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美東時間7月10日，專攻語音AI和語言識別的加州公司SoundHound宣布旗下結合了ChatGPT的AI語音助手在11個歐洲市場相關汽車品牌中上線。這一消息為其帶來了20%的股價增幅，使其一躍成為投資界寵兒。在剛剛過去的一周，世界人工智能大會召開期間，AI相關概念股再度迎來新一波上漲?？梢钥吹剑瑹o論是在科技界還是投資界，AI的風頭只增不減，然而圍繞AI發(fā)展路徑的爭論也愈演愈烈。
開源是不是“智商稅”？
隨著AI技術快速從理論走向實踐，開源、閉源之爭再度升級，引發(fā)業(yè)內人士激辯。百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏多次在公開場合力挺“閉源”。他認為，開源其實是一種“智商稅”。同樣參數規(guī)模之下，閉源模型的能力比開源模型要更好，而如果開源模型想要能力追平閉源模型，那么它就需要有更大的參數，這就意味著推理成本會更高，反應速度會更慢。
李彥宏直言：“有些同行混淆了模型開源和代碼開源的定義，模型開源與代碼開源不同，無法做到眾人拾柴火焰高，商業(yè)化的閉源模型才是最能‘打’的?！痹轮得鎰?chuàng)始人楊植麟同樣支持閉源。他認為，像OpenAI一樣的閉源是通往超級應用的唯一通路，而開源只是ToB的獲客手段?！癆I和其他領域不同，開源沒有算力驗證，沒有人力和資本聚集，是追不上閉源的。”魅族前副總裁李楠則發(fā)微博“怒懟”李彥宏：“Lama3的性能撐起中國AI項目半邊天。
隨著OpenAI的收緊，開源將是AI發(fā)展的一條重要路徑。中國IT行業(yè)，無論是阿里云還是鴻蒙都有大量開源項目支持。百度在基礎技術層面為本土化發(fā)展做了啥？”獵豹移動董事長兼CEO、獵戶星空董事長傅盛也對“開源大模型是智商稅”的說法表示不認同。他認為，現在收很高的模型授權費、API費，才是智商稅?！皬倪壿嬌蟻碚f，開源大模型是免費的；從事實上來說，開源大模型各種性能已經夠好，很多企業(yè)都在用開源大模型，他們也沒向誰交錢?！彼f。但是反觀閉源大模型，“哪怕對用戶，一個月要交幾十塊錢才能用的那種閉源大模型，也是智商稅”。
文心一言以AI未來為主題生成的海報盡管業(yè)內關于開閉源的爭論不休，但從目前的市場走向來看，似乎越來越多的公司選擇“押注”開源。谷歌推出了開源模型Gemma，從閉源重返開源賽場。
明星AI創(chuàng)企xAI的創(chuàng)始人馬斯克多次表示對OpenAI不滿，認為其背離了非盈利開源公司的初心與使命，并積極開源旗下3140億參數規(guī)模的大模型產品Grok，以示其對開源路線的支持與信心。國內AI賽道涌現出諸多“開源派”選手。比如，阿里云開源了參數從5億到千億的數款模型，最新發(fā)布的通義千問2.5版本性能全面趕超GPT-4 Turbo。
騰訊也從閉源轉為開源，在開源文生圖大模型之后，表示未來還會嘗試參數量更大的模型。明星AI創(chuàng)企百川智能同樣選擇了開源路線，今年以來估值已超18億美元。LLMFarm創(chuàng)始人兼CEO宜博表示，整體來講，開源社區(qū)當前還是落后于閉源社區(qū)，如果以GPT為標準，大概是一年時間的差距。開源社區(qū)其實一直處在追趕閉源社區(qū)的態(tài)勢，但這種差距正在逐漸縮小。
紅帽中國首席架構師張家駒認為，開源的目標不是說一定要超過閉源?！凹幢阒叭?a class="article-link" target="_blank" href="/tag/%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88/">工程師合力做Linux，目標也不是要超過閉源。”開源的價值是更加公開透明，技術上更加平權，不會讓其成為少數人牟利的手段。“更為關鍵的是，對于AI來說，如果未來走向AGI，開源讓AI的發(fā)展走向，更符合全人類的利益，這一點的價值要遠高于在某一方面去超越閉源。”
該不該“卷”應用？
關于下一階段AI發(fā)展怎么走，業(yè)界已普遍達成共識，那就是將關注點從模型本身轉移到應用上。例如，達摩院最新發(fā)布的一站式AI視頻創(chuàng)作平臺“尋光”對標的就是爆款應用“Sora”，它已經可以讓用戶實現對視頻內容的精準控制，同時可以保持多個視頻中角色和場景的一致性。視頻中的每一個局部目標，都可以被精準地定義和修改。
依托騰訊混元大模型的C端應用“騰訊元寶”也正式上線，不僅能夠提供AI搜索、AI總結、AI寫作等核心能力，還面向日常生活場景，提供了多個特色AI應用，包括百變AI頭像、口語陪練、超能翻譯官等。從文生文到文生圖，再到文生視頻，AI創(chuàng)新應用不斷迭代出新。
目前來看，社交工具是廠商重金押注的一個重要賽道。第三方數據平臺data.ai發(fā)布的《2023年AIGC移動市場洞察》估計，2023年12月AIGC應用下載量破紀錄達到新高，超過9000萬人次。其中，以AI技術為支持的人工智能聊天機器人應用用戶增長尤為顯著，貢獻了2023年總下載量的72%?！敖衲耆藗円呀洀年P注大模型本身轉變?yōu)樗伎己陀懻摯竽Ｐ蛣?chuàng)造價值、賦能產業(yè)、落地應用，行業(yè)已形成共識，不再去討論大模型是不是必要，或者大模型好還是小模型好，行業(yè)已經轉變成更務實的狀態(tài)。”智譜AI CEO張鵬表示。
智譜清言以AI未來為主題生成的海報“模型落地，實用為先，”騰訊云副總裁、騰訊云智能負責人、騰訊優(yōu)圖實驗室負責人吳運聲表示，“大模型的研發(fā)、應用必須關注、解決具體業(yè)務場景，必須關注可用性和性價比。”
然而，李彥宏強調，要避免掉入“超級應用陷阱”，覺得一定要出現一個10億DAU的APP才叫成功，這是移動時代的思維邏輯。AI時代，規(guī)律可能不是這樣的，“超級能干”的應用比只看DAU的“超級應用”更重要，只要對產業(yè)、對應用場景能產生大的增益，整體價值就比移動互聯網要大多了。
商湯科技董事長兼CEO徐立也認為，當前AI的影響還沒有到一個超級時刻，因為AI暫未真正走進行業(yè)垂直應用引起廣泛變化。在徐立看來，現在的大模型只是個“記憶器”，而想在垂直領域突破，需要人類構建更加高階的思維鏈。
螞蟻集團董事長兼首席執(zhí)行官井賢棟指出，未來智能化無法依賴單一一個大模型，需要全行業(yè)開放合作。移動互聯網時代，APP是最典型的應用，但他相信在AI時代，專業(yè)智能體應該是新的應用范式。李彥宏同樣認為智能體是最好的AI應用發(fā)展方向。他判斷，未來，醫(yī)療、金融、教育、制造、交通、農業(yè)等領域，都會依據自己的場景，自己特有的經驗、規(guī)則、數據等，做出各種各樣的智能體，將來會有數以百萬量級的智能體出現，形成龐大的智能體生態(tài)。
智能算力夠不夠？
龐大的AI浪潮沖擊之下，算力究竟夠不夠用成為業(yè)界關注焦點。近日，貴安新區(qū)大數據和科技創(chuàng)新局公布的數據顯示，截至5月28日，當地已累計部署智算芯片9.58萬張，算力規(guī)模達到30.7EFlops（每秒10的18次方浮點運算次數），成為全國智算能力最強的地區(qū)之一。根據《貴州省建設數字經濟發(fā)展創(chuàng)新區(qū)2024年工作要點》，今年貴州要力爭部署智算芯片20萬張以上，全省算力規(guī)模達到75Eflops以上。
不只是貴州，北京、廣東、成都、上海等各地亦爭相投入到智算中心建設的熱潮中。賽迪顧問研究數據顯示，預計到2026年，中國算力規(guī)模將超過360EFlops，三年年復合增長率達到20%，中國智算算力和超算算力占比之和將達到40%。
通義千問以AI未來為主題生成的海報然而，按照摩爾定律，算力基本每兩年就要翻一番。據商湯AI大裝置產業(yè)賦能中心主任蔣欽蔣欽介紹，最先進人工智能模型的計算量每三四個月就翻一番，也就是每年增長近10倍，比摩爾定律2年增長一倍快得多。
近日，AI初創(chuàng)公司Anthropic的首席執(zhí)行官Dario Amodei表示，若AI模型算力每年增長10倍，那么也可以據此推測訓練模型所需的硬件也至少強大10倍。因此，硬件很可能是訓練AI模型中最大的成本驅動因素。未來三年內，AI大模型訓練成本將上升至百億甚至千億美元。
端側算力成為一個新熱點。移動芯片巨頭高通公司中國區(qū)董事長孟樸認為，如果將20%的生成式AI轉移到終端側，到2028年將節(jié)省160億美元的算力資源。隨著小型生成式AI的進步，能夠在終端運行與云端一樣好甚至更好的生成式AI模型。華為常務董事、華為云CEO張平安則表示，要認清芯片受到限制和制約的現實，不能把AI的算力需求都放在終端來解決。從華為云的角度出發(fā)，張平安提倡中國AI要把端側算力釋放到云端。
同時他指出，中國在光纜和5G等基建上都有優(yōu)勢，同時也有能源優(yōu)勢，中國AI的發(fā)展要充分利用這一點。關于AI大模型過于耗電的問題，中國工程院院士、之江實驗室主任、阿里云創(chuàng)始人王堅與國外一些主流意見不同，他認為中國一年發(fā)電量超過美國、日本、俄羅斯的總和，因此電力是最不需要擔心的問題。
同時，王堅也提出了他的“AI不等式”：跟現有的foundation model（基礎模型）相比，我們的應用還不夠好；跟現有的算力相比，我們的模型還不夠好；跟現有的電力相比，我們的算力還不夠好。他表示，現在AI的問題，十年以后可能都不是問題，我們要動態(tài)地看AI面臨的問題。
作者丨宋婧編輯丨趙晨美編丨馬利亞監(jiān)制丨連曉東
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