Bitdeer AI 推出配備無服務器 GPU 架構的先進 AI Training Platform

AI 云服務的領先供應商 Bitdeer Technologies Group (NASDAQ: BTDR) 旗下 Bitdeer AI 宣布推出先進的 AI Training Platform，該平臺旨在利用無服務器 GPU 架構提供快捷、可擴展的 AI /機器學習推理。伴隨全新 AI Training Platform 的推出，Bitdeer AI 也成為了亞洲首批同時提供云服務和 AI 訓練平臺的 NVIDIA 云服務供應商 (CSP) 之一。

Bitdeer AI Training Platform 通過基于項目的筆記本和有組織資源，賦能每個人大規(guī)模地構建、訓練和微調(diào)AI模型?；陬A先配置的指南和可定制的參數(shù)，該創(chuàng)新平臺簡化了開發(fā)和完善 AI 模型的過程，使更多人能夠使用這些模型。它還支持同一組織內(nèi)的不同團隊協(xié)作構建和開發(fā) AI 模型，而無需管理各自的服務器，從而樹立了新的效率和性能基準。

高性能 AI 架構

全新發(fā)布的平臺支持用戶無縫訪問高性能 AI 架構和資源，包括搭載 H100 GPU 的 NVIDIA DGX SuperPOD、DDN 存儲和 InfiniBand 網(wǎng)絡。它還能跨多臺服務器同步調(diào)用多個 GPU，從而提升 AI /機器學習訓練過程的效率和可擴展性。通過將工作負載分配到多個 GPU，Bitdeer AI 的服務可以處理大規(guī)模、復雜的訓練任務，使其成為希望加速 AI 計劃的組織的理想選擇。

應對關鍵業(yè)務挑戰(zhàn)

• 優(yōu)化開發(fā)成本：借助 Bitdeer AI，企業(yè)可以通過按使用付費的模式優(yōu)化成本，僅在筆記本處于服務模式時才收費。這種方式確保組織只為使用的資源付費，從而使 AI 開發(fā)更具成本效益。
• 簡化復雜的 GPU 架構設置：無服務器架構為機器學習提供了全面集成的開發(fā)環(huán)境，包括預構建的算法以及對 TensorFlow 和 PyTorch 等流行框架的支持。這顯著降低了開發(fā)和訓練機器學習模型的復雜性和所需時間，簡化了 AI 開發(fā)流程。
• 確?？芍貜托院铜h(huán)境一致性：Bitdeer AI 確保構建環(huán)境的一致性和可重復性，這對于管理機器學習模型部署至關重要。這種一致性可以防止在重新啟動 CI/CD 作業(yè)或從一個平臺遷移到另一個平臺時出現(xiàn)意外錯誤，避免在長時間運行的機器學習作業(yè)中出現(xiàn)代價高昂的構建錯誤。

Bitdeer AI 與新加坡管理大學 (SMU) 計算機與信息系統(tǒng)學院的軟件工程團隊合作，對平臺進行了測試、驗證和微調(diào)，確保其穩(wěn)健性和有效性。展望未來，Bitdeer AI 計劃與 NVIDIA 合作，通過與 NIM 等 NVIDIA AI Enterprise (NVAIE) 云服務的集成來增強 AI Training Platform。此次合作將使企業(yè)能夠高效地定制、測試和擴展 AI 代理，進一步鞏固Bitdeer AI 提供頂級 AI 解決方案的承諾。