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隨著ChatGPT等AIGC工具的爆火，其背后的大模型創(chuàng)新拉動(dòng)算力需求的倍增。據(jù)賽迪研究院發(fā)布的研究報(bào)告預(yù)測(cè)，到2024年年底我國(guó)將有5%—8%的企業(yè)大模型參數(shù)從千億級(jí)躍升至萬億級(jí)，算力需求增速會(huì)達(dá)到320%。
大模型的應(yīng)用渴求大算力和大效率，也帶來了大能耗。如何應(yīng)對(duì)算力規(guī)模爆發(fā)式增長(zhǎng)帶來的挑戰(zhàn)？
近日，新華三舉辦2024媒體與分析師溝通會(huì)，全新升級(jí)智算版數(shù)字大腦，并以全棧領(lǐng)先的靈犀智算解決方案，充分發(fā)揮算力×聯(lián)接（算力乘聯(lián)接）的倍增效應(yīng)，同時(shí)，錨定“1+N”大模型策略，即百業(yè)靈犀私域大模型+N個(gè)優(yōu)選生態(tài)大模型，為百行百業(yè)深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入澎湃動(dòng)力。
紫光股份有限公司董事長(zhǎng)、新華三集團(tuán)總裁兼首席執(zhí)行官于英濤在會(huì)上表示，新華三在人工智能時(shí)代，要重點(diǎn)去做三件事情，一是深化“AI in ALL”，二是加速“AI for ALL”，三是充分發(fā)揮新華三在算力和聯(lián)接領(lǐng)域的核心優(yōu)勢(shì)，激發(fā)乘數(shù)效應(yīng)，放大智算資源價(jià)值。
我們好奇的是，新華三如何看待AI算力的影響？算力×聯(lián)接能夠?yàn)榭蛻魩碓鯓拥膬r(jià)值？如何為行業(yè)注入新質(zhì)生產(chǎn)力？
就這些問題，《海峰看科技》有幸對(duì)話了新華三集團(tuán)聯(lián)席總裁、首席技術(shù)官兼技術(shù)委員會(huì)主席尤學(xué)軍，以及新華三集團(tuán)高級(jí)副總裁、技術(shù)委員會(huì)副主席劉新民。
01、AI時(shí)代，窺見新華三的戰(zhàn)略錨點(diǎn)
在溝通會(huì)期間，尤學(xué)軍就指出，新華三“算力×聯(lián)接”將帶來倍增的技術(shù)整合優(yōu)勢(shì)和智算效率，并借助高效多元算力供給、高品質(zhì)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接、海量數(shù)據(jù)并行處理、主動(dòng)安全、智能運(yùn)維、智能能耗治理六大能力，幫助客戶應(yīng)對(duì)AIGC時(shí)代新挑戰(zhàn)。
為此，新華三發(fā)布傲飛算力平臺(tái)3.0、G7系列模塊化異構(gòu)算力服務(wù)器、下一代AI存儲(chǔ)Polaris系列、智算網(wǎng)絡(luò)解決方案、S12500AI算力集群交換機(jī)、新一代M9000-X旗艦防火墻、靈犀大模型、智能能耗治理解決方案、能源云解決方案等多款創(chuàng)新產(chǎn)品及方案。
當(dāng)看到新華三發(fā)布的全棧智算解決方案后，我深刻感受到，新華三非常重視AI及算力。這透露出怎樣的戰(zhàn)略錨點(diǎn)？
戰(zhàn)略錨點(diǎn)一：加碼AI與算力
隨著智能時(shí)代到來，AIGC技術(shù)成為推動(dòng)生產(chǎn)力和創(chuàng)造力的核心動(dòng)力。
對(duì)此影響，尤學(xué)軍表示，AI技術(shù)日益成為驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、塑造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵因素之一。如果在AI領(lǐng)域不能超前部署、適度創(chuàng)新，將在這場(chǎng)新變革中處于被動(dòng)。
新華三在算力布局上，始終緊跟時(shí)代潮流，積極投入研發(fā)，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新，以滿足不斷增長(zhǎng)的算力需求。同時(shí)，新華三還注重與產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的合作，共同構(gòu)建完善的算力生態(tài)體系，推動(dòng)整個(gè)行業(yè)的發(fā)展。
其次，從企業(yè)角度看，需要勇?lián)?zé)任去迎戰(zhàn)智能時(shí)代的問題?！白龊梦覀冏约旱谋韭毠ぷ?。”尤學(xué)軍強(qiáng)調(diào)，新華三作為基礎(chǔ)設(shè)備供應(yīng)商，算力和聯(lián)接就是新華三要做的事情。
算力是當(dāng)前整個(gè)ICT領(lǐng)域最大的市場(chǎng)機(jī)遇。AI時(shí)代算力資源緊缺，算力的快速部署對(duì)企業(yè)而言意味著更多機(jī)遇，算力部署的速度需要能夠趕上社會(huì)發(fā)展的潮流。因此，新華三提出將領(lǐng)先的算力方案與聯(lián)接方案做最佳的調(diào)優(yōu)和配合，通過端網(wǎng)協(xié)同、網(wǎng)算一體等技術(shù)帶來智算效率的大幅提升，兩者的深度融合帶來的不是簡(jiǎn)單的疊加效果，而是倍增的效益，用更低的投入，達(dá)到更高的算力傳輸效率。
尤學(xué)軍還指出，新華三一方面通過生成式AI，將知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、沉淀到大模型中，帶來交互體驗(yàn)的升級(jí)；另一方面通過智原生技術(shù)（NAI），不斷將智能融入自身技術(shù)、產(chǎn)品和解決方案?中?！皟煞NAI能力結(jié)合在一起，更加充分的詮釋我們整個(gè)‘AI in ALL’的核心?！庇葘W(xué)軍講道。
戰(zhàn)略錨點(diǎn)二：多元算力×標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)接
“超前布局的同時(shí)，我們也關(guān)注避免重復(fù)性的投入和浪費(fèi)?！庇葘W(xué)軍講道：“我們提出算力的多元化、聯(lián)接的標(biāo)準(zhǔn)化，都是在力求避免整體發(fā)展中出現(xiàn)各自封閉、各為孤島的可能。”
新華三不僅在多元的產(chǎn)品側(cè)滿足不同場(chǎng)景、不同客戶的多樣化需求，而且與產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)主要貢獻(xiàn)者均長(zhǎng)期保持良好的合作關(guān)系。據(jù)悉，新華三可以提供CPU和GPU多元化選擇，滿足市場(chǎng)與客戶的多樣化需求，并加強(qiáng)供應(yīng)鏈的供給保障。值得一提的是，新華三傲飛算力平臺(tái)3.0結(jié)合G7系列模塊化異構(gòu)算力服務(wù)器，以多元開放、擁抱OAI、存算分離三大優(yōu)勢(shì)，為AIGC提供澎湃算力支持，同時(shí)滿足不同AI負(fù)載和業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求，通過豐富的生態(tài)和模型適配，縮短產(chǎn)品開發(fā)周期、提高業(yè)務(wù)效率。
劉新民表示，新華三通過提供先進(jìn)的算力方案和聯(lián)接技術(shù)，不僅幫助客戶提升生產(chǎn)效率和質(zhì)量，同時(shí)也降低了運(yùn)營(yíng)成本，這將為我們的客戶創(chuàng)造更多的商業(yè)價(jià)值，為百行百業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)打造新質(zhì)生產(chǎn)力。
戰(zhàn)略錨點(diǎn)三：堅(jiān)持AIGC開放戰(zhàn)略
除對(duì)智能算力的重視外，新華三還將堅(jiān)持“1+N”大模型策略。其中，1代表百業(yè)靈犀私域大模型，N代表N個(gè)優(yōu)選通用大模型和行業(yè)細(xì)分大模型。而前面提到的多元化算力、標(biāo)準(zhǔn)化聯(lián)接，正為這一策略的落地提供有力保障。
在新華三“1+N”大模型策略中，“N”就是開放的表現(xiàn)，以此覆蓋更多垂直行業(yè)，最終與客戶和產(chǎn)業(yè)伙伴實(shí)現(xiàn)共贏。
對(duì)于2B的私域大模型應(yīng)用來說，推理的準(zhǔn)確度才是當(dāng)前真正的挑戰(zhàn)。尤學(xué)軍表示，選擇合適的模型的同時(shí)，還需要對(duì)大模型進(jìn)行持續(xù)的調(diào)優(yōu)，將有效的數(shù)據(jù)信息挖掘出來，來提高模型的性能和效果。在新華三全新發(fā)布的靈犀智算解決方案中，靈犀應(yīng)用使能平臺(tái)全新發(fā)布了包括多元模型組合管理、AI Agent開發(fā)框架、模型服務(wù)三大全新能力，同時(shí)傲飛算力平臺(tái)3.0也著重提升了AI業(yè)務(wù)調(diào)優(yōu)功能，為“1+N”大模型在新華三“算力×聯(lián)接”上的調(diào)優(yōu)和高效運(yùn)行提供全面支持。
02、聯(lián)接標(biāo)準(zhǔn)化，價(jià)值幾何？
說到這里，我同樣好奇，新華三提出的聯(lián)接標(biāo)準(zhǔn)化，到底是什么意思？能為用戶解決哪些痛點(diǎn)，帶來怎樣的價(jià)值？
新華三通過服務(wù)器內(nèi)、外部GPU聯(lián)接標(biāo)準(zhǔn)化，實(shí)現(xiàn)異構(gòu)GPU的智算集群，降低算力部署和應(yīng)用的成本，并通過軟件生態(tài)的標(biāo)準(zhǔn)化，促進(jìn)算力資源和大模型互聯(lián)互通，打通智算孤島，共同繁榮產(chǎn)業(yè)，提升智算資源的利用效率。
據(jù)介紹，新華三面向大模型計(jì)算，通過算力和聯(lián)接的最佳調(diào)優(yōu)和配合，通過高速低延遲的異構(gòu)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)和智能算力調(diào)度算法帶來智算效率的大幅提升，可滿足不同規(guī)模和需求場(chǎng)景的算力聯(lián)接要求，實(shí)現(xiàn)性能倍增。
其中，核心產(chǎn)品算力集群交換機(jī)H3C S12500AI，專為AI算力場(chǎng)景設(shè)計(jì)，具備強(qiáng)大生態(tài)解耦能力和優(yōu)秀的算力網(wǎng)絡(luò)性能，是異構(gòu)GPU互聯(lián)的最佳選擇。
對(duì)用戶而言，“算力×聯(lián)接”中的聯(lián)接標(biāo)準(zhǔn)化，將帶來三大價(jià)值。
第一，在基礎(chǔ)設(shè)施層面，實(shí)現(xiàn)更低投入，更高回報(bào)。算力的建設(shè)離不開大量的數(shù)據(jù)中心建設(shè)。在數(shù)據(jù)中心內(nèi)部，服務(wù)器內(nèi)的GPU互聯(lián)標(biāo)準(zhǔn)目前主要有兩種。尤學(xué)軍介紹道，一種是以PCIe的改良和調(diào)優(yōu)，另一種是用以太網(wǎng)。GPU互聯(lián)標(biāo)準(zhǔn)化，將意味著社會(huì)投資的整體規(guī)劃和投入節(jié)約。尤學(xué)軍表示，GPU互聯(lián)標(biāo)準(zhǔn)化，不僅可以讓服務(wù)器廠商減少投入，更將給異構(gòu)GPU之間的互聯(lián)帶來可能，這些都將大大降低產(chǎn)業(yè)快速、健康發(fā)展的難度，消除應(yīng)用壁壘。
第二，在算力層面，將實(shí)現(xiàn)多種算力的聯(lián)接，讓相同算力聯(lián)接集成，不同算力也能聯(lián)接集成。
比如，客戶在建設(shè)數(shù)據(jù)中心時(shí)，往往會(huì)采購(gòu)不同的GPU，新華三的“算力×聯(lián)接”可幫助客戶將不同GPU通過互聯(lián)互通實(shí)現(xiàn)異構(gòu)集群，打破算力孤島。
劉新民指出，未來大模型的訓(xùn)練將在芯片內(nèi)、芯片間、設(shè)備間、數(shù)據(jù)中心內(nèi)、城市內(nèi)以及相距上千公里的城市間都會(huì)有互聯(lián)互通的需求，聯(lián)接標(biāo)準(zhǔn)的打通將是邁向算力時(shí)代的重要一步。
第三，在智能運(yùn)維方面，新華三內(nèi)置的靈犀大模型，重塑運(yùn)維效率和體驗(yàn)。對(duì)于不同算力基礎(chǔ)設(shè)施的管理運(yùn)維，企業(yè)要求也很高。尤學(xué)軍介紹說，新華三通過靈犀大模型將AIGC引入智能運(yùn)維場(chǎng)景：打造靈犀助手，提供包括知識(shí)問答、配置指導(dǎo)、智能運(yùn)維、產(chǎn)品推薦等在內(nèi)的“規(guī)-建-維-優(yōu)”一站式服務(wù)；設(shè)備側(cè)內(nèi)置NAI智原生技術(shù)，提供AI可視、AI調(diào)優(yōu)、AI排障、AI安全等功能，從而形成云端協(xié)同的全棧AI運(yùn)維能力布局。
筆者觀察：做智能時(shí)代賦能者，新華三找對(duì)了路
如果說算力、聯(lián)接是智能時(shí)代發(fā)展的“水”與“土壤”，那大模型是生長(zhǎng)在這片“土壤”之上的累累果實(shí)。
新華三是“水”與“土壤”的提供者，不但在多元算力層面優(yōu)勢(shì)顯著，在聯(lián)接標(biāo)準(zhǔn)化方面同樣是引領(lǐng)者。
百舸爭(zhēng)流，奮楫者先?？梢哉f，新華三推動(dòng)算力×聯(lián)接，放大智算資源價(jià)值，將給百行百業(yè)智能化，帶來真正倍增的效果！
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