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2023年10月，六部門聯(lián)合發(fā)布《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動計劃》，其中明確了全國算力在未來三年的建設(shè)步調(diào)。
2024年2月，國資委召開“AI賦能產(chǎn)業(yè)煥新”中央企業(yè)人工智能專題推進會，強調(diào)央企要把發(fā)展人工智能放在全局工作中統(tǒng)籌謀劃，把主要資源集中投入到最需要、最有優(yōu)勢的領(lǐng)域，加快建設(shè)智算中心。
與此同時，近兩年ChatGPT、AIGC、Sora等人工智能的話題引爆全世界，大模型走向多模態(tài)化，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心開始向智算中心改革。
什么是智算中心？
作為AI技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的重要引擎，智算中心可為各類AI應(yīng)用提供強大的算力支持、數(shù)據(jù)處理能力和先進的算法服務(wù)，而其關(guān)鍵功能在于其算力資源的高效生產(chǎn)、聚合、智能調(diào)度和精準(zhǔn)釋放，這些能力將共同促進數(shù)據(jù)的開放共享、智能生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建以及產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的集聚。
換言之，智算中心是服務(wù)于人工智能的數(shù)據(jù)計算中心，包括人工智能、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等需求，從而賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
根據(jù)IDC的《2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告》，一個國家的計算力指數(shù)每提高1點，數(shù)字經(jīng)濟將增長3.5‰，GDP將增長1.8‰。
也正是因為智算中心的這些特性，國家才在重點布局?jǐn)?shù)據(jù)中心，中國國內(nèi)的設(shè)備供應(yīng)商也在積極參與到AI領(lǐng)域，尤其在智算中心設(shè)備方面。
智算中心需要怎樣的算力支撐？
智算中心將算力資源全面解耦，以追求計算、存儲資源極致的彈性供給和利用。
當(dāng)前，智算中心的訓(xùn)練大都以GPU為主。那么，以GPU為主的算力真的是未來智算中心的最優(yōu)選擇嗎？
業(yè)內(nèi)有一種說法：“在高性能計算領(lǐng)域，算力的競爭歸根結(jié)底是能耗效率的較量?！睋Q言之，在AI和大數(shù)據(jù)時代，對于算力的需求日益增長，而能源消耗和成本效益成為了衡量計算解決方案競爭力的重要指標(biāo)。因此，設(shè)計低能耗、高效率的算力解決方案對于確?？沙掷m(xù)發(fā)展和經(jīng)濟效益至關(guān)重要。
而對于智算中心的建設(shè)來講，相比以GPU為主要硬件底座的方案，采用AI芯片的方案可能在特定任務(wù)上提供更高的性能或更低的能耗，并針對特定類型的AI模型或應(yīng)用進行優(yōu)化，從而提供更高的效率。
國產(chǎn) AI 芯片系統(tǒng)方案商業(yè)落地加速
目前，國產(chǎn)算力隨著性能和易用性的提升，正逐漸獲得國內(nèi)大模型和人工智能應(yīng)用企業(yè)的青睞。
在2024 WAIC上，我們看到以燧原科技為代表的國產(chǎn)算力提供商，已經(jīng)在智算中心領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了“從一到多” 的合作落地，進展還是不錯的。
圖 | 燧原科技2024 WAIC 展臺，來源：燧原科技
根據(jù)燧原科技提供的信息顯示，當(dāng)前燧原科技的二代產(chǎn)品已經(jīng)落地之江實驗室、成都智算中心、宜昌點軍智算中心（300P算力）和慶陽智算中心（50000P算力）等大型算力中心。其中，點軍智算中心僅用一年就完成了300P國產(chǎn)算力的建設(shè)，自2024年1月運行至今，300P算力已經(jīng)實現(xiàn)全消納，所有的板卡和服務(wù)都開起來，而且不停地有業(yè)務(wù)在上面跑。
針對以上智算中心的建設(shè)過程與成果，筆者簡單采訪了燧原科技軟件工程師，作為項目的一線參與者，他表示：“雖然模型算法是通用的，但是我們還是做了不少適配和調(diào)試的工作；此外，要保障如此大規(guī)模的算力平臺能夠穩(wěn)定、有序地運行和調(diào)度，我們也做了一些快速而特色的部署，而對于異構(gòu)的多地部署算力在這一塊，則還需要軟硬件協(xié)調(diào)去解決這個問題。”
談到過去一年，燧原科技在軟硬件上面最大的進步，這位工程師坦誠道：“我是做軟件的，當(dāng)我們將大模型從其他硬件平臺遷移到我們平臺時，初期的效率可能只有其他平臺的30%-40%，經(jīng)過我們的軟件適配和調(diào)優(yōu)，模型的輸出能力可以逐步上升至70%-80%，再到110%-120%。事實上，當(dāng)前在軟件側(cè)最大的提升其實是其業(yè)務(wù)性，因為我們之前的平臺遷移需要花比較大的努力，而現(xiàn)在對于我們的客戶來說，遷移成本已經(jīng)變得非常小。假設(shè)之前要花一個月的時間才能將模型輸出能力爬坡到一個良好的水平，現(xiàn)在只需要花3-4天，甚至1-2天的時間就能達到相同效果?！?/p>
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