每年,頭部EDA企業(yè)的用戶大會(huì)作為行業(yè)內(nèi)的盛事,都吸引著眾多參與者的目光,在某種意義上,這些大會(huì)的會(huì)議規(guī)模和熱鬧程度也是半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的晴雨表。如Cadence副總裁兼中國(guó)區(qū)總經(jīng)理汪曉煜在近期舉辦的2024 CadenceLIVE用戶大會(huì)上所言“今年這一屆已經(jīng)是Cadence在中國(guó)舉辦用戶大會(huì)的第20屆?!睌?shù)據(jù)顯示,本屆會(huì)議的參與規(guī)模盛大,逾千名專業(yè)人士親臨現(xiàn)場(chǎng)參會(huì),單從這個(gè)數(shù)據(jù)可以感受到,“整個(gè)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)從22年的低谷到23年,我們看到產(chǎn)業(yè)有復(fù)蘇的跡象,今年的形勢(shì)則遠(yuǎn)遠(yuǎn)好于去年。”
而作為貫穿半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈的基礎(chǔ)生產(chǎn)工具提供商,EDA企業(yè)也深刻參與和見證半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的每一次技術(shù)革新,預(yù)知其中大勢(shì)。
系統(tǒng)級(jí)設(shè)計(jì)、人工智能、數(shù)字孿生……引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)變革
半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)近些年被越來(lái)越多提及的關(guān)鍵詞無(wú)疑是系統(tǒng)級(jí)設(shè)計(jì)和人工智能,在主題分享中,Cadence公司資深副總裁兼數(shù)字與簽核事業(yè)部總經(jīng)理滕晉慶博士就提到,“半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)與系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合已經(jīng)持續(xù)了一段時(shí)間,但是在過(guò)去的幾年這種融合正在加速?!蔽覀兛吹接性絹?lái)越多的終端企業(yè)開始滲透到上游的半導(dǎo)體領(lǐng)域,開始自研芯片,也有越來(lái)越多的半導(dǎo)體企業(yè)向下游系統(tǒng)領(lǐng)域進(jìn)行業(yè)務(wù)的縱向擴(kuò)展,包括蘋果、小米、特斯拉、英偉達(dá)、高通等。
Cadence資深副總裁兼數(shù)字與簽核事業(yè)部總經(jīng)理滕晉慶 圖源:Cadence
同時(shí)“人工智能正在經(jīng)歷前所未有的革命性發(fā)展,尤其是生成式AI的誕生,現(xiàn)在人工智能和大語(yǔ)言模型參數(shù)已經(jīng)非常強(qiáng)大,但這只是一個(gè)開始?!?/p>
滕晉慶預(yù)見,“有些公司已經(jīng)在研究更強(qiáng)大的人工智能模型,我相信有一天會(huì)有公司發(fā)展出類似人腦一樣的超大型人工智能模型,這只是時(shí)間的問(wèn)題。而人工智能的軟硬件關(guān)鍵技術(shù)在未來(lái)的5~10年內(nèi)會(huì)有驚人的改變,當(dāng)然對(duì)AI新的需求也會(huì)有驚人的成長(zhǎng)?!?/p>
而伴隨元宇宙這一熱詞的誕生,也給數(shù)字孿生技術(shù)帶來(lái)無(wú)限的可能,如果用物理世界的虛擬化、數(shù)字仿真/驗(yàn)證來(lái)解釋數(shù)字孿生這個(gè)概念,那么半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)可以說(shuō)是數(shù)字孿生技術(shù)的先行者,目前接近100%的數(shù)字仿真都可以在計(jì)算機(jī)上用EDA工具來(lái)實(shí)現(xiàn),滕晉慶表示,“而在航空航天領(lǐng)域,當(dāng)前只有20%的數(shù)字仿真是在計(jì)算機(jī)虛擬環(huán)境下完成的。在生物制藥領(lǐng)域這一比例則更低,可能連1%都不到?!蓖ㄟ^(guò)虛擬仿真和數(shù)字化流程無(wú)疑可以極大加速產(chǎn)品開發(fā)效率并降低研發(fā)成本,因此數(shù)字孿生在眾多應(yīng)用領(lǐng)域的市場(chǎng)發(fā)展空間可謂巨大。據(jù)Market US的分析數(shù)據(jù),預(yù)計(jì)2023年到2033年,數(shù)字孿生技術(shù)的市場(chǎng)規(guī)模將從118億美元增長(zhǎng)到5229億美元,年復(fù)合增長(zhǎng)率為41%。
汽車、航空、數(shù)據(jù)中心、生物醫(yī)藥…… EDA企業(yè)的想象空間
上面的技術(shù)趨勢(shì)帶給EDA企業(yè)的影響體現(xiàn)在多個(gè)維度,包括產(chǎn)品技術(shù)路徑和應(yīng)用場(chǎng)景的拓展。具體到Cadence公司,“我們有一個(gè)三層蛋糕的概念”,滕晉慶介紹,其中人工智能工具是最上層,中間層是基于所謂的物理世界以及不同應(yīng)用場(chǎng)景的設(shè)計(jì)、仿真和優(yōu)化工具,最底層則是硬件加速計(jì)算。“在吃蛋糕的時(shí)候,我們一般都是三層一起吃,所以這三層都非常重要?!倍鳦adence的產(chǎn)品技術(shù)路徑規(guī)劃顯然也是圍繞這三個(gè)層級(jí)展開。
Cadence智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)規(guī)劃 圖源:Cadence
在不同的應(yīng)用場(chǎng)景拓展方面,滕晉慶舉了幾個(gè)典型的例子,2022年,Cadence收購(gòu)領(lǐng)先的計(jì)算分子建模和模擬軟件提供商OpenEye,并整合為現(xiàn)在的Cadence Molecular Sciences,打造了業(yè)內(nèi)首個(gè)SaaS云原生平臺(tái),這一收購(gòu)讓Cadence的計(jì)算軟件得以進(jìn)入分子建模和模擬領(lǐng)域,服務(wù)于制藥和生物技術(shù)藥物開發(fā),目前全球top20的制藥企業(yè)中有19家都在采用其產(chǎn)品。
此外,邁凱倫的F1賽車需要很多細(xì)節(jié)的流體力學(xué)的設(shè)計(jì)和仿真測(cè)試才能跑得更快,Cadence的軟件就在其中發(fā)揮了重要作用,幫助完成更高效的仿真工作。
此外,伴隨產(chǎn)品自研以及大大小小的收購(gòu),Cadence還在不斷擴(kuò)充自己在中間物理層的工具鏈和產(chǎn)品組合,加速進(jìn)入數(shù)據(jù)中心、汽車、航空航天等應(yīng)用領(lǐng)域。正如滕晉慶所說(shuō),“未來(lái)我們還會(huì)繼續(xù)收購(gòu)其他的工具企業(yè),包括系統(tǒng)分析的企業(yè),讓我們中間這一層的專業(yè)能力更加充實(shí)。”這種應(yīng)用領(lǐng)域的橫向拓展,無(wú)疑讓Cadence這類EDA企業(yè)的未來(lái)成長(zhǎng)有了更大的想象空間。
“Cadence現(xiàn)在不只是一家半導(dǎo)體EDA公司,也是一家系統(tǒng)公司?!?滕晉慶強(qiáng)調(diào)。