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    • 銷量同比增長763.3%,預(yù)測今年增長488.7%
    • 藍(lán)牙耳機(jī)或?qū)⑾磁?,AI大模型推動市場向中高端發(fā)展
    • 耳機(jī)進(jìn)入AI時代,核心芯片面臨哪些挑戰(zhàn)?
    • 端側(cè)AI規(guī)?;瘷C(jī)遇面前,小小耳機(jī)能否承接“潑天流量”?
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AI耳機(jī)爆發(fā)!揭秘7倍增長背后的潛力和趨勢

10/25 10:38
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在所有應(yīng)用“都值得用AI重做一遍”的今天,耳機(jī)迎來了革命性的轉(zhuǎn)變。AI讓耳機(jī)變得更加智能,也為用戶帶來了前所未有的體驗,包括健康監(jiān)測、輔助聽力、生活助理、商務(wù)助手等等。AI耳機(jī)的市場潛力正在被逐漸釋放,邁向一個全新的智能化時代。

銷量同比增長763.3%,預(yù)測今年增長488.7%

AI技術(shù)正在深刻改變耳機(jī)的運(yùn)作模式,特別是在開拓新的應(yīng)用場景方面,AI耳機(jī)不僅在連接穩(wěn)定性、延遲等關(guān)鍵技術(shù)問題上有所提升,還能夠集成健康監(jiān)測、輔助聽力等功能,推動市場向更加細(xì)分化和多元化的方向發(fā)展。

與傳統(tǒng)耳機(jī)相比,AI耳機(jī)最本質(zhì)的區(qū)別在于功能和使用場景上的擴(kuò)展,使它不僅僅是音頻輸出設(shè)備,更是轉(zhuǎn)變?yōu)槟軌蛱嵘脩羯a(chǎn)力的工具。<與非研究院>對AI耳機(jī)與傳統(tǒng)耳機(jī)的區(qū)別進(jìn)行了以下總結(jié):


<與非研究院>,2024年10月

根據(jù)洛圖科技(RUNTO)數(shù)據(jù),2024年8月,中國在線電商平臺的AI耳機(jī)雖然在耳機(jī)/耳麥總銷售額中僅占1.4%,但增長速度驚人,與去年同期相比,銷量增長763.3%,銷售額翻了近14.5倍。預(yù)測2024年,中國AI耳機(jī)的電商市場銷量有望突破20萬副,同比增長預(yù)計可達(dá)488.7%。

對于耳機(jī)這個成熟品類來說,導(dǎo)入AI的驅(qū)動因素,既有技術(shù)進(jìn)步帶來的新功能,如聲音合成和降噪處理;還有市場需求的增長,尤其是在音樂、娛樂、健身和遠(yuǎn)程辦公等場景下對個性化和智能化耳機(jī)的追求。此外,傳統(tǒng)耳機(jī)市場品牌競爭加劇,也為新技術(shù)導(dǎo)入提供了機(jī)會,通過支持多樣化的生成式AI模型、軟硬件的有效融合,有望提供更豐富的用戶體驗,促進(jìn)AI耳機(jī)的成長。

藍(lán)牙耳機(jī)或?qū)⑾磁?,AI大模型推動市場向中高端發(fā)展

AI運(yùn)算的重心正在從云端向終端遷移,使得AI能夠在本地運(yùn)行,人機(jī)交互將變得更自然、更實時、更加個性化,隱私性也更有保障,而這也是AI的革新意義。

進(jìn)入2024年以來,多款A(yù)I耳機(jī)陸續(xù)上市,不僅限于智能語音功能,更注重在場景應(yīng)用方面的深耕和優(yōu)化,比如在音質(zhì)、智能交互、翻譯等方面的創(chuàng)新應(yīng)用,為用戶的使用體驗和工作效率帶來質(zhì)的提升。


2024年上市的六款代表性AI耳機(jī)(<與非研究院>整理,2024年10月)

這六款A(yù)I耳機(jī)中,iKKO ActiveBuds、訊飛會議耳機(jī)iFLYBUDS Nano、時空壺W4 Pro同聲傳譯耳機(jī)都強(qiáng)調(diào)了實時翻譯功能;Cleer ARC 3內(nèi)置AI運(yùn)動算法,可以提供個性化的運(yùn)動指導(dǎo);聲智科技的耳夾式耳機(jī)接入自研大模型AzeroGPT、字節(jié)跳動的Ola Friend耳機(jī)則接入豆包大模型,從而能夠提供更加豐富的智能助理服務(wù),如實時翻譯、個性化推薦等。

大模型變現(xiàn)應(yīng)該是聲智科技和字節(jié)跳動推出AI耳機(jī)的一大考量因素,目前單純依靠軟件服務(wù)不足以實現(xiàn)大模型的研發(fā)和運(yùn)營的盈利目標(biāo)。通過將大模型植入耳機(jī),一方面可以開拓新的收入來源,探索大模型的更多商業(yè)可能性,另一方面也可以在AI耳機(jī)這個新賽道探索新的增長點(diǎn)。

此外還有一個重要趨勢,就是開放式真無線耳機(jī)(Open Wireless Stereo,OWS)的迅速起量。IDC數(shù)據(jù)顯示,2024年1-8月中國藍(lán)牙耳機(jī)市場累計出貨量達(dá)到7338萬臺,同比增長19.5%。其中,真無線耳機(jī)市場出貨4602萬臺,同比增長4.2%;開放式耳機(jī)市場出貨1636萬臺,同比增長271.5%;頸戴耳機(jī)市場出貨670萬臺,同比下滑27.5%;頭戴耳機(jī)市場出貨429萬臺,同比增長19.6%。

這其實意味著,中國藍(lán)牙耳機(jī)整體市場的雙位數(shù)增長主要由開放式耳機(jī)的快速增長而帶動。隨著市場逐漸進(jìn)入洗牌期,需要新的拉力來維持增長:首先要兼顧舒適和降噪,因真無線耳機(jī)主動降噪功能突出,開放式耳機(jī)佩戴舒適度更高,未來開放式+主動降噪、半入耳式真無線+主動降噪的產(chǎn)品或?qū)⑼苿邮袌鲈鲩L。此外,隨著語音交互、實時翻譯等AI相關(guān)功能的加入,AI大模型將推動耳機(jī)中高端市場的發(fā)展。

耳機(jī)進(jìn)入AI時代,核心芯片面臨哪些挑戰(zhàn)?

過去幾年,耳機(jī)在技術(shù)上實現(xiàn)了許多突破,這優(yōu)化了AI應(yīng)用的可能性。比如耳機(jī)可自帶麥克風(fēng)進(jìn)行噪音拾取,再通過降噪芯片處理、借助喇叭輸出噪音便可抵消外界噪音。通過內(nèi)置耳機(jī)的端側(cè)小模型,噪音聲紋可以自動生成,以協(xié)助耳機(jī)實現(xiàn)降噪功能等等。

不過,AI耳機(jī)為了實現(xiàn)多種增強(qiáng)功能,相關(guān)硬件性能仍需要繼續(xù)進(jìn)行提升:首先是連接性,為了確保順暢的AI交互體驗,耳機(jī)必須能夠持續(xù)穩(wěn)定地傳輸音頻,這對耳機(jī)的連接性能提出了更高的要求;其次是計算能力:AI耳機(jī)需要依賴AI算法來實現(xiàn)智能降噪和實時翻譯等先進(jìn)功能,需要具備足夠的硬件計算能力;第三是信噪比:具備高信噪比的耳機(jī)能夠在嘈雜環(huán)境中清晰捕捉聲音,從而擴(kuò)大其使用范圍,提高用戶的使用體驗。

目前國內(nèi)部分芯片廠商已推出相關(guān)方案,例如恒玄科技推出的新一代6nm智能可穿戴芯片 BES2800,集成了Wi-Fi和藍(lán)牙模塊,支持本地傳感網(wǎng)絡(luò)算法處理,能夠為TWS耳機(jī)智能手表、智能眼鏡、智能助聽器等產(chǎn)品提供算力和高品質(zhì)的無縫連接體驗。

Cleer ARC 3 音弧所采用的炬芯科技ATS3085系列智能穿戴芯片,具有高幀率、GPU硬件加速和屏顯驅(qū)動等特性,通過驅(qū)動充電倉的高清顯示屏,實現(xiàn)了高幀率、GPU硬件加速和屏顯驅(qū)動等特性,助力呈現(xiàn)清晰細(xì)膩畫面和流暢操控。

對于迅速發(fā)展的開放式耳機(jī)來說,在導(dǎo)入AI降噪技術(shù)時,給芯片技術(shù)帶來了三大挑戰(zhàn):

首先,由于開放式耳機(jī)需要在多種復(fù)雜環(huán)境中都能提供有效的降噪效果,包括室內(nèi)外、不同噪聲類型等,這要求芯片具備優(yōu)秀的抗干擾能力,并且能夠處理和適應(yīng)各種環(huán)境噪聲的特征;其次,AI降噪需要實時處理音頻信號,要求芯片具有高效的處理能力,這意味著芯片必須能夠快速執(zhí)行復(fù)雜AI算法,同時保持低延遲,以確保用戶聽到的聲音是實時且清晰的;此外,芯片在集成度、功耗、成本控制等方面仍面臨嚴(yán)苛要求,并且在保證硬件性能的同時,還要實現(xiàn)與軟件算法的協(xié)同優(yōu)化,以實現(xiàn)最佳效果。

端側(cè)AI規(guī)?;瘷C(jī)遇面前,小小耳機(jī)能否承接“潑天流量”?

當(dāng)前,端側(cè)處理的一個關(guān)鍵問題在于:哪些生成式AI模型能夠以合適的性能和準(zhǔn)確度在終端側(cè)運(yùn)行?好在性能強(qiáng)大的生成式AI模型正在向輕量化發(fā)展,同時端側(cè)的處理能力也在持續(xù)提升。

下圖是高通在混合AI白皮書中展示的、可以在終端側(cè)運(yùn)行的生成式 AI 功能,這些功能的模型參數(shù)在10億至100億之間。如Stable Diffusion 等參數(shù)超過10億的模型已經(jīng)能夠在手機(jī)上運(yùn)行,且性能和精確度達(dá)到與云端處理類似的水平,可以期待擁有100億或更多參數(shù)的生成式AI模型將能夠在終端上運(yùn)行。


圖:可在終端側(cè)運(yùn)行的生成式 AI 參數(shù)規(guī)模,高通白皮書

混合AI架構(gòu)也為耳機(jī)這類智能硬件提供了一個發(fā)展思路,未來可根據(jù)模型和查詢需求的復(fù)雜度等因素,選擇不同方式在云端和終端側(cè)之間分配處理負(fù)載。例如,如果模型大小、提示(prompt)和生成長度小于某個限定值,并且能夠提供可接受的精確度,推理即可完全在終端側(cè)進(jìn)行。如果是更復(fù)雜的任務(wù),模型則可以跨云端和終端運(yùn)行。混合AI還能支持模型在終端側(cè)和云端同時運(yùn)行,也就是在終端側(cè)運(yùn)行輕量版模型時,在云端并行處理完整模型的多個標(biāo)記 (token),并在需要時更正終端側(cè)的處理結(jié)果。隨著強(qiáng)大的生成式AI模型不斷縮 小,以及終端側(cè)處理能力的持續(xù)提升,混合AI的潛力將會進(jìn)一步增強(qiáng),帶動更多智能硬件(包括耳機(jī)等設(shè)備)的規(guī)?;瘮U(kuò)展。

目前從用戶的使用角度來看,在沒有出現(xiàn)足以改變手機(jī)競爭格局的顛覆性技術(shù)之前,AI耳機(jī)與手機(jī)進(jìn)行配合,是較為符合大眾使用習(xí)慣的產(chǎn)品。

寫在最后

AI技術(shù)的普及正在深刻改變著我們的生活和工作方式,耳機(jī)也將是其中的一個重要領(lǐng)域。從技術(shù)趨勢來看,耳機(jī)和AI的結(jié)合將會越來越緊密。

不同于智能音箱時代的產(chǎn)品邏輯,玩家本質(zhì)上是在押注人機(jī)交互變革的機(jī)會,是在布局AIoT生態(tài)的一個重要入口。而AI耳機(jī)除了是智能化的可穿戴設(shè)備、重要的人機(jī)交互入口,更將帶來面向細(xì)分場景的生產(chǎn)力的提升,這是AI耳機(jī)不同于以往的變革動力,也是AI時代帶給它的機(jī)會。

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與非網(wǎng)資深行業(yè)分析師。主要關(guān)注人工智能、智能消費(fèi)電子等領(lǐng)域。電子科技領(lǐng)域?qū)I(yè)媒體十余載,善于縱深洞悉行業(yè)趨勢。歡迎交流~