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Cloudera大中華區(qū)技術(shù)總監(jiān) 劉隸放
在當今激烈的競爭環(huán)境中，企業(yè)的成功離不開很大程度上取決于其是否實施了明智的戰(zhàn)略。從產(chǎn)品開發(fā)到市場拓展，每項決策都需要有一條清晰的成功路徑。如果企業(yè)在各個層面都沒有明確目標和方向，即使是天才的想法也可能以失敗告終。當企業(yè)需要應(yīng)對生成式AI 等新興技術(shù)帶來的復雜性時，這一點會變得更加重要。 2024年麥肯錫的一項AI調(diào)查顯示，自 2023年上一次調(diào)查以來，經(jīng)常使用生成式AI 的企業(yè)數(shù)量幾乎翻了一倍。而畢馬威的2023年生成式AI調(diào)查報告發(fā)現(xiàn)，企業(yè)正面臨著五大挑戰(zhàn)，包括不清楚生成式AI的實施方法、領(lǐng)導層不理解為何采用生成式AI并缺乏相關(guān)戰(zhàn)略等。美國人工智能和分析軟件公司SAS以及科爾曼·帕克斯研究公司（Coleman Parkes Research）在2024年對全球1600名行業(yè)決策者進行的一項調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，83%的中國受訪者表示他們已經(jīng)開始使用生成式AI技術(shù)，這一比例高于參與調(diào)查的其他國家和地區(qū)。
顯然，企業(yè)已意識到生成式AI是促進創(chuàng)新和提高生產(chǎn)力的絕佳機會，但要真正釋放其商業(yè)價值，關(guān)鍵在于有目的的采取行動。
業(yè)務(wù)目標與AI戰(zhàn)略對齊
生成式AI 工具的潛力已毋庸置疑，但僅僅部署這項技術(shù)并不能保證企業(yè)能夠最終成功運用AI。如果企業(yè)缺乏明確的目標和期望，實施時就會困難重重。
如果企業(yè)的整體AI戰(zhàn)略與核心業(yè)務(wù)目標不一致，就可能導致資源浪費并錯失良機。埃森哲的一份報告顯示，四分之三的企業(yè)機構(gòu)未制定能夠提高員工業(yè)績和體驗的綜合戰(zhàn)略。
因此，企業(yè)領(lǐng)導人必須采取更大膽、具體的措施，加快采用AI的速度，以保持企業(yè)的領(lǐng)先地位。辦法很簡單，明確目的才能實現(xiàn)投資收益。
首先是制定清晰的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，將數(shù)據(jù)視為戰(zhàn)略資產(chǎn)。通過將數(shù)據(jù)的使用與業(yè)務(wù)優(yōu)先事項相結(jié)合，企業(yè)將能夠充分利用生成式AI的力量簡化工作流程，獲得業(yè)務(wù)洞察。其次，從高層做起，培養(yǎng)學習文化至關(guān)重要。領(lǐng)導人應(yīng)明確傳達企業(yè)的AI戰(zhàn)略和目標，為員工信任和使用不斷發(fā)展的AI技術(shù)打下基礎(chǔ)。最后，通過培訓計劃為員工提供必要的資源、技能和知識，確保員工具備足夠的能力和專業(yè)知識緊跟AI應(yīng)用不斷變化的步伐。
利用現(xiàn)代化基礎(chǔ)架構(gòu)支撐AI戰(zhàn)略
傳統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)具有分散性，導致有用的數(shù)據(jù)經(jīng)常被困在過時且孤立的系統(tǒng)中，同時滋生數(shù)據(jù)蔓延問題，造成分散且無結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)瓶頸，阻礙企業(yè)從AI模型中提煉有價值的洞察。
由于AI系統(tǒng)的成功離不開高質(zhì)量、多樣化的數(shù)據(jù)。因此，能夠獲取高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源的企業(yè)可以更好地利用AI簡化運營、更大程度地提高 IT 投資回報，同時發(fā)掘新商機。另一方面，企業(yè)若不對堆棧進行現(xiàn)代化改造，就有可能面臨被淘汰的風險。
要擺脫傳統(tǒng)系統(tǒng)，企業(yè)需要投資于可擴展、安全且具有彈性的數(shù)據(jù)架構(gòu)，以支持AI模型產(chǎn)生的、不斷增加的數(shù)據(jù)工作負載。通過利用實時數(shù)據(jù)處理、存儲和集成，企業(yè)可以充分發(fā)揮AI潛力，自動化某些任務(wù)，并優(yōu)化預(yù)算。
某國家銀行就是利用生成式AI的企業(yè)之一。該行希望提高區(qū)域和商業(yè)銀行辦公室的工作效率，并改善其信貸機制和交易銀行平臺，以提供更加個性化的客戶體驗。其最新IT部署支持該行迅速擴大生成式AI業(yè)務(wù)的規(guī)模，從而滿足全球客戶群的不同需求，為其利益相關(guān)方帶來更大的價值。
此外，現(xiàn)代化數(shù)據(jù)平臺鼓勵數(shù)據(jù)驅(qū)動型文化，這意味著從AI模型中獲得的洞察可以為產(chǎn)品開發(fā)、營銷策略和客戶服務(wù)提供參考。同時，如果能夠讓員工訪問企業(yè)位于各處的所有數(shù)據(jù)，允許他們在任何地方運行分析，并在所有環(huán)境中保持數(shù)據(jù)安全和治理的一致性。借助真正的混合平臺，企業(yè)所有數(shù)據(jù)都能用于AI分析，從而加快以數(shù)據(jù)為支撐的決策速度，獲得行業(yè)競爭優(yōu)勢。
華僑銀行（OCBC）某分行是采取這些措施以提升客戶體驗的企業(yè)之一。該行認為，在預(yù)測消費者需求和提供個性化建議方面，技術(shù)與客戶體驗密不可分。這種以客戶為中心的理念促使該行創(chuàng)新，并實施與數(shù)據(jù)湖無縫集成的混合數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。這一現(xiàn)代化數(shù)據(jù)技術(shù)的落地為該行啟動生成式AI 項目鋪平了道路，從而保持其在銀行業(yè)的領(lǐng)先地位。
由于數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)來源會持續(xù)增長，企業(yè)越來越需要一個強大的數(shù)據(jù)平臺，以滿足其業(yè)務(wù)和AI模型不斷發(fā)展的需求。
安全可信的數(shù)據(jù)是有效使用AI的起點
由于AI系統(tǒng)依賴大量數(shù)據(jù)，因此真正的挑戰(zhàn)在于確保數(shù)據(jù)的可信度。如果企業(yè)想要部署AI解決方案，就應(yīng)該以此為基礎(chǔ)。
一個安全、靈活的平臺能夠讓企業(yè)可靠、無縫地且大規(guī)模獲取有價值的洞察，從而加快決策速度，實現(xiàn)更具前瞻性的數(shù)據(jù)驅(qū)動型戰(zhàn)略。通過為AI計劃奠定基礎(chǔ)，企業(yè)能夠在數(shù)據(jù)驅(qū)動的未來憑借一致且公平的洞察更好地適應(yīng)不斷變化的環(huán)境，最終取得業(yè)務(wù)成功。
讓AI具有持久影響力
負責任的生成式AI戰(zhàn)略實施方案會把明確目標放在第一位，對員工更加公開透明，并建立起強大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。這就是為什么目標明確至關(guān)重要。為此，企業(yè)領(lǐng)導人、技術(shù)團隊和員工需要長期合作，共同應(yīng)對倫理問題，確保AI具有持久影響力，而不是曇花一現(xiàn)的工具。
