e世繪︱完勝蘋果Siri/亞馬遜Alexa/微軟Cortana，Home音箱還只是谷歌人工智能的冰山一角？

測試結(jié)果顯示，在眾多頂級個人數(shù)字助理中，Alphabet 的 Google?Assistant 表現(xiàn)最為出色，這個勝利彰顯了谷歌在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。

多年來收購互補性企業(yè)的舉動是 Google 在人工智能方面勝過其競爭對手的原因所在。

蘋果近日正在舉行全球開發(fā)者大會（WWDC）。我覺得，其 Siri 驅(qū)動的智能音箱比 Stone?Temple 四月份進行的數(shù)字助理測試表現(xiàn)更好。

Stone?Temple 用 5000 個一般性的問題測試了搭載 Google?Assistant 的 Google?Home 音箱、微軟的 Cortana,、亞馬遜搭載 Alexa 語音助理的 Echo 以及蘋果 Siri 的人工智能[AI]程度。

測試結(jié)果表明，Google?Assistant 的表現(xiàn)最棒，這并不奇怪，因為谷歌花費了大量的資金收購了與人工智能相關(guān)的多家公司字母。在 Stone?Temple 提出的 5000 個一般性知識問題中，Google?Assistant 回答了 68.1％的問題，已回答問題的準確率達到 90.6％。相比之下，Siri 只能回答 21.7％的問題，而且其準確性相當(dāng)?shù)?，僅為 62.2％。Alexa 也只回答了 20.7％的問題，但其準確率較高，為 87%。微軟的 Cortana 僅次于 Google?Assistant，回答了 56.5％的問題，準確率為 81.9％。

Stone?Temple 的測試結(jié)果一出，ZeroHedge 直接給 Siri 冠上了“最愚蠢的智能助手”稱號，除了是最不精確的數(shù)字助理之外，Siri 還多次給出與 Stone?Stone 的問題完全牛頭不對馬嘴的答案。

智能數(shù)字助理助力商業(yè)運轉(zhuǎn)和針對性廣告
Google 和亞馬遜已經(jīng)開始變現(xiàn)其智能數(shù)字助理的商業(yè)價值。亞馬遜開始通過 Echo 產(chǎn)品開啟基于語音接口的智能家居時尚潮流。亞馬遜已經(jīng)賣出了超過 1100 萬臺的 Echo。搭載 Alexa 語音助理的 Echo 的成功甚至使投資企業(yè)瑞穗預(yù)測，到 2020 年，亞馬遜可以從中獲得 110 億美元的收入。瑞穗表示，亞馬遜通過 Echo 設(shè)備的銷售可以進賬 40 億美金，通過它轉(zhuǎn)化的電子商務(wù)交易可以進賬 70 億美金。

不過，除了在線購物之外，其他活動也可以受益于 Google?Assistant 優(yōu)秀的人工智能表現(xiàn)。據(jù)下圖顯示，Echo 和 Google?Home 這種具備語音接口的智能設(shè)備可以用于其他目的。谷歌可以通過人們對 Google?Home 提出的問題、進行的活動和發(fā)起的請求進一步增加其對個人數(shù)據(jù)的挖掘力度。

人工智能增強型設(shè)備的核心目的在于不斷學(xué)習(xí)和掌握它的使用者的信息。了解一個人的一切信息是谷歌的基本業(yè)務(wù)準則，通過準確的分析，它可以精準投放針對性更強的廣告。

Google 為什么能在人工智能大戰(zhàn)中勝出
Google 不分紅，不支付股息，但 Google?Assistant 對同行競爭者的勝利，說明了谷歌省下錢來精心購買的人工智能類公司對得起谷歌的投資。近年來，谷歌把通過廣告業(yè)務(wù)賺來的大部分現(xiàn)金，進一步投入到了人工智能領(lǐng)域。我認為，我們今天所看到的深度依賴廣告業(yè)務(wù)的 Google 在十年后會有很大的不同。

看看谷歌最近收購的 AI 公司吧，他們都是根據(jù) Google 的特定需求選擇的。?其中 DeepMind 的強項在自學(xué)習(xí)算法，深藍色實驗室主攻深度學(xué)習(xí)和自然語言。視覺工廠搞深度學(xué)習(xí)、對象和文本識別。這三次收購使得谷歌擁有了一套完整的工具來構(gòu)建一個完美的基于視頻 / 音頻的個人數(shù)字助理。

當(dāng)然，谷歌在人工智能領(lǐng)域的布局有超越個人數(shù)字助理的更大的圖景。其中一個例子就是它的自動駕駛汽車子公司 Waymo。摩根士丹利分析師認為 Waymo 估值為 700 億美金，是特斯拉和 Uber 強有力的挑戰(zhàn)者。我不相信一路走來，谷歌已經(jīng)花了 70 億美金收購 AI 相關(guān)公司，簡直讓人不敢相信。當(dāng) Waymo 開始面向消費者銷售其自動駕駛汽車和卡車時，Waymo 的估值可能會更高。

DeepMind 電腦的自學(xué)習(xí)能力也可以使筆者所在的公司（I?Know?First）基于 AI 算法更好地預(yù)測股票市場。AlphaGo 最近擊敗了圍棋領(lǐng)域最頂尖的人類對手，聽起來很棒。而且我相信，谷歌還可以打造一個 AI 機器，它將輕松擊敗表現(xiàn)最好的技術(shù)交易者、投機商和價值投資者。

結(jié)語
鑒于谷歌在人工智能和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的明智投資，它現(xiàn)在拒絕支付股息是可以被原諒的。股東應(yīng)該愿意因為長期利益而承擔(dān)短期的痛苦。耐心終會換來豐厚的回報。像 Google?Home 這樣的人工智能增強設(shè)備正在幫助它降低對當(dāng)前以廣告為中心的業(yè)務(wù)的依賴。然而，對基于云的人工智能的投資也會使得谷歌成為大數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)計算工作負載的終極服務(wù)提供商。

當(dāng)蘋果公司忙著打造一款專用的 AI 處理器來幫助節(jié)省 iPhone 和 iPad 的電池壽命時，谷歌卻把 AI 放在了更廣闊的圖景中。

Google?Assistant 只是谷歌公司在 AI 應(yīng)用和服務(wù)的 27 個垂直領(lǐng)域的宏偉戰(zhàn)略的一小部分。谷歌的 AI 公司收購清單表明它已經(jīng)為服務(wù)人工智能十大行業(yè)應(yīng)用做好了準備。

谷歌的 Waymo 將在預(yù)計到 2050 年市場規(guī)模高達 7 萬億美金的自動駕駛汽車市場中發(fā)揮重要作用。自主駕駛汽車的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施可能在 Google?Cloud 上運行，而不是亞馬遜的 Amazon?Web?Services 和微軟的 Azure。不僅如此，Google?Cloud 的服務(wù)器上也可能會使用 Google 制造的 ASIC-Tensor 處理器。
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