設(shè)備領(lǐng)域。
艾邁斯半導(dǎo)體資深市場應(yīng)用工程師李銘豪帶來該公司領(lǐng)先的傳感器技術(shù)分享
所以我們需要像艾邁斯半導(dǎo)體這樣的傳感器技術(shù)提供商來將各種物理世界的信號轉(zhuǎn)化為電子信號；需要 ADI 研發(fā)的模擬和電源產(chǎn)品來完成信號鏈的處理；需要英特爾的 CPU、FPGA 到 Movidius 神經(jīng)計算專用芯片的技術(shù)產(chǎn)品組合，以及像 HERO（Heterogeneous Extensible Robot Open Platform）這樣更強(qiáng)大的計算和處理平臺，這一“英雄”平臺是英特爾中國研究院專為智能機(jī)器人（包括服務(wù)機(jī)器人、無人駕駛汽車、無人機(jī)、智能監(jiān)控設(shè)備等）建造的一套可擴(kuò)展、模塊化的異構(gòu)系統(tǒng)研發(fā)平臺。以 CPU 作為控制中心，與 FPGA 和其它專用加速器芯片（如 Intel Movidius VPU）搭配，能夠提供高效的性能，實(shí)時處理大量數(shù)據(jù)并運(yùn)行多種智能算法；同時也需要貿(mào)澤電子這類電子元器件分銷商為更多人工智能企業(yè)提供便捷的硬件采購和設(shè)計服務(wù)。
而軟件部分既要有新思科技這類為硬件產(chǎn)品提供設(shè)計工具支持的 EDA 軟件提供商，也需要像科大訊飛、百度這樣的數(shù)據(jù)建模和算法高手。
只有軟、硬件廠商各自做好自己的部分同時實(shí)現(xiàn)更好的協(xié)同，人工智能技術(shù)才能完美的實(shí)現(xiàn)為一個個具體的產(chǎn)品，并推進(jìn)到更多的實(shí)際應(yīng)用。
英特爾戰(zhàn)略合作與創(chuàng)新業(yè)務(wù)部總監(jiān)徐茂容介紹英特爾公司在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)布局
英特爾中國研究院技術(shù)戰(zhàn)略與合作總監(jiān)王鵬博士帶來其面向自主系統(tǒng)研究的異構(gòu)計算“英雄”平臺
新思科技系統(tǒng)及設(shè)計及軟硬件協(xié)同設(shè)計工程師潘曉偉談賦能人工智能芯片設(shè)計
產(chǎn)學(xué)結(jié)合
“要加強(qiáng)基礎(chǔ)理論研究，支持科學(xué)家勇闖人工智能科技前沿的“無人區(qū)”，努力在人工智能發(fā)展方向和理論、方法、工具、系統(tǒng)等方面取得變革性、顛覆性突破，確保我國在人工智能這個重要領(lǐng)域的理論研究走在前面、關(guān)鍵核心技術(shù)占領(lǐng)制高點(diǎn)?！边@是給人工智能領(lǐng)域研究的建議。
可以理解，沒有理論基礎(chǔ)的建設(shè)，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展就像無本之木、無源之水，難以實(shí)現(xiàn)科學(xué)的可持續(xù)性發(fā)展。而基礎(chǔ)理論的研究最終還是要導(dǎo)向產(chǎn)業(yè)，才能為科技和社會的進(jìn)步帶來價值。
所以在這次會議上，我們看到國家特聘專家劉繼明在更智能的語音識別即自然語言處理方面對語音、語義、語用等知識體系以及知識圖譜的研究，看到西交利物浦大學(xué)人工智能學(xué)院黃開竹教授在對抗樣本、魯棒深度學(xué)習(xí)以及在機(jī)器視覺、圖像處理等方面的算法研究。這些研究都結(jié)合實(shí)際需求，貼合人工智能的技術(shù)發(fā)展方向，而這兩位只是國內(nèi)眾多高校、科研院所相關(guān)人工智能學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域研究者的代表。
相信此次參加會議的來自全國多所高校的 80 多位院長、老師也將在各自的領(lǐng)域?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)的加速推進(jìn)和持續(xù)發(fā)展積蓄力量，形成一個巨大的能量站。
為人工智能人才培養(yǎng)支招
從網(wǎng)上搜集到的數(shù)據(jù)來看，到今年年初，國內(nèi)已開設(shè)人工智能專業(yè)的高校有 30 多所，到 6 月中旬時這一數(shù)字已增長到 70 多所，相信后面還會加速增長。
就在今年 6 月份，教育部印發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》，從科研、人才培養(yǎng)、成果轉(zhuǎn)化三方面對高校做出要求，為高校設(shè)置了三個人工智能發(fā)展節(jié)點(diǎn)。
- 2020 年，基本完成適應(yīng)新一代人工智能發(fā)展的高?？萍紕?chuàng)新體系和學(xué)科體系的優(yōu)化布局。
- 2025 年，高校在新一代人工智能領(lǐng)域科技創(chuàng)新能力和人才培養(yǎng)質(zhì)量顯著提升。
- 2030 年，高校成為建設(shè)世界主要人工智能創(chuàng)新中心的核心力量和引領(lǐng)新一代人工智能發(fā)展的人才高地。
在高校人工智能人才培養(yǎng)的具體方面，《計劃》要求高校在完善學(xué)科布局、加強(qiáng)專業(yè)建設(shè)、加強(qiáng)教材建設(shè)、加強(qiáng)人才培養(yǎng)力度、開展普及教育、加強(qiáng)國際交流與合作等方面進(jìn)行投入，同時支持大學(xué)生在人工智能方向的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。
在學(xué)科布局中，人工智能基礎(chǔ)理論、計算機(jī)視覺與模式識別、數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、知識工程、智能系統(tǒng)等相關(guān)方向是《計劃》重點(diǎn)關(guān)注的學(xué)科研究方向。同時，《計劃》也提出，在專業(yè)建設(shè)方面，高校需重視人工智能與其他專業(yè)教育的學(xué)科融合，并要求高校通過產(chǎn)教融合協(xié)同育人等方式來加強(qiáng)人才培養(yǎng)力度。
與非網(wǎng)及旗下摩爾吧孵化器創(chuàng)始人兼總經(jīng)理蘇公雨為大家介紹人工智能學(xué)習(xí)的最佳路徑及相應(yīng)硬件平臺
作為多年來致力于為國內(nèi)電子工程師提供專業(yè)信息的內(nèi)容服務(wù)平臺，同時在工程師硬件培訓(xùn)方面具有豐富經(jīng)驗(yàn)，與非網(wǎng)及旗下摩爾吧孵化器創(chuàng)始人兼總經(jīng)理蘇公雨為高校的人工智能教育以及想要進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的工程師提供了一套高效實(shí)用的學(xué)習(xí)方法，即一本書+一門語言+一種工具+一個硬件平臺，一本書可幫助學(xué)生和工程師建立理論基礎(chǔ)，一門語言即一種主流的人工智能編程語言，這里推薦的是通用度較高的 python 語言，一種工具則推薦較為常用的 TensorFlow 建模工具，一個硬件平臺為大家進(jìn)行實(shí)際的人工智能項(xiàng)目開發(fā)提供硬件環(huán)境，性價比較高的選擇是樹莓派這種開源的硬件平臺，功能可滿足初學(xué)者的開發(fā)需求，也有較豐富的技術(shù)資源。蘇公雨表示，“人工智能技術(shù)看似深奧，但對硬件工程師而言，我們只要理解要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)，掌握上面的學(xué)習(xí)方法和路徑，學(xué)起來并不難，我們可以用一套七天的課程讓學(xué)員快速掌握基本的人工智能項(xiàng)目開發(fā)技巧。”
而從《計劃》的指導(dǎo)性內(nèi)容中可見，在人工智能人才的培養(yǎng)中，高校和企業(yè)有其各自要扮演的重要角色。
高校毋庸多言，如何完善教學(xué)體系，理論與實(shí)踐結(jié)合，讓學(xué)生學(xué)有所成、學(xué)有所用是每個開設(shè)了人工智能專業(yè)的高校需要考慮的。而從企業(yè)的角度，可以從兩個維度來幫助國內(nèi)高校更快更好的完成《計劃》設(shè)定的目標(biāo)。
貿(mào)澤電子亞太區(qū)供應(yīng)商行銷和市場開發(fā)區(qū)域經(jīng)理錢敏介紹在 NPI 與教育創(chuàng)新方面的經(jīng)驗(yàn)
其一，為高校提供更好的教育平臺，幫助搭建和完善高校的人工智能教學(xué)體系，同時提供實(shí)用性教學(xué)內(nèi)容的支持。這也是眾多軟、硬件企業(yè)的大學(xué)計劃項(xiàng)目在做的事。如英特爾人工智能研究院（Intel AI Academy）提供了從教學(xué)到實(shí)踐環(huán)節(jié)的線上下全方位課程支持，同時解決學(xué)生學(xué)習(xí)、高校教學(xué)和實(shí)踐分享等高校人工智能教育領(lǐng)域的多方面需求，英特爾可編程解決方案事業(yè)部多年來在國內(nèi)高校電子相關(guān)學(xué)科建設(shè)中持續(xù)投入，而作為人工智能時代重要的加速單元，其最新的可編程邏輯器件還將繼續(xù)成為國內(nèi)眾多人工智能學(xué)科教學(xué)內(nèi)容的重要組成部分，以及海云捷迅所研發(fā)的基于英特爾技術(shù)的“云+AI”教育行業(yè)解決方案，基于 OpenStack 架構(gòu)，打造 AIStack 人工智能云管平臺、AILab 人工智能實(shí)驗(yàn)平臺和 AIStack 超融合一體機(jī)等面向教育行業(yè)的平臺式解決方案，可幫助高校快速建立一套完善的人工智能教學(xué)和實(shí)驗(yàn)平臺；艾邁斯半導(dǎo)體作為傳感器尤其是光學(xué)傳感和光譜傳感領(lǐng)域的專家，已成為當(dāng)前大熱的 3D 傳感技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)者，為需要人臉識別技術(shù)的人工智能終端產(chǎn)品提供高質(zhì)量的產(chǎn)品保障，他們也保持對教育領(lǐng)域的關(guān)注，愿為國內(nèi)眾多人工智能學(xué)科的教學(xué)實(shí)踐提供產(chǎn)品和技術(shù)支持；其他如 ADI 的大學(xué)計劃項(xiàng)目也為國內(nèi)眾多高校的相關(guān)學(xué)科提供強(qiáng)有力的硬件以及教材、教學(xué)培訓(xùn)等支持；貿(mào)澤電子作為全球領(lǐng)先的元器件分銷商多年來一直積極參與高校的學(xué)科和競賽項(xiàng)目，并為眾多高校學(xué)生的創(chuàng)新設(shè)計提供綠色通道等采購便利。
英特爾可編程解決方案事業(yè)部大學(xué)計劃經(jīng)理袁亞東介紹基于英特爾 FPGA 的可重構(gòu)加速平臺
英特爾合作伙伴海云捷迅教育行業(yè)總監(jiān)任德智帶來基于英特爾的教育解決方案
其二，將自身技術(shù)需求與高?？蒲邢嘟Y(jié)合，通過校企合作實(shí)現(xiàn)共贏。這也是很多企業(yè)已經(jīng)在積極投入的工作，充分利用高校在科研方面的實(shí)力，與企業(yè)敏銳的市場嗅覺和實(shí)際需求相結(jié)合，解開人工智能技術(shù)的一個個謎題，也讓更多人工智能專業(yè)的學(xué)生在實(shí)際的產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目中得到鍛煉，快速成長。
既然無捷徑可走，你我自當(dāng)務(wù)實(shí)求真，邁出堅實(shí)的每一步，讓人工智能所能帶來的美好離我們越來越近。
與非網(wǎng)原創(chuàng)內(nèi)容，未經(jīng)許可，不得轉(zhuǎn)載！
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