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7 月 14 日，首屆“青城山中國 IC 生態(tài)高峰論壇”在四川召開。集成電路行業(yè)全球知名科學(xué)家、企業(yè)家、分析機構(gòu)專家等，將在風(fēng)景秀麗的青城山，共話集成電路產(chǎn)業(yè)最新發(fā)展趨勢和市場機遇。頂尖論壇相遇四川產(chǎn)業(yè)，吸引了不少國內(nèi)行業(yè)專家。目前，青城山論壇已經(jīng)邀請到中國智能手機之父楊興平、清華大學(xué)微電子學(xué)研究所所長魏少軍、伯克利加州大學(xué)中美戰(zhàn)略合作研究中心創(chuàng)始人吳霽虹等重磅嘉賓。嘉賓們圍繞“打造人工智能產(chǎn)業(yè)鏈”主題展開討論，共話集成電路產(chǎn)業(yè)最新發(fā)展趨勢和市場機遇，探尋中國 IC 產(chǎn)業(yè)發(fā)展之路。
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清華大學(xué)魏少軍教授在青城山中國 IC 生態(tài)高峰論壇上進行了重要演講，深入淺出的介紹了全球人工智能芯片的技術(shù)、產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀以及未來發(fā)展方向。這股人工智能大潮中，芯片企業(yè)應(yīng)該要有怎樣的發(fā)展思路？
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一，人工智能是一個老的新話題
人工智能可分為三個層次，第一個層次叫應(yīng)用，第二個層次是方法，第三個層次是工具。芯片顯然是工具，所以工欲善其事必先利其器。
阿爾法狗和世界兩位頂尖棋手的對弈使得人工智能火爆起來。但阿爾法狗并不能代表人工智能戰(zhàn)勝人類智慧的證據(jù)，因為這兩場棋是通過人工的干預(yù)才贏的，所以人工智能并沒有大家想象的發(fā)展那么好。三四年前，IBM 的華勝舉辦了一場叫危險邊緣的智力競賽，這個智力競賽更反映人工智能的根本點。
這兩件事情對人工智能起到了很重要的推動作用。
1，人工智能的初創(chuàng)企業(yè)在大大增加；2，人工智能企業(yè)的融資額到 2015 年達(dá)到 5 個億美元；3，2016 年，人工智能企業(yè)并購的數(shù)量達(dá)到了 85 家。
上個世紀(jì) 50 年代人工智能就開始提出了，所謂人工智能就是制造智能機器的科學(xué)與工程，它主要是機器事只能模擬認(rèn)知功能；1980 年出現(xiàn)了機器學(xué)習(xí)，2010 年出現(xiàn)了深度學(xué)習(xí)。
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非常多的初創(chuàng)企業(yè)擠入人工智能領(lǐng)域，機器學(xué)習(xí)的創(chuàng)業(yè)空間變得擁擠起來。
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二，智能芯片是人工智能的根本
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人工智能的根本是智能芯片，從計算能力看，目前主要的人工智能芯片是 GPU。GPU 的計算能力比 CPU 大概提高了 5 倍，存儲能力是 2 倍到 4 倍。目前 Intel 占了 71%的市場，Nvidia 占了 16%。
一種芯片方案是通過 FPGA，與純 CPU/SW 相比性能提高 5~10 倍，功耗下降到了 GPU 環(huán)境的 20%。
Google 提出的 TPU 概念，與 GPU 相比，用較低的精度提高性能，功耗下降到 GPU 環(huán)境的 10%。
還有一個是 NeuRAM，魏少軍：“我個人認(rèn)為這個學(xué)習(xí)方式很可能是未來的發(fā)展方向。還有一個是 Micron，用的是 MISD 的并行架構(gòu)，DRAM 的工藝，這個開始有點意思。”
IBM 的 TrueNorth，完全仿照大腦的做法，能力相當(dāng)高，功耗只有 65 毫瓦，學(xué)習(xí)能力極強。
類腦計算機，成本不高，這有可能真正實現(xiàn)所謂人形機器人。
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三，構(gòu)成智能芯片的關(guān)鍵要素
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智慧是人特有的一項東西，它包括思考和解決問題的能力。
人類的智能整個環(huán)節(jié)包括感知、傳輸、存儲、處理、決策、傳輸、執(zhí)行。
IBM 要做的類腦芯片大概 100 多億個神經(jīng)元。
智能芯片的幾大要素。
現(xiàn)在的一個方向是通過軟件來定義芯片。
FPGA 的十大缺陷
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四，可重構(gòu)計算芯片技術(shù)與深度學(xué)習(xí)
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硬件和軟件的拓?fù)浼軜?gòu)，這個時候從計算的效率最好。
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數(shù)據(jù)會根據(jù)控制單元的要求來配置計算單元，這樣的結(jié)構(gòu)是通過 C 語言來實現(xiàn)計算，跟傳統(tǒng)的計算機語言是一樣的，但是編譯器有很大的不同。
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經(jīng)典的馮諾依曼的計算結(jié)構(gòu)
可重構(gòu)計算與經(jīng)典計算的比較
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魏少軍：“目前的標(biāo)準(zhǔn)來看，目前 CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+ASIC 的芯片結(jié)構(gòu)都不是最好的人工智能芯片方法?！?/p>
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Thinker 是去年在深圳高交會上發(fā)布的，利用這個結(jié)構(gòu)，來相應(yīng)不同應(yīng)用的神經(jīng)架構(gòu)網(wǎng)絡(luò)。
魏少軍：“我們認(rèn)為目前的人工智能芯片還不能進入手機，如果讓芯片進入手機，才真正能獲得新生。如果只給互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)用，一定沒有量。所以不解決進入手機、家庭，人工智能芯片沒有希望。所以要解決功耗、成本問題?！?/p>
五，總結(jié)
魏少軍還表示：“芯片是軟件性能載體，一定要滿足軟件不斷變化的計算需求。有人問我，目前國內(nèi)的人工智能芯片跟國際上有多大差距？ 我的回答是：應(yīng)用上跟國際同行一個水平線。方法上落后。芯片上差半步?！?/p>
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