開關(guān)柜作為城市配電網(wǎng)中的關(guān)鍵設(shè)備,其運(yùn)行狀態(tài)直接影響到電力系統(tǒng)的安全與穩(wěn)定。然而,由于電網(wǎng)運(yùn)行中存在多種干擾因素,導(dǎo)致開關(guān)柜局部放電信號的采集往往受到噪聲的嚴(yán)重干擾,從而影響檢測的準(zhǔn)確性。為了提高開關(guān)柜局部放電監(jiān)測的精度和效率,以下介紹了一種基于芯森高頻帶電流傳感器的監(jiān)測方法。
本文提出的監(jiān)測方法主要利用芯森高頻帶電流傳感器采集開關(guān)柜的寬頻帶電流信號,通過獨(dú)立分量分析(ICA)和經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)方法去除噪聲,并提取電流信號的集中度特征,最后將這些特征輸入到高斯混合模型(GMM)中進(jìn)行分類識別,從而實(shí)現(xiàn)開關(guān)柜局部放電的監(jiān)測。
- 高頻帶電流信號采集
芯森高頻帶電流傳感器基于霍爾原理,放置于開關(guān)柜的零序電流互感器處。當(dāng)開關(guān)柜內(nèi)發(fā)生局部放電時,傳感器能夠捕獲到寬頻帶范圍內(nèi)的電流信號。這些信號不僅包含了局部放電的特征信息,還夾雜著各種噪聲。
- 信號去噪處理
為了提高信號處理的精度,本文采用ICA和EMD方法結(jié)合的方式對采集到的高頻帶電流信號進(jìn)行去噪處理。ICA通過引入虛擬噪聲通道,優(yōu)化去噪效果;EMD則將信號分解為多個固有模態(tài)函數(shù)(IMF),通過疊加IMF分量構(gòu)造虛擬噪聲通道,并分離出有用信號和噪聲信號。這種方法有效降低了噪聲對局部放電信號的影響。
- 特征提取
在去除噪聲后,對高頻帶電流信號進(jìn)行集中度特征提取。首先,計(jì)算信號的幅值偏差量,并引入懲罰項(xiàng)以避免數(shù)據(jù)爆炸問題。然后,通過離散度和平均距離百分比衡量信號的波動情況,進(jìn)而計(jì)算集中度特征。集中度特征反映了信號在寬頻帶電流數(shù)據(jù)集中的集中程度,是判斷局部放電狀態(tài)的重要依據(jù)。
- 局部放電檢測
將提取的集中度特征輸入到高斯混合模型中進(jìn)行訓(xùn)練,并通過求解模型似然度完成局部放電電流的分類識別。高斯混合模型能夠有效處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)分布,提高分類識別的準(zhǔn)確性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該模型在開關(guān)柜局部放電檢測中具有很高的準(zhǔn)確率和穩(wěn)定性。
實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
為了驗(yàn)證本文提出方法的有效性,進(jìn)行了實(shí)際實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)中采用芯森高頻帶電流傳感器采集開關(guān)柜的寬頻帶電流信號,并結(jié)合ICA和EMD方法進(jìn)行去噪處理。將處理后的信號特征輸入到高斯混合模型中進(jìn)行分類識別,實(shí)現(xiàn)了對開關(guān)柜局部放電的監(jiān)測。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法的電流檢測誤差在0.1mA以內(nèi),錯分率小于0.25%,具有較高的準(zhǔn)確性和效率。
關(guān)于我們:芯森電子是一家專業(yè)從事電流、電壓傳感器研發(fā)、生產(chǎn)、銷售和服務(wù)為一體的國家高新技術(shù)企業(yè)。公司霍爾及磁通門技術(shù)電流、電壓傳感器主要對標(biāo)瑞士LEM集團(tuán),德國VAC,日本Tamura,美國Allegro和Honeywell等國際廠家產(chǎn)品。根據(jù)客戶需求,自主研發(fā)了系列電流、電壓傳感器。電流傳感器測量范圍從5mA到5000A,電壓傳感器從10V到6400V,廣泛應(yīng)用于光伏,風(fēng)能,儲能、新能源汽車、充電樁和工控設(shè)備等領(lǐng)域。